避免对spark SQL查询使用笛卡尔连接 - 腾讯云开发者社区

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SQL 查询尽量避免使用 IN 和 NOT IN

在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...根据经验，大部分开发人员会这么写： select * from a where IDCar not in (select IDCar from b) 语句看着很简单对吧，但是执行这个语句后就会发现运行的时间很长...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及表连接 JOIN 来解决。

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mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...自连接自连接是指表与其自身进行连接，这需要使用表别名。查询成绩中存在不及格课程的学生的姓名，所在系，所有的课程及成绩信息。...一般情况，自连接也可以使用子查询的方式实现。...从student表和teacher表中查询学生姓名，所在系，所修的本系教师开设的课程的课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个表进行自然连接。...SQL的外连接共有三种类型：左外连接，右外连接，全外连接。

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使用Spark SQL构建交互式查询引擎

StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化前言 StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装...今天就讲讲如何使用StreamingPro构建一个交互式查询引擎。...准备工作下载StreamingPro README中有下载地址如果你使用了 Spark 2.0 版本，则要下载对应页面上的Spark 安装包。...除了交互式界面以外，也支持接口查询： http://127.0.0.1:9004/runtime/spark/sql 参数支持：参数名示例说明 tableName.abc hdfs://cluster...)/5)5 as b FROM abc group by floor(floor(time/100)/5)5 查询SQL loader_clzz.abc org.elasticsearch.spark.sql

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陌陌:使用Spark SQL和Alluxio加速Ad Hoc查询

可能很多公司并没有去做Alluxio相关的使用。希望通过本文，大家对Alluxio的使用场景更详细了解，后面结合spark streaming浪尖会制作一个demo。...这既避免了从硬盘反复加载以及通过网络转移数据的开销，也避免了为很少访问的数据提供过多的内存资源而造成性能限制或资源浪费。综上所述最适合我们基础设施的应用场景是Ad Hoc查询。...Alluxio on Disk是Alluxio模式的对照, 用于观察RAM层对效能的影响。下面的表格显示了查询的输入大小信息，图表显示了性能结果。Y轴是以秒为单位的时间，更快显然更好。 ? ?...采用这种方法可以在充分利用Alluxio 缓存能力的同时, 对缓存数据实现基本的管理，避免不必要的数据加载和回收。...因此，如果SQL是一个涉及缓存白名单中表的数据查询,那么表的路径将会被转换为一个Alluxio的URI，这样应用程序就可以从Alluxio读取相关数据。

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【三桥君】如何正确使用SQL查询语句：避免常见错误?

一、引言 SQL 是数据库管理中的核心工具，但许多初学者在使用时会遇到语法错误和逻辑误区。那么，如何正确使用 SQL 查询语句，避免常见的错误？...本文三桥君将解析三个典型的 SQL 查询案例，帮助你理解如何正确使用 SQL 查询语句，避免常见的错误。二、关系模式介绍 1....案例 2：非法使用聚合函数方面详情错误查询语句 sqlSELECT Sno FROM SC WHERE Scgrade2; 错误分析条件语句中不能直接使用聚合函数...属性比较方面详情解释在 SQL 查询中，属性比较需要符合逻辑，避免重复比较。实例案例 1 中，属性相同不能用 and，而是应该用 IN 或嵌套查询。 2....通过以上内容，我们详细介绍了如何正确使用 SQL 查询语句，并解析了三个典型的案例。三桥君希望这些实例和技巧能够帮助你在实际工作中更好地应用 SQL，提升数据库管理的效率。

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SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略

【前言：如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析，那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生，比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行，甚至导致节点宕机。...那么都有哪些情况会产生笛卡尔积，以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢？...比如，对于join语句中指定不等值连接条件的下述SQL不会产生笛卡尔积: --在Spark SQL内部优化过程中针对join策略的选择，最终会通过SortMergeJoin进行处理。...可以看出，因为该join语句中没有指定on连接查询条件，导致了CartesianProduct即笛卡尔积。...（注意：这里之所以这样说，是因为Spark SQL是计算引擎，面向的用户角色不同，用户不一定对Spark本身了解透彻，但熟悉SQL。

