MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,确保查询结果的一致性和并发安全性。
最近在看 小林coding 的文章,看到一篇《字节面试:加了什么锁,导致死锁的?》,自己也跟着做了做,题目如下图:
接下来,就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中,加了什么锁,从而导致死锁的。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库,是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC,有兴趣的可以查看。
间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。
其中Next key锁是Gap锁和Record锁的结合,他锁定的是一个范围,并且锁定记录本身。
但是,实际上「插入意向锁」不是意向锁,而是特殊的间隙锁,属于行级锁,注意是「特殊」的间隙锁,并不是我们常说的间隙锁。
InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁(gap lock)解决幻读(事务并发情况下两次查询的数据量不同)问题
InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁: 共享(S)锁和排他(X)锁。
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在RR级别下为了解决幻读问题时引入的锁机制,(下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别)幻读的问题存在是因为新增或者更新操作,这时如果进行范围查询的时候(加锁查询),会出现不一致的问题,这时使用不同的行锁已经没有办法满足要求,需要对一定范围内的数据进行加锁,间隙锁就是解决这类问题的;在可重复读隔离级别下,数据库是通过行锁和间隙锁共同组成的(next-key lock)来实现的;
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第七篇,总结了MySQL是如何解决幻读的。
默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
在前一篇文章我讲了下 MySQL 的全局锁、表记锁和行级别锁,其中行级锁只提了概念,并没有具体说。
这时候可以用 select*frominformation_schema.innodb_locks;查看锁情况:
这时候可以用select * from information_schema.innodb_locks;查看锁情况:
当客户端一,执行update语句,会为id为1的记录加排他锁;客户端二,如果也执行update语句更新id为1的数据,也要为id为1的数据加排他锁,但是客户端二会处于阻塞状态,因为排他锁之间是互斥的。直到客户端一,把事务提交了,才会把这一行的行锁释放,此时客户端二,解除阻塞。
数据库本质上是一种共享资源,因此在最大程度提供并发访问性能的同时,仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制(Locking)就是解决这类问题的最好武器。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制,但它们的目的都是相同的,都是用来保证数据库并发访问的,我们先来看二者的定义。
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC,它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现,可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题,但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下,就必须要用到锁了,一般情况下,数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读(RR)。
该语句会命中d=5一行,对应主键id=5。 因此在select 语句执行完后,id=5一行会加写锁。因两阶段锁协议,写锁会在执行commit语句时释放。
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
Flush tables 做的是将缓存刷回硬盘,with read lock 给所有表加读锁,对于大部分 lock,当客户端连接断开的时候,锁一般会释放。
要在高并发的场景下,保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能,理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
好久没有深入地写文章了,这次来发一篇,通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充,InnoDB详解在下期发布
在之前的一次开发需求中使用了 for update 实现悲观锁,最后导致出现了很多的 MySQL 死锁报警,现记录下死锁产生的原因。
该语句会命中d=5这行,对应主键id=5。 因此在select 语句执行完后,id=5这行会加写锁。因两阶段锁协议,写锁会在执行commit语句时释放。
①表锁 :表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
在上一篇文章最后,我给你留了一个关于加锁规则的问题,今天,我们就从这个问题说起吧。
在上篇文章中,我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。
但事实上,Innodb 引擎实现了行级锁,与只支持表级锁的 MyISAM 相比,这显然能够有效减少锁冲突,这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中,最为频繁接触到就是行级锁,用好行级锁,减少锁冲突,将有效提升 MySQL 的执行性能,本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
InnoDB有两种不同的SELECT,即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种,即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
表锁是指锁定时锁定整个表,下一个事务访问该表时,必须等到上一个事务解除锁定后再访问表
有个业务主要逻辑就是新增订单、修改订单、查询订单等操作。然后因为订单是不能重复的,所以当时在新增订单的时候做了幂等性校验,做法就是在新增订单记录之前,先通过 select ... for update 语句查询订单是否存在,如果不存在才插入订单记录。
下面画了一个图,图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存, X 锁则是和任何锁都是互斥的,和他本身也是一样,AI 锁 只和意向锁共存。
在 InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时才释放。
学习Mysql, 总会有一座绕不过去的大山, 那就是锁。理论上,锁的花样再多,也超不出操作系统课上讲的那些范畴,但是Mysql锁让我翻车了。
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
本文先完整介绍MySQL的各种锁类型及加锁机制,之后通过一个案例带大家了解如何分析排查死锁问题。最后,再介绍几种预防死锁的方法。以下是示例表的表结构
比较好理解的是,这个语句会命中 d=5 的这一行,对应的主键 id=5,因此在 select 语句执行完成后,id=5 这一行会加一个写锁,而且由于两阶段锁协议,这个写锁会在执行 commit 语句的时候释放。
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