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大学课程 | 嵌入式智能大棚监测管理系统

采用FreeRTOS实时系统和Arduino UNO平台，以及ATMEGA328P微控制器，进行控制，结合DHT11,BMP180等多种传感器进行数据监测，具有自动控制和监测警报功能，能通过前端切换工作模式...温湿度传感器，LDR光敏电阻，BMP180气压传感器作为外界环境监测模块，使用了COMPIM进行串口通信，结合Flask服务器框架和MySQL数据库，搭建了Web端和数据库，并优化了前端界面。...实现了传感器对环境数据和设备数据进行收集分析处理后，通过串口存储于数据库中，用户通过前端网页实时监测环境数据，并可以控制硬件的状态。...平台，虚拟仿真实验环境Proteus软件，实时操作系统FreeRTOS，实现硬件及Arduino虚拟开发和仿真，根据传感器的检测值，进行判断处理，具有自动控制硬件调节功能和警报功能，再结合Python的...1.2.2 自动控制和手动控制 程序定义了一个bool类型的全局变量MYBOOL，用于表示当前模式是自动还是手动，当模式是自动时，串口读入的数据将不能控制硬件状态改变，只能控制模式的改变，此时，硬件系统将根据传感器的值进行自动打开或关闭硬件设备

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基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统

基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块...Uno平台，虚拟仿真实验环境Proteus软件，实时操作系统FreeRTOS，实现硬件及Arduino虚拟开发和仿真，根据传感器的检测值，进行判断处理，具有自动控制硬件调节功能和警报功能，再结合Python...数据库模块主要是编写成数据库相关的API，在前端点击，或者自动更新后将会向服务器端请求数据，然后服务器端调用数据库API执行相应的操作，包括：数据库和表的创建，初始用户数据导入，插入数据，按次数搜索最新数据...数据监控与传输 在zong_task()中，程序在延迟3秒后依次读取每个传感器的值，并通过串口传递固定格式的数据，最终传递的数据格式，如图3.2所示，依次分别代表温度，湿度，光强，气压，自动模式，风机状态...运行状态 自动控制和手动控制 程序定义了一个bool类型的全局变量MYBOOL，用于表示当前模式是自动还是手动，当模式是自动时，串口读入的数据将不能控制硬件状态改变，只能控制模式的改变，此时，硬件系统将根据传感器的值进行自动打开或关闭硬件设备

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    工业自动化中的嵌入式控制系统设计与优化

    ，使得当前值逐渐接近设定值。...通过访问根路径，可以在浏览器中实时查看这些参数的变化。使用了Python的Flask框架创建Web应用，并通过线程模拟传感器数据的实时变化。...在实际工业环境中，可以将这个基础系统扩展为包括更多传感器、数据存储和可视化功能，以满足具体的监控需求。...下面是一个基于Arduino的简单温湿度控制器的代码示例，使用Arduino语言：#include #define DHT_PIN 2 // DHT传感器连接到Arduino的引脚...能耗管理功耗分析与优化通过工具分析系统功耗，识别和优化功耗较高的模块。关闭未使用的外设、优化时钟频率和电压，以降低整体功耗。低功耗模式在系统空闲或低负载时，将处理器切换到低功耗模式。

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    机器人控制器编程课程-教案03-进阶

    Bare Minimum：启动Arduino所需的最少代码。 Blink：打开和关闭LED。 Digital Read Serial：读取开关量，将状态发布到Arduino串行监视器。...Read Analog Voltage：读取模拟输入并将电压发布到串口监视器。 2.数字量 Digital Blink Without Delay：不使用延迟 delay() 功能使LED闪烁。...Analog Write Mega：使用Arduino Mega板逐个打开和关闭12个LED。 Calibration：定义预期模拟传感器值的最大值和最小值。...温度感应器 使用TMP102测量温度 按钮 监视按钮并在ROS中发布其状态 用rosserial_arduino来制作CMake 本教程介绍如何将CMake构建系统与rosserial_arduino...，我们将使用Arduino和SRF08超声波传感器作为测距仪.SRF08通过SPI / I2C与Arduino通信。

