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1、大数据平台中，mapreduce、spark、sparkstream、flink几种计算引擎配置如何规划，包括服务器的CPU要求、内存容量、网卡配置、硬盘配置等？2、若采用yarn作为资源管理，计算引擎和yarn等管控节点的数量配比是多少？6-100台计算引擎配置7台管控引擎？还是如何？
浏览 78提问于2021-12-24
我有一个Lambda函数，它使用31 MB的最大内存，所分配的内存配置为128 MB，需要2556.68 ms。但是，当将分配的内存增加到最大1536 MB时，只需621.81 ms即可完全执行，所使用的最大内存完全相同。
为什么在两种情况下使用内存完全相同时Lambda函数的执行速度要快得多？
浏览 4提问于2017-11-13得票数 4
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调用GPU内核后CPU性能下降
、、、、
我观察到我的CPU性能的异常行为。令人惊讶的是，当我取消对GPU内核调用函数"Harris_Algo“的注释时，相同的CPU函数(cap.read(Masrc)和cvtColor( Masrc，src，CV_BGR2GRAY ))平均每帧耗时由于计时在我的应用程序中非常关键，这种变化正在扼杀我通过使用GPU.This获得的优势，两个函数调用与图形处理器无关，当我调用图形处理器函数(内核)时，它仍然花费更多的时间。我认为，调用我的GPU函数(内核)增加了CPU的开销，因此它的利用率增加了，性能降低了。但这种变化是巨
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
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有关默认VM选择，请参见服务器级机器检测
进一步的文档说服务器类机器至少有两个CPU和至少2GB的物理内存。从文档中可以了解到，如果将-server选项与服务器类计算机一起使用，它将提高性能，我想知道还有其他特定的优势吗？
浏览 1提问于2013-07-12得票数 4
有没有任何方法来增加OpenStack上管理程序的资源，例如: VCPU、内存或卷的数量？
浏览 0提问于2023-01-19得票数 0
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起初，我有512 of的内存。在云手表中，它报告使用的最大内存约为58 it。我假设我可以将内存降低到128 of，并看到处理SQS消息的速率相同。然而，事实并非如此。事情明显地放慢了。下面是云表，显示了512 max的最大内存：
下面是云表，显示了128 max的最大内存：
在这里，您可以看到Dynamo表的容量确实下降了
在这里，您可以看到正在处理的消息的数量确实减慢了
浏览 2提问于2017-05-15得票数 3
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本人一个蛋糕面包店，想自己搞一个微信小程序做外卖服务，程序有了，域名已经在腾讯云里注册了，现在准备购买腾讯的云服务器，需要什么配置的，哪位大神能帮解答下吗，谢谢
浏览 897提问于2019-05-25
我需要提高性能，因为目前我的网站太慢。
我目前正在一个2GB内存的双核服务器上运行SQLServer2008Express。我的应用程序目前似乎是CPU绑定的，但是增加更多的内存会降低CPU的使用率吗？还是我应该买一台2x双核服务器？SQLServer2008Web会提高效率吗？
浏览 0提问于2010-11-12得票数 0
在内存利用率高的罕见事件(90%.)期间，我试图提高rare服务器的性能(响应性)。在它开始大量交换的地方，以帮助手动干预更快、更容易出错。在这种情况下提高性能的一种方法是在RAM中使用压缩交换缓存，以便系统更有效地使用RAM，减少I/O等待缓慢的非易失性内存的影响。1999年1的较早研究表明，与I/O操作相比，CPU速度越快，压缩交换缓存的好处就越大，而且随着CPU的速度越来越快，这应该会变得更好。如果使用旋转磁盘，建议使用交换压缩。我想知道这个提
浏览 0提问于2019-10-04得票数 3
我正在使用以下套接字和虚拟处理器组合检查3台SQL服务器(虚拟化，而不是物理机器)：12个套接字24个虚拟处理器最大dop为0，成本阈值为5。我理解软NUMA意味着-它创建基于软件的NUMA，这样核心就可以与多个套接字共享。NUMA节点和套接字意味着相同的东西吗？在我的示例中，服务器配置(请参阅上述链接中的表)是否分类为单个NUMA节点或多个NUMA节点？如果NUMA和套接字是相同的，那么我假设答案是多个NUMA节点？
物理核也意味着虚拟处理器吗？
