关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...非聚簇索引也叫二级索引，将数据存储与索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行地址，通过地址才能找到对应的数据。...InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/聚簇索引和非聚簇索引
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键...如果没有使用聚簇索引，则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O。 聚簇索引的劣势 维护索引很昂贵，特别是插入新行或者主键被更新导至要分页(page split)的时候。...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。
聚簇索引：主索引文件和数据文件为同一份文件。表数据按照索引的顺序存储的，索引项的顺序与表中记录的物理顺序一直。...对于聚集索引，叶子节点即存储了真实的数据行，不再有单独的数据页，一张表最多只能创建一个聚集索引，真是的物理顺序只能有一种。...非聚簇索引：B+树的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。表数据存储顺序与索引顺序无关。叶子节点包含索引字段值以及指向数据行的逻辑指针。
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引 在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引....非聚簇索引 辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找....区别 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页....如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一....SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.
聚簇索引 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。...这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。 Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。...如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。...辅助索引（非聚簇索引） 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。...Innodb辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，还包含了相应行数据的聚簇索引键。辅助索引的存在不影响数据在聚簇索引中的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页，从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页...对it_smallint_test列建立非聚簇索引后，在进行查询。通过I/O分析得知，在建立非聚簇索引之后，这一条查询语句还是通过Index Scan进行查询，逻辑I/O读取次数为还是为433次。...非聚簇索引的原因分析： 将聚簇索引删除， 对it_smalint_test建立非聚簇索引。...像上面的数据表，使用非聚簇索引效率不高。使用聚簇索引熊侣比较高。 ...这里的答案是：非聚簇索引同样不适用，归结为一个原因：在返回大数据结果集的情况下是不适合使用非聚簇索引的。
关于聚簇索引和非聚簇索引的概念很多同学找了很多教程但是仍然很迷糊。 这里给出一篇翻译，并给出我的配图，希望对大家理解有帮助。...因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。 所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。 在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。...-----------------------华丽分隔符------------------- 简单解释 聚簇索引和非聚簇索引 下面举例聚簇索引和非聚簇索引的区别。 注意：这里的主键是非自增的。...普通索引K也是B+Tree的数据结构（请看右图），但是它不是聚簇索引，因此为非聚簇索引或者辅助索引（聚簇索引只可能是主键，或者所有组成唯一键的所有列都为NOT NULL的第一个唯一索引，或者隐式创建的聚簇索引这三种情况...他的叶子节点存储的是索引列的值，它的数据域是聚簇索引即ID。 假如普通索引k为非唯一索引，要查询k=3的数据。 需要在k索引查找k=3得到id=30。
何时使用聚簇索引与非聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引具有唯一性。...由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。...聚簇索引的优势在哪？ 1、聚簇索引将索引和数据行保存在同一个B-Tree中，查询通过聚簇索引可以直接获取数据，相比非聚簇索引需要第二次查询（非覆盖索引的情况下）效率要高。...参考：1、聚簇索引与非聚簇索引：https://www.jianshu.com/p/fa81928531842、MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引：https://blog.csdn.net
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。...非聚簇索引 以myisam为例，一个数据表table中，它是有table.frm、table.myd以及table.myi组成。table.myd记录了数据，table.myi记录了索引的数据。...所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的，则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引，指向数据在行的位置。即每个索引相对独立，查询用到索引时，索引指向数据的位置。
非根非叶的节点至少有的Ceil(m/2)个子树(Ceil表示向上取整，图中5阶B树，每个节点至少有3个子树，也就是至少有3个叉)。...非叶子节点可以看成索引部分，节点中仅含有其子树（根节点）中的最大（或最小）关键字。 ?...不可能非叶子节点命中返回。 非叶子节点相当于叶子节点的索引，叶子节点相当于是存储（关键字）数据的数据层。 更适合文件索引系统。...MyISAM 非聚簇索引 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： ?...MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。...（也就是主键索引）id，和一个非聚簇索引 class_id。...非聚簇索引 非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二级索引，以上面 student 表为例，在 student 中非聚簇索引 class_id 对应 B+ 树如下图所示： 从上图我们可以看出...，在非聚簇索引的叶子节点上存储的并不是真正的行数据，而是主键 ID，所以当我们使用非聚簇索引进行查询时，首先会得到一个主键 ID，然后再使用主键 ID 去聚簇索引上找到真正的行数据，我们把这个过程称之为回表查询...；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个： 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引
聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中的两种索引类型，它们在组织和存储数据时有不同的方式。...聚簇索引 聚簇索引简单理解就是将数据与索引放在一起，找到索引即找到了数据。换句话说，对于聚簇索引，其非叶子节点上存储的是索引字段的值，而叶子节点上存储的是对应记录的整行数据。...这种索引方式使得查找聚簇索引的速度非常快。 非聚簇索引是指将索引与数据分开存储的一种方式。在非聚簇索引中，叶子节点包含索引字段的值以及指向数据页数据行的逻辑指针。...因此，在 InnoDB 中： 对于聚簇索引，其非叶子节点上存储的是索引值，而叶子节点上存储的是整行记录。 对于非聚簇索引，其非叶子节点上存储的是索引值，而叶子节点上存储的是主键的值以及索引值。...因此，当我们通过非聚簇索引进行查询时，首先会通过非聚簇索引查找到主键的值，然后需要再通过主键的值进行一次查询才能获取到我们要查询的数据。这个过程称为回表。
本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。 索引优化策略 选择合适的索引列 在创建索引时，选择适合作为索引列的字段非常重要。...聚簇索引与非聚簇索引的区别 聚簇索引 聚簇索引是表中数据行的物理排序顺序，因此表只能有一个聚簇索引。通常情况下，表的主键会默认创建为聚簇索引。...由于数据的物理排序，聚簇索引能够提供非常高效的范围查询，但插入和更新操作可能会引起数据页的分裂，影响性能。 非聚簇索引 非聚簇索引是独立于数据行的物理排序的，每个表可以有多个非聚簇索引。...非聚簇索引包含索引列的值和指向实际数据行的指针。虽然非聚簇索引的范围查询性能相对较差，但插入和更新操作不会引起数据页的分裂，因此在高并发的写入场景下表现更好。...代码演示 下面通过一个简单的代码示例，演示了如何创建索引、避免索引失效，并展示聚簇索引与非聚簇索引的效果。
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？...很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。 什么是非聚簇索引？...索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据索引上的值(主键)再次回表查询,非聚簇索引也叫做辅助索引。...注意标蓝的那段话，聚簇索引就是主键的一种术语 一个例子 下面我们创建了一个学生表，做三种查询，来说明什么情况下是聚簇索引，什么情况下不是。...,其它普通索引需要区分SQL场景，当SQL查询的列就是索引本身时，我们称这种场景下该普通索引也可以叫做聚簇索引，MyisAM引擎没有聚簇索引。
mysql非聚簇索引的介绍 1、说明 非聚簇索引访问需要两次索引查找(非聚集索引中叶子节点保存的行指针指向的是行的主键值)，对于innodb自适应哈希索引可以减少这样的重复工作。...3、实例 索引节点的叶子页面就好比一片叶子。叶子头便是索引键值。...`id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR NOT NULL , `class` VARCHAR NOT NULL); 对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引...对于下面查询： select * from user where id = 1 以上就是mysql非聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
何时使用聚簇索引与非聚簇索引 ?...聚簇索引具有唯一性 由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。...由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。
InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+Tree中，因此从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中查找要快。 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值。...二级索引（非聚簇索引）可能比想象的要更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列。...MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。...InnoDB和MyISAM的数据分布对比 聚簇索引和非聚簇索引的数据分布有区别，主键索引和二级索引的数据分布也有区别，通常会让人感到困扰和以外，下面通过一个列子来讲解InnoDB和MyISAM
聚簇索引 索引和数据存储在一块（ 都存储在同一个B*tree 中）。...一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引，MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。...id: 设置主键 plname: 普通索引 聚簇索引(主键索引) ? 聚集索引 从图中我们可以看到，索引数据和存储数据都是在一颗树上，存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。...select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java'; 根据编程语言名称查询需要读取5个磁盘块 结论一 通过上面的主键索引和非主键索引的例子我们可以得出...： 主键索引（聚餐索引）查询效率比非主键索引查询效率更高。
一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这里有一个前提条件，那就是这张表需要有主键，只有有了主键，它才能有主键索引，有主键索引才能等于聚簇索引。...所以看到这里，我们应该明白一个道理：聚簇索引并不完全等于主键索引，因为一张表从结构上来讲，可以没有主键（索引），如果没有主键（索引），那么聚簇索引就不再是主键索引了。...聚簇索引诞生过程 在 InnoDB 引擎下，聚簇索引的诞生过程如下： 当你为一张表创建主键时，也就是定义 PRIMARY KEY 时，此时这张表的聚簇索引就是主键索引。...然而，如果一张表中没有设置主键，那么 InnoDB 会使用第一个唯一索引（unique），且此唯一索引设置了非空约束（not null），我们就使用它作为聚簇索引。...总结 在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，一般情况下聚簇索引等于主键索引，但聚簇索引又不完全等于主键索引，因为一张表中没有主键索引，那么聚簇索引会使用第一个唯一索引（此列必须为
mysql聚簇索引是什么 1、说明 聚簇索引不需要我们显示的创建，他是由InnoDB存储引擎自动为我们创建的。如果没有主键，其也会默认创建一个。...聚群索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚群索引中获取数据通常比非聚群索引快。 使用覆盖索引扫描的查询可直接使用页面节点中的PK值。...（2）缺点 限度地提高了io密集型应用程序的性能，但如果所有数据都存储在内存中，访问顺序并不重要，聚簇索引也没有优势。 插入速度严重依赖于插入顺序。...更新聚簇索引的代价很高。因为InooDB将每个更新的数据移动到新的位置。 以上就是mysql聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
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