邻接矩阵到邻接表的转换

是一种常见的图数据结构的表示方法转换过程。在邻接矩阵中，图中的节点和边被表示为一个二维矩阵，而在邻接表中，节点和边被表示为链表的形式。

邻接矩阵是一个二维数组，其中矩阵的行和列分别代表图中的节点。如果节点i和节点j之间存在一条边，则邻接矩阵的第i行第j列的元素为1，否则为0。邻接矩阵的优势在于查询节点间是否存在边的操作效率高，但是对于稀疏图来说，矩阵中大部分元素为0，造成存储空间的浪费。

邻接表是一种基于链表的数据结构，每个节点都对应一个链表，链表中存储着与该节点直接相连的节点。邻接表的优势在于可以有效地表示稀疏图，节省存储空间。在邻接表中，每个节点的链表都可以通过指针快速访问，可以方便地进行遍历和添加新的边。

转换邻接矩阵到邻接表的过程是遍历邻接矩阵，对于每个节点i，创建一个链表，将与节点i相连的节点添加到链表中。最终形成的邻接表就是将邻接矩阵中每行的非零元素转换为链表的节点。

邻接表适用于表示稀疏图，特别是在图中节点和边的数量相对较少的情况下，可以节省存储空间并提高查询效率。在应用中，邻接表常用于图的遍历、搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）以及最短路径算法（如Dijkstra算法）等。

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