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7月Python最佳开源项目Top 10

其中涵盖了终端 (Terminal)，机器人，照片，图像大小调整，Instagram，短信(SMS)，人工智能(AI)，3D渲染，电报机器人(Telegram bot)，验证码(CAPTCHA) 等主题...Termtosvg Termtosvg 是一个用Python 编写的Linux 终端记录器，它能将命令行会话呈现成独立的SVG 动画。这个项目目前在GitHub 获得了近六千 Stars。...Cartoonify Cartoonify 是一款基于Python 的应用程序，能够将照片变为卡通图片。...Seam Carving 算法试图通过能量图获取最低能量值，以找到图像中一些无用区域。...通过逐行遍历图像矩阵，针对每个条目计算所有可能接缝数的累积最小能量。通过将当前行像素与前一行相邻像素的最低值求和来计算最小能量值水平。从最后一行开始，在能量矩阵中找出成本最低的接缝并将其移除。

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重学计算机组成原理（十一）- 门电路的千里传音

你可以选用支持“中继”的WiFi路由器，在信号衰减的地方，增加一个WiFi设备，接收原来的WiFi信号，再重新从当前节点传输出去。这种中继对应的英文名词和继电器是一样的，也叫Relay。...这个在数字电路中，也叫作反向器（Inverter） [z3c8dedjuj.png] 反向器的电路，其实就是开关从默认关闭变成默认开启而已与、或、非的电路都非常简单，要想做稍微复杂一点的工作，我们需要很多电路的组合...不过，这也彰显了现代计算机体系中一个重要的思想，就是通过分层和组合，逐步搭建起更加强大的功能。回到我们前面看的电报机原型，虽然一个按钮开关的电报机很“容易”操作，但是却不“方便”操作。...虽然在电报机时代，我们没有这么做，但是在计算机时代，我们其实就是这样做的。我们不再是给计算机“0”和“1”，而是通过千万个晶体管组合在一起，最终使得我们可以用“高级语言”，指挥计算机去干什么。...我们通过电报机这个设备，看到了如何通过“螺旋线圈+开关”，来构造基本的逻辑电路，我们也叫门电路一方面，我们可以通过继电器或者中继，进行长距离的信号传输另一方面，我们也可以通过设置不同的线路和开关状态

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文加图, 理解Http请求与响应

2. http每一步详细内容在一次完整的HTTP通信过程中, Web浏览器与Web服务器之间将完成下列7个步骤: 2.1 建立TCP连接在HTTP工作开始之前, Web浏览器首先要通过网络与Web服务器建立连接...敌人封锁江面, 我方间谍和联络员只能通过电报机隔着江面交流. 但是那时的电报机质量不稳定, 有可能会出现失灵的情况. 所以就出现了如下对话: 间谍: 联络员, 你能收到我发的话么?...你要是能收到, 就说明我这个电报机可以发电报. 联络员: 间谍, 我收到你发的话了, 这说明我的电报机可以收. 但是我不确定我的电报机能不能发, 你能收到我发的这句话么?...希望通过这个故事让大家明白为什么会有tcp三次握手. 2.2 Web浏览器向Web服务器发送请求命令一旦建立了TCP连接, Web浏览器就会向Web服务器发送请求命令例如：GET/sample/...如果浏览器或者服务器在其头信息加入了这行代码 Connection:keep-alive TCP连接在发送后将仍然保持打开状态. 于是, 浏览器可以继续通过相同的连接发送请求.

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你是个成熟的C位检测器了，应该可以自动找C位了

在这篇文章中，我们将介绍如何利用计算机视觉和深度学习技术构建一个性能优异的C位检测器，从而快速准确地在一群人中发现真正站C位的那个最重要的人。...C位检测器前传 C位检测器的目标是检测出一群人中最重要的人。...一般来说，C位检测器主要由两部分组成，第一部分是人脸/全身检测模型，通过该模型首先检测出照片中的所有人像；第二部分是人像重要性预测模型，通过该模型对检测出的每个人像计算重要性得分，重要性得分最高的人即为...此外整张照片的全局场景信息（黄框）也会通过卷积神经网络实现特征提取。 ? 关系计算模块针对上节末“如何对人与人之间和人与场景之间的关系建模，从而获取高层次的语义信息？”...写在最后 C位检测可以自动快速地在人群中找出最重要的那个人。通过这篇文章，我们介绍了利用AI进行C位检测的一般流程和遇到的挑战，也进一步分享了一种优秀的C位检测器的构建思路与过程。

