国内外日益成熟的AI技术为AI自主生成内容或辅助内容生产的普及,奠定了底层技术基础, AI绘画、AI写作、AI剪辑等智能工具如雨后春笋涌现,但这些AI工具小爆之后又回归沉寂,沦为了“透明工具”。...AI绘画升温AI绘画近期的热度飙升,先是百度发布AI艺术和创意辅助平台——文心·一格,而后国产云端 UI 设计工具“即时设计”推出的 AI 作画插件——即时AI,两款AI工具相继上市引发了一小波AI绘画热潮...AI绘画工具如此受欢迎的原因,一是AI绘画工具给人们提供自主作画的能力,一定程度上可以避免“盗图”事情的发生;二是广大科技迷对AI绘画工具背后的AI大模型技术充满好奇;三是AI绘画工具确实能够帮助人们批量生产画作...AI写作降温AI写作比AI绘图面世得早,也火得更快。...AI写作、AI绘画、AI剪辑、AI音频等越来越多AI内容生产工具的出现,营造出了AIGC市场繁荣的景象,但实际上AI创作工具口碑并不尽如人意,在规模化应用和商业化等方面任重道远。
【1】AI可以写通用代码 例如,帮忙写一个“半连接攻击”的代码: AI瞬间就给了结果: 不仅如此,它还进行了详细的说明: 有意思的是,AI弹出了“违反政策”的提示。...【2】AI可以帮忙改BUG 例如,写了一段没有语法错误,但存在运行时异常的代码,让AI帮忙改BUG: AI也瞬间指出了错误的代码,并进行了修正: AI还提示,说它不善于解决这类问题。...【3】AI可以帮忙优化算法性能 例如,写了一段素数相关的代码,请AI协助优化: AI瞬间完成了优化: 并且还给出了优化逻辑,以及时间复杂度说明: 个人的判断是,目前可以用AI来优化纯算法了,但优化业务系统性能还不太行...【4】AI可以帮忙改写代码 例如,要求AI把上面优化后的素数代码,由Python改写为Java: AI瞬间完成了改写: 同时也添加了说明: 可以看到,AI已经体现出了一定代码理解能力,并没有告诉它代码的含义...【5】AI可以帮忙写SQL语句 例如,让AI帮忙写建库,建表,插入的SQL语句: AI瞬间进行了输出: 并且还进行了SQL执行后的响应: 画外音:AI很入戏,它真的在扮演MySQL。
这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确,就是已经到减库存那一步了,在这一步中如果保证不超卖。
AI把这两道门槛都降低了。结果可度量:设备、产线、服务流程上的数据自动记录,有没有达成,系统说了算,不再靠扯皮。...敢担风险:AI能持续监测、提前预警,大部分让结果"翻车"的隐患,可以在发生之前被发现、被堵住。 风险变得可控,赌就变成了算。...钱——垫资的钱从哪来,银行和资本还没普遍认"按结果收费"这种合同;险——结果没达成,风险能不能通过保险转出去,这类产品还很少;法——真出了纠纷,责任怎么切、按什么标准认定,法律和行业规范还没跟上来。...如果你今天卖的是产品,试着回答一个问题——客户真正愿意长期付钱的那个"结果"是什么?想清楚了,再决定要不要把对价从"卖给你"改成"陪着你一起拿到"。卖产品是生意,卖结果是伙伴。...# 标签 #Palantir#流程管理#企业AI转型#本体#经营智商 经营智商系列 · 商业模式之变专题 本文为系列文章,后续将陆续探讨「组织跟着结果走」「增长与壁垒」「不是所有生意都会变」等话题。
无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频,播放量、点赞量基本都以万计,甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”,惊呼此举堪称“整容变脸”。...当然,纵观现在的变脸技术,万变不离其宗,AI并不会给你整容,它能做的只是静态图片或者视频中的变脸,但是当我们的脑洞再往外扩展延伸的话,生理形态上的变脸似乎也不再是难事。 ?...可以说AI在基因改造上,昆虫科已经先走了一步。 同样的,在变脸这个事情上,人工智能和基因改造是避不开的两个话题。...最后 无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期。
无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频,播放量、点赞量基本都以万计,甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”,惊呼此举堪称“整容变脸”。...当然,纵观现在的变脸技术,万变不离其宗,AI并不会给你整容,它能做的只是静态图片或者视频中的变脸,但是当我们的脑洞再往外扩展延伸的话,生理形态上的变脸似乎也不再是难事。 ?...可以说AI在基因改造上,昆虫科已经先走了一步。 同样的,在变脸这个事情上,人工智能和基因改造是避不开的两个话题。...最后 无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期
