大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。http://guoyong.me/ http://gutspot.com/2013/01/30/%E7%94%A8raspberry-pi%E5%88%B6%E4%BD%9C%E6%97%A0%E7%BA%BF%E8%B7%AF%E7%94%B1%E8%BF%87%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%9C%AD%E8%AE%B02-%E7%BC%96%E8%AF%918188eu%E8%8A%AF%E7%89%87%E7%9A%84%E6%97%A0%E7%BA%BF%E7%BD%91/
将树莓派定制为无线便携监控摄像头，插上USB摄像头，插上USB wifi，然后将摄像头的数据编码，将编码后的数据推流至流媒体服务器，其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
打开主板系统，将security boot设置为disenable,我们接下来的操作会涉及到内核级别需要关闭。
对于大多数的家庭网络来说，你就不需要再做任何进一步的配置了。但为了保证正常工作，你的路由器必须打开DHCP(Dynamic Host Configuration Protocal)配置。这个服务运行在你的路由器上，它会给任何通过网线或者WiFi连接到路由器上的设备分发IP地址。
2019年度 ACOUG活动启动啦！为了感恩和回馈一直支持社区工作的技术爱好者、会员、嘉宾和合作伙伴，2019年度，我们汇集了行业大咖最新的精彩主题跟大家分享，更有惊喜好礼等你拿，点击“我要报名”，立即参与！2019年，我们将探索更多可能。
该文章介绍了如何在不使用挂载的情况下，将硬盘分区格式化为ext4文件系统。同时，文章也探讨了如何将硬盘挂载到Linux系统中，并总结了一些常见的问题和解决方法。
#include <linux/module.h> #include <linux/init.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/fs.h> #define CUTBAG_DIR "CU_T-bagwell" #define MAX_STRING_TEST 20 static struct kmem_cache *T_bagwell_slab_test; struct test{
问题背景 移植 Linux-4.9 或之前的内核版本下的 wifi 驱动到 Linux-5.4 内核版本时会出现编译和运行错误， 该 FAQ 主要用于帮助开发人员解决驱动移植出现的问题。
第五代CoWoS封装技术将在今年晚些时候问世，与第三代封装技术相比，有望能够多存储20倍晶体管。
We’d prefer you install the latest version, but old binaries and installation instructions are provided below for your convenience.
用户组创建 groupadd -g 500 sysadm groupadd -g 501 appadm 用户创建 useradd -u 500 -g 500 sysctl -m passwd sysctl Gf9Jk6Hvuh useradd -u 501 -g 500 sysadm -m passwd sysadm TAZk9TmpR6 useradd -u 502 -g 501 nflow -m passwd nflow DPe2cU4Ggb 导入共钥 /home/sysctl/.ssh(m
在本教程中，我们将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch（CUDA 12.1）的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。通过按照以下教程，您将轻松完成GPU版本PyTorch的安装，为深度学习任务做好准备。
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch（CUDA 12.1）的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中，您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch，为您的AI项目做好准备。
本文参考：http://blog.51cto.com/oldboy/612351编著
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
Windows下如何搭建CUNIT环境资料很多，但是错误不少或者讲解不清晰，很容易让人跌入坑中，现在介绍如下。
参考链接：https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/70306003
最近在整理python-based的benchmark代码，反过来在NV的GPU上又把Triton装了一遍，发现Triton的github repo已经给出了对应的llvm的commit id以及对应的编译细节，然后跟着走了一遍，也顺利的安装成功，只需要按照如下方式即可完成NV GPU上的安装，
背景： Linux是NFS的Server端，AIX是NFS的Client端（此外，有一个Linux也作为Client端对比测试）。
anaconda 2022.10 windows 版本,https://repo.anaconda.com/archive/
在使用Automated下会输出TestProcess-Listing.xml和TestProcess-Results.xml文档，把CUNIT项目中的CUnit-List.xsl、CUnit-Run.xsl、CUnit-List.dtd和CUnit-Run.dtd文件（在%CUNIT_HOME%\Share\目录下）。然后用浏览器打开TestProcess-Listing.xml和TestProcess-Results.xml，如图所示。
我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。
Mount: 通过在服务端启用/usr/sbin/rpc.mountd伺服进程，在客户端使用mount命令，mounted伺服进程是一个RPC来回应客户端的请求
我曾经通过计算第一个 DOS 分区的偏移量来访问我的虚拟磁盘镜像，然后用正确的选项组合来调用 Linux 的 mount 命令来匹配这个偏移量。这总是很容易出错，而且不是很灵活。幸运的是，有一个更简单的方法可以做到这一点。来自 libguestfs-tools 包的 guestmount 程序可以让你从 Linux 中访问或 挂载 虚拟磁盘镜像。你可以在 Fedora 上用这个命令安装 libguestfs-tools：
