集群在BigQuery中的工作原理
在BigQuery中，集群是指由多个计算资源组成的分布式计算环境。它的工作原理如下：
- 数据存储：BigQuery使用列式存储结构，将数据按列存储在分布式文件系统中，以提高查询性能和数据压缩率。
- 数据分片：BigQuery将数据分片存储在多个节点上，每个节点负责处理一部分数据。这样可以实现数据的并行处理和查询。
- 查询优化：当用户提交查询请求时，BigQuery会对查询进行优化，包括查询重写、查询计划生成和执行计划优化等步骤，以提高查询性能。
- 并行计算：BigQuery将查询任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给集群中的多个节点并行执行。每个节点独立处理自己负责的数据分片，并将结果返回给主节点。
- 数据传输：在查询过程中，节点之间需要进行数据传输和交换，以便完成计算任务。BigQuery使用高速网络连接和优化的数据传输算法，以提高数据传输效率。
- 结果返回：当所有子任务完成后，主节点将收集和整合各个节点的计算结果，并将最终结果返回给用户。
集群在BigQuery中的工作原理使得它能够处理大规模的数据集，并提供快速和可扩展的查询能力。它适用于需要进行复杂分析和大规模数据处理的场景，例如数据挖掘、商业智能、日志分析等。
腾讯云提供了类似于BigQuery的云原生数据仓库产品，名为TencentDB for TDSQL-C。它基于分布式架构，支持高并发查询和大规模数据存储，具有高性能和高可靠性。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for TDSQL-C的信息：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
相关·内容
我有一个表UNITARCHIVE，按日期分区，并按单元、DUID进行集群。 表892 Mb的总大小。当我尝试此查询时 SELECT * FROM `test-187010.ReportingDataset.UNITARCHIVE` WHERE duid="RRSF1" and unit="DUNIT" Bigquery告诉我，它将处理892MB，我认为集群应该减少扫描的大小，我理解当我过滤每个日期时，大小大大减少，但我需要整个日期范围。是故意的，还
浏览 14提问于2019-09-17得票数 0
回答已采纳
阅读这个repo：下的说明，我按照下面的初始化操作创建一个新的Dataproc集群，并安装了特定版本的Google和BigQuery连接器：
gcloud beta dataproc clusters，我必须将外部依赖项添加到我自己在：gs://init-dependencies-big-20824/init-scripts/v.0.0.1/connectors.sh下面的桶中。根据add的指示(我指的
浏览 4提问于2019-10-02得票数 3
回答已采纳
我有一个角色为IAM的用户：BigQuery Data Editor在我的数据集中，Share dataset添加了具有Can Edit特权的用户。但是，当我运行访问BigQuery的脚本时，会出现错误403脚本仅从此数据集中的表中运行SELECT查询。我不明白为什么我必须授予BigQuery</e
浏览 0提问于2018-09-27得票数 5
回答已采纳
我们可以看到关于如何使用tidyverse原理使用bigquery使用R包、bigrquery和dbplyr对数据进行争论的一些简单说明。这是通过使用常规的dplyr代码来实现的，当用户调用%>% collect()时，它会将dplyr代码转换成BigQuery的风格，然后在BigQuery中执行BigQuery代码
我想知道是否可以使用这些包来简单地生成原始的我最终想要<e
浏览 2提问于2019-11-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从我的.hql文件访问BigQuery表，我将在Dataproc集群上运行该文件。table_name;
然后，我编写了一个查询，将输出插入到BigQuery中的表中。但是该表存在于BigQuery数据集中。
有没有人可以帮忙解决这个问题？
浏览 0提问于2020-02-12得票数 0
我每天运行一个airflow作业，运行aa查询，并将其保存到大型查询上的表中，然后另一个操作员将输出复制到GCS中。下面是呈现的代码
output_table = f"test.ou
浏览 5提问于2021-12-02得票数 1
我试图在Dataproc集群上提交一个PySpark作业。我的工作是将数据上传到bigquery。当我使用集群上的submit作业执行时，我会遇到一个错误，作业失败。但是，当我提供这个罐子时：
"gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar"，在提交作业中的j
浏览 7提问于2022-04-06得票数 1
1回答
需要运行涉及两个数据库中的表的临时查询。目前，我们正以两种方式之一这样做：
我们已经使用了Google平台(用于使用Postgres服务器的项目)。我们熟悉Google BigQuery (BQ)。我们想要做的事情：--我们希望这两个数据库中的大多