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【硬刚大数据】从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇

1.谈谈你对Spark SQL的理解 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark...由于涉及需要改写的代码比较多，可以封装成工具 8.说说你对Spark SQL 小文件问题处理的理解在生产中，无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据，在Spark...因此，在实际生产中，要尽可能利用其他效率相对高的SQL来避免使用Not in Subquery。...再来看一下该join语句的逻辑计划和物理计划：可以看出，因为该join语句中没有指定on连接查询条件，导致了CartesianProduct即笛卡尔积。...那么，如何判断SQL是否产生了笛卡尔积就迎刃而解。在利用Spark SQL执行SQL任务时，通过查看SQL的执行图来分析是否产生了笛卡尔积。如果产生笛卡尔积，则将任务杀死，进行任务优化避免笛卡尔积。

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Spark SQL JOIN

Join : 交叉 (或笛卡尔) 连接。...连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show() // 等价 SQL 如下： spark.sql("SELECT...spark.sql("SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept").show() 以下是一个自然连接的查询结果，程序自动推断出使用两张表都存在的 dept 列进行连接，其实际等价于...： spark.sql("SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 由于自然连接常常会产生不可预期的结果，所以并不推荐使用...是否采用广播方式进行 Join 取决于程序内部对小表的判断，如果想明确使用广播方式进行 Join，则可以在 DataFrame API 中使用 broadcast 方法指定需要广播的小表： empDF.join

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快速学习-Mycat的分片join

INNER JOIN 内连接，也叫等值连接，inner join 产生同时符合 A 表和 B 表的一组数据。...Cross join 交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积。笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。...性能建议尽量避免使用 Left join 或 Right join,而用 Inner join 在使用 Left join 或 Right join 时，ON 会优先执行，where 条件在最后执行...，所以在使用过程中，条件尽可能的在 ON 语句中判断，减少 where 的执行少用子查询，而用 join。...8.6 Spark/Storm 对 join 扩展看到这个标题，可能会感到很奇怪，Spark 和 Storm 和 Join 有关系吗? 有必要用 Spark，storm 吗？

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算法工程师-SQL进阶：集合之间的较量

本节给大家介绍，SQL中集合运算的使用方法及其在使用中需要注意的地方，分为两个部分：第一部分，讲解基础概念，熟悉的同学可以跳过；第二部分，结合实际案例，介绍集合运算的SQL解法和实现思路；目录：...有个缺点就是，上面的SQL用到了expect这个不通用的减法运算符，如果改写成left join的减法形式，需要在exists() 中既要嵌套一层关联子查询，又要通过left join skills实现减法逻辑...【扩展】使用 HAVING 子句转换成一对一关系 SELECT user_name FROM candidate_skills A INNER JOIN skills ON A.skill_name =...这种方法通用且灵活，可以在实际中尝试使用并根据具体情景加以扩展。三、总结本节，我们学习了SQL中集合运算的使用方法。...在集合运算方面，SQL 的标准化进行得比较缓慢，直到现在也是实现状况因数据库不同而参差不齐，因此使用的时候需要注意。差集和交集运算可以用内连接和左(右)外连接来间接实现。

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【Spark重点难点07】SparkSQL YYDS(加餐)！

本篇是Spark SQL的加餐篇，篇幅可能不是很长。希望大家喜欢。 Spark发展到今天，Spark SQL的方式已经是官方推荐的开发方式了。...//和parquet相关的操作 ParquetOperations :: //基本的操作 BasicOperators :: //没有条件的连接或者内连接做笛卡尔积...在Spark1.x时代，Spark SQL使用「火山迭代模型」。...我们举个例子： select count(*) from table where name='test'; 要执行这个查询，Spark 1.x会使用一种最流行、最经典的查询求值策略，也就是：Volcano...如果要对Spark进行性能优化，一个思路就是在运行时动态生成代码，以避免使用Volcano模型，转而使用性能更高的代码方式。

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【重学 MySQL】二十四、笛卡尔积的错误和正确的多表查询