浏览 0提问于2022-05-05得票数 0
例如，如果我想要计算推荐算法的性能，我会在具有两个4G内存的linux机器上测试它。测试结果为:响应时间为-40ms，cpu负载为2，虚拟用户数为20，RAM消耗为70%。那么，该算法在具有4核和8G内存(或8核和16G存储等)的linux机器上的性能如何？当它的负载是4？因此，问题是:如果我们知道以下参数：响应时间:Y毫秒内存消耗: m%
对于低性能机器上的算法，我们能否在高性能机器上计算其性能(或tps)
浏览 3提问于2015-11-09得票数 0
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我在想为什么每个线程都有自己的内存。想象一下，在Java中，FXML是主线程的一部分。这可能会增加主线程内存的大小，反过来，这可能会减慢线程的速度，因为它必须在交换区上加载更多的值，或者更糟的是，必须对内存进行更多的调用(我认为当前线程的值被复制到缓存中)。总之，在一个单核系统上使多个线程能够提高性能是因为分离的内存吗？
浏览 4提问于2017-05-14得票数 7
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我有一些1u机架安装服务器，这些服务器运行良好，但有较老的CPU(例如。AMD Opteron 252's)。我正在考虑加入一些新的CPU和额外的内存来提高性能。有什么好方法可以找出哪些CPU(如果有的话)是兼容的？
我能够挖掘的更新之一是: HP DL145 2x 2.6GHZ OPTERON 2GBMEM80GBSATA(双Opteron252)。
浏览 0提问于2010-07-16得票数 0
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我正在运行几个计算机模拟的高性能计算集群(HPC)的oracale网格引擎(sge)。一个任务以一定的速度运行(大约每秒80步)，当我将作业添加到机器上时，在一定的时间点，速度会被两个人回击。在一台机器上(我不知道cpu是哪种cpu)，回扣是16个cpu的11个任务，在另一个cpu数量和类型相同的机器上，treshold是8个。起初，我认为这是内存问题，但每个作业大约需要60 on 100 on，每台机器上都有16 on的内存。
你们
浏览 0提问于2011-11-24得票数 0
根据许多这样的答案和，为“任意CPU”构建的.NET 4.5应用程序中选择了“偏好32位”选项，它将作为32位进程在32位和64位系统上运行(与.NET 4.0和更早版本不同)。然而，我的测试表明，在64位系统上，“AnyCPU更喜欢32位”应用程序(我确定运行32位)可以分配比x86应用程序更多的内存。我编写了一个.NET 4.5 C#控制台应用程序，该应用程序在循环中分配10 64字节数组(当然，保持引用)，直到它到达OutOfMemoryException，并在一个64位系统上运行，并拥有大量内存<
浏览 7提问于2016-01-28得票数 17
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人们必须只信任处理器的制造商，而不是它运行的计算机的所有者。由于每个客户端都有一个处理器，所以我们的CPU周期实际上是无限的。内存越来越便宜，客户端可以将一部分内存用于计算单个会话的密码哈希。对于我们得到的每一个CPU，我们得到的内存是相等的。这与服务器配置密码哈
浏览 0提问于2022-09-15得票数 4
512 hypervisor_type: QEMU cpu_infostats: {} host: ha-node1 cpu_allocation_ratio512 hypervisor_type: QEMU
浏览 10提问于2017-08-04得票数 3
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我正在使用apache camel将文件从本地计算机发送到sftp服务器。我正在尝试的文件大小是100MB，我观察到CPU使用率突然达到峰值，并消耗了大量堆内存，您能帮助我如何提高性能吗？文件内容是否正在被读入内存？如果是，如何避免这种情况，因为我不想处理文件中的任何内容，我只是使用这个库来推送到服务器。from("file://tmp?
浏览 5提问于2020-08-13得票数 1
我正在使用度量-服务器()从kubernetes集群中的容器中收集核心度量。
在计算CPU使用量度量值时，度量-服务器是否已经将容器使用情况除以主机系统使用率？另外
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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