有钱没钱,回家过年是中华民族 2000 多年的传统。今年的春节注定是不一样的,原地过年、云过年成为新趋势。虽然大多数的我们不能回家,但是过年的氛围不能少!比如,年夜饭!无论在何地,无论是否在家吃年夜饭,都可以给菜品点心拍个照,用 Serverless AI 推理识别年夜饭食物。 传统习俗加持高科技,足不出户,也能花样过大年! 用 Serverless 部署一个 TensorFlow 函数,参与「Serverless 云过年」活动, 既是花样过年,又可拿惊喜好礼! 一、活动介绍 这个春节,虽然要原地/
一说到无服务计算(Serverless computing),很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇:“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今,随着公有云的普及,几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时,许多知名的云服务产品,如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等,都陆续推出了它们的无服务版本。一时间,无服务计算迅速成为了行业内的焦点,无论是创业公司还是大型厂商,都在探索推出无服务产品的可能性,甚至在近期备受瞩目的大模型领域,也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
最近,云上许多数据存储和分析应用,如MongoDB、Kafka、AstraDB、ClickHouse、DynamoDB等都提供了Serverless模式。这些应用通过Serverless平台,使用者可以轻松部署和管理应用程序,并以最小的成本使用云资源。
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
炙手可热的serverless架构,或者称为无服务器架构,是最近几年新冒出来的一种技术架构趋势。 那么,被誉为云计算未来的serverless,有何优势? 在过去不久的全球分布式云大会上,腾讯云数据库专家工程师李志阳分享了【分布式数据库serverless化:深入解读无服务器架构下的数据库】的主题演讲,给出了自己的答案。 Part1 serverless数据库特点 随着业务专注度的提升,服务的抽象程度也在提高。 李志阳举了一个汽车服务的例子,以前为了出行只能购买汽车,现在可以使用打车服务,只需知道目的地即
9月GPDB7发布了release版本,新增了很多新特性及性能改进,对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中,生产环境会创建用户,利用这些用户进行迁移。但是出现问题了,竟然会报:Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户,不给用户创建使用。
微服务是一把双刃剑,在让我们提升开发效率的同时,也会让运维难度加大,尤其是 Serverless,其微服务器的粒度更小,随着数量的增长,缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾,而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Serverless 的服务治理》整理而成,向大家分享,本次分享完整视频请见文末。
关注 TencentServerless 公众号,回复「PPT」,即可领取本届大会演讲 PPT。 微服务是一把双刃剑,在让我们提升开发效率的同时,也会让运维难度加大,尤其是 Serverless,其微服务器的粒度更小,随着数量的增长,缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾,而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China
近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于双深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上,CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完
技术具有商品属性,这是常常被我们忽略的一个事实。且不谈垄断之后带来的商业利益,一方面技术依赖市场的认可来彰显它的价值,另一方面技术还需要依靠大众的反馈才得以完善自己,所以庞大的用户群体是它繁荣的基石,它需要尽可能的为人所知。无论你是想吸引更多的项目和开发者加入某个社区中,还是想让某个框架摆脱默默无闻乃至脱颖而出,过程都务必依赖于大量的运营活动,其中不少也要倚靠背后大厂的资源投入。从近乎寿终正寝的 Silverlight 到近些年大火的 Flutter,无不遵循着类似的模式。
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今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
数字是计算机科学的根本,那么java中数字是怎样来表示呢?规则又是怎样呢?今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义,M不用说,显然是小数点后的小数位数,但这个N究竟是小数点之前的最大位数,还是加上小数部分后的最大位数?这个还真记不清了。于是乎,创建测试表验证了一番,结果如下:
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机,然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
其中的combined_realip是日志的名称,这个名称可以自定义,但是你定义了什么名称,后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四,你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了,就不赘述了。
症状 前一段时间redis客户端在使用php connect 连接redis 的经常报一个redis server went away 等信息。 排查 首先想到的想到的是reids超时设置的问题,timeout、tcp-keepalive、以及php的default_socket_timeout时间 127.0.0.1:6381> CONFIG GET * 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" vim xxx/php_pat
