11.11商品识别推荐 - 腾讯云开发者社区

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亚马逊商品推荐系统

为了更好的去了解一个推荐系统，从0到1了解推荐过程，我们通过一些网上开源的数据来搭建一个推荐系统一、整体目标搭建推荐系统的第一步是明确目标和需求：业务目标：为用户提供个性化的商品推荐，提高商品曝光率和购买转化率...推荐类型：个性化推荐：根据用户的历史行为推荐商品。热门推荐：根据商品流行趋势推荐高销量或高评价的商品。相似商品推荐：推荐与用户浏览或购买的商品类似的商品。...推荐算法设计根据业务需求选择以下推荐方法：基于协同过滤的推荐：用户协同过滤：分析行为相似的用户并推荐他们关注的商品。商品协同过滤：按商品之间的相似性推荐，比如推荐与当前商品类似的商品。...推荐服务开发后端推荐服务应该支持以下功能：热门商品推荐：基于销量、评价等指标推荐热门商品。个性化推荐：根据用户历史行为生成专属推荐列表。相似商品推荐：基于商品相似性推荐相关产品。...前端页面结构前端主要实现以下功能：首页推荐：展示热门商品。个性化推荐：为用户提供专属推荐内容。商品详情页：展示与当前商品关联的推荐商品。 2.

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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Springboot+Java推荐算法+商品推荐系统+商品管理系统

面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单：用户登录注册商品轮播图商品分类展示商品推荐展示用户购物车订单管理订单配送管理个人中心修改密码商品管理系统后台主要包括以下功能清单：管理员登录...[其他][9] [image.png] 其他效果省略三、商品推荐设计本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况...，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。

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【推荐】飞林沙：商品推荐算法&推荐解释

做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的：推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。...但是从工程角度上，并不适合上来就搭建这么复杂的模型，所以我们可以适当做简化，例如：认为相同目录下的商品是替代关系，不同目录的商品是互补关系。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系

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商品推荐系统-FAISS召回

商品推荐系统-FAISS召回 1. 背景与挑战在互联网电商、内容平台等实际业务中，商品库动辄百万量级，如何为每位用户从海量商品中迅速召回个性化、高相关的候选商品，是推荐系统最基础也最关键的一环。...3.2 推荐方案建议用 sentence-transformers，支持中英文，速度效能良好。如需多模态（如商品图片），可追加用 CLIP/BLIP-2 提取图片向量后与文本拼接或融合。...：索引训练和add建议只做一次，持久化磁盘，后续服务直接热加载支持多核并发（推荐设置 omp_set_num_threads）百万级数据建议用 IVFFlat+归一化，千万量级也支持代码示例：...核心经验：内容型推荐的向量建模与高效检索要“两条腿走路”，embedding和FAISS索引标准解耦、分批处理，并进行合理持久化与参数调优，才能满足大规模、实时推荐业务的需求。...FAISS已经成为现代推荐与搜索系统的主流底层方案，在你的实际业务中大可放心应用，并可通过本文流程快速上线工程原型。

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飞林沙：商品推荐算法&推荐解释

做过商品或者条目推荐的同学，应该都创建过一张这样的Product Graph. 但是这样的图谱不具备文本含义的解释性，而且也没办法很好的和内容关联起来。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的：推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。...但是从工程角度上，并不适合上来就搭建这么复杂的模型，所以我们可以适当做简化，例如：认为相同目录下的商品是替代关系，不同目录的商品是互补关系。... 通过抽取不同类目的关键词和情感词，给每个类目一组关键词，例如鞋子可以分成Size, 颜色, 舒适度,性价比等，然后通过关键词抽取对商品的不同维度去做分级，从而在推荐理由的时候就可以形成推荐产品的递进关系

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基于java与springboot结合商品推荐算法实现商品推荐网站+商品管理系统后台，mysql，vue

面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？...一、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单：用户登录注册商品轮播图商品分类展示商品推荐展示用户购物车订单管理订单配送管理个人中心修改密码商品管理系统后台主要包括以下功能清单：管理员登录商品管理轮播图配置热销商品配置新品上线配置为您推荐配置商品分类管理会员管理订单管理二...、效果实现网站登录图片系统主页图片商品详情图片购物车图片我的订单图片后台商品管理图片轮播图管理图片订单管理图片热销商品管理图片其他效果省略三、商品推荐设计本次毕设系统在商品推荐算法设计中，主要采用基于用户协同过滤算法...+商品内容关键词统计分析计算两种方式，其中基于用户协同过滤推荐算法主要利用用户历史购买商品的情况，开展相似用户计算，商品关键词统计则是按照商品特征开展计算，两种计算方式结合优化商品推荐精准度。

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商品条码查询-药品条码查询-商品条码识别-药品条码识别API接口简介

前言商品条码查询在现代商业和日常生活中有着广泛的用途。比如：商品信息核实与溯源基础信息获取：快速查询商品的名称、品牌、规格、型号、生产厂家等基本信息。...真伪鉴别：虽然条码本身容易被复制，但结合官方数据库（如中国物品编码中心）或品牌方的防伪系统，可以辅助判断商品是否为正规渠道产品。部分高级应用会结合“一物一码”技术进行深度溯源。...消费者决策辅助比价购物：消费者在实体店扫描条码，通过电商平台或比价工具查看该商品在网络上的价格，寻找更优惠的购买渠道。评价参考：查询商品后，直接查看其他用户对该商品的使用评价、评分和避雷指南。...如果需要将商品条码查询集成到系统中，那么可以接入商品条码查询接口。API介绍根据条码信息，返回此条码对应商品的名称、价格、厂家、图片等资料。...建议自行下载保存，避免丢失 "goodsType": "", // 商品分类 "trademark": "", // 品牌 "goodsName": "", // 商品名称 "