这……造型怎么看着像94版《射雕》里朱茵演的黄蓉呢?连画风都是90年代的感觉。 原来,是有一位B站UP主“换脸哥”,用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看,这是一张原版的截图: ?...那么,AI换脸背后是怎么回事呢? 不止朱茵变杨幂 从换脸程序deepfake传入国内开始,就有不少网友制作过换脸视频。比如把宅男们喜闻乐见的女主播换成国内当红小花。 有的把主播阿冷换成唐嫣: ?...但面临争议,UP主本人则认为,新技术应该让大家都知道,给公众打了“预防针”,以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”,不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术,大家对它的认识还不够,希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外,AI界也在用各种方法识别这种换脸视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
这个计划帮助前沿AI技术落地,也帮助传统渠道在新业务爆发前“未雨绸缪”。 “你现在不一定真的会卖元脑的解决方案,但你至少要把AI服务器卖出去。”王峰对渠道伙伴说。...王峰在年末回顾浪潮信息的渠道业务时面带微笑,但言语犀利,“你一直低头卖你的2U服务器,你就永远不知道别人在干什么,别人也不会主动找到你。”...这家2019年上半年AI服务器出货量全球第一,占据中国AI服务器市场50.2%市场份额的服务器巨头真正看重的,是它传统的分销体系能否用今天的小突破,去抓住明天AI的大未来。...三大平台被放在了舞台的中央,浪潮希望基于这些平台共建起“元脑生态”,以覆盖无论区域或行业的AI转型。这三大平台分别是AI计算平台、AI资源平台和即时交付AI算法的工具平台。...王峰表示,浪潮将借助元脑生态这一“命运共同体”中的三大平台,去帮助AI算法公司技术孵化标准产品,同时帮助传统ISV孵化AI技术能力,最终加速推进AI与传统应用融合并尽快实现规模化的目标。
Meta的AI基础设施规模在全球能排前五——跟微软、Google、亚马逊一个级别。他们有大量NVIDIA H200甚至更高级别的GPU资源。 这意味着什么? AI算力市场要变天了。...把开源模型+自有算力打包卖,这是一个AWS做不到的「模型+算力」组合拳。 据说Meta内部这几个月烧掉了73.7万亿个token做AI训练——这个数字大到什么程度?...广告收入天花板已经肉眼可见了,AI是这个公司能找到的最大的第二增长曲线。而且——卖算力是To B生意,利润比广告还高。单GPU时租价格在1-3美元之间,闲置算力往外卖,边际成本几乎为零。...如果他们建云业务卖算力+模型,那海外客户(比如亚洲的、欧洲的)能不能用?目前来看,大概率只限美国境内客户。 对普通用户来说,这事跟你有什么关系? 短期内没有直接关系。...但长期来看——多一家大厂卖AI算力,AI工具的使用成本就会继续往下降。 你用的那些AI工具背后跑的就是这些GPU。算力供给多了,价格就跌。价格跌了,AI工具就更便宜或者更强大。
作者 | 一一 来源 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 最近,一款俄罗斯 AI 换脸“神器” FaceApp 爆红,它能让你上传的照片瞬间变老或者变年轻。...MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员近日也研发了一款类似的 AI,在 aiportraits.com 这个网站上,用户只要上传自拍照就可以由 AI 生成专属的古典艺术肖像。...也有让你感觉“不像”的地方,比如周杰伦和罗永浩明明都在微笑,但 AI 生成后的艺术照却稍显含蓄,而且两位都是东方男子,AI 却给了一张西方人的脸。...这当然跟数据集有关,数据集大部分应该都是西方艺术家的画作,所以 AI 算法在生成东方人的艺术肖像后,脸型是偏西方的,另外西方文艺复兴时期大师们的肖像画表情都偏冷淡风。...从技术角度,乍一看,你可能觉得这个 AI 算法看上去与之前生成 AI 肖像的风格迁移方法非常相似,后者可以将图像换一种外观或视觉风格。 ?
