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    小程序商业案例——蘑菇街女装

    蘑菇街作为一个定位于16到26岁年轻女性的买家社区,是杭州卷瓜网络旗下的一个专注于提供发现美与时尚、分享购物乐趣、结交志趣相投好友自由交流的社会化电商平台。蘑菇街以PC端、移动APP端为依托,以瀑布流式的分享信息为载体,结合微博互动的社区化营销和社会化媒体功能,为淘宝、京东、凡客导入用户购买流量获取交易佣金。并为用户提供最新最流行的购物分享信息。据公开数据显示,作为一个社会化电商网站,蘑菇街专注购买转化率的提升,引导到淘宝网的购买转化率已经达到8%-10%;日均为淘宝带去的PV500万,UV75万;每月带到淘宝的交易额为1.5亿元。随着触网的人口红利消失,互联网进入下半场,蘑菇街也一直在寻找新的流量洼地。

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    超市零售业困局凸显,硬科技或成起死回生关键

    在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技

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    【数据挖掘】系统如何分辨出垃圾邮件? 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

    相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种,可以被忽略的存在感”。 其次,有感于不断跳Tone的妇科圣手,冯唐,“有追求、敢放弃”是他的标签。 “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎

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    【数据挖掘】数据挖掘与生活:算法分类和应用

    “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它和生活密不可分,就像空气一样,弥漫在你的周围。但是,很多时候,你并不能意识到它。因此,它是陌生的,也是熟悉的。 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,

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