今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
本文内容讲解了关于网易云音乐基于Flink实时数仓实践，包括实时数仓版本的演进过程，具体实现和最佳实践。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置，PG 在版本上功能上，更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及，本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善，通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容，根据这个信息，建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源：网址作者文章Ryan LambertRouting thr
近年来，基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣，并取得了最先进的性能。然而，现有的基于GCN的CF模型都是浅层的，无法对高阶协同信号进行建模。此外，大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合，导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异，不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中，我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先，设计了一个由残差连接和整体连接组成的
数字是计算机科学的根本，那么java中数字是怎样来表示呢？规则又是怎样呢？今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
为大家总结新一期 好雨云帮一周问答集锦（12.12-12.18） 请各位老司机慢用～ ---- Q：应用构建成功，但一直卡在了正在启动中，如何排查和处理？ A：应用无法启动的有很多种原因造成，下面提供一些排查问题的思路： 从应用的角度去排查： 1、应用如果是源代码部署，Procfile文件中的运行命令是否可以在本地运行 2、应用如果是Dockerfile方式构建，请确认ENTRYPOINT或CMD的命令可以正常运行 从平台的角度去排查： 1、查看管理节点的 /logs/region_api/error.l
51CTO博客首席体验官，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。
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KeePass 是一个免费的开源密码管理器，它可以帮助你以安全的方式管理你的密码。 您可以将所有密码放在一个数据库中，该数据库由一个主密钥或一个密钥文件锁定。 所以你只需要记住一个主密码或者选择密钥文件就可以解锁整个数据库。 数据库使用目前已知的最好和最安全的加密算法(AES 和 Twofish)进行加密。
PHP和其他几种web语言一样，都是使用一对标记将PHP代码部分包含起来，以便和HTML代码相区分
9月GPDB7发布了release版本，新增了很多新特性及性能改进，对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中，生产环境会创建用户，利用这些用户进行迁移。但是出现问题了，竟然会报：Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。
在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题：
设计新系统容易，但是我们处理的都是老系统和历史诗句。怎么能更平滑的迁移旧数据到新的数据库和系统，特别是在异构的数据库结构情况下，达到数据准确，迁移速度快，减少停机，对业务影响小
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。今天，很高兴邀请到资深算法工程师宋强对此漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 科研工作者的前世今生 笔者早年在人工智能领域上进修硕士，研究的方向是推荐系统，虽然最终未能将所学发扬光大，但亦心存敬畏，时常拜读相关著作。随后阴差阳错，人生中的第一份正式工作是从事分布式数据库的研发。受学长相邀，写下一点感悟。 矛盾的心理 人工智能和数据库都是当前的热潮
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是说，对后端服务来说，每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下，Redis缓存的命中率非常高，近乎于全部的请求都可以命中缓存，相对的，几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步。
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容，这节我们说MySQL Galera Clusters ，这个和MGR在某些方面类似，都是实现MySQL高可用的
GreenPlum 7.0.0正式版已于2023.09.29发布，基于PG 12.12内核版本。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据，数据库中的值=最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） “数据不一
翻译自 7 Core Elements of an Internal Developer Platform 。与本文相比，译者团队用的工具是 Gitea, Backstage 和 Jenkins 。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 这里有个【1024】红包等你来领取 ClickHouse 是 Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 # ClickHouse 是什么？ ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列
1，离线数据处理：项目内容为通过对网站访问日志的采集和清洗，结合数据库中的结构化用户数据，统计并展示网站的PV、UV情况，以对网站的运行情况进行监控。通过此项目，回顾并串联前面讲述的离线数据处理相关技术，如：FIune、Sqoop、Hive、Spark等，了解和掌握PB级数据离线处理的一般过程和架构。
安装nvm --- node版本管理和切换工具 搞node,要啥nvm啊? Node版本进展迅猛,不同的工程可以支持不同的node版本,如果安装的node版本和工程支持的不同,就需要费时费力的调试了.
来源 | https://juejin.im/post/6863283398727860238
保障生产MySQL、Redis、MongoDB等集群稳定高效运营，及数据库自动化运维平台建设
随着近些年来数据库的变化，正有越来越多的企业面临将传统数据库迁移到开源或新型商业产品上。在这一过程中，会面临诸多问题。这里就将常见的一些问题整理出来，希望能够在数据库选型及评估数据库迁移风险等方面有所帮助。为了描述清晰，我将整个迁移过程划分为几个阶段，其中橙色标识工作为数据库团队来支持。下面将就每个阶段，详细展开说明。
MyBatis 是一个流行的持久层框架，它提供了丰富的功能来简化数据库访问操作。其中包括一级缓存和二级缓存，用于提高系统性能。虽然 MyBatis 的二级缓存看起来非常诱人，但在实际应用中并不推荐使用。本文将详细探讨为什么不推荐使用 MyBatis 二级缓存，并提供一些替代方案。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第二篇《破解分布式数据库的高可用难题：TDSQL高可用方案实现》。
2020年新版，对部分组件的描述进行了更新。19年文章参见 这里 。如果你在做选型方面的工作，或者想了解一些现在正在流行的技术，那么这篇文章正好适合你。有什么疑问，可以加我好友 （微信号：xjjdog0），进群讨论。
Comparison of mutation loads (A), neoantigen load (B), HRD scores (C), CTA numbers (D), necrosis (E), and ITH scores (F) among the three clusters. In the violin plots, the mean values are plotted as red dots, and the boxplot was drawn inside the violin plot.
公共参数 max_connections = 151 #同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右 sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小，只对order by和group by起作用，可增大此值为16M query_cache_limit = 1M #查询缓存限制，只有1M以下查询结果才会被缓存，以免结果数据较大把缓存池覆盖 query_cache_size = 16M #查看缓冲区大小，用于缓存SELECT查询结果，下一次有同样SELECT查询将直接从缓存
看过的 Java 使用手册的同学，都比较熟悉里面的使用规范，主要有三种建议：强制，参考，推荐。不得不说那本手册真的很棒。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39553339
降级是系统保护的重要手段，保证系统的高可用，简单理解，降级就是丢车保帅，在系统压力极大时，暂时不做非必要动作，以保证系统核心功能的正常。
我们小伙伴们有没有考虑到缓存更新的问题，小伙伴们肯定会说肯定用过啊，有数据更新时，把缓存清空掉就行了啊，下一次访问的时候服务就会把新值设置到缓存中了。这样不就行了吗？对的，在一般项目中，这样的使用就够了。那老顾带着大家看看在高并发场景下，会有什么问题？
本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ
差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动互联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月12日张文的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
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