邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式,用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系,包括权值。对于图 而言,其中 表示顶点集合, 表示边集合。...因为需要申请大小为|V的数组来保存节点,对节点分配序号,所以需要申请大小为|V的额外存储空间,即邻接表方式的存储空间复杂度为O(|V|+|E|)。邻接矩阵无向图 graph 表示?...若采用邻接矩阵表示,则需要申请空间大小为 的二维数组,在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系,则无论有向图或无向图,邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...若只记录图中顶点是否连通,不记录权值大小,则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素,并且根据无向图的特点可知,无向图的邻接矩阵沿对角线对称,所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知,当图为稀疏图、顶点较多,即图结构比较大时,更适宜选择邻接表作为存储结构。
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式,用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系,包括权值。 对于图 而言,其中 表示顶点集合, 表示边集合。...如果图 为有向图,则 个列表存储的总顶点个数为 ;如果图 为无向图,则 个列表存储的总顶点个数为 (暂不考虑自回路)。即邻接表方式的存储空间复杂度为 。...的二维数组,在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系,则无论有向图或无向图,邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...若只记录图中顶点是否连通,不记录权值大小,则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素,并且根据无向图的特点可知,无向图的邻接矩阵沿对角线对称,所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比 根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知,当图为稀疏图、顶点较多,即图结构比较大时,更适宜选择邻接表作为存储结构。
引言 图是一种常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中,邻接表是一种常用的形式,特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图,并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....表示 图可以用多种方式表示,常见的有邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List)两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组,用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图,邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否;对于无向图,邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式,用于表示每个节点和与之相连的边。...对于每个节点,邻接表中存储了与该节点直接相连的所有节点的信息。...实验内容 3.1 实验题目 将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 (一)数据结构要求 邻接表中的顶点表用Head 数组存储,顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent,边结点的两个域的名字分别为
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、介绍 什么是邻接矩阵呢?所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息,这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。...对于有 n个顶点的图 G=(V,E) 来说,我们可以用一个 n×n 的矩阵 A来表示 G 中各顶点的相邻关系,如果 vi和 vj 之间存在边(或弧),则 A[i][j]=1,否则 A[i][j]=0=...下图为有向图 G 对应的邻接矩阵: —- 二、不带权图 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 4 3 有向图: #include const int N = 1005; int
这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星(本篇需要具备一定图的基础知识,至少邻接矩阵之前要会,这里主要讲解邻接表和链式前向星) 我不大喜欢说废话,所以直接上图 邻接矩阵:用二维数组存储点与点之间的关系...,也就是这样 但是仔细想想,有很多不必要的空间浪费,比如说(2,5)这个空间就没有必要,那我们可以像一个办法来去掉这些多余的空间,邻接矩阵我们用的是二维数组,那这里我们想一下,根据每一个点到另一个点不同...没错,所以在一定程度上,我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...}edge; //这里使用动态数组,使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1开始存,其值是指向一个e的下标 其实链式前向星,我个人觉得,可以简单理解为邻接表的降为...0]的next;后面同理,如果又要插入一条边为1 4 3的话,那e[1]的话,存储的值就是:4 3 0(0是head[1]插入当前结点之前的值),这样我们就有把它像邻接表一样给连起来了。
本博客前面文章已对图有过简单的介绍,本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用 阅读本文前,可以先参考本博客 各种基本算法实现小结(四)—— 图及其遍历 一、无向图 1 无向图——邻接矩阵...========================================================== 2 无向图—— 邻接表 测试环境:VS2008 #include "stdafx.h
图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中,顶点信息使用一维数组存储,边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h..." typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int...,就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...对于邻接矩阵存储结构来说,顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点,就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G
邻接矩阵的数组表示法 无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点 顶点i的度 求顶点i的所有邻接点 有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度 求顶点i的出度 如何判断顶点i到顶点j是否存在边 网图的邻接矩阵 网图定义...:每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数
作者 :“大数据小禅” 文章简介:本篇文章对基本数据结构 图进行了一个概述,并使用领接矩阵与邻接表的方式来实现一个图 个人主页: 大数据小禅 图的基本结构介绍 图的应用 图的分类 图的应用...– 无权图 图的表示 邻接矩阵 顶点与顶点是相连的,用1来表示,不相连则用0。...static int E; //邻接矩阵 private static int[][] adj; //存放边的信息 private int[][] edges;...(v); //这里的逻辑可以对比对应的邻接矩阵 //v是顶点 在矩阵中只要找到v那一行对应的哪一列是1 就代表有连线是相邻的边 adj[v][j] ArrayList...邻接表它主要就是关心的是存在的边,不存在的边则不管,因此的话不会有空间上的浪费,邻接表=数组+链表。