Kotlin中的泛型和java中的十分类似都是用T表示泛型 kotlin中使用 T 表示泛型。 在定义泛型函数时需要在 fun 后面加入 , 然后指明某个参数的类型为 T 泛型函数的定义: //K
Unix 系统把数据存放在文件中,可以通过以下系统调用来操作文件: open(filename, how) creat(filename, mode) read(fd, buffer, amt) write(fd, buffer, amt) lseek(fd, distance, base) close(fd)
听过chatops,gitops还没听过issueops,顾名思义issueops就是在讨论issue的时候把ops的事给干了,讨论问题就把问题给解决,美哉。
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错,一步步启发你告诉你怎么思考,怎么根据已有的线索查询联机帮助,怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想,来回顾一下这将近2个小时的工作。
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪(迪B哥)社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用,12月12日18:00前均可入群,赶快报名吧~
地址:https://hub.docker.com/r/lhrbest/greenplum/tags
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置,PG 在版本上功能上,更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及,本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多,可能由于时间的原因和个人的能力原因,忽略掉您认为重要的更新,您可以告诉我将其进行完善,通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容,根据这个信息,建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-08-11PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12, 11.17, 10.22, and 15 Beta 3 Released!2022-08-10Navicat 16.1 is released2022-08-10pg_partman 4.7.0 released2022-08-09pgFormatter v5.3 released博客动态信息来源:网址作者文章gabrielle rothHow to fix ‘da
在之前的 【Python】Python 字面量 ( Python 数据类型 | Python 字面量含义 | 使用 print 函数输出字面量 ) 博客中 , 介绍了数据类型 ;
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
使用Liteflow,你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件,并定义一个规则流程配置。这样,所有的组件,就能按照你的规则配置去进行复杂的流转。
51CTO博客首席体验官,专注于大前端技术的分享,包括Flutter,小程序,安卓,VUE,JavaScript。
SIMD全称single-instruction multiple-data,单指令多数据。
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GreenPlum 7.0.0正式版已于2023.09.29发布,基于PG 12.12内核版本。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源:网址作者文章Ryan LambertRouting thr
数据库发展至今,已经有许多人为的分类和产品,开发者使用最多的关系型数据库,包括MySQL、PG和SQL Server;为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached;顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse;以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中,这些分类并不是这么重要,大多数开发者使用数据库的日常是这样的:申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中,总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
问题: 刚 wubi 安装 deepin linux 12.12 正式版后,切换到 windows 7 发现音箱没声音了,然后查了下音箱没问题,内置扬声器也没问题,主板音频接口也没问题,好吧,遇上
IDC咨询数据显示:2021年第四季度中国x86服务器市场规模为 456.63 亿元,出货量 114.4 万台。 各厂商收入和出货量: 浪潮 2021 年 Q4 收入 149.53 亿元,市场份额 32.75%。 出货量 35.01 万台,占比 30.6%。 新华三收入 81.27 亿元,市场份额 17.8%。 出货量 15.17 万台,占比 13.26%。 超聚变收入 51.36 亿元,市场份额 11.25%。 出货量 13.87 万台,占比 12.12%。 戴尔收入 29.73 亿元,市
提到应用性能监控可能有很多人还觉得比较陌生,但是它的功能实际上是非常强大的,其可以被部署到企业的网络环境中,实现自动化的监控,从而做出综合性能诊断以及对公司业务进行分析等。因为产品的优势很明显,所以应用性能监控找哪家好也成了现在很多企业在纠结的问题,大家都希望一次性选好经济实惠又好用的。