为了避免这种情况，SQL提供了多种连接（JOIN）操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，允许你指定表之间的关联条件，从而只获取有意义的数据组合。...因此，在编写SQL查询时，应该明确指定连接条件，以避免不必要的笛卡尔积。笛卡尔积的错误假设我们有两个表：students（学生表）和courses（课程表）。...正确的多表查询为了避免笛卡尔积，我们应该使用明确的连接条件来指定表之间的关系。...为了避免笛卡尔积，应该使用明确的连接条件，如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等，来指定表之间的关系。...虽然可以使用 WHERE 子句来指定连接条件（隐式内连接），但使用 JOIN 语句通常更清晰、更易于维护。建议：从sql优化的角度，建议多表查询时，每个字段前都指明其所在的表。

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SparkSQL Join深度解析：三种实现方式全揭秘

AQEShuffleRead： AQEShuffleRead 是 Apache Spark 的一个优化特性，AQE（Adaptive Query Execution）表示自适应查询执行。...调整配置参数 Spark提供了多个配置参数可以影响Join性能： spark.sql.shuffle.partitions：控制Shuffle操作的分区数，影响并行度和内存使用 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold...：控制自动广播Join的阈值，超过这个值的表不会被自动广播 spark.sql.join.allowImplicit cartesianProduct：是否允许笛卡尔积连接 4....– Join 键必须一致：两个表的 Join 键必须相同，并且是等值连接在执行 Join 操作时，Spark SQL 会自动检测表是否已经分桶，并且是否满足 Bucket Join 的条件。...如果满足条件，Spark SQL 会自动选择 Bucket Join 策略使用Salting技术为倾斜的Key添加随机前缀，分散数据。

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Hive 到底有什么用？

MapReduce简化大数据编程难度，但对经常需大数据计算的人，如从事研究BI的数据分析师，他们通常使用SQL进行大数据分析和统计，MapReduce编程还是有门槛。...shuffle后，相同Key被输入到同一reduce函数，就可根据表的标记对Value数据求笛卡尔积，用第一张表的每条记录和第二张表的每条记录连接，输出即join结果。...所以打开Hive源码，看join代码，会看到一个两层for循环，对来自两张表的记录进行连接操作。...随Hive普及，我们对在Hadoop执行SQL的需求越强，对大数据SQL的应用场景也多样化起来，于是又开发各种大数据SQL引擎。...这些SQL引擎只支持类SQL语法，不像DB那样支持标准SQL，特别是数仓几乎必用嵌套查询SQL：在where条件里面嵌套select子查询，但几乎所有大数据SQL引擎都不支持。

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SparkSQL 如何选择 join 策略

（3）连接的数据集大小连接策略的选择最重要的因素就是数据集的大小，核心策略就是避免 shuffle 和排序操作，这些操作非常昂贵，对查询的性能影响较大。...三、流程图绘制了一个流程图来描述 Spark SQL 是如何选择连接策略的：四、策略选择过程首先判断是否为等值连接，会进入不同的主流程。...可以被广播的数据集的阈值大小默认是 10M，可以通过 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数来配置，基于 driver 和 executor 端的可用内存。...（3）如果选择 BroadcastHash 策略没有被满足，则判断是否将 Shuffle Sort Merge Join 策略设置为首选，由 spark.sql.join.preferSortMergeJoin...笛卡尔积会非常慢，并且容易 oom，要慎重使用；（6）如果以上条件都没有满足，则会选择 BroadcastNestedLoopJoin ，此时会将 streamTable 和 buildTable 进行嵌套循环

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Spark之SQL解析（源码阅读十）

之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。...那么我们下来直切主题~ 　　如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载，兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL。...)进行绑定，生成Resolved LogicalPlan; 　　3、使用optimizer对Resolved LogicalPlan进行优化，生成Optimized LogicalPlan; 　　4、使用...它是一个字典表，用于注册表，对标缓存后便于查询，源码如下：　　这个类呢，是个特质，定义了一些tableExistes:判断表是否存在啊，registerTable：注册表啊、unregisterAllTables...那么join操作，也包含了左外连接、全外连接、笛卡尔积等。

