✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 集合 ---- Python 集合 1.集合及基本操作 1.1 创建集合 1.2 利用集合去重 1.3 交集、并集、差集和补集 2.集合的常用方法 2.1 添加元素 2.2 删除元素 2.3 集合推导式 3.组合数据类型比较 ---- 1.集合及基本操作 集合类型与数学中集合的概念是一致的。它是由
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合运算相关知识。
Swift中提供了3种集合类型，Array数据类型，Set集合类型，Dictionary字典类型。Array用于存放一组有序的数据，数据角标从0开始一次递增；Set用于存放一组无序的数据，数据不可以重复；Dictionary也用于存放一组无序的数据，只是其是按照键值对的方式存储，键值必须唯一。这里借用官方文档中的一张图来表示3种集合类型的特点：
blog.csdn.net/javazejian/article/details/71333103
例1：设U={x|x是小于9的正整数}，A={1,2,3}，B={3,4,5,6}，求看下图(补集符号打不出来)：
初级并 : 两个集合的并运算 , 可以推广到 有限个 / 可数个 集合的并运算 , 称为 初级并 ;
集合这个概念在我们高中阶段就有所了解，毕业已多年，我们一起回顾一下几个集合相关的基本概念吧？
思路二，调用java默认的洗牌方法来实现，性能不如思路一的实现（常见数据量下耗时大概是上面代码的2～10倍；对于极大范围取样，比如1亿样本里随机抽取500万，耗时是上面代码的100倍）。
集族的广义并 , 然后求补 ; 等于 集族中的每个集合 , 先求补 , 然后再求广义交 ;
另一种是org.springframework.util包下的。这两种StringUtils工具类判断对象是否为空是有差距的：
第一行为一个整数n，表示集合A中的元素个数。 第二行有n个互不相同的用空格隔开的整数，表示集合A中的元素。 第三行为一个整数m，表示集合B中的元素个数。 第四行有m个互不相同的用空格隔开的整数，表示集合B中的元素。 集合中的所有元素均为int范围内的整数，n、m<=1000。
#1.经理有：曹操，刘备，孙权#技术员有：曹操，孙权，张飞， 关羽#用集合求：#1. 即是经理也是技术员的有谁？#2. 是经理，但不是技术人员的都有谁？#3. 是技术人员，但不是经理的人都有谁？#4. 张飞是经理吗？#5. 身兼一职的人都有谁？#6. 经理和技术人员共有几个人？
感谢 大家的支持 你们的阅读评价就是我最好的动力 我会坚持把排版内容以及偶尔的错误做的越来越好
在编程中，我们经常需要处理各种范围集合，例如时间范围、数字范围等。传统的集合类库往往只能处理离散的元素集合，对于范围集合的处理则显得力不从心。为了解决这个问题，Google的Guava库提供了一种强大的数据结构——RangeSet，专门用于高效处理范围集合。
需要注意的是，创建一个空集合必须使用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
假设集合A={10，20，30}，集合B={1，10，50，8}。则A与B的并是{10，20，30,1,50,8}，A与B的交是{10}，B关于A的相对补集是{20,30}。
kaiqi redis 清空Redis所有key： flushdb # 清除当前数据库的所有keysflushall # 清除所有数据库的所有keys 查询匹配key： keys * # 查看所有keyskeys prefix_* # 查看前缀为"prefix_"的所有keys key基本操作： exists key # 确认一个key是否存在set key value # 设置key和valueget key # 获取key的valu
集合判断： 例1: 判断集合是否为空: CollectionUtils.isEmpty(null): true CollectionUtils.isEmpty(new ArrayList()): true CollectionUtils.isEmpty({a,b}): false
python中的set是指一系列无序元素的集合，其中的元素都是相异的，常见的操作包括集合的并集，交集和补集等操作。 1、set的创建 格式 set_name = {value1, value2, ...} 创建空的集合 set_name = set() 注意：在创建空的集合的时候不能使用 set_name = {} 这样创建出来的是字典。 例如 animals = {'cat', 'dog'} animals_null = set() print animals, animals_null
python中的set是指一系列无序元素的集合，其中的元素都是相异的，常见的操作包括集合的并集，交集和补集等操作。
当阅读JDK源码或者其他优秀开源工程时，叹服作者代码构建之精良，他们都有共同的特点：精确的变量名、恰到好处的设计模式、详细而不赘述的注释等等。如今重读本书，总结一下内容并加上自己的一些见解与大家分享。
问题描述: 由于某种原因，我必须需要将某个集合的键（Key）复制一份副本。并移动到目标库
这次当我入职一家新公司的时候，编写代码发现，里面还在大量的使用public static final…这种语句来神马一些状态常量。
ServiceStack 程序集里面没有方法注解，我在这里将注解添加上去，有不当之处，欢迎指正
在前面的几篇Python的文章中，我们介绍了Python的多种不同类型的对象：字符串、列表、元组、字典。它们有各自的特点：
查看历史文章，请点击上方链接关注公众号。 上节介绍了EnumMap，本节介绍同样针对枚举类型的Set接口的实现类EnumSet。与EnumMap类似，之所以会有一个专门的针对枚举类型的实现类，主要是因为它可以非常高效的实现Set接口。 之前介绍的Set接口的实现类HashSet/TreeSet，它们内部都是用对应的HashMap/TreeMap实现的，但EnumSet不是，它的实现与EnumMap没有任何关系，而是用极为精简和高效的位向量实现的，位向量是计算机程序中解决问题的一种常用方式，我们有必要理解和掌
达夫 ) 在 1984年 发表的一篇具有重大意义的论文 , 其名称是 “Compositing Digital Images” ( 组合数字图像 ) ;
散列表(Hash Table)结构是字典(Dictionary)和集合(Set)的一种实现方式。散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值。在散列表上插入、删除和取用数据都非常快，但是对于查找操作来说却效率地下
有人提问，为什么Python有了列表list、元组tuple、字典dict这样的容器后，还要弄个集合set？
