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解密高效测试系统：利用Dify工作流与Jira API的自优化实践

基础API集成通过Jira的REST API进行双向数据同步团队已有自动化测试脚本，希望实现结果自动上报Jira REST API, Python requests 库2....脚本通过Jira API将执行结果、日志链接等信息以评论（Comment）形式发布到对应工单，或直接更新工单状态（如将状态改为“已测试”）。...MCP Server作为手脚：MCP是一个新兴协议，可以将Jira API等工具封装成标准工具供智能体调用，实现与Jira的安全、标准化交互。...自动决策：测试结果可以作为质量门禁，决定流水线是否通过。如果测试失败，甚至可以自动将状态置为“失败”并指派给相关开发者。...关注可维护性：为智能体生成的测试脚本和集成的API接口编写清晰的文档，方便后续维护和迭代。 总结将测试智能体与Jira集成，本质上是将测试活动从被动、手动的流程，转变为主动、自动、智能的质量守护闭环。

20210
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    《API网关在企业研发协作平台中的深度定制与流程化效能重构》

    更棘手的是跨工具数据联动的低效，例如开发人员提交代码后，需手动在Jira更新任务状态，再到Jenkins触发构建，最后将测试报告手动关联至TestRail，整个流程涉及4次工具切换、6个手动操作步骤，平均耗时...在接口整合层面，我们针对每类研发流程设计了专属的聚合API，例如“代码提交-任务同步”聚合API，将Git的代码提交接口、Jira的任务状态更新接口、Confluence的文档版本接口整合为一个请求—研发人员提交代码时...，只需调用该聚合API，网关会自动提取Git提交信息中的分支名称、提交者、修改文件列表，通过预设的字段映射规则（如分支名称中的“JIRA-1234”对应Jira任务ID），自动更新Jira任务的“开发进度...在数据联动层面，我们开发了“流程事件触发插件”，将研发流程中的关键操作（如代码提交、构建成功、测试通过）定义为“事件源”，当网关监测到事件源触发时，自动执行预设的联动操作—例如，当Git接口收到“代码合并至主分支...”事件时，网关会通过Jenkins插件触发“生产环境构建”任务，构建成功后，再通过TestRail插件自动创建“生产回归测试”用例集，并将构建日志同步至Jira任务的“测试备注”字段，整个链路无需人工触发

    14200

    从 “独立工具” 到 “跨系统协同”

    API + 事件驱动 + 智能路由，实现“系统间自动对话”，让数据在生态中自由流动。...实现方案：事件监听：undefinedJira/禅道设置Webhook，当需求状态变更为“已评审”或字段更新时，推送事件至协同中枢。...）状态同步： 开发修复后，在Jira标记“已解决” → 自动触发回归测试任务 回归通过 → 自动关闭缺陷单 + 同步至测试报告✅ 效果：缺陷平均处理周期从48小时 → 8小时，因信息不全导致的反复沟通减少...需求变更 → 自动更新TestRail用例 → 失败用例 → 自动生成Jira缺陷单 → 修复后自动回归效果：测试准备时间减少75%，缺陷重开率下降90% 某国有银行 —— “生产告警驱动精准回归”实现...：如“自动化提单率”“缺陷平均处理时长” 如需：各系统（Jira/TestRail/GitLab等）API对接示例代码Webhook事件处理中间件架构设计质量数据湖表结构设计模板企业级质量数据字典规范

    24310

    Jira用户如何“一键换机” 盘点四大国产研发管理软件“迁移”功能

    在遭受新冠疫情、中美贸易摩擦、俄罗斯乌克兰冲突等事件的多重影响下，"国产替代、自主可控"在国内企业信息化转型中的呼声愈来愈高。国内企业已逐步启动“国产化，合规化”为方向的新一轮信息化升级。...支持导入 Jira 团队成员数据和业务数据，只需通过简单两步即可完成数据迁移：第一步，先从 Jira 导出数据包，第二步，将数据包上传到 ONES。...导入完毕后通过电子邮件发送通知禅道：导入需要特殊权限，不支持Jira工作流导入从禅道开源版16.4版本开始，支持导入Jira数据。出于安全原因，该功能只有超级管理员可用。...UniPro：Ucenter快捷导入，未来兼容国产同类型软件迁移作为国产研发类软件的后起之秀，UniPro近日也推出了Jira数据迁移功能模块——U center,它通过API对接方式与Jira连接后，...首次同步可将Jira用户数据全量同步完成，后续更新数据也可设置每天定时同步。

