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基于劳动分配和时间序列数据的利润预测
predictive-modeling、forecast
情境:一家商店销售A& B服务，我们有每项服务的每日销售/收入/利润的历史数据。该商店感兴趣的是，他们是否应该为更多的服务A或服务B在未来的员工。想法:我们拥有的数据是时间序列格式的，所以ARIMA模型可以预测销售额，但是我如何计算服务A和服务B之间的分配呢？
浏览 0提问于2021-09-14得票数 1
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在给定整体销售数据的情况下，如何使用Prophet进行按位置预测
python-3.x、facebook-prophet
我正在使用Prophet进行销售预测，我有几个CSV。大多数按日期表示特定地点的销售数据(例如"Location1.CSV有“2010年1月1日，售出X个小部件”等。)有一个主CSV，它聚合了所有地点的销售额。我已经使用Prophet来预测所有地点的销售额，效果很好，但每个地点的数据非常不稳定。我看到每个商店预测的平均误差( MAE )要高得多，而整体模型的MAE要低得多。
我是否可以使用整体销售模型来尝试预测每个地点的<e
浏览 3提问于2019-09-08得票数 0
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反应式系统-对时间流逝的反应
reactive-programming、event-based-programming
假设我们有一个响应式销售预测系统。
每次我们进行销售时，我们都会重新计算对未来销售的预测。如果有大量的销售触发我们的重新预测，这会很好地发挥作用。然而，如果销售额从每秒100次事件减少到0次，会发生什么呢？并在很长一段时间内保持0？我们在销售良好时发布的预测是最新的预测。在这种情况下，您如何对表示“没有销售发生”的事件进行建模，而不会回退到某个每小时/每分钟/任
浏览 6提问于2015-09-28得票数 1
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如何在预测聚合时使用特性？
machine-learning、python、pandas、sql
假设我必须预测一家商店的每月总销售额。我有以下格式的数据：我不认为我可以直接使用这些数据来预测一个月的销售额，因为在目前的形式中，没有可以预测的目标变量。我们必须对每个月的销售额进行求和，只有这样，我们才能得到目标变量(我们希望预测的销售额)。请看我按月(一月和二月)分组销售：现在，我可以用上面的数据与ml一起预测Total_Sale，这是我的目标变量。但是，从现在我分组销售按月，我已经
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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预测小时时间序列的模型
r、time-series、forecasting
我正在研究一台自动售货机的销售数据。它包括销售和销售时间。我正在按小时预测第二天的销售额。，My work，：我创建了一个小时时间序列，其中包含了总结期间的销售额。0
[1] "xts" "zoo"
我观察到，在一天和一周以上的销售中有一种模式与预测的结果，第二天的销售</e
浏览 3提问于2016-06-23得票数 2
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线性回归与时间序列相结合
time-series、regression、svm
有谁知道可以将线性回归模型和时间序列模型结合起来的预测模型吗？
我有一些关于某些产品的数据。这些数据有两个部分，一部分是关于产品本身的属性，另一部分是每个产品每月销售额的一些时间序列数据。我们希望对每一种产品的每月销售量进行预测.利用产品属性数据，我们可以建立一个回归模型，或者svm模型，来预测销售额。对于时间序列销售量，我们可以建立一个时间序列模型来预测销售额，但是是否有任何预测模型可以结合回归模型、svm模型和时
浏览 0提问于2015-12-09得票数 4
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我应该用什么模型来预测按月销售的产品？
time-series、predictive-modeling、statistics、statsmodels、anova
我正试图根据大量的变量来预测按产品分类的月度销售额。有4个预测因子。一个是分类(月份)，另三个是数字。其中一个变量就是部分销售。数据是周期性的(销售额按月/季变化)。
您推荐使用什么型号？
浏览 0提问于2022-11-09得票数 0
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Power BI中的预测分析是如何工作的？
powerbi、powerbi-desktop
我创建了以下预测，其中：Total Sales ReturnOperation] = "Return")
我需要理解的是，虽然预测中的销售和销售退货趋势是稳定的，但为什么销售退货率会上升？P
浏览 0提问于2020-01-10得票数 3
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qlickview预测
analytics、qlikview
我在这里询问一些关于qlickview函数的小信息，以及qlickview是否有关于预测函数的选项。我的要求：
我有一些2013年和2014年的销售数据，我想预测2015年的销售额，我可以用什么函数来预测qlickview中的具体数据？不仅是销售，我还有类似的数据，用于生产和培训特定地点和机器，因此，如果这对销售成功，我也可以为其他部门实现预测。由于有许多与预测相关的技术和方法，我想知道我需要在qlickview中应用哪种技术，以及如
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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分类模型精度低
machine-learning、classification、predictive-modeling、forecast
几个月以来，我一直在做一项预测，从销售到销售。有人在我的网站上领先，我想预测这个用户是否会做销售。我在测试数据上有这些指标。📷
现在，当我检查月份的May_2020时，我预测的所有引线都是1(概率>=0.5)，并与实际销售进行比较，我得到了22%的转换率。这意味着，只有22%的所有预测与1铅成为销售。你认为如何？