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019）简介利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背景目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin；小结本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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实体识别(4) -基于Bert进行商品标题实体识别

基于Bert进行实体识别任务微调所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理比赛数据下载地址：商品标题实体识别

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非常强大的商品实时推荐系统！

数据存储在Hbase的user表产品画像记录 -> 实现基于标签的推荐逻辑用两个维度记录产品画像,一个是喜爱该产品的年龄段,另一个是性别数据存储在Hbase的prod表事实热度榜 -> 实现基于热度的推荐逻辑...数据按时间窗口统计数据大屏需要的数据,返回前段展示数据存储在Hbase的con表 b. web模块前台用户界面该页面返回给用户推荐的产品list 后台监控页面该页面返回给管理员指标监控 2.推荐引擎逻辑说明...2.1 基于热度的推荐逻辑现阶段推荐逻辑图 ?...根据用户特征，重新排序热度榜，之后根据两种推荐算法计算得到的产品相关度评分，为每个热度榜中的产品推荐几个关联的产品 2.2 基于产品画像的产品相似度计算方法基于产品画像的推荐逻辑依赖于产品画像和热度榜两个维度...前台推荐页面当前推荐结果分为3列,分别是热度榜推荐,协同过滤推荐和产品画像推荐 ? 4.

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技研究方向 | NLP/推荐算法来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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拼多多11.11来了：百万商品每满300减50，大促首日平台全域消费需求强劲

拼多多11.11大促来了。...10月20日，拼多多正式启动了今年的11.11大促活动，全场百万商品每满300减50，上不封顶，小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。...▲自10月20日起，消费者登录拼多多app即可畅享拼单乐趣，百万款商品每满300减50。 “在今年大促期间，拼多多将继续秉承不预售，无尾款的直接补贴政策，为消费者提供简单实惠的购物体验。”...国际奢侈品牌Coach官方奥莱店满1800减360元，卡西欧低至5折起，松下旗下冰箱洗护小家电等多个品类低至85折，户外品牌探路者旗舰店在百补基础上再打5折，薇诺娜官方旗舰店部分商品满多件享加赠礼包，轻奢女鞋品牌...“为了全力冲刺今年的11.11，我们的备货量达到去年的两倍，并在拼多多新开了一家店铺。”

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智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案将终端数据转化为数字资产百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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基于python评论分析的商品推荐系统设计

1.6协同过滤算法介绍协同过滤算法是一种常用于推荐系统的技术，它基于用户行为历史或项目之间的相似性来进行推荐，该算法通过分析用户对项目的评价或行为历史，找出具有相似兴趣的用户群体，然后向目标用户推荐这些用户喜欢的项目...它假设相似的用户倾向于喜欢相似的项目，该算法则是通过分析项目之间的相似性，向用户推荐与其已喜欢项目相似的其他项目。...然而，它也存在冷启动问题，即对于新用户或新项目，推荐效果较差，为了克服冷启动问题，研究人员提出了多种改进算法，如基于内容的推荐、混合推荐等。...这些方法结合了协同过滤算法和其他技术，提高了推荐系统的准确性和覆盖率。2 功能实现

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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。...当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。...今天，图酱就跟大家科普应用在无人店、新零售中的商品识别技术。...研究组，则要克服各种疑难杂症，比如容易产生褶皱的软包装、商品侧面和背面的识别、遮挡和反光环境下的识别等等。 ? 目前，在实际生产环境下，已经达到95%以上的识别准确率。...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征，而超市中琳琅满目的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。

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芒果TV商品意图识别top3思路分享

比赛简介主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。...其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页...文本长度统计如下：商品名称数据中文本字符长度最大为39，最小为6。我们在训练中选择了覆盖绝大部分数据长度的大小26，其余没有做过多尝试。

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NLP之NER：商品标题属性识别探索与实践

作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技整理 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌、颜色、领型、适用人群、尺码等等...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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猿设计9——真电商之商品实体识别

商品系统的设计与构建，从某种程度上来讲，就是围绕SPU和SKU来进行的。但是只有这两个粗浅的概念，并不足以描述一个商品信息，今天，我们一起来聊一聊商品到底有哪些信息，进一步完善商品系统的设计。 ?...说到商品的基本信息，我们不妨回过头来看看商品的发布流程。从页面上去寻找需要持久化的信息，从而达到抽象商品信息的目的。 ?...我们先看商品的基础信息，从页面直观的可以看出，有商品类型、商品名称，以及商品类目属性构成。...需要注意的是商品类型这个属性，考虑到我们构建的是一个B2C的站点，同时还需要兼容多商家2C的设计，那么应该从商品的售卖方去区分商品是属于自营还是第三方。...在编辑商品的时候，一般会要求填写条形码，如果一个商品是有条形码如果存在的话，那么这个条形码会在很多地方用到，比如采购、仓库、出纳，也有利于建立一套标准的商品编码。

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商品标题实体识别

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