11.11商品识别推荐 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

是否可以提升？

腾讯云、产品、浏览器

购买这个产品是否在商品中提速？标题：2017腾讯云11.11大促给你实实在在的优惠浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1

浏览 347提问于2017-11-10

1回答

二维码，面向超市用户的增强现实android应用程序

android、qr-code、augmented-reality

当用户的手机摄像头检测到特定商品的二维码时，如果该商品有促销，它将弹出一条包含促销详细信息的消息。这需要使用增强现实(二维码图像识别)来完成。是否可以一气呵成(二维码图像识别增强和二维码扫描增强)，如果可以，你能推荐一下Android studio中使用的sdk工具吗？如果有什么简单的方法，你能推荐给我吗？

浏览 3提问于2016-02-02得票数 0

1回答

在推荐系统中，人的表现如何？

machine-learning、artificial-intelligence、recommendation-engine、mahout-recommender、netflix

是当今广泛使用的自动化算法，用于预测用户将购买哪些商品，某人会喜欢哪些电影/音乐，等等。它已经由著名的普及。但是，如果推荐算法被人类取代，典型的成功率是多少？根据我的个人资料信息，包括年龄，爱好和首选电影列表，机器在识别电影方面比我喜欢的要好得多吗？有没有关于人类推荐其他人的能力的研究，可能是在不同的任务上？

浏览 4提问于2015-04-09得票数 1

1回答

基于内容的过滤还是基于协作的过滤？

machine-learning、data-science、collaborative-filtering

现在，我们需要识别这些订购商品的相关特性，并将其与其他项目进行比较，以推荐任何新的项目。基于特征集的相似项查找的著名模型之一是随机森林或决策树。协作过滤()：它使用用户行为。过去订购/喜欢相同商品的用户可以被视为类似的用户。现在，我们可以根据分数推荐一些由类似用户订购的商品。寻找相似用户的著名模型之一是KNN。

浏览 0提问于2019-05-19得票数 2

2回答

Shell脚本-不访问变量的内容

bash、shell、variables

case $line in s$num=$total_seconds; # $total_seconds is a variable with numbers like: 11.11

浏览 4提问于2013-02-05得票数 0

回答已采纳

1回答

协同过滤中的二进制值

probability、collaborative-filtering

用户项矩阵中的值是否可以是二进制值，如0和1，它们表示“没有购买”-vs-“购买”？如果在矩阵上应用潜在因子模型，预测值(例如0.8)能否代表用户行为(即没有购买或购买)的概率？

浏览 1提问于2011-12-29得票数 3

回答已采纳

1回答

磁盘IO导致Xen/CentOS客户端负载过高

centos、virtualization、xen、blocking

背景基本信息Smart Array 6i in Slot 0 Firmware Version: 2.84Linux domU 2.6.18-194.32.1.el5xen #1 SMP Wed Jan 5 19:32:33 EST 2011 i686 i686 i386 GNU/Linux基线性能为

浏览 0提问于2011-01-17得票数 2

回答已采纳

1回答

云硬盘能不能独立于云服务器？

云服务器、、神经网络、GPU 云服务器

学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗

浏览 437提问于2022-10-04

5回答

我希望Java Pattern.compile能够识别正整数或负整数或小数

java、regex、matcher

(1) (11) (1.1) (11.11) (-1) (-11) (-1.1) (-11.11) 我在网上找到了几个答案，告诉我这是正确的regexp，但它忽略了"-“符号。

浏览 1提问于2017-06-01得票数 1

1回答

我正在尝试使用基于项目的协作过滤来进行产品推荐。根据购买者是否购买了商品，矩阵都是1和0，我使用余弦相似度来识别相似的产品。在我测试的数据中，有超过2K个产品，其中许多是在不同的时间内可用的。这篇关于亚马逊的论文有伪代码，似乎建议在寻找类似于X的商品时只考虑购买了X商品的人(尽管这可能是我的误解)。这在一定程度上纠正了问题，但甚至可能过度纠正问题，因为它忽略了许多可能购买了商品Y而没有购买商品X的人。

浏览 0提问于2015-02-24得票数 0

1回答

是否有必要从ituneconnect?>获取每个付费内容的产品id？

ios、in-app-purchase、app-store-connect、product

我正在做一个IOS项目，在那里我必须集成到应用程序购买中。当集成到应用程序购买中时，我是否应该注册我想在ituneconnect中出售的所有内容以获得产品id？如果是，那么我应该做什么，如果我添加更多的付费内容后？

浏览 4提问于2016-02-28得票数 0

回答已采纳

2回答

应用程序如何和在哪里存储购买的“消费品”产品？

iphone、ios、xcode、app-store、in-app-purchase

假设我们有一个虚拟硬币的游戏。这款游戏有来自的10枚硬币。有可能购买硬币1,3,5,10,100…价格也不一样。游戏期间，用户会把硬币花掉。

浏览 6提问于2013-09-03得票数 3

回答已采纳

1回答

如何在Django中推荐商品？

python、django、django-templates、recommendation-engine、user-tracking

我想要跟踪用户和他/她正在搜索/阅读的博客类别，然后利用这些数据在主页的推荐博客部分推荐博客。我已经研究了几天了，发现了Django推荐，但是文档是非常unclear.Thanks的……

浏览 13提问于2021-07-30得票数 0

1回答

文字识别可以识别电子账单吗？

文字识别

浏览 305提问于2022-06-15

1回答

在训练因式分解机器时，我们可以不使用一个热门用户功能吗？

recommendation-engine、factorization

现在我有了n users和k total items，对于每个用户，他已经购买了一些商品，我想在现有的users/items数据集上训练FM，这样我就能够向已经购买了一些商品的新用户推荐新商品。., 1, 0 0 因此，在对新用户进行预测时，我不需要在训练数据集中找到与新用户最相似的用户，而是向旧用户推荐。

浏览 3提问于2017-08-02得票数 0

1回答

基于SVD的商品推荐系统

recommender-system、apache-mahout

矩阵是对称的，而且要大得多)：0.88 1.00 0.99 0.96 0.99 0.96 0.86 1.00 我需要实现推荐，对于一组项目，推荐一组新的项目。

浏览 0提问于2015-02-07得票数 5

1回答

二项对项协作过滤-有解决方案吗？

types、recommendation-engine

在此之后，我想向我的客户推荐进一步的Z型产品。我已经知道，如果这个人只买了一件商品，最好的办法可能是一件对一件商品的推荐人。但我想不出一个解决方案，即推荐总是基于X型产品和Y型产品的组合，并向客户推荐几种Z型产品。非常感谢

浏览 5提问于2017-03-30得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在selectInput中为选择赋值

r、shiny

verbatimTextOutput("result"))然后，对于上述各年龄组，我有两个价值观(每个性别一个)，如下所示：age2 <- c(11.11,0.75c(1.35, 0.09) server <- function(input, output) { age2 <- c(11.11,0.75

浏览 0提问于2018-05-08得票数 0

回答已采纳

1回答

MySQL推荐一款商品。

mysql

我正在尝试运行一个查询，对于选定的人，它将根据他们的购买历史和其他购买过该项目的人推荐项目。Customer 1 purchases item A, and B.目前它只给出被选中的客户已经购买了'Lani Morgan‘的商品，但我希望它显示其他客户已经购买的商品，这些客户已经购买了'Lani Morgan’已经购买的商品。

浏览 1提问于2012-11-18得票数 0

回答已采纳

点击加载更多