重采样的栅格值超出范围

文章/答案/技术大牛

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r、raster

我想将高分辨率的栅格重新采样到较粗的分辨率，但以这样的方式，即较粗的网格单元保留单元的最大值。由于R的raster包中的resample函数中没有fun参数，因此我组合了一个简单的自定义函数： resRatio我将其应用于表示一种鱼的投影分布的栅格(其中单元

浏览 10提问于2018-01-23得票数 2

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光栅重采样-网格间距的简单修正

python、geopandas、rasterio

我正在使用Python的rasterio重采样光栅数据。查看rasterio.enums.Resampling类，似乎唯一的方法是在相邻的栅格网格之间进行插值，实质上是平滑数据。有什么方法可以简单地重采样，有效地将一个栅格网格划分成多个，并保留所有子网格的原始值？我的重采样脚本如下--目前使用的是双线性方法：

浏览 3提问于2021-06-03得票数 0

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聚合到自定义(小数)分辨率

r、aggregate、resolution、r-raster

我有一个30m像元大小的栅格，值为0或1。我尝试将其聚合为1000m像元大小。然后我可以在一个1000m大小的栅格中看到‘1’的总和。然后我需要对990m到1000m进行重新采样，但很明显，这些值将发生变化，并且是不正确的。以下是插图：以下是一个聚合像元的示例，该像元来自具有0/1值的30x30m像元，现在位于990x990m像元大小的聚合栅格

浏览 50提问于2021-08-06得票数 0

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重采样(空间平均) DataArray /栅格以匹配Python中另一个DataArray的格网

python、gis、raster、python-xarray、resampling

我想对一个DataArray /栅格对象进行重采样，使其与另一个DataArray /栅格对象的空间网格完全匹配。特别是，我要执行的操作是空间平均，以降低DataArray / raster对象的空间分辨率。是否可以使用xarray、rasterio或任何其他工具来完成此任务？ PS。我不确定在这里使用“重采样”这个词是正确的。

浏览 53提问于2021-06-29得票数 0

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如何使两个图像的大小匹配在Idrisi？

resize、image-resizing

因此，我有一条常见的错误消息，其中图像的行数和列数不匹配(在交叉引用中)。我已经概括了我的一个图像，然后使用展开使分辨率再次匹配。然而，在这个过程中，我丢失了一些列(这并不困扰我)，但是，我不知道该怎么做才能使我的两个图像再次保持相同的大小。有人能帮我吗？非常感谢你。

浏览 2提问于2014-05-29得票数 0

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如何使用R中的terra封装重采样部分重叠的光栅？

r、raster、terra、resample

我有三个部分重叠的DEM光栅，具有不同的来源，分辨率(只是略有不同)和程度。我知道我需要使用terra的重采样功能，而不是因为不同的起源而合并或聚合，但是我不知道如何启动一个空栅格来重新采样，它具有适当的起源、分辨率和范围，或者如何处理重叠的区域。是否有推荐的方法来选择使用现有栅格的来源和分辨率(例如，中位数和最小/最大值)？如何最好地

浏览 5提问于2022-04-05得票数 0

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如何在ArcMap中使两个栅格相交？

arcgis、arcmap

我有两个不同分辨率的栅格层，我想加入。一个有较高的分辨率(透明黄色)，另一个有较低的分辨率，但范围更大(整个地球)，并有关于不同类别的信息(在这里用不同的颜色绘制)。生成的栅格应具有此处以黄色绘制的栅格的较高分辨率和范围，但应与其他栅格连接，例如包含其所在类别的信息。真的很感谢大家的帮助！干杯

浏览 130提问于2021-05-14得票数 0

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R-重采样是如何使用具有不同单元大小的“双线性插值”工作的？

r、raster、resampling

在使用raster软件包时，resample或projectRaster的双线性插值是否总是采用最近的四个质心，或者它是否考虑了单元大小的差异？在的关于重采样中双线性插值的解释中，它说使用了四个最近的质心。在这里的例子中，单元大小是相似的。例如，下面是一个分辨率高于将要重采样到的分辨率的光栅：

浏览 14提问于2018-08-17得票数 3

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在ArcMap图层中保留排除的值

python、arcgis、arcpy、arcmap

我使用model Builder编写了一个模型来创建栅格层，并从保存的栅格层导入符号系统。但是当我运行它时，排除的值0出现在生成的图层上，并且显示是使用最近邻而不是双线性插值重新采样的，就像在保存的栅格层中一样。有没有人知道为什么会发生这种情况，以及如何避免这种情况？如果是这样的话，是怎么做的？