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谁才是真正的C位，让AI告诉你

在这篇文章中，我们将介绍如何利用计算机视觉和深度学习技术构建一个性能优异的C位检测器，从而快速准确地在一群人中发现真正站C位的那个最重要的人。...C位检测器前传 C位检测器的目标是检测出一群人中最重要的人。...一般来说，C位检测器主要由两部分组成，第一部分是人脸/全身检测模型，通过该模型首先检测出照片中的所有人像；第二部分是人像重要性预测模型，通过该模型对检测出的每个人像计算重要性得分，重要性得分最高的人即为...此外整张照片的全局场景信息（黄框）也会通过卷积神经网络实现特征提取。 ? 关系计算模块针对上节末“如何对人与人之间和人与场景之间的关系建模，从而获取高层次的语义信息？”...写在最后 C位检测可以自动快速地在人群中找出最重要的那个人。通过这篇文章，我们介绍了利用AI进行C位检测的一般流程和遇到的挑战，也进一步分享了一种优秀的C位检测器的构建思路与过程。

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谁才是真正的C位，让AI告诉你

导读：在这篇文章中，我们将介绍如何利用计算机视觉和深度学习技术构建一个性能优异的C位检测器，从而快速准确地在一群人中发现真正站C位的那个最重要的人。...在人工智能快速发展的今天，我们能否可以通过AI来自动找出C位呢？答案当然是肯定的。 01 C位检测器前传 C位检测器的目标是检测出一群人中最重要的人。...一般来说，C位检测器主要由两部分组成，第一部分是人脸/全身检测模型，通过该模型首先检测出照片中的所有人像；第二部分是人像重要性预测模型，通过该模型对检测出的每个人像计算重要性得分，重要性得分最高的人即为...此外整张照片的全局场景信息（黄框）也会通过卷积神经网络实现特征提取。 ? 2. 关系计算模块关系计算模块针对上节末“如何对人与人之间和人与场景之间的关系建模，从而获取高层次的语义信息？”...03 写在最后 C位检测可以自动快速地在人群中找出最重要的那个人。通过这篇文章，我们介绍了利用AI进行C位检测的一般流程和遇到的挑战，也进一步分享了一种优秀的C位检测器的构建思路与过程。

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重学计算机组成原理（十一）- 门电路的千里传音

你可以选用支持“中继”的WiFi路由器，在信号衰减的地方，增加一个WiFi设备，接收原来的WiFi信号，再重新从当前节点传输出去。这种中继对应的英文名词和继电器是一样的，也叫Relay。...这个在数字电路中，也叫作反向器（Inverter）反向器的电路，其实就是开关从默认关闭变成默认开启而已与、或、非的电路都非常简单，要想做稍微复杂一点的工作，我们需要很多电路的组合。...不过，这也彰显了现代计算机体系中一个重要的思想，就是通过分层和组合，逐步搭建起更加强大的功能。回到我们前面看的电报机原型，虽然一个按钮开关的电报机很“容易”操作，但是却不“方便”操作。...虽然在电报机时代，我们没有这么做，但是在计算机时代，我们其实就是这样做的。我们不再是给计算机“0”和“1”，而是通过千万个晶体管组合在一起，最终使得我们可以用“高级语言”，指挥计算机去干什么。...我们通过电报机这个设备，看到了如何通过“螺旋线圈+开关”，来构造基本的逻辑电路，我们也叫门电路一方面，我们可以通过继电器或者中继，进行长距离的信号传输另一方面，我们也可以通过设置不同的线路和开关状态

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本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 ：从几百个项目中脱颖而出，都在收藏！