介绍 容器技术是这几年IT界的热门话题,各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群,并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术,而容器技术也改变了云计算 我在Red Hat参与了各种类型的容器项目,见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放,范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习 过去十多年的云计算的历程,其实是一个“去基
本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者高晨远,研发工程师,熟悉 Python 开发,常写 Web 和爬虫,日常维护有个人博客和实验室两个站点。供稿请戳~ 0.前言 2月份,TencentServerless 举办了系列在线课堂分享,讲解了 Serverless 概念、架构、最佳实践以及如何开发一个 component 等技术知识。 因为对Serverless非常感兴趣,每次都参加了直播学习并提交了课堂作业,一路下来感觉还不错,因此决定把自己的实验室站(https://lab.yuangezh
2008 年可以说是大家比较公认的云计算元年,因为在这一年中越来越多的行业巨头和玩家注意到这块市场并开始入局。至今已经过去了十多年,在这短短十几年的发展过程中,云计算持续爆发,落地应用不断涌现,对于行业的变革力量正逐步凸显。 但是力的作用是相互的,在改变行业的同时,行业也在改变着你。由于市场对于高效、快速的需求越来越重,因此能否让开发者专心在业务逻辑和功能实现上,能否淡化前后端开发界隙并提升研发效率,Serverless 去服务器化可以说是当下的不二选择。 Serverless 可以使几乎所有的互联网开发
在翻译了几篇 serverless 与物联网相关的文章之后,我开始想着好好掌握一下 serverless 的相关知识。 我对于 serverless 的第一认知是:Serverless 是由一堆云服务构建后端服务的,如存储、计算、授权都是由不同的服务来构建的。而作为一个开发人员,我们所要做的就是了解如何搭配不同的云服务。 因此,在进行更多的定义之前,我打算先熟悉一下 serverless,以便于我更好地了解什么是 serverless 应用开发。 Serverless 框架 hello, world 考虑到
再来了解一下ES Serverless的概念,其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎,它结合了Elasticsearch(ES)和无服务器架构的优势,为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外,ES Serverless无需自行管理和维护基础设施,使用者只需专注于数据索引和查询方面,无需担心服务器部署和扩展等问题,可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
Serverless 架构是云发展的产物,是一种去服务器化更加明显的架构。然而,细心的朋友可能会发现,有一个开发者工具也叫 Serverless,那么 Serverless 到底是一个架构,还是一个开发者工具呢?这个开发者工具和 Serverless 架构又有什么关系呢? 初探 Serverless 开发者工具 Serverless 架构开始发展没多久,就有一群人注册了 serverless.com 的域名,成立了一家叫 Serverless 的公司,同时还开发了一款同名工具。 Serverless 架构
近一年来我在很多地方看到 ServerLess 这一词出现,概念介绍的相对比较多,但是真正实践的还是很少,也是出于对新技术的好奇,所以我打算进一步的对 ServerLess 做一个了解,以便体验到 ServerLess 能给我们带来什么便捷,最好的例子还是先从一个 Hello World 开始。
本文将为大家讲解 Serverless 工作原理、架构优势和 Serverless 应用的开发流程,以及如何使用 Serverless CI/CD 能力进行自动化部署。 本次和大家分享的提纲如下: 什么是 Serverless CI/CD? Serverless 介绍 Serverless 架构 CI/CD 与 Serverless CI/CD Serverless CI/CD 应用 Serverless 应用开发流程 Serverless CI/CD 优势 Serverless CI/CD 实战 基于
serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢,因为如果你使用 serverless,你只需要关注应用层,而无需关心底层基础设施,无需运维。简而言之,serverless 并不是真的无服务,而是关于有服务的不归你管,云服务商帮你搞定,比如 google,aws 或者 aliyun。
📷 近年来,基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣,并取得了最先进的性能。然而,现有的基于GCN的CF模型都是浅层的,无法对高阶协同信号进行建模。此外,大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合,导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异,不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中,我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先,设计了一个由残差连接和整体连接组成的
作者 | 阿里云开发者社区、InfoQ 从 2012 年提出 Serverless 到今年 2022 年刚好十年。 过去十年,上云是确定性趋势,在这个阶段企业一开始的关注点在于如何实现平滑上云。随着越来越多的企业上云,甚至很多企业系统第一天就是在云上构建,企业的核心关注点转变为如何更好地利用云的能力。 在新的阶段中,云服务的角色也从单纯的提供资源,变成了企业构建应用的新平台,帮助企业尽可能减小机器运维等低价值重复工作,聚焦于业务的创新。云厂商的核心能力转变为企业提供 Serverless 云服务,消除用云
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