概述 图作为数据结构书中较为复杂的数据结构,对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中,主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS)。...---- 广度优先遍历(BFS) BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...w1, w2, w3, …wt 的所有还未访问过的邻接顶点;再从这些访问过的顶点出发,再访问它们的所有还未访问过的邻接顶点,……,如此直到图中所有顶点都被访问到为止。...1 for(int i = 1 ; i Nv ; i++){ //依次递归遍历当前结点的未被访问的邻接点 if(this->G[vertex...#include using namespace std; class Graph{ private: int** G; //邻接矩阵
GM.Vertex[i] = (input.next().toCharArray())[0]; } System.out.printf("输入构成各条边的顶点及权值...GraphMatrix GM = new GraphMatrix(); Graph gh = new Graph(); System.out.printf("输入生成图的类型...Scanner input = new Scanner(System.in); GM.GType = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的顶点数量...:"); GM.VertexNum = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的边数量:"); GM.EdgeNum...input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下
设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向图的邻接矩阵,两个顶点有边则为1,否则,为0;因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i],所以矩阵为对称矩阵,对角线为自己到自己的边...,邻接矩阵中,行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向网图和无向图差不多,就是加了权值,两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图,邻接矩阵就不是对称矩阵了。...vertextype vertex[MAXVERTEX]; //顶点表 arctype arc[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; //邻接矩阵 int vertexnum...//定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct { vertextype vertex[MAXVERTEX]; //顶点表 arctype arc
任务描述 本关任务:编写一个程序实现图的邻接矩阵和邻接表的存储。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 带权有向图 图的邻接矩阵, 图的邻接表。 1....带权有向图 针对有向图的邻接矩阵和邻接表的存储,如下列图形: 2....图的邻接矩阵 若 G 为带权有向图,其邻接矩阵 A 中的元素 Aij 遵循以下规则进行赋值: 当 i≠j,并且存在从顶点 i 指向顶点 j 的有向边,即 ∈E (G) 时,此时 Aij 的值等于该有向边的权值...图的邻接表 邻接表结点由三个域组成: adjvex指示与顶点vi邻接的点在图中的位置, nextarc指示下一条边或弧的结点, info存储与边或弧的权值。...: 测试输入:( 输入图的顶点数和边数,再输入图的邻接矩阵。)
:"<<endl; cin>>G.vertexnum; cout的弧的数目:"<<endl; cin>>G.arcnum; cout的值...]<<" "; cout<<endl; cout的邻接矩阵:"<<endl; bool flag=true; for(int i=1;i<=G.vertexnum...=-1) { G.vertex[k]=v1; } return OK; } //找到顶点v的第一个邻接点 int firstadjacent...=Infinity)return j; } return -1; } //w是v的邻接顶点,找到v相对于w的下一个邻接顶点 int nextadjacent(char v,char w,...<endl; DFStraverse(G); cout<<"广度遍历:"<<endl; BFStraverse(G); return 0; } 以上就是直播短视频源码,邻接矩阵实现图的相关代码
2.1 邻接矩阵 首先我们来学习图的第一种存储结构——邻接矩阵 那邻接矩阵是如何保存图的顶点和边呢?...上面有提到邻接矩阵是用一个二维数组(即矩阵)来存储边(顶点之间的关系)的,我们可以再来看一下图 那这里就涉及到一个问题: 这里面二维数组的每一个下标是不是都要跟一个顶点进行映射啊。...适合存储稀疏图(边比较少的图),因为邻接表的话有多少边链表里面就存几个对应的顶点,不需要额外的空间;而上面邻接矩阵不论边多边少都要开一个N*N的矩阵(二维数组),边少的时候那就大部分位置都存的是0 2...因为上面邻接矩阵之所以需要是因为矩阵不相连的边矩阵里面对应得位置要存这个值来标识一下,但是邻接表我们上面了解了,每个顶点连接的边有多少,就存多少个顶点,不相连的顶点直接是不存的。...指针指向一个链表,该位置的下标就映射对应的顶点,对应的链表里面存的就是与之相连的顶点以及对应边的权值 构造函数 那下面我们来写一下邻接表结构图的构造函数: 逻辑其实根上面邻接矩阵是一样的 添加边
图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ? 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。 ? 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。 ?...在图的术语中,我们提到了网的概念,也就是每条边上都带有权的图叫做网。那些这些权值就需要保存下来。 设图G是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ?...];/* 邻接矩阵,可看作边表 */ int numNodes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph...; j numNodes; j++) { if (i == j) Gp->arc[i][j] = 0;/* 顶点没有到自己的边
2.7.2 邻接矩阵 如图2-7-4所示,图中有A、B、C、D、E这5个节点,每两个结点之间,有的没有连接,比如A、C。对于有连接的结点之间,用箭头标示,箭头的方向表示连接方向。...1 0 表中数字是根据从左侧每个结点到顶部每个结点,根据前述定义所得结果。...利用NexworkX中的函数adjacency_matrix()可以得到图G的邻接矩阵。...对于无向图,也可以创建邻接矩阵,只不过节点没有方向(或者说是对称的),其规则是: 点与点连接若 图 2-7-5 故可得图2-7-5所示的无向图的邻接矩阵: 显然无向图的邻接矩阵是对称矩阵。...归纳以上可知,邻接矩阵的幂矩阵 中的第 行第 列元素(用 表示),即为节点 至节点 且长度为 的路径数量。
6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历(20 分) 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。...函数接口定义: void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图,定义如下: typedef struct...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph,遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点...当访问邻接点时,要求按序号递增的顺序。题目保证V是图中的合法顶点。...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph
概述 在我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1)无向图的表示 ? 2)有向图 ?...(说明:对于BFS,DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复,如有不了解请移步我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 ) ---- 广度优先遍历(BFS) //广度优先遍历(BFS) void...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout邻接表为
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。...一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。...设图G是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 如图7-4-4左图就是一个有向网图。...*/ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邻接矩阵,可看作边表 */ int numNodes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云