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    开发者分享：利用 EMQX Cloud 与 ESP32 微控制器实现智能液冷散热系统

    传感器初始化：我们通过 GPIO 25 将 DS18B20 水温传感器连接到 ESP32，并在代码中初始化了传感器，设置了温度读取的分辨率。...温度数据读取与发送： 系统每分钟读取一次水温，并将读数格式化为 JSON 后，通过 MQTT 协议发布到云端。...数据库管理：使用 SQLite 数据库存储温度数据，通过 Flask 的应用上下文管理数据库连接，并确保数据的安全存储和访问。...Web 界面和 API：后端提供了简单的 Web 界面和一个 API 端点。主页链接到一个显示温度图表的页面，而数据 API 端点返回最近一段时间的温度数据。...系统部署项目的部署阶段至关重要，我们通过 Docker 和 Fly.io 的配置将 Flask 应用容器化并托管于 Fly.io。

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    使用 Flask 创建 RESTful 服务

    这篇文章的目标是实现一个通过 API 访问的服务端，主要实现以下功能： 使用 Flask 创建一个服务器 实现通过 RESTful API 访问 实现数据持久化存储 实现用户认证 使用 Flask 创建服务器...提供了 Python 类到数据表的映射，将数据表的创建过程大大简化，对数据表的操作进行 python 函数式封装，提高了程序开发的进度及可读性。...api.init_app(app) db.init_app(app) 其次，增加配置文件完成对 SQLAlchemy 数据库的配置，在当前的程序中我们使用 SQLite 数据库来实现，配置文件内容如下...新增 http://127.0.0.1:5000/api/create 接口，通过 GET 方法初始化 SQLite 数据库并新建 user 数据表。...本文通过 Flask 做框架，在使用 Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy 和 Flask-HTTPAuth 等扩展的情况下，实现一个支持数据库持久化存储和用户认证的 RESTful

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    在边缘设备上部署Prometheus，实现远程监控K3s集群！

    架构设计 Prometheus暴露了一个REST API端点，可以通过查询来提取任何可用的指标。该API对任何有效的Prometheus查询都会以JSON负载进行响应。...我们将利用该API来提取一些关键指标的值。 尽管Wio Terminal可以使用HTTP和JSON库来查询和解析响应，但是sketch的大小可能会导致设备不堪重负。...我通过使用下面的命令将Prometheus服务转换为LoadBalancer。...在上传sketch到Wio Terminal之前，需要在arduino_secrets.h.中更新WiFi SSID和密码。将serverAddress[ ]和port设置为合理的值。 ?...k3s 的发布，为开发者们提供了以“Rancher 2.X + k3s”为核心的从数据中心到云到边到端的 K8S 即服务（Kubernetes-as-a-Service），推动 Kubernetes Everywhere

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    协作场景：用AI快速开发一个Python Flask API

    ).协作目标:开发一个轻量级FlaskAPI，用于管理书籍信息（增删改查），存到SQLite数据库，部署到Docker。...AI提供的帮助生成初始代码:我在Cursor里输入：“帮我生成一个PythonFlaskAPI，带书籍的CRUD操作，用SQLite存储，包含路由和数据库操作。”...它解释说SQLite是单文件数据库，高并发写操作可能锁表，建议用连接池或异步库。我选了简单方案，保持单连接并加错误重试。.../books.db:/app/books.db关键步骤初始化项目:用Cursor生成Flask和SQLite代码，10分钟搭建API框架。...代码质量:输入验证和错误处理让API更可靠，零SQL注入风险。部署顺畅:Docker配置开箱即用，部署到本地和云端零报错。

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    外行学 Python 爬虫 第九篇 读取数据库中的数据

