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通过Nginx对API进行限速

概述API 限速的主要目的是控制对 API 的访问频率和数据使用量，以保护 API 和后端服务的稳定性和可靠性。...另一个原因是，API 提供者可能想要限制 API 的数据使用量，以确保他们的 API 不被滥用或过度使用。...可以通过限制每个用户可以请求的数据量，达到该目的，以便 API 提供者可以控制服务的成本和资源使用率。...下文讲述如何通过 Nginx 实现 API 限速。ngx_http_map_module 模块ngx_http_map_module 模块创建值依赖其它变量的值的变量。...默认情况下，从 $remote_addr 变量获取地址，但是也可以从其它变量获取，比如：geo $arg_remote_addr $geo { ...;}如果变量的值不表示有效的 IP 地址，那么使用地址

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    从组学数据中进行机器学习

    最近，不断增长的样本量使得ML方法能够在更大的组学研究中得到应用。本章提供了一个如何使用ML对组学数据集进行典型分析的指南。...有监督的机器学习方法在组学图谱数据上有大量可能的应用。在精准医疗中，从已诊断的病人身上获得的样本可以作为训练样本，以便在未来为病人做出更好的诊断。这对那些难以诊断或治疗昂贵的疾病来说特别有价值。...从视觉上看，这可以在PCA降维图中通过给所有的复制体以相同的颜色来完成。期待的是样本按复制组形成密集的聚类。然而，这种方法并不能适用于大量的样本。在这种情况下，我建议计算复制体之间的相关关系。...通常情况下，从组学实验中获得的特征会形成相关的集群。同一途径的基因往往是核心关联的，一种代谢物的丰度取决于其前体的可用性。...总之，这两个模型都不能正确地对新化合物进行分类，因此在真正的药物筛选环境中不会有用。 如果一个项目到了这个地步，我建议退一步，重新考虑一些事情。数据集是否适合解决最初的问题陈述？

    1.2K20

    使用scater包对单细胞转录组数据进行降维分析

    对于单细胞转录组的数据，常用的降维方法有以下3种 PCA t-SNE Difffusion map 通过scater这个R包，可以方便的进行降维分析，安装方式如下 BiocManager::install...我们首先要做的就将相关数据导入到R中，只需要下两种数据即可，第一种是基因的表达量数据，每一行代表一个基因，每一列代表一个细胞，示意如下 ?...PCA PCA是应用的最广泛的降维方法，在scater中，通过一下方式可以快速的得到PCA降维后的结果，代码如下 plotPCA(sce) 生成的图片如下 ?...本质上是通过调用Rtsne这个包来进行t-SNE降维分析。 3....本质上是通过调用destiny这个包来进行降维分析。 scater这个R包不仅提供了各种降维分析的算法，还提供了数据QC, 基因表达量可视化等功能，更多用法请参阅官方文档。

    1.6K20

    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

    7.3K10

    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同； 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID； 3....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程； 2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定； 3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时...，需要重启进程 4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理； 5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效； 6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下： ?

    7.6K110

    分享几种 Java8 中通过 Stream 对列表进行去重的方法

    参考链接： 如何在Java 8中从Stream获取ArrayList 几种列表去重的方法   在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。   1....Stream 的distinct()方法   distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由该流中不同元素组成的流。...换句话讲，我们可以通过重写定制的 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。   ...    out.print(s);   }   out.println(); } 复制代码  结果如下：   去重前：AABBC 去重后：ABC 复制代码  1.2 对于实体类列表的去重   注：代码中我们使用了...总结   以上便是我要分享的几种关于列表去重的方法，当然这里没有进行更为详尽的性能分析，希望以后会深入底层再重新分析一下。如有纰漏，还望不吝赐教。

    9.8K00

    API生态的发展与机遇：从5000组数据看中国API生态与开发者现状

    虽然 API 已经作为数据服务等功能接口广泛应用在诸多场景，但大量组织对于 API 生命周期的管理流程、工具使用、价值实现还存在相当程度的认识偏差。...一方面，仅少量企业或组织有能力通过开发 API 的手段优化内部效率、并通过优质的管理将内部功能转化为对外服务业务；进一步讲，这样的组织以 API 开发为主、以 API 所能提供的能力为核心竞争力，而对于...从开发行为来看，API 的性能、可用性、功能性和安全性是开发者的关注重点，Java 和 IntelliJ IDEA 是目前最主流的 API 开发语言和集成环境；此外，API 的开发还需要广泛地借助设计、...在 API 设计环节，RAML、Swagger 等单一功能的开源编辑器都提供了优秀的编辑工具以支持各自的语言，它们依然是开发者进行 API 设计的首选。...此外，仅少数组织拥有自动化生成 API 文档的能力，这项能力的不足也从侧面反映出现有的自动化生成工具难以满足应用需求。