这种框架通过完全连接的条件随机场(CRF)，将相邻补丁之间的空间相关性直接并入CNN 结构的顶层特征提取器，并采用标准的端到端训练方式，以反向传播法进行优化。...其中涵盖了终端 (Terminal)，机器人，照片，图像大小调整，Instagram，短信(SMS)，人工智能(AI)，3D渲染，电报机器人(Telegram bot)，验证码(CAPTCHA) 等主题...Termtosvg 是一个用Python 编写的Linux 终端记录器，它能将命令行会话呈现成独立的SVG 动画。这个项目目前在GitHub 获得了近六千 Stars。...Cartoonify 是一款基于Python 的应用程序，能够将照片变为卡通图片。该应用程序能够在桌面环境(OSX，Linux) 和raspberry pi 的嵌入式环境中运行。...Seam Carving 算法试图通过能量图获取最低能量值，以找到图像中一些无用区域。

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鸿蒙Next开发如何实现打开相册选图片功能

问题描述：鸿蒙Next如何实现打开相册选图片功能应用场景：用户个人中心自定义头像的时候，需要选择相册上传照片。...解决方案：使用picker这个API实现从系统上获取相册图片这个点的，1、首先要实例一个选择参数PhotoSelectOptions 里面需要设置媒体文件类型还有一个数量2、然后—>实例一个选择器PhotoViewPicker...，3、通过自带的——>select方法传入先前设置的选择参数即可完成选择并获取到选择图片的文件路径4、解析文件路径转为PixelMap格式或者base64格式5、再对接后端接口上传数据// 导入选择器模块和文件管理模块...photoAccessHelper.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE; PhotoSelectOptions.maxSelectNumber = 1; // 最多选择数量 //创建图库选择器实例...imageBuffer).toString('base64') return base64Str }catch(e){ throw new Error(`相册获取照片失败

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消除代码中的 if-elseswitch-case的正确姿势

在很多时候，我们代码中会有很多分支，而且分支下面的代码又有一些复杂的逻辑，相信很多人都喜欢用 if-else/switch-case 去实现。...做的好一点的会把这些逻辑封装成函数然后在分支中调用： switch ( type ) { case case1: return case1Func(); case case2...本文就教大家在 Spring 中如何用注解+策略模式+简单工厂的方式消除 if-else/switch-case 。...我们就拿 QQ 空间的个人中心举例子，假如 QQ 空间个人中心有四个 tab 分别是列出我的说说、我的日志、我的照片和我的访客。...RelatedTypeAnnotation { /** * 用户相关类型名称 */ UserRelatedType value(); } 定义一个从 Spring context 获取

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Instagram改进文本识别，为有视力障碍的用户描述照片内容

众所周知，Instagram主要提供的是一种视觉服务，用户大量分享接收图片，视频，但现在该公司正在重新思考如何通过一些新功能，为有视力障碍人士优化视觉服务。...世界上有超过2.85亿人有视力障碍，这些改进可以使更多人中受益。第一个是“自动替代文本”，它将为用户提供在Feed，Explore和Profile中的照片的音频描述。...描述将基于Instagram的对象识别技术生成的照片中显示的项目列表。用户还可以创建基于文本的自定义照片描述，这些描述将在用户滚动浏览或点击照片时读取。...这一功能便于用户在上传照片时添加更丰富的照片说明。使用屏幕阅读器的人将能够听到此描述。其他社交媒体网站，包括Twitter，已经为视障用户提供了几年的替代文字说明。

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“看脸判断性取向”研究者：我们是为了让同性恋人群感到可能已经面临的风险

；研究 5 显示，在研究1a 中开发的基于DNN 的分类器，当输入不同环境下拍摄的同性恋面部照片时，性能相似，由此进一步确认了以上结果；我们的研究结果为 PHT 理论提供了强有力的证据。...）或从 Facebook 上获取的照片（研究 5）更具有揭示意义。...如果真是这样，在公开性取向的同性恋的面部照片上训练而得的分类器的准确度可能在检测非公开性取向的同性恋时降低。我们没有数据测试这一假说，需要注意的是，“公开性取向”取决于许多社会、文化和法律因素。...面部图像可以被轻易拍摄和分析（如通过智能手机或监控摄像头）。数十亿人的面部图像也被存储在数字或传统载体中，包括约会平台、照片共享网站以及政府的数据库。...在被要求挑选出10个最有可能是同性恋的面孔时，模型挑选出的10个人中有9个确实是同性恋。也就是说，如果目标是从一大群人中挑出一小部分可能是同性恋的人，那么模型能够做到。