    但是将数据存储在数据中并不是我们的目的，获取和存储数据的目的是为了更好的利用这些数据，利用这些数据的前提首先需要从数据库按一定的格式来读取数据，这一篇主要介绍如何实现通过 RESTful API 来获取数据库中的数据...实现 RESTful API 需要先实现一个 web 服务器，在本篇中我们通过已有的框架 Flask 来实现 web 服务器，然后在 Flask 的基础上连通数据库，实现 RESTful API 的访问...建立 Flask 基础服务 Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架。通过 Flask 来实现一个 Web 服务非常简单，简单到只需要五行代码。...Flask-SQLAlchemy 是一个为您的 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展,它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务...在 get 函数中，通过传入的 id 编号，从数据库中读出该元件的完整信息，并转换为 json 数据返回给客户端，当 id 不存在是将返回一个 404 错误。

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    借助 AI 助手，十分钟帮我搭建了一个简易 ToDo 前后端应用

    因此我选择了：Flask + SQLite 构建后端，Vue3 构建前端，并使用 CodeBuddy 作为我的对话式开发助手。...于是我按照 CodeBuddy 的建议将逻辑拆分为：app.py：应用主入口config.py：集中管理配置（含数据库路径）models.py：定义数据模型（SQLAlchemy）routes.py：定义...API 路由run.py：作为启动脚本在实现 CRUD API 时，CodeBuddy 还特别提醒我处理跨域问题，我加上了 Flask-CORS，从此前后端联调不卡壳。...前端开发：组件化 Vue3 项目结构前端我采用 Vue 3 + Axios + Bootstrap 5，考虑到功能简单，我没有用 Vuex，而是让 App.vue 管理状态并向子组件传值。...联调和优化：填坑、测试与部署前准备后端本地跑通后，我遇到了前后端路径错位的问题，CodeBuddy 提示我修改 vue.config.js，设置 devServer.proxy 来代理 /api 请求。

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    【详解】textarea从数据库调取数据

    本文将介绍如何通过JavaScript从后端数据库中获取数据，并将其填充到 ​​textarea​​ 中。我们将使用一个简单的示例来说明整个过程，包括前端和后端的实现。...下面我将提供一个简单的示例，展示如何从数据库中获取数据并填充到HTML页面中的​​​​元素。这个示例将使用Python的Flask框架和SQLite数据库。1....from flask import Flask, render_template, requestimport sqlite3app = Flask(__name__)@app.route('/')def...python app.py当需要从数据库中加载数据到 ​​textarea​​​ 时，通常会涉及到后端编程语言（如 PHP、Python、Node.js 等）和前端JavaScript的结合使用。...下面我将通过一个简单的示例来说明如何从数据库中获取数据并显示在 ​​textarea​​ 中。

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    使用Docker，MQTT，Grafana，InfluxDB，Python和Arduino

    这个想法是： 一个Arduino设备（ESP32向Mosquitto服务器发出MQTT事件。我将使用电位计来模拟一个传感器。例如，想象一下温度传感器而不是电位计。...一个Python脚本将在我的Raspberry Pi上侦听MQTT事件，并将值保存到InfluxDB数据库。 我将用Grafana监控电位计给出的时间序列的状态。...一个Python Flask服务器，一个微服务，将监听WebHook并发出MQTT事件，具体取决于其状态。 一个NodeMcu（一种Arduino设备）将监听此MQTT事件并激活LED。...因此，我们将创建一个监听MQTT的MQTT监听器，并将该值持久保存到InfluxDB。...接下来，我们将创建一个仪表板。我们只有一个时间序列在电位器的值内。我必须承认，我的仪表板上有许多我为了好玩而创造的东西。 那是我用来绘制主图的查询。

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    flask 扩展开发(flask 113)

