后台任务 顾名思义，可以在返回响应后运行后台任务 这对于需要在请求后执行特定的操作很有用，且客户端并不需要在接收响应之前等待该操作完成 常见的栗子 发送电子邮件通知，由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件往往会比较...“缓慢”（几秒钟），因此可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知 假设您到一个必须经过缓慢处理的文件，可以先返回“已接受”（HTTP 202）响应并在后台处理它 实际栗子 创建后台任务要用到的函数 创建一个作为后台任务运行的函数...'__main__': uvicorn.run(app="35_background_task:app", reload=True, host="127.0.0.1", port=8080) 后台任务可以在任意地方使用...，且可能需要多个进程运行（例如，不需要共享内存、变量等），使用其他更大的工具，如：Celery，效果可能会更好 它们往往需要更复杂的配置、消息/作业队列管理器，如 RabbitMQ 或 Redis，它们允许在多个进程中运行后台任务...，尤其是在多个服务器中 但是，如果需要从同一个 FastAPI 应用程序访问变量和对象，或者需要执行小型后台任务（例如发送电子邮件通知），只需使用 BackgroundTasks
, 通知同一 session 内的各个作业, 这时它们与控制终端不再关联....因此，后台任务的所有输出依然会同步地在命令行下显示。 2、不再继承当前 session 的标准输入（stdin）。你无法向这个任务输入指令了。如果它试图读取标准输入，就会暂停执行（halt）。...FastAPI Web 服务代码 # -*- coding: utf-8 -*- from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel...使用systemctl status spring-boot-app.service可以查看服务状态，使用journalctl -u spring-boot-app可以查看服务状态。...# 杀死一个服务的所有子进程 $ sudo systemctl kill apache.service # 重新加载一个服务的配置文件, 一旦配置文件修改就需要使用 $ sudo systemctl
FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...FastAPI 学习之路（十五）响应状态码 FastAPI 学习之路（十六）Form表单 FastAPI 学习之路（十七）上传文件 FastAPI 学习之路（十八）表单与文件 前言 我们之前分享的是表单和文件组合使用...如何处理呢，我们通过一段代码来演示 from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI() items = {"test": "雷子说测试开发...如在调用路径操作函数里的工具函数时，触发了 HTTPException，FastAPI 就不再继续执行路径操作函数中的后续代码，而是立即终止请求，并把 HTTPException 的 HTTP 错误发送至客户端...FastAPI 能自动处理这些数据，并将之转换为 JSON。 添加自定义响应头 有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如，出于某些方面的安全需要。
工作人员执行客户端请求的工作，并通过作业服务器向客户端发送响应。...这个例子在PHP中给出， 我们首先编写一个客户端应用程序，负责发送作业并等待结果，以便打印出来。它通过使用Gearman客户端API来发送一些与函数名相关的数据，在这种情况下是函数reverse。...; 此代码初始化一个客户端类，将其配置为使用带有add_server（不带参数表示使用127.0.0.1默认端口）的作业服务器 ，然后通知客户端API以reverse工作负载“Hello world！”...同时，在job执行过程当中，client端还可以发起job status的查询。当然，这需要worker端的支持的。 4关于持久化 对于队列持久化的问题，是一个值得考虑的问题。持久化必然影响高性能。...非后台工作任务，由于client与job server是保持长连接的状态，如果工作任务执行异常，client可以灵活处理，所以无须持久化。
return result FastAPI 还具有后台任务功能，您可以使用它来定义返回响应后要运行的后台任务。...这对于不需要在发送回响应之前完成的操作很有用。...当你需要进行繁重的后台计算时，或者你需要一个任务队列来管理任务(tasks)和工作者(workers)时，你可能想使用Celery 而不是 BackgroundTasks。...如果不是，它会拒绝请求，并将错误响应发送回调用者。...开发者可以在他们认为合适的时候添加第三方扩展来改进他们的代码。也就是说，通常情况下，随着代码库的增长，需要一些几乎所有网络应用都需要的通用功能。