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牛X！纽约餐厅用数据说话，应对差评

我们并排放着两台显示器，同时播放04年和2014年7月3日星期四的录像。这两天，都是星期四，客人数量相当，只是隔了10年。...客人吃完后，送上账单，在5分钟内客人结账离开。从客人进餐厅到离开的平均时间为1:05。 2014: 客人走进店来。他们被领到位子上，送上了菜单，45桌客人中的18组不满意被安排的位子。...45桌客人中的26组开吃前会花上3分钟来给食物拍照。其中的14组会替彼此拍照：把菜摆在面前或者摆出正在吃的样子。这平均需要花费4分钟，因为他们还要检查照片的效果，必要的时候还要重拍。...这当中的14组还会要求重拍一张，因为他们不喜欢第一次的照片。这整个过程，包括与服务员闲聊和检查照片需要再一个5分钟，而后果显然是让服务员无暇顾及其他餐桌的客人。...此外，在进出餐厅时，45桌客人中的8组会撞到其他客人，其中一次是服务员（这位客人边走路边发短信）。从进餐厅到离开的平均时间为：1:55 非常感谢大家能来我们的餐厅用餐，毕竟你们还可以有其他选择。

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表白神器！如何使用 Python 绘制爱心墙！

一、爱心墙通过爬虫搜集到粉丝的头像，然后利用 PIL 库拼接出爱心墙的形状 ?...二、代码分析 1.头像爬取在个人中心点击我的粉丝便可以看到自己的粉丝通过抓包可知对应的接口为： url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?...获取粉丝相关信息 ''' url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?...2.头像去重聪明的你应该已经发现，在爬取到的头像中有两个头像重复出现（想必这应该是官方默认头像）: ? ?...height = np.shape(FRAME)[0]*N*SIZE # 照片墙高度 n_img = np.sum(FRAME)*(N**2) # 照片墙需要的照片数 filenames

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如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统

因为真实的人脸在照片中由于表情或本身的特征并不会完美对称，并且在关键点预测时会引入额外的误差。虽然真实的人脸未必对称，但是数字人中的人脸模型不对称会导致不美观，将大大降低用户体验。...关键点风格化不同数字人有不同的人脸风格，自动捏脸系统需要将真实的人脸的关键点风格转化为成数字人所需要的风格才能生成数字人中的人脸。...在一个真实的基础头模上，对一些随机照片照片的预测变形结果。...照片特征提取的方式一般可以分为两类：基于图像处理的方式与基于监督学习的方式。基于图像处理的方式不需要训练数据集，直接可以从图片中分析图片中的信息，包括边界、颜色等，来获取图片特征，算法简单轻量。...根据用户的照片提取发型的分类，根据分类在发型库中选择为数字人添加。由于发型的检测比较复杂，因此可以选择基于深度学习的方法训练分类模型来进行预测。

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谷歌包容性图像竞赛减少了图像分类任务中AI的偏见

在一张照片中，一位白人新娘穿着西式的长裙和长裙，服装、女人、婚礼和新娘等标记出现。然而，另一张新娘的照片，一位亚洲后裔穿着民族服装，标记却是服装、活动和表演艺术等。而更糟糕的是无法识别人。...2012年进行的另一项研究中，Cognitec公司的人脸识别算法在非洲裔美国人中的表现比识别白人差5%至10%。...最近，众议院监督委员会关于面部识别技术的听证会显示，联邦调查局用于识别犯罪嫌疑人的算法在15％的时间内是错误的。因此，包容性图像竞赛的目标是激励竞争对手，为数据收集困难的场景开发图像分类器。...将字幕转换为动作标签，并通过图像分类器进行验证。第二个验证步骤确保人们在图像中被正确地标记。...尽管五分之四的顶尖团队的模型在应用于最初的两张新娘照片时没有预测到新娘的标记，但在照片中识别出了人。 Baljekar说：“即使有一小部分分类数据，我们也可以在不可见的目标分布上提高性能。”

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Rekono-自动结合多个黑客工具执行完整的渗透测试过程