浏览 0提问于2020-08-18得票数 1
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数千家商店对多种产品的需求预测
predictive-modeling、time-series、forecast
我目前正在做一项需求预测任务，涉及数千家商店的数万种产品的数据。更确切地说，我有每一家商店每件产品3年的每日销售数据，我的目标是预测每一家商店的每件商品的未来销售额，提前一天，然后提前两天，等等。到目前为止，我已经考虑过将每个产品商店对分解成一个时间序列，并对每个时间序列进行预测，就像Neal的论文“实时系统中多时间序列预测的智能技术”中所做的那样。换句话说，我将只使用某一商店销售该产品的历史信息来预测该商店未来的销售情况。然而，我一
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
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利用过去几年的销售额预测明年的销售额？
r、data、xgboost、forecast
我有一个公司的销售数据，为不同的产品，为期3年。我必须预测明年这些产品的销售情况。数据集的一个示例是：在这里，我必须从每种产品的销售记录中预测第四年的销售额。问题2.现在我得到了一种以前没有卖过的新产品。我被要求用其他产品的销售数据来预测第四年的销售额：我应该如何处理这个
浏览 0提问于2016-10-02得票数 1
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多个XGBoost模型，还是只适用于一个cetain类型的类别？
machine-learning、predictive-modeling、xgboost
我正在建立一个预测模型，比如说房价。根据我的资料，我有销售和租赁。Y变量是销售或租赁的价格。我也有许多X变量来预测Y，如卧室、浴室、仪表平方等。我相信，这种模式将首先对可变的“销售”与“租金”进行分割，因为这将最大限度地减少损失函数-- RMSE。
你认为最好训练两种型号，一种是“销售”型，另一种是“租赁型”？该模型的RMSE相当高，这在一定程度上是由于错误的“销售”预测。
浏览 0提问于2019-03-17得票数 2
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如何根据去年的销售数据预测未来的销售额？
machine-learning-model、data-science-model
我有过去一年的销售数据，现在我想预测下一年的销售。我该怎么预测呢。
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
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基于基本特征测试集的历史数据建模回归器
regression、linear-regression、kaggle
我使用的是商店销售商品的历史数据集，我需要预测该期间下一个月的销售额。我不是在说做PCA？？历史数据几乎没有什么历史销售特性，而测试只具有基本的功能。
数据集：竞争数据科学预测未来销售
浏览 0提问于2019-04-27得票数 2
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B2B需求预测
python、regression、linear-regression、forecast、forecasting
我试图在python中创建一个需求预测模型，以便使用历史销售数据预测特定类别产品的未来销售额。当我尝试一种线性预测方法时，训练集似乎可以很好地根据图来预测测试集。然而，这些指标显示，预计的销售数量明显下降。📷
造成如此巨大的错误率的原因是什么？对于某一特定产品的购买数据非常有限的B2B公司(例如，5年/1825天，只有大约400天的销售额
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
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计算预测的总置信度区间
r、regression、forecasting、confidence-interval
我正在使用ARIMA模型来估计一家公司的销售预测。该公司的销售渠道被分解为4个销售渠道，我运行4个不同的模型来估计每个渠道的销售额。最终，我将汇总这些渠道的销售额，以找到整个公司的总预测销售额。我的问题是，我应该如何找到总体预测的置信区间？将每个通道的置信区间加起来是不正确的，因为这会给出一个非常大的区间。
如果有人能给我一些关于如何处理这类问题的想法，我将非常感激。提前感谢！
浏览 0提问于2015-10-01得票数 0
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销售预测输入
machine-learning、neural-network、r、statistics、forecasting
我想执行对特定项目的需求预测，基于attributes.Did，我需要训练模型与未售出的项目？通过将销售数量保持为零或只在培训期间销售的物品。
浏览 0提问于2017-10-25得票数 1
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R如何预测逐行并在下一个线性模型中使用先前的预测
r、loops、linear-regression、lm、predict
基本上，我有一个预测销售额的线性模型，其中一个因素是前10天的销售额。因此，在预测下个月的销售时，我需要一个估计的数字，即“前10天销售”是指一个月中的每一天。我想用这个模型来生成这些数字，所以，在我试图预测的第一天，我有最后10天销售的实际数字。对于第二天，我有9天的实际数据，加上一个预测的数字生成。为后一天，8天的实际数据和两次生成等。
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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销售数据的时间序列聚类--有什么想法吗？
machine-learning、time-series、clustering
我到目前为止：客户将在什么时间购买哪些产品？有更好的主意吗？
浏览 0提问于2022-05-19得票数 1
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