    1.2K40

    Stackstorm 入门介绍

    一句话概况：stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台，可将通过使用插件封装API的方式，将所有应用程序，服务和工作流程连接起来。...通过Stackstorm 可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起，以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。  ...主要组件角色： 传感器（Sensors） 用于分别接收或监视事件的入站或出站集成的Python插件。 当来自外部系统的事件发生并由传感器处理时，StackStorm触发器将发射到系统中。...触发器（Triggers）外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器（例如定时器，webhooks）和集成触发器（例如，Sensu告警，JIRA问题更新）。...动作是Python插件或任何脚本，通过添加几行元数据将其消耗到StackStorm中。 动作可以由用户通过CLI或API直接调用，或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。

    1.6K30

    Python操作Jira提交BUG

    Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira jira Python文档https://jira.readthedocs.io/en.../latest/ 安装：pip install jira 认证：Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式： 通过Cookis方式认证（...用户名，密码） 通过Basic Auth方式认证（用户名，密码） 通过OAuth方式认证 认证方式只需要选择一种即可，以下代码为使用Cookies方式认证。...#更新时间 print(jira.issue('CB-18900').fields.updated) #关注着 print(jira.issue('CB-18900').fields.watches...(): 问题的所有评论 jira.comment(): 某条评论 jira.add_comment()：添加评论 comment.update()/delete(): 更新/删除评论 jira.add_attachment

    3K21

    Jira自动化实践：基于Jenkins实现需求与代码基线关联

    Jira使用实践 3.1 创建一个项目 注意：一个Jira 项目对应一个GitLab项目组； 3.2 为项目添加模块 注意：一个Jira模块对应一个GitLab项目； 3.3 配置WebHook...系统， 网络钩子（webhook） 3.4 需求/任务管理 创建需求 这里在Jira上面把这个需求logging-error， 类型为故事 关联到devops03-devops-service模块...为Jira配置一个系统级别的webhook 选项解释： 指定Jenkins的webhook触发器地址； 通过JQL指定，允许devops03这个项目进行触发; 勾选动作，触发事件；（我在jira做了什么操作之后能够触发...Jenkins流水线配置 解析Jira传递过来的数据； webhookData = readJSON text: "${webhookData}" // Jira事件 jiraEvent = webhookData.webhookEvent...= "Trigger by ${jiraEvent} \n project: ${gitlabProjects} \n branch: ${gitlabBranchName}" 封装GitLab API

    1.7K11

    我怎样用Node.js自动完成工作的

    我以前曾经接触过 Bash 脚本，并通过它来创建一些脚本以减少工作量。其中一个脚本更新了模板并创建了一个新分支，另一个脚本则执行提交并将项目合并到演示和生产环境。...尽管脚本能有所帮助，但仍需要大量的时间用于更新内容或追查丢失的信息。 ? 通过编写代码来缩短时间是远远不够的。我们还需要思考优化工作流程的好方法，以便可以更多地去依赖脚本。...比如将内容从 word 文档中移出，并转移到 Jira 标签中，再将其分解为相关的自定义字段。...Jira API 这些事情可能需要一段时间才能实施，但我们的流程确实会随着时间的推移而得到改善。...你可以在下面看到：我将 Jira 标签编号作为参数传给命令。这将会使用 curl 去请求 Jira API ，并获取更新游戏所需的所有信息。然后它将继续构建和部署项目。

    1.6K20

    Stackstorm介绍

    它可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起，以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。...主要组成角色： 传感器（Sensors）是用于分别接收或监视事件的入站或出站集成的Python插件。 当来自外部系统的事件发生并由传感器处理时，StackStorm触发器将发射到系统中。...触发器（Triggers）是外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器（例如定时器，webhooks）和集成触发器（例如，Sensu告警，JIRA问题更新）。...动作是Python插件或任何脚本，通过添加几行元数据将其消耗到StackStorm中。 动作可以由用户通过CLI或API直接调用，或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。...rabbitmq）中 Actions到达外部的系统后就执行相应的动作 日志和审计历史被推送到数据库进行存储（Mongodb） 处理后的结果被发送回规则引擎进行进一步处理 ---- 版权声明：本文为CSDN