执行期间获得的结果将通过电子邮件或电报通知发送给用户，如果需要高级漏洞管理，也可以导入到Defect-Dojo中。...特征结合黑客工具来创建渗透测试processes 执行渗透测试processes 执行渗透测试tools 通过或通知查看findings和接收它们emailTelegram 使用Defect-Dojo...当您知道目标暴露的内容时，您可以为每个服务执行更具体的工具，以获取更多信息，也许还有一些漏洞。最后，如果您找到所需的信息，您将寻找一个公共漏洞来让您进入目标机器。...我知道，我知道，这是一个乌托邦式的场景，在大多数情况下，漏洞是由于渗透测试人员的技能而不是通过扫描工具发现的。但是在使用您的技能之前，您会花多少时间尝试使用黑客工具获取尽可能多的信息？大概，太多了。...演示 rekono.mp4 电报机器人 rekono-bot.mp4 支持的工具收割机电子邮件收割机电子邮件查找器地图 SSL扫描 SSLyze SSH 审计 SMBMap 目录搜索 GitLeaks

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涉嫌侵犯隐私，IBM未经许可将用户照片用于AI训练

为了提高算法的精确度，需要标注上百万的照片来训练AI。据了解，在Flickr上传照片的用户并不同意IBM将其照片用于开发面部识别系统，因为这些可能最终会被用来监视和识别他们。...一位摄影师透露：“我拍摄的人中没有一个人知道他们的照片是以这种方式使用的。” 这些照片被IBM统称之为训练数据集，他们已经对照片上人物的肤色、性别、面部轮廓等做了详细的标注。 ?...IBM要求摄影师通过电子邮件发送他们想要删除的照片的链接，但该公司尚未公开分享数据集中包含的Flickr用户和照片列表，因此没有简单的方法可以找到包含哪些照片。...所有照片都是在CreativeCommonsLicense版权协议下共享的，这种版权协议表明照片可以自由使用，但存在一些限制。...但是，公民自由倡导者和技术伦理研究人员仍然质疑IBM的动机，因为IBM也在销售人脸识别系统，这些工具因侵犯公民自由一直受到批评。

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系统设计：Instagram照片共享服务

4.该系统应该能够生成和显示用户的新闻饲料组成的顶级照片从用户跟踪的所有人中。非功能性需求 1.我们的服务需要高可用。 2.系统可接受的新闻提要生成延迟为200ms，低延迟。...因此，我们将通过UserID%10找到碎片号，然后将数据存储在那里。为了唯一地识别系统中的任何照片，我们可以在每个照片ID中附加碎片编号。我们如何生成类照片？...这两台服务器可能都不同步，其中一台生成的密钥比另一台多，但这不会在我们的系统中造成任何问题。我们可以通过为系统中的用户、照片评论或其他对象定义单独的ID表来扩展此设计。...11排名和新闻提要生成要为任何给定用户创建新闻提要，我们需要获取用户关注的人的最新、最流行和相关的照片。为了简单起见，假设我们需要为用户的新闻提要获取前100张照片。...我们的应用服务器将首先获取用户关注的人的列表，然后从每个用户获取最新100张照片的元数据信息。

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大数据起源于国外社会主义实验？

1.早在1971 年，“互联网”一词尚未诞生时，智利总统萨尔瓦多·阿连德就已经下令打造一个由电报机组成的网络系统。...尽管工程最终失败了，它仍然为如今被称为“工业互联网”的网络打下了基础，它证明了：通过传感器、网络和软件互相连接的机器远比单独工作时更富有成效。 3....这个工程有个伟大的设想：在智利的每家每户客厅里安装一个传感器，两极标注“幸福”与“不幸”，人们每天根据自己的心情指数拨动传感器，这种幸福数据将通过电视或无线电波返回到中央规划，在操作室屏幕上产生一个国民幸福指数...在系统中，由计算机标记出需要立即处理的问题，或帮助模拟每一个决策的长期后果。通过分析海量数据，它理论上可以像先知般提醒管理者任何可能导致不稳定的因素。...皮诺切特上台后，不能容忍中央经济规划，试图让经济在自由市场的环境下发展，这个疯狂的“协同控制工程”随即遭到废弃。后来，人们在仓库中发现了500台崭新的电报机——没人知道这东西怎么用。 ?

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