    1.2K20

    Chemical Science | 通过异构网络中的深度学习对已知药物进行靶标识别

    人类蛋白质-蛋白质相互作用组（PPI） 作者从15个生物信息学和系统生物学数据库中收集了具有多重实验证据的PPI数据。...药物相互作用(DDI) 每种药物的化学名称、通用名称或商业名称均通过医学主题词（MeSH）和统一医学语言系统（UMLS）词汇进行了标准化，然后从DrugBank数据库（v4.3）进一步转移至DrugBank...药物靶标的基因共表达分析（药物靶标相似性网络和药物对相似性网络） 作者从GTEx（V6）下载了32个组织的RNA-seq数据（RPKM值）。...药物对相似性计算与该药物对结合的所有药物靶标（蛋白质）对相似性的均值。 药物对的临床相似性分析 本研究中使用的所有FDA批准药物的药物解剖学化学（ATC）代码均从DrugBank数据库（v4）下载。...3.3 deepDTnet发现已知药物分子的新靶标 为了发现已知药物的新靶标，作者通过deepDTnet对四个靶标族（GPCR，激酶，NR和ICs）的前五个预测DTI进行了优先排序。

    1.3K40

    在Express中对MongoDB数据库进行增删改查

    本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。...的API接口请求利器 - rest client，这篇视频快速的讲解了VSCode中Rest-Client的使用，具体的还可以看VSCode中Rest-Client的使用教程。...mongoose cnpm install cors 使用Express启动http服务 Express 是一个保持最小规模的灵活的 Node.js Web 应用程序开发框架，为 Web 和移动应用程序提供一组强大的功能...}) 在NodeJs中对MongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型，命名为express-test const mongoose = require('...(表=》集合) const Product = mongoose.model('Product',Productschema) // 往MongoDB数据库中插入数据 // Product.insertMany

    7.1K10

    单细胞转录组之使用CellChat对单个数据集进行细胞间通讯分析

    对于后者，CellChat 通过根据低维空间或伪时间轨迹空间中的细胞距离构建共享的邻近图自动对细胞进行分组。...# 使用数据库所有内容进行分析# CellChatDB.use 中设置使用的数据库cellchat@DB 通过结合通讯网络分析、模式识别和多重学习方法，使用综合方法对推断出的细胞-细胞通信网络进行定量表征和比较。...细胞通信网络系统分析为了便于对复杂的细胞间通信网络进行解释，CellChat 通过从图形理论、模式识别和多重学习中抽象的方法对网络进行量化。...它可以通过定义相似度测量方法和从功能和拓扑角度进行多重学习来分组信号通路。它可以通过对多个网络的联合多重学习来描绘保存上下文特定的信号通路。

    8.5K12

    GEO2R:对GEO数据库中的数据进行差异分析

    GEO数据库中的数据是公开的，很多的科研工作者会下载其中的数据自己去分析，其中差异表达分析是最常见的分析策略之一，为了方便大家更好的挖掘GEO中的数据，官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便的进行差异分析...从名字也可以看出，该工具实现的功能就是将GEO数据库中的数据导入到R语言中，然后进行差异分析，本质上是通过以下两个bioconductor上的R包实现的 GEOquery limma GEOquery...一组样本在GEO数据库中用series表示，比如GSE25724, 包含了case和control两组样本，case组包含6个生物学重复，control组包含7个生物学重复，共13个样本，链接如下 https...GEO2R进行差异分析的步骤如下 1. 定义样本分组 通过Define groups按钮定义样本分组，首先输入一个group的名字，然后选择对应的样本，示意如下 ? 2....第一个参数用于选择多重假设检验的P值校正算法，第二个参数表示是否对原始的表达量进行log转换，第三个参数调整最终结果中展示的对应的platfrom的注释信息，是基于客户提供的supplement file

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