背景 原文地址（http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/8435229.html） 最近针对我们的处理器出现了一系列的严重的bug。这种bug导致了两个情况，就是熔断和幽灵。 这就是这几天闹得人心惶惶的CPU大Bug。消息显示，以英特尔处理器为代表的现代CPU中，存在可以导致数据泄漏的大漏洞。这两类主要的漏洞被命名为Meltdown（熔断）和Spectre（幽灵），其中Meltdown漏洞会导致某些代码越过权限访问任意内存地址，直击敏感数据，这主要影响英特尔CPU；而Spectre
官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
/* * linux/fs/minix/bitmap.c * * Copyright (C) 1991, 1992 Linus Torvalds */ /* bitmap.c contains the code that handles the inode and block bitmaps */ #ifdef MODULE #include <linux/module.h> #endif #include <linux/sched.h> #include <linux/minix_fs
我运行 Linux 作为我的主要操作系统，我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候，我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器，但有时我会用 GNOME Boxes（它使用 QEMU 作为后端虚拟机）或用 VirtualBox 运行其他实验。
2.堆内存划分为一个个arena空间，arena的初始地址记录在arenaBaseOffset中，在amd64架构的linux中，其值默认为64M，每个arena中有8192个page，每个page有8KB。
[root@btg linux-2.6]# truncate --size 128M fsfile [root@btg linux-2.6]# mkfs.ext4 -F fsfile mke2fs 1.41.12 (17-May-2010) 文件系统标签= 操作系统:Linux 块大小=1024 (log=0) 分块大小=1024 (log=0) Stride=0 blocks, Stripe width=0 blocks 32768 inodes, 131072 blocks 6553 blocks (
Linux 内核 " 动态分配内存 " 是通过 " 系统接口 " 实现的 , 下面介绍几个重要的 接口函数 ;
随着技术的不断变迁，专有无线接入网络的时代正在逐渐消失。运营商希望能在降低成本的同时增加灵活性，其需要易于部署且经济实惠的网络和网络组件，这也导致整个行业从4G专用硬件和专有软件开始转向安装在COTS硬件平台上的开放软件栈。
初次编译的官方下载的文件编译缺文件，采用利尔达发送过来的程序 存在网盘（20171128 3018-AP.rar）
PyTorch简介 在2017年1月18日，facebook下的Torch7团队宣布PyTorch开源后就引来了剧烈的反响。PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生版本。Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 流行度不够, 所以facebook开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言 Python 上，推出了PyTorch 。
之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000的一篇文章，讲述了INSERT操作对全文索引无操作，但DELETE时为了防止删除的数据仍能通过索引的ROWID访问产生的错误，此时会进行索引的删除操作，因此大批量的DELETE-COMMIT就会耗时，甚至导致数据库挂起。
「上一篇教程：」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda
具体情况是：安装了 torch-geometric 和 torch-sparse（官网安装说明：PyG Documentation — pytorch_geometric documentation）后，导入 torch-sparse 时却报错。
这篇文章中，我们来聊聊如何快速上手一众模型里，具有 14B 参数，但是比较特别的 RNN 模型：ChatRWKV。
博主也是撸到了宝塔送的满829-828券，嫖了一台广州轻量来玩，下面是测评数据。 VPS性能： ---------------------------------------------------------------------- CPU Model : AMD EPYC 7K62 48-Core Processor CPU Cores : 1 CPU Frequency : 2595.124 MHz CPU Cache
Linux ssh连接不上，能ping通，登录界面报错提示 audit: backlog limit exceeded
在Python深度学习开发中，PyTorch是一个非常重要的框架。然而，对于初学者来说，遇到ModuleNotFoundError: No module named 'torch’的错误可能会感到困惑。 本文将详细分析这个错误的原因，并提供相应的解决方案和注意事项。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
处理器 Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 v3 @ 3.30GHz 内存容量 16.0GB 显卡 NVIDIA GeForce GTX 660 硬盘 1、Samsung SSD 840 EVO 120GB (120GB) 2、SanDisk SD8SBBU240G1122 (240GB) 主板 B85-HD3 (x.x) 网卡 1、Realtek RTL8192CU Wireless LAN 802.11n USB 2.0 Network Adapter 2、Realtek PCIe GBE Family Controller 声卡 NVIDIA High Definition Audio 显示器 2769 分辨率:1920×1080
在前文《磁盘开篇：扒开机械硬盘坚硬的外衣！》和《拆解固态硬盘结构》中，我们了解到了硬盘基本单位是扇区。在《磁盘分区也是隐含了技术技巧的》中我们也了解了磁盘分区是怎么回事，但刚分完区的硬盘也是不能直接被被操作系统使用的，必须还得要经过格式化。那么今天我们就简单聊一聊，Linux下的格式化到底都干了些啥。
主要有下面几个步骤： 1.刚插上网卡，network-manager识别出来了网卡，也能搜索到WiFi，但就是连接不上。查看/var/log/syslog日志或者使用nmcli m查看网络信息，显示认证失败。信息类似这样： Jan 19 12:31:56 debian NetworkManager[600]: <info> [1516336316.2627] device (wlan0): supplicant interface state: authenticating -> disconnected
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