Linux起源于1991年，1995年流行起来的免费操作系统，目前， Linux是主流的服务器操作系统， 广泛应用于互联网、云计算、智能手机（Android）等领域。由于Java主要用于服务器端的开发，因此Java应用的部署环境有很多为Linux。 Windows操作系统的目录结构，是以盘符为单位，C盘、D盘、E盘等等，数据存储在各个盘符之下，而Linux操作系统最顶层只有一个根目录root，所有文件都存储在这一个根目录之下。 Linux不像Windows的图形操作界面，是通过命令的方式进行操作，常用命令有： a . pwd：用于显示当前工作目录； b . ls：用于查看当前工作目录内容； c . cd：用于改变当前工作目录。
一、JAVA基础篇-概念 1.简述你所知道的Linux： Linux起源于1991年，1995年流行起来的免费操作系统，目前， Linux是主流的服务器操作系统， 广泛应用于互联网、云计算、智能手机（Android）等领域。由于Java主要用于服务器端的开发，因此Java应用的部署环境有很多为Linux。 Windows操作系统的目录结构，是以盘符为单位，C盘、D盘、E盘等等，数据存储在各个盘符之下，而Linux操作系统最顶层只有一个根目录root，所有文件都存储在这一个根目录之下。 Linux不像Wi
Linux起源于1991年，1995年流行起来的免费操作系统，目前， Linux是主流的服务器操作系统， 广泛应用于互联网、云计算、智能手机（Android）等领域。由于Java主要用于服务器端的开发，因此Java应用的部署环境有很多为Linux。 Windows操作系统的目录结构，是以盘符为单位，C盘、D盘、E盘等等，数据存储在各个盘符之下，而Linux操作系统最顶层只有一个根目录root，所有文件都存储在这一个根目录之下。 Linux不像Windows的图形操作界面，是通过命令的方式进行操作，常用命令有：
college={'语文','高数','物理','体育','电路','Python'} high={'语文','数学','体育','理科','文科'} #差集运算 print(college-high) #交集运算 print(college&high) #并集运算 print(college|high) #交集的补集 去除共有的 print(college^high)
redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
创建表的时候尽量加上create_time字段, 为create_time设置默认值CURRENT_TIMESTAMP CRUD操作 Create(增) 单条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2) INSERT INTO class_1(name) VALUES('name_1') 多条插入 INSERT INTO 表名(字段1, 字段2..) VALUES(值1, 值2), (值1, 值2) Retrieve(查) 获取所有记录 SELECT 字段1,
🚀write in front🚀 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→周榜31→总榜2513🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu-CSDN博客🎓 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 ---- 目录 🎓写在前
抽象是为了隐藏不相关的东西，只关注重要的细节。虽然有时看起来很可怕，但它是管理复杂性的最佳工具。
Lua中的模式匹配用正则表达式来描述，它被用于string.find, string.gmatch,string.gsub, 和string.match.匹配一种模式。
枚举是一种数据类型，具有集合的一些特点，可以存放多个元素，但存储对象有限且固定，枚举也有比较常见的使用场景。如性别（男、女），颜色（红、黄、蓝），星期（星期一、星期二…星期日）均可以使用枚举存储。
对于数据挖掘和分析人员来说，数据准备（Data Preparation，包括数据的抽取、清洗、转换和集成）常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中，数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题，进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。 值得注意的是，这里所说的缺失值，不仅包括数据库中的NULL值，也包括用于表示数值缺失的特殊数值（比如，在系统中用-999来表示数值不存在）。如果我们仅有数据库的数据模型，而缺乏相关说明，常常需要花费更多的精力来发现这些数值的特殊含义
在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。如果你直接写作(元素)，Python不会把它解析为一个元组，而是将其视为一个单纯的括号包围的表达式。为了明确表示这是一个只有一个元素的元组，你应该在元素后面加上一个逗号，即(元素,)。
如果你让 n 个数学家来定义数学到底是什么，你可能会得到 2n 个不同答案。在我看来，它将事物抽象化到只剩下核心要素，并为推理任何事物提供了最终的框架。
数学上，集合之间有“子集”、“超集”的关系和“交、差、并”等运算，在 Python 中也提供了完成集合运算的方法，在程序中恰当使用，可以优化程序。
今天给大家介绍印度德里Indraprastha信息技术学院的Debarka Sengupta教授等人发表在Scientific Reports上的一篇文章 “AutoImpute: Autoencoder based imputation of single-cell RNA-seq data” 。单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 技术的出现，使我们能够以单细胞分辨率测量数千个基因的表达水平。然而，单个细胞中起始RNA的数量不足会导致显著的“dropout”事件 (被错误判断为零的表达值)，在表达矩阵中引入大量的零计数。为了解决这一问题，本文提出了一种基于自编码器的稀疏基因表达矩阵的插补方法。AutoImpute，它学习输入的scRNA-seq数据的固有分布，并相应地插补缺失值，对生物沉默基因 (真实表达的零值) 进行最小的修改。在真实的scRNA-seq数据集上进行测试时，AutoImpute在基于下采样数据的表达恢复、细胞聚类精度、方差稳定和细胞类型可分离性方面表现出竞争性。
tr命令可以对来自标准输入的字符进行替换、压缩和删除。它可以将一组字符变成另一组字符，经常用来编写优美的单行命令，作用很强大。
列表是 Python 最常用的数据类型，它是有序元素的集合，元素之间以逗号分隔，用中括号括起来，可以是任何数据类型。同时它也是一种序列，支持索引、切片、加、乘和成员检查等。
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
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