浏览 5提问于2017-03-06得票数 1
回答已采纳
我的BigQuery表通常使用"where“条件的不同组合在一个或更多个常见列之间进行查询，例如跨列A、B、C (不按顺序排列)。因此，我想分别为A、B和C列添加单独的集群。如何为BigQuery表创建多个集群？(类似于如何在传统的rdbms表上创建多个索引)
浏览 5提问于2020-05-26得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将Redshift迁移到BigQuery。表的大小是2TB+，我正在使用bigquery红移数据传输服务。但是迁移已经运行了5个多小时。还可以看到在Redshift端执行的查询将数据卸载到50MB的区块中。由于无法在红移传输作业中配置块大小参数。将2TB的数据从redshfit传输到BigQuery需要这么多时间，或者可以做一些事情来改进这项工作。
有一些像雪花一样<em
浏览 39提问于2019-07-22得票数 0
由于BigQuery是一个共享资源，因此有可能获得在BigQuery上运行相同代码的不同值。好的，我经常使用的一个选项是关闭查询设置( Cache首选项)中的缓存。这样，查询就不会被缓存。此设置的问题是，如果刷新浏览器或将其闲置，缓存首选项框将再次勾选。
无论如何，我与一些正在优化代码的开发人员进行了讨论。简单地说，它们需要运行缓慢的代码，运行5次并获得平均值，然后在优化之后再运行
浏览 7提问于2022-06-16得票数 0
我们在Big query中有GA数据，我的一些用户想要将它加入到Hadoop的内部数据中，而我们不能移动到Big Query。
请告诉我什么是最好的方法。
浏览 3提问于2015-02-18得票数 0
回答已采纳
我们每天大约有一百万条记录流入BQ，并且一个特定的字符串列具有"High“、"Medium”和"Low“的分类值。
我想知道的是，Biq查询本身是否做了压缩以外的存储优化，其规模有多大？查找了关于这一点的文档，但找不到对此的解释。
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
我在GCP中有一个带有spark install的VM镜像集群Hadoop，但它不是一个dataproc。我可以在不使用dataproc的情况下安装spark bigquery连接器吗？我找到了下载连接器的链接
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
这是我正在进行的spark会话。我包含了最新的用于spark big query connector for Dataproc 1.5的jar。from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("GCS to BigQuery - Dev") \.config('spark.jars', 'gs://spark-lib/bigquery</
浏览 8提问于2021-02-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个在bigquery中加载的数据表，我想通过一个.py文件将它导入到我的spark集群中。我在中看到有一种方法可以在spark集群中用scala加载bigquery表，但是在pyspark脚本中有方法吗？
浏览 2提问于2015-10-27得票数 4
回答已采纳
我正在将数据从BigQuery读取到dataproc火花集群中。如果在我的示例中，BigQuery表中的数据最初是从GCS加载的，那么从GCS直接读取数据到星火集群是否更好，因为用于dataproc (newAPIHadoopRDD)的BigQuery连接器首先会将数据下载到中吗
浏览 2提问于2017-09-29得票数 0
回答已采纳
我们在BigQuery表中有大量的原始数据(100亿到4000亿)。我们需要处理这些数据，以转换和创建星型模式表的形式(bigquery中可能是不同的数据集)，然后可以通过atscale访问这些数据。需要以下两种选择之间的利弊：
1.在BigQuery中写入复杂的SQL，读取数据源数据集，然后加载到目标数据集(由Atscale使用)。转换的复杂性包括在</
浏览 10提问于2020-01-14得票数 0
我正在比较集群和分区的性能。我认为这是因为集群的最小数据大小受到限制。或者，是否还有其他原因造成访问数据大小的差异？
编辑我找到了前谷歌的，的帖子。Post 2说“BigQuery中的每个数据集群都有一个最小的</e
浏览 4提问于2021-04-05得票数 1
1回答
上下文
我们分析了在BigQuery中执行的最后100个查询，这些查询都是在2-3秒内执行的(我们通过调用bq -format=prettyjson显示-j JOBID，结束时间创建时间来分析这一点)。然而，在我们的Java日志中，大多数对bigquery.query的调用都阻塞了5-6秒(10秒不是很平常
浏览 1提问于2017-04-14得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
