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如何避免「脸红」

自己在国外找到下面这篇关于「避免脸红」的文章,顺便翻译过来的,主要是从 2 个方面来说,如何改变自己脸红的状态。第一个是自己不可控的时候瞬间脸红,还有一个是其他长期脸红的,如过敏、疾病、血压高。...如果您觉得脸红会妨碍正常的社交互动并且您想要解决问题,请继续阅读有关如何避免脸红的一些提示。...如果可能的话,尽量避免脸红。找出你脸红的时候。是在你生气的时候还是在你紧张的时候?是在你看某个人或想到某个人的时候?当你被置于聚光灯下时?...不一定要尽量避免让你脸红的东西,但要试着调整你的身体以相信它没有理由在它出现时脸红。这是击败脸红的第一步。 列出你最近记得脸红的所有时间,特别是如果你脸红的社交场合。写下社会实际情况的结果。...记录自己最爱脸红的几个情况,多去克服和避免脸红。

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    MySQL避免索引失效

    有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top MySQL避免索引失效 在使用MySQL数据库时,正确地使用索引可以显著提高查询性能...以下是一些避免索引失效的策略: 1. 避免在索引列上使用函数或表达式 当在索引列上使用函数或对列进行计算时,索引将不会被使用。...避免使用OR来连接条件 使用OR连接的条件,如果不是全部条件都是索引列,那么索引可能不会被使用。 「改进方法」: 尽可能使用AND来替代OR,或者将查询分解成多个UNION ALL的子查询。 4....避免在WHERE子句中使用!=或操作符 这些操作符通常会导致全表扫描,因为它们排除了某个值,而不是指定一个范围。 「改进方法」: 尽可能使用=、>、<、BETWEEN等操作符来限定范围。 6....「改进方法」: 尽量避免以通配符开始的模式,或者使用全文索引。 7. 避免在索引列上进行数学运算或拼接 与在索引列上使用函数类似,进行数学运算或拼接也会导致索引失效。

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    面试系列-避免死锁

    知道了死锁问题源自哪儿,就可以找到合适的方法来避免它了。...避免死锁最直观的方法就是在两个事务相互等待时,当一个事务的等待时间超过设置的某一阈值,就对这个事务进行回滚,另一个事务就可以继续执行了。...我们还是以上面的这个订单记录表来重现下聚簇索引和辅助索引更新时,循环等待锁资源导致的死锁问题: 出现死锁的步骤: 综上可知,在更新操作时,我们应该尽量使用主键来更新表字段,这样可以有效避免一些不必要的死锁发生...在允许幻读和不可重复读的情况下,尽量使用 RC 事务隔离级别,可以避免 gap lock 导致的死锁问题; 3. 更新表时,尽量使用主键更新; 4....避免长事务,尽量将长事务拆解,可以降低与其它事务发生冲突的概率; 5.

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    死锁概念解析及避免策略:如何让你的程序避免崩溃

    死锁概念解析及避免策略:如何让你的程序避免崩溃 摘要 死锁是多线程编程中的一种常见问题,它会导致程序无法继续执行,造成性能瓶颈甚至系统崩溃。...本文将深入解释死锁的概念、产生的原因,并介绍几种有效的避免死锁的策略。无论你是刚接触多线程编程的小白,还是有一定经验的开发者,本文都将帮助你理解如何识别和避免死锁。...那么,如何避免死锁呢?本文将详细讲解死锁的产生原因,并通过一些常见的避免策略来解决这一问题。‍ 正文 1. 什么是死锁?...死锁的避免策略 2.1 资源的顺序分配 最常见的避免死锁的方法是通过资源的顺序分配。即规定每个线程在请求资源时,必须按照固定的顺序来获取锁。这样,线程就不会形成环路等待,从而避免死锁。...总结 死锁是多线程编程中的一个危险问题,但通过正确的设计和策略,我们完全可以避免死锁的发生。常见的死锁避免策略包括: 资源顺序分配:规定线程获取资源的顺序,避免循环等待。

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    避免故障逃逸最佳实践

    避免故障扩散的核心在于保障服务的高可用性和系统的弹性,从而保护用户体验,减少业务收入损失,并降低运维成本。...服务隔离 逻辑是一种通过对系统进行合理分区的方法,将数据和流量划分为若干独立的逻辑单元,从而避免系统内资源的相互干扰。...物理隔离则更进一步,通过将关键服务部署在独立的物理或虚拟资源上,彻底避免共享资源导致的连锁反应。例如,在多租户系统中,不同的租户可以使用独立的容器或虚拟机,以确保资源的独立性和安全性。...通过分析业务功能和流量特点,将服务拆分为明确的核心服务和辅助服务,并使用 API 或消息队列作为通信桥梁,可以有效降低服务之间的耦合度,避免单点依赖。...避免依赖循环尤为关键,因为它会导致难以调试的问题,如死锁、无限等待或资源枯竭。通过合理设计依赖关系,可以提高系统的可维护性和稳定性。

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    Kafka怎么避免重复消费

    消费者在消费消息时,可以保存已经消费过的消息偏移量,然后在消费新消息时,从上一次消费的偏移量开始,避免重复消费。...这样,不同的消费者组可以独立消费消息,互不干扰,避免了重复消费。...这样,即使消费者在消费过程中发生错误,也可以通过提交确认消息的方式来避免重复消费。消费者可以设置自动提交确认或手动提交确认的方式,根据具体的需求来选择。...幂等性生产者通过在发送消息时为每条消息分配唯一的序列号,并在消息的生命周期内对消息进行去重和幂等性校验,避免了重复发送相同消息。...为了避免这些问题,我们需要采取一些措施来保证消息的可靠性,例如手动确认消息、消费者自身保证幂等性等。 我们也需要结合业务需求来思考解决方案。

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