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【数据库】02——关系模型是什么东东

以后我们将看到，空值会在我们访问和更新数据库时带来许多困难，因此尽量避免使用空值。...关系代数式函数式查询语言，它构成了SQL查询语言的基础。元组关系演算和域关系演算是声明式的，后面文章我们将进一步介绍。常用的查询语言比如SQL同时包含命令式、函数式和声明式的方法元素。...另外，关系运算可以复合使用。 6.3 笛卡尔积运算笛卡尔积运算使用叉号(×)表示，它允许我们结合来自任意两个关系的信息。比如r1×r2。...考虑一个问题，一个关系与自己做笛卡尔积，要如何处理？答案是对关系更名运算来避免。 6.4 连接运算查询所有教师及他们所教授的课，可以进行如下运算。...连接运算使我们将笛卡尔积和选择运算被合并到单个运算中。 6.5 集合运算如果想要查找2017年秋季学期、2018年春季学期开设的所有课程的集合，可以使用集合语言中的并完成。

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【Spark重点难点06】SparkSQL YYDS(中)！

这节课继续讲解Spark SQL中的Catalyst优化器和Tungsten，以及Spark SQL的Join策略选择。...Spark SQL的关联你大概从茫茫多的网上博客中可以看到Spark SQL支持的Join有哪几种？...上面的2种分发模式和3种实现机制的笛卡尔积，就构成了Spark支持的5种Join策略。(图中白色BroadCast SMJ不支持)。如图所示：这五种关联机制，Spark会怎么选择呢？...分区后对每个分区内的数据进行排序，排序后再对相应的分区内的记录进行连接。因为两个序列都是有序的，从头遍历，碰到key相同的就输出；如果不同，左边小就继续取左边，反之取右边。...首先使用同样的哈希函数，以动态的方式计算 Join Key 的哈希值。然后，算法再用哈希值去查询刚刚在 Build 阶段创建好的哈希表。

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浅谈并对比不同数据库sql执行顺序

之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。...的解析顺序为: (1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算...(5) 使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 oracle sql语句执行顺序: from(包括join 和left join 以及...，不依赖查询字段。...sql执行顺序 FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 OUTER(join)：

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使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

连接相关与 SQL 类似，连接类型有：内连接、左（外）连接、右（外）连接、全（外）连接、半连接、反连接、笛卡尔积等： // join // inner join（内连接） ds1.join(ds2,...4 Spark SQL 使用实战有了上面及之前介绍的理论知识为基础，下面手把手带大家十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作，用实战的形式实践学习到的理论知识，以加深对 Spark SQL 的印象与理解...4.5 使用 DSL 风格查询数据使用 Spark SQL 的 DSL 风格查询方式，对 houseDF 数据集进行查询，包括 select、筛选过滤、聚集统计： houseDF.select("positioninfo...注册表并进行 SQL 风格查询对 houseDS2 与 huxingDS 两个 DataSet 数据集采用 SQL 风格查询方式进行连接查询，统计所有二房和三房房子的总价格： spark.sql(...SQL 风格进行连接查询至此，Spark SQL 的使用操作实战暂告一段落，大家可以继续深入摸索研究，发掘 Spark SQL 的精髓所在！

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SQL 查询尽量避免使用 IN 和 NOT IN

mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

使用Spark SQL构建交互式查询引擎

陌陌:使用Spark SQL和Alluxio加速Ad Hoc查询

【三桥君】如何正确使用SQL查询语句：避免常见错误?

SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略

【硬刚大数据】从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇

Spark SQL JOIN

快速学习-Mycat的分片join

算法工程师-SQL进阶：集合之间的较量

【Spark重点难点07】SparkSQL YYDS(加餐)！

【重学 MySQL】二十四、笛卡尔积的错误和正确的多表查询

SparkSQL Join深度解析：三种实现方式全揭秘

Hive 到底有什么用？

SparkSQL 如何选择 join 策略

Spark之SQL解析（源码阅读十）

【数据库】02——关系模型是什么东东

【Spark重点难点06】SparkSQL YYDS(中)！

浅谈并对比不同数据库sql执行顺序

使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

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