在SAP的系统间的通信过程中，也借用术语同步通信和异步通信，但其主要差异在于调用系统是否需要立即接受返回结果。这两种通信模式各有局限性，不同的应用适用于不同的通信模式。...异步通信的优点是不需要接收系统随时可用，如系统维护、升级等情况均不影响请求发送系统的业务处理；但该模式不适用于要求即时响应的处理过程。...例如，在系统中向外部供应商发出一个采购订单，如果该供应商的系统暂时不可用，则该订单暂时置于发送的请求队列，每隔一段时间重新发送，直到供应商收到该订单为止。这一过程可以以后台作业形式完成。 ?...，调用程序就可以立即继续进行，知道事务结束 若调用发送时，远程系统不可用，调用将设为后台作业运行，不能从调用模块接收返回结果，不允许调用者进行与远程系统的交互性对话及测试 调用参数...‘BACK’ 只有同步调用时，才可以在服务器中被调用功能模块中使用BACK功能 各种RFC调用总结： 同步RFC调用需要等待RFM返回结果；异步RFC不需要，但需要通过RECEVICE语句在回调子程序中接收结果
在SAP的系统间的通信过程中，也借用术语同步通信和异步通信，但其主要差异在于调用系统是否需要立即接受返回结果。这两种通信模式各有局限性，不同的应用适用于不同的通信模式。 ...异步通信的优点是不需要接收系统随时可用，如系统维护、升级等情况均不影响请求发送系统的业务处理；但该模式不适用于要求即时响应的处理过程。...例如，在系统中向外部供应商发出一个采购订单，如果该供应商的系统暂时不可用，则该订单暂时置于发送的请求队列，每隔一段时间重新发送，直到供应商收到该订单为止。这一过程可以以后台作业形式完成。...，调用程序就可以立即继续进行，知道事务结束 若调用发送时，远程系统不可用，调用将设为后台作业运行，不能从调用模块接收返回结果，不允许调用者进行与远程系统的交互性对话及测试 调用参数 ...‘BACK’ 只有同步调用时，才可以在服务器中被调用功能模块中使用BACK功能 各种RFC调用总结： 同步RFC调用需要等待RFM返回结果；异步RFC不需要，但需要通过RECEVICE语句在回调子程序中接收结果
我列举一些场景大家看一下： 1.在自动出票完成后需要向各 ota 平台自动发送行程单信息 2.在执行完购票后需要向各户发送邮件通知购票成功信息 3.收到客户端的文件之后对文件进行二次处理 4.... 5...""" pass 2.2 任务函数 任务函数是指：在需要创建一个在后台任务中实际执行的函数。...最后需要把任务函数添加到后台任务中 # -*- encoding: utf-8 -*- import time from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI...，例如：它不需要共享内存，变量等，则可使用其他更大的工具，例如:celery、MQ 系列 都是可以选择的但这些往往需要更复杂的配置，例如:RabbitMQ、Redis 之类的消息作业队列管理器，但是它们允许在多个进程...2.若需要从同一 FastAPI 应用访问变量和对象，或者需要执行一些小的后台任务 例如:发送电子邮件、短信消息等，则只需使用即可 BackgroundTasks。 我们启动项目看一下执行效果： ?
在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如： 用户操作权限不够 参数错误 请求的资源不存在.....为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI...，并将HTTP错误从HTTPException发送到客户端或浏览器 比如：在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8000/items/jerry 由于 jerry 并不在 items 中，浏览器便会收到...自定义异常类 和 starlette 源码中处理异常一样，你也可以自定义一个异常处理类 定义的异常处理类，使用@app.exception_handler() 支持在 FastAPI 中全局使用该异常类...，并事先定义好状态码 418 的提示错误 重写默认异常类 FastAPI 有许多的默认异常处理类 这些处理程序负责在引发 HTTPException 和请求包含无效数据时返回默认 JSON 响应 比如下面的路由是只支持
值得注意的是，它还不支持用于流响应的服务器发送事件 (SSE) ，也不支持 MCP 新的采样和通知机制。...这个库将自省所有定义的 FastAPI路由，并为每一个路由在 MCP 接口中创建一个相应的工具。实际上，AI Agent可以通过 MCP 立即访问这些 API。...例如，如果需要流响应，可以将服务器配置为使用 SSE 传输，FastMCP 处理事件流，甚至定期发送 ping 以保持连接。...此外，通过利用官方 MCP SDK，该框架本质上支持 MCP 特性的广度，并且在其发展过程中与规范保持同步。...如果预期要编写大量工具或处理复杂业务域，那么它尤其适合ーー约定有助于保持代码的组织。简而言之，MCP-Framework 侧重于生产力和可维护性，同时确保与官方 MCP 规范保持一致。 7.
