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1T 数据到底有多大？

很多人对它没有多深的感性认识，我们要换个角度来看 1T 数据对于数据库意味着什么。...我们按高速的固态硬盘计算，每秒能读 300M（不能看硬盘厂商标的数，在操作系统中根本达不到），那么 1T 数据只是读取不做任何运算也需要 3000 秒，接近一小时！怎么可能数秒内处理 1T 数据呢？...很简单，搞 1000 块硬盘，就可以在 3 秒左右读出 1T 数据了。这是理想的估算。...也就是说，1T 数据可能意味着几个小时，或者几千块硬盘。而且还是前面的话，这只算了 1T，可想而知几十上百 T 会是什么概念了。...大家如果有网上传输文件的经验也能知道，搬动 1T 数据现在也是很难的，最快的办法很可能是拿着硬盘走。这也能体会到 1T 真地很大。

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【数据蒋堂】1T数据到底有多大？

很多人对它没有多深的感性认识，我们要换个角度来看1T数据意味着什么。 先从空间上看 用于分析计算的数据仍然以结构化数据为主。...就按100字节算，也就是0.1K，那么1T空间就可以放下10G行记录，100亿条！ 这是什么概念呢？...一年大概是3000多万秒，如果用一年时间来积累1T数据，那意味着每秒要产生300多笔记录，24小时不停息！...我们就算300M/秒，那么1T数据只是读取不做任何运算也需要3000秒以上，接近一个小时！那怎么可能数秒内处理1T数据呢？很简单，增加硬盘，如果有1000块硬盘，那就可以在3秒左右读出1T数据了。...现在我们知道了，1T数据意味着几个小时，或者上千块硬盘。而且还是前面的话，这只算了1T，可想而知几十上百T会是什么概念了。 有人说，硬盘太慢了，我们改用内存。 内存是比硬盘快得多，而且还适合并行计算。

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    联想X1 Carbon 2017 更换1TSSD+双系统安装

    后面买了1T的SSD准备装机，结果嫌重装系统什么的麻烦，就把我DELL XPS 15的硬盘抠下来装上去用了。...但是最近看的文档，涉及到了各种编译，都对Linux环境的支持很不错，Windows就差点意思。 但是500G双系统感觉有点不够，1000G好些，700WIN+300Linux会好一些。...上盖，螺丝都是自锁的，掉不下来 pm951硬盘 dell的，记住最后这个地方还有两个 里面完全裸露 1T的硬盘，本来这个盘特别不错，价格便宜，性能高，我买了一天以后涨价了150.可惜有些人吧，太小气了...1T - 512G Dell插512（以前就是他的），正常开机 看看配置 X1C，直接插上去 开机 F12安全模式关 Legacy开 插U盘 设置两个盘,/,/home 最后把启动文件安装在和...WIN10 一样的地方 其实就是这样 开机就会有了 这个是从win系统分空间给Ubuntu win10 652G Linux 300G，就似乎30w MB的空间 在这里设置 完成，换个壁纸

    5.8K30

    记录树莓派4B基于CENTOS7搭建局域网SMB(SAMBA）步骤

    我是用的移动硬盘插4B的usb3.0口，然后直接挂载ntfs格式到树莓派,系统使用的是centos7.9,其他linux系统可参考我的步骤.。.../configure make make install 使用fdisk -l命令查看移动硬盘是否被树莓派识别，我的是1T的硬盘，识别到/dev/sda1分区下，每个人的不一样，记住自己的硬盘分区。...创建共享目录并设置其访问权限 cd /mnt mkdir 1t chmod -Rf 777 /mnt/1t/ 挂载硬盘到 /mnt/1t目录下 mount -t ntfs-3g /dev/sda1 /...mnt/1t/ 查看挂载情况 df -h 查看到直接挂载成功 配置fstab文件，开机自动挂载硬盘 vi /etc/fstab 根据自己的分区实际名称以及目录名称更改，我的是/dev/sda1...,挂载目录是/mnt/1t /dev/sda1 /mnt/1t ntfs-3g rw,umask=0000,defaults 0 0 安装smb服务 yum -y install samba

    1.2K10

    Claude的参数都达到25t了，为何国产模型最多还只有1t？

    最近这段时间，很多做技术和创业的朋友在喝咖啡或者开技术沙龙时，都会抛给我这样一个问题：“为什么 Claude 的参数都达到 25T（或者外界传言的超大参数），而国产模型似乎最多还停留在 1T 左右的量级...国产模型为什么主打 1T 规模？对于国内的头部大模型厂商（如百度文心、阿里千问、字节豆包、智谱 AI 等）而言，它们在经过早期的“百模大战”之后，已经沉淀出了一套极其务实的工程思维。...当前国产模型大多将主力模型的参数规模控制在 1T 左右的范围，主要原因在于：性价比与推理效率的平衡：1T 左右的参数规模，能够在一个较为合理的算力成本下，提供极佳的推理表现。...国产模型通常在小尺寸模型（如 8B、32B、1T 级别）上下了很大的功夫，使其能够在端侧（如手机、车机）和云端高效运行。...因此，国产模型选择在 1T 级别甚至更小规模的模型上进行极致的压缩与蒸馏，使其在保持 90% 以上性能的同时，将调用成本降到最低。

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