    比如，想象一个应用像文档中建议的一样 (在 Flask 中使用 SQLite 3) 正在连接到 SQLite。那么，扩展如何获知应用对象的名称？ 相当简单：你传递应用对象到它。...注意这里，我们把数据库链接通过 _app_ctx_stack.top 附加到应用上下文 的栈顶。扩展应该使用上下文的栈顶来存储它们自己的信息，并使用足够复杂的 名称。...通过使用这个模式， 相同 的 sqlite3 数据库连接在请求期间对任何东西都是 可访问的。...尽管如此，因为返回值被丢弃，这刚好会工作，假设中间的代码不触碰传递的参数。...通过审核的扩展的 API 可以通过下面特性的检查: - 一个通过审核的扩展必须支持在同一个 Python 进程中支持多个应用 - 必须支持使用工厂模式创建应用 必须以 BSD/MIT/WTFPL 许可

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    Google Antigravity 测评：免费的智能体 IDE 有多强

    在发布 Gemini 3.0 的同时，还上线了一个名为 Google Antigravity 的全新开发平台。谷歌的说法是这是 VS Code的分支。...并行工作：用户可以让一个智能体去重构后端的 API 接口，同时让另一个智能体去更新前端的 React 组件，再派第三个智能体去写单元测试。它们互不干扰，并行推进。...在 Antigravity 中，只需要输入：“写一个基于 Flask 的服务，包含一个 /status 接口，并把每次访问记录到 SQLite 数据库中。”...AI 生成的代码逻辑如下：import sqlite3import datetimefrom flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name...__)DB_FILE = 'access_logs.db'def init_db(): """初始化数据库表结构""" with sqlite3.connect(DB_FILE) as conn

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    Flask和SQLite并发写入的bug

    前端通过POST请求发送操作信息到后端，后端使用Flask接收请求，并将日志信息插入到SQLite数据库中。...为了验证这个猜想，我查看了Flask应用的代码结构，发现日志记录部分使用的是直接创建数据库连接的方式，而不是通过SQLAlchemy提供的Session机制。...步骤三：测试与优化经过上述修改后，我在本地模拟了高并发场景，使用locust工具进行压力测试。测试结果显示，数据库“locked”错误大大减少，日志写入成功率显著提升。...然而，我发现即使使用SQLAlchemy，SQLite仍然无法很好地支持高并发写入。因此，我考虑将数据库切换为PostgreSQL，以获得更好的并发性能。...总结这次经历让我深刻认识到，在使用Flask与SQLite进行高并发写入时，需要特别注意数据库连接管理和并发控制。

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    【低代码平台架构】

    低代码平台架构主要由前端界面、后端服务和数据库组成，下面我们将分别介绍它们的实现方式。...通常，后端服务采用微服务架构来实现，将应用程序拆分为多个独立的服务模块，每个模块负责处理特定的业务功能。这些服务模块之间通过API进行通信，完成复杂的业务流程。...可以通过简单的配置来连接数据库或其他数据源，并生成相应的API和数据操作接口。...SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///data.db' # 连接SQLite...开发人员可以通过低代码平台提供的工具和功能，将应用程序部署到云端或本地环境，并进行监控和维护。 总结 总结来说，低代码平台架构主要由前端界面、后端服务和数据库组成。

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    Centos搭建powerdns权威dns服务器——安装篇

    主要名称服务器：存放该区域中相关设置的DNS服务器，其存放的是区域文件的正本数据 辅助名称服务器：从其他服务器中复制数据，数据为副本无法修改 主控名称服务器：提供趋于数据复制的DNS服务器 缓存域名服务器：通过像根或其他服务器查询获得域名到...ip的解析关系，将查询结果缓存到本地，提高重复查找速度 域名空间结构 根域(.)...16 创建数据库 (flask)$ mysql -u root -p MariaDB[(none)]> CREATE DATABASE powerdnsadmin CHARACTER SET utf8...# DATABASE - SQLite # SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'pdns.db') 18 创建表并创建资产文件...2、第一次登录时，将被重定向到设置页面以配置PDNS API信息。

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