浏览 2提问于2014-07-21得票数 0

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跨显示分辨率确定像素坐标

image-processing、resolution、screen-resolution

如果一个程序在一个分辨率A的显示器上显示一个像素的X，Y，我能准确地预测在什么坐标下，同一像素将显示在分辨率B？更多信息A->1366x768将每个方向的最大分辨率除以后产生：Y方向标度系数=900/768 = 1.171875 例如，假设显示A上唯一的红色像素发生在像素(1,1)处。如果我知道屏幕上像素坐标/位置的精确几何学，可能会有帮助。例

浏览 1提问于2014-08-08得票数 3

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使用R重采样或聚合限制内存的大型栅格

r、memory、raster、ram

我正在尝试对一个巨大的worldpop群体栅格进行重采样，但我一直在崩溃我的R的linux实例，它有32 my的内存。当我启动一个52gb内存的google计算实例时，下面的代码可以工作，但它使我的常规32 my ram计算机崩溃。有没有一种方法可以进行栅格聚合或重采样来限制内存使用？下载我在重采样时遇到问题的大型worldp

浏览 3提问于2018-11-16得票数 0

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低帧速率下的非均匀像素绘制

c++、opengl、paint、imgui

同时，我使用这段代码来更新屏幕上的图像。this->CurrentImage->height, 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, this->CurrentImage->data);} 以及铅笔/画笔的代码

浏览 11提问于2022-09-09得票数 1

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用for循环重采样多个光栅

r、loops、raster、resampling、terra

我试图在列表中的一些栅格上循环一个重采样函数，以便它们的尺寸、范围和分辨率与列表中的第一个栅格相匹配。但我一直收到以下错误library(raster)for (i in 1:nrasters) { rs<-

浏览 1提问于2021-04-09得票数 1

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减小R中的栅格大小

r、size、raster

我需要在栅格堆栈上执行kmeans分析，但它是一个非常大的文件-目前超过100 GB，因此程序员将返回“无法分配”错误。在不改变太多数据的情况下，将堆栈的大小减小到某个点以下的最佳方法是什么？我可以尝试“重采样”，但我担心我会丢失太多的信息从100 1GB，如果我想保持它在1 1GB以下，而且我也不知道“多少”重采样它。

浏览 37提问于2021-10-18得票数 0

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海冰数据- MATLAB 3D矩阵

matlab、multidimensional-array

我想做一个矩阵，其中的数据在一个矩阵中，我可以拉出矩阵中的每个网格作为某个较长的、较晚的点。数据持续超过3年，所以我也需要一个三维的时间。我现在拥有的是三个1437x159双精度的经度、经度和海冰数据。我如何将它们组合成一个符合我上面提到的标准的3d矩阵？基本上，我希望能够说，我需要零下50度的数据和47天的50W长的数据，并能够索引到数组中并找到答案。谢谢!

浏览 0提问于2013-06-13得票数 0

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铯重采样

zooming、resampling、cesiumjs

我知道铯提供了几种不同的插值方法，包括线性(或2D中的双线性)、Hermite和Lagrange。我们可以使用这些方法重采样点集和/或创建近似采样点的曲线，等等。然而，我的问题是，当铯在呈现3D场景时，当用户正在缩放/平移时，铯使用内部的方法是什么？这不是程序员可以访问栅格等的情况，所以我们不能直接进入其中，直接调用插值函数。此外，我是否可以强迫铯在这些活动中使

浏览 4提问于2015-05-12得票数 3

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GDALWarp返回NULL，但未设置错误

python、gdal

GDALWarpDestName返回NULL，但未设置错误def resam(inDs): inDs = file # input tif预期的结果应该是将当前路径目录中的所有文件重新采样为

浏览 2提问于2018-12-28得票数 1

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为什么在对r中的栅格进行重采样时会得到NA值

r、raster

我有两个不同范围的栅格，但是当我在R中使用重采样时，输出是一个空白的raster......How，我能解决这个问题吗？请参阅下面的一些代码，used....the重采样栅格参数的值中带有NA……dimensions : 1800, 4320

浏览 4提问于2018-05-18得票数 1

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重采样numpy数组

python、arrays、numpy、audio、resampling

这样的数组很容易重采样具有整数重采样因子。例如，有一个因子2：但是，对于一个非整数重采样因子，它不那么容易工作：[1 2.5 4 5.5 7 8.5 10][1

浏览 3提问于2015-03-16得票数 29

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通过填充NA - in R，使光栅达到相同的程度。

r、stack、spatial、raster、calc

我有几个不同几何/轮廓的裁剪光栅。具体而言，空间产量图来自同一领域的几年，但范围不同-测量并不总是在整个领域进行，但在某些年份中只是其中的一部分。我想要计算这些地图的平均值，并将它们合并成一个平均值光栅。这确实意味着，并不是每个像素，比如说5层/栅格，都有一个值。我可以接受这些缺失的值是NA，所以最后的平均值只能由3栅格来计算，在部分字段中，地图是不重叠的。我想用'ex

浏览 0提问于2015-06-29得票数 4

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