架构决策 在引入SSD作为缓存层后，下一步要解决的关键问题包括PageCache、SSD、HDD三者间的数据同步以及读写请求的数据路由等问题，同时我们的新缓存架构需要充分匹配Kafka引擎读写请求的特征...而三种状态的转换以及新架构对读写操作的处理如图中下半部分所示，其中标记为OnlyCached状态的LogSegment只存储在SSD上，后台线程会定期将Inactive（没有写流量）的LogSegment...最后，后台线程将会定期检测SSD上的使用空间，当空间达到阈值时，后台线程将会按照时间维度将距离现在最久的LogSegment从SSD中移除，这部分LogSegment会被标记为WithoutCache状态...同步限速 LogSegment同步行为本质上是设备间的数据传输，会同时在两个设备上产生额外的读写流量，占用对应设备的读写带宽。同时，由于我们选择了同步Inactive部分的数据，需要进行整段的同步。...从单机部署的角度，单机会部署2块SSD与10块HDD，因此在同步过程中，1块SSD需要承受5块HDD的写入量，因此SSD同样会在同步过程中出现性能毛刺，影响正常的请求响应延迟。
像 Hug（基于Falcon ） 一样，FastAPI 在函数中声明一个 response 参数。 在 FastAPI 这个是可选的，并且主要用于设置 Header，cookie 和备用状态代码。...它降低了代码之间的耦合程度。 启发 FastAPI 地方 使用模型字段的默认值为数据类型定义额外的验证，对编辑器支持更加友好，在 Pydantic 之前，这是不可行的。...这是最早使用Python类型提示声明参数和请求的框架之一（在NestJS和Molten之前）。我在发现 Hub 框架的同时也发现了它。但是 APIStar 使用了OpenAPI 标准。...那是构建FastAPI的最终灵感。 我认为，FastAPI 是 APIStar 的“精神上的继任者”，同时基于对所有这些先前工具的学习，在改进和增加功能，键入系统和其他部分的同时，也是如此。...处理中的后台任务。 启动和关闭事件。 测试基于 requests 的客户端。 CORS，GZip，静态文件，流式响应。 会话和 Cookie 支持。 100％ 的测试覆盖率。
异步编程的概念异步编程是一种编程范式，它允许我们同时处理多个任务，而不必等待每个任务完成。在传统的同步编程中，我们通常是按顺序执行代码，一次只处理一个任务，直到完成后才继续执行下一个任务。...在异步编程中，我们通常使用协程来处理异步任务，例如网络请求、文件 I/O 等。异步请求处理在 FastAPI 中，我们可以使用 async def 来定义异步请求处理函数。...该函数使用异步的方式发送 HTTP 请求，等待请求完成后返回响应状态码。...使用 async with 语句创建了一个异步 HTTP 客户端，然后使用 await 关键字等待客户端发送的 HTTP 请求完成。...异步数据库访问在实际的 Web 应用中，数据库访问通常是应用程序的瓶颈之一。使用异步编程可以显著提高数据库访问的性能和可伸缩性。在 FastAPI 中，我们可以使用异步的方式连接和访问数据库。
父进程的需要 父进程常常希望考察和修改子进程或者当要协调各子进程间的活动 操作系统的需要 操作系统有时需要挂起某些进程，检查运行中资源的使用情况及进行记账，以便改善系统运行的性能。...将分时用户作业放在前台，把批处理作业放在后台。系统对前台作业按照时间片轮转法进行调度，仅当前台无作业时，才把处理机分配给后台作业的进程。...管程 为了解决信号量大量的同步操作分散，不利于管理；而且还会因同步操作的使用不当而导致系统死锁，所以引入一种新的同步工具——管程 一个管程定义了一个数据结构和能为并发进程所执行（在该数据结构上）的一组操作...当进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放 不剥夺条件 进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放 环路等待条件 在发生死锁时必然存在一个进程—资源的环形链...摒弃“不剥夺”条件 一个已保持了某些资源的进程，若新的资源要求不能立即得到满足，它必须释放已保持的所有资源 摒弃“环路等待”条件 将所有的资源按类型进行线性排队，并赋予不同的序号 ，所有进程对资源的请求