    2.6K40

    大数据哔哔集20210106 - Hadoop3.0有哪些新特性

    改变最大的是hdfs,hdfs 通过最近block块计算，根据最近计算原则，本地block块，加入到内存，先计算，通过IO，共享内存计算区域，最后快速形成计算结果，比Spark快10倍(官网这么说，说法存疑...https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-9902 Hadoop3.x新特性之HDFS改进 Hadoop3.x中最大改变的是HDFS，HDFS通过最近black...为MapReduce增加了C/C++的map output collector实现（包括Spill，Sort和IFile等），通过作业级别参数调整就可切换到该实现上。...{map,reduce}.java.opts，一旦设置不合理，则会使得内存资源浪费严重，比如将前者设置为4096MB，但后者却是“-Xmx2g”，则剩余2g实际上无法让java heap使用到。...（https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5785） Hadoop3.x新特性之其他 添加新的 hadoop-client-api 和 hadoop-client-runtime

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    如何减少跨团队交付摩擦？——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

    本文将探讨如何通过 DevOps、Scrum 以及协作文档 来提升跨团队协作效率，并提供 可运行的 Demo 代码模块，帮助读者落地最佳实践。...定义完成标准（Definition of Done, DoD）确保交付的软件达到既定质量要求，如代码评审、自动化测试通过、文档更新等。...@example.com", "your-api-token")def update_jira_status(issue_id, status): """ 更新 Jira 任务状态 """...通过协作文档提升沟通效率API 合约（Contract-First API Development）不同团队在 API 开发上容易产生理解偏差，导致联调困难。...需求变更必须更新到 Jira/Confluence，开发人员可及时同步。如何防止测试环境与生产环境不一致？使用 Docker/Kubernetes 统一环境管理。

    30500

    使用 JIRA API 更新用户头像 原

    使用 JIRA API 更新用户头像 实现方式：使用python-jira 依赖安装：pip install jira pillow 查阅源码： ?...无返回 其中上一个方法的输出，会作为下一个方法的参数 遇到的问题：头像上传被裁剪，导致头像不完整 这个应该是遇到的最大的问题，通过查阅资料（过程是曲折的）得知，头像大小为48*48时，可以跳过裁剪...，于是在调整了头像的宽和高为48后再进行上传，此种方式经验证头像上传后保持完整（内心欢喜） 提示：头像上传不是幂等的，会生成临时头像以做选择，不建议批量更换头像频繁执行，我这里执行了一次 python代码...(username, avatar_id) 参考文档： https://jira.readthedocs.io/en/master/api.html https://docs.atlassian.com...-5-REST-API/qaq-p/475376 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

    2K30

    收藏|Flink比Spark好在哪？

    支持 对Streaming数据类应用，提供DataStream API 对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala） 对流处理和批处理，都支持Table API 支持双流join...以第一种启动方式为例，其主要启动流程如下： 首先我们通过下面的命令行启动flink on yarn的集群 这里将产生总共五个进程: 1个FlinkYarnSessionCli ---> Yarn Client...，也就是多个事件的集合。...2.1.1 流式计算和批处理API Spark对于流式计算和批处理，都是基于RDD的抽象。这样很方便将两种计算方式合并表示。...而Flink将流式计算和批处理分别抽象出来DataStream和DataSet两种API，这一点上Flink相对于spark来说是一个糟糕的设计。 2.2 社区活跃度对比 ? ?

    1.3K40

    绩效系统的技术重构：用工程思维解决公平性与效率难题

    规则引擎：将模糊标准转化为可执行代码 # 示例：量化“团队协作”的规则引擎 def evaluate_collaboration(employee): score = 0 # 从...事件驱动的实时反馈 // 绩效事件订阅示例（Spring Boot） @EventListener public void handleCodeQualityEvent(CodeCommitEvent...） 项目技术标签（Jira字段） 五、技术选型建议需求场景 推荐方案 关键API/特性 快速上线 板栗看板.../流处理 系统演进路线： V1.0：人工规则 → 替换为 规则引擎 V2.0：离线报表 → 升级为 实时数据管道 V3.0：年度评审 → 重构为 事件驱动反馈 开发者行动指南技术债清理...识别绩效系统最痛模块 awk '/TODO|FIXME|HACK/ {print}' **/*.js > tech_debt.md 最小可行改造： 用GitHub Actions自动化采集代码贡献 将Excel

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