语法，所以代码也需要维护两套，开发成本增加 针对上述问题的挑战，我们的目标是寻求一个新的ROLAP引擎来减少开发和运维成本，同时还要兼顾查询性能，并在高并发和高吞吐的场景下有较好的适用性。...StreamLoad：Stream Load是一种同步执行的导入方式，通过HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到StarRocks中，并等待系统返回导入的结果状态，从而判断导入是否成功。...对外我们提供订单状态为非取消的数据进行展示。 在收到消息后，我们还需要调用外部接口来补全一些其他字段，最后再把数据落地。...为了解决这个问题，我们选择了一个折中的办法：在消息落地同时，又用明细模型落地了一个日志表，表里只需要存订单号、订单状态以及消息发送时间。...七、总结 现在HData中70%的实时数据场景已经接入StarRocks，查询响应速度平均在200ms左右，耗时500ms以上的查询只占总查询量的1%；并且数据和代码也只需要维护一套，人力和硬件成本大大降低
对运行时间短的进程有利，进程平均等待时间最佳 响应比高者优先调度算法：定义了响应比（（已等待时间＋要求运行时间）/ 要求运行时间），兼顾了运行时间短和等待时间长的作业，系统计算开销比较大 优先级调度算法...临界资源：一次仅允许一个进程使用的系统中的一些共享资源 2、进程间同步的方式--信号量 临界区：并发线程访问临界资源必须互斥执行的那段代码称为临界区。...对条件的测试是在互斥锁的保护下进行的。条件变量始终与互斥锁一起使用。 5、临界区，在任意时刻 只允许一个线程对共享资源进行访问，互斥量、信号量可以跨进程使用，临界区只能在进程内部使用。...6、全局变量、静态变量 五、死锁 一组进程在执行过程中，每个进程都在等待其他进程所占有的资源而造成了互相等待，此时系统产生了死锁 1、四个必要条件： （1）互斥条件：每个资源都是不可共享的 （2）请求保持条件...为了防止竞争，条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起。 而条件变量则通过允许线程阻塞并等待另一个线程发送唤醒信号的方法弥补了互斥锁的不足，它常和互斥锁一起使用。
技术背景 在Python语法里面，如果你想异步请求三方库，需要使用await： results = await some_library() 使用了await就必须在def前面加上async： @app.get...技术细节 Python新版本已经原生支持异步代码了。所谓异步代码，指的是编程语言，会告诉计算机程序，在某个时刻停下来，等待其他任务完成后，再继续运行。...这些“其他任务”，通常指的是耗时较长的IO操作，比如： 客户端通过网络发送数据； 服务端通过网络发送数据； 程序从磁盘读取文件内容； 程序将文件内容写入磁盘； 远程API操作；...这就是为什么很多Web框架要设计成异步并发了，因为很多客户端会发请求给服务端，然后服务端响应给客户端，如果有太多无用的等待，那么整个应用将慢得无法使用。...乱用async，在async里面有同步调用，则会变成串行，Fast秒变Slow。 而对于其他函数，FastAPI则不会管，def就是同步调用，立马返回结果。
❞ 此外，并发渲染器能够在「后台“并发”地渲染多个版本的组件树，而不立即提交结果」。...这告诉 React，状态更新可能会导致对用户造成视觉上的干扰，因此 React 应该尽力保持当前用户界面的交互性，同时「在后台准备新的状态，而不立即提交更新」。...这是因为文本状态仍然同步更新，输入框使用该状态作为其值。 在「后台」，React 在每次输入时开始渲染新的组件树。...但是，与同步任务的all-or-nothing不同，React 开始在「内存中准备新版本的组件树，同时当前用户界面（显示“旧”状态）仍然对进一步的用户输入保持响应」。...这确保了用户交互的优先级，并使用户界面保持响应，并随着用户输入实时更新。
信号是一种在 Unix 系统中进程间通信的方式，也用于通知进程某些系统事件。当一个信号发送给一个进程时，操作系统会中断进程的正常控制流程，然后传递这个信号，进程在接收到信号后会做出相应的响应。...相反，进程被保持在一种已终止的状态中，直到被它的父进程回收（reaped）。当父进程回收已终止的子进程时，内核将紫禁城的退出状态传递给父进程，然后抛弃已终止的进程，从此时开始，该进程就不存在了。...3.从键盘发送信号 Unix shell 使用作业（job）这个抽象概念来表示对一条命令行求值而创建的进程。在任何时刻，至多只有一个前台作业和0个或多个后台作业。...可重入的代码必须使用局部变量而非静态变量，因为局部变量在栈中分配，每个线程或进程都有自己独立的栈空间。可重入的代码必须使用互斥锁或信号量等线程同步机制，以防止多个线程或进程同时访问它们的临界区资源。...同时运行前后台进程给信号到前台并列出 09: 同时运行前后台进程 将前台进程变成后台，并列出 10: 运行后台进程 将后台进程变成前台，并列出 11: 运行后台进程 将后台进程变成前台，并列出 12
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