但 AI 进入大模型时代之后,情况开始变化。...普通芯片公司通常要先卖硬件,再慢慢建立软件生态,再等待客户适配;谷歌则反过来,它先在自己的业务和云平台里把 TPU 用起来,再把已经验证过的能力向外部客户开放。...对一家 AI 公司而言,从英伟达迁移到另一套芯片体系,不是换一张卡那么简单,而是要对模型代码、训练流程、推理服务和运维体系做一整套改造。 所以,我不会把谷歌卖 TPU 解读成“正面取代英伟达”。...如果这个飞轮转起来,谷歌卖的就不只是一颗芯片,而是一套 AI 算力生态。它的价值也不只体现在硬件收入上,还会体现在客户绑定、云业务增长、模型服务成本优化,以及对未来 AI 应用形态的控制力上。...AI 算力不会只有一个答案。 所以,谷歌卖 TPU 这件事,值得记住的不是一句简单的“挑战英伟达”,而是 AI 基础设施竞争维度正在变宽。
C++:服务员牵来一头牛,给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上,笑道,请享用!顾客一脸懵逼,但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
一、10w的游戏引擎怎么卖? 比如说在未来就业以后,你已经是个非常厉害的程序员了,平时上班的任务很快就完成了,下班后有充裕的时间,所以你利用下班空余设计了一个很强的游戏引擎。...不久后,就有买家来找你了,问你这个游戏引擎怎么卖,你大手一挥,一年10w,你只负责期间的维护。 当你们商谈好之后,准备交代码给别人用的时候,你难道希望别人能看到代码的细节吗?...这样别人用的时候只知道函数的参数,名字,返回类型,但是函数的定义,不告诉他,只给他用,那么这里怎么隐藏呢?...比如说你写的这个游戏叫add,文件里现在随便放个代码 add.h add.c 这里只想让他看到头文件里的信息,而不是add.c里的信息,怎么操作?...之前放进去的程序是一个加法计算程序,可以发现导入静态库后就可以正常运行了,买家就可以用了,买家也可以从头文件里知道他买的库里面有什么样的函数,有什么样的功能,卖家也可以在头文件里多备注一些信息,但就不告诉函数是怎么实现的
商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个: 高并发对数据库产生的压力; 竞争状态下如何解决商品库存超卖; 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题,需要重点说明。...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载:肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
, 你试试双击戳它,或者按住右划~ 哦豁,怎么表演起变脸来了 ? , 平时都装什么人畜无害! ▼ ? (挑逗小门槛:手机QQ8.0版本以上) 一共有5种表情,随你撩拨~ ▼ ?...卖个关子,彩蛋躺着等你 据内部消息,菜单栏还埋着好几个彩蛋~ 下面给大家一些场景提示 ? ~ 鹅粉们可以在评论区比下谁找到的最多~ 壹 当消息小红点越来越多时 ? ~ 贰 有人给你发红包时 ?...设计小强 我们也想用会变脸的图标表达玩QQ时的心情~来自未读消息的压迫,我们一起面对~ ? 设计小强 而且大家用“消息”图标比较频繁,更容易触发彩蛋~ ? ?
绝大多数时候,AI 厂商卖的是 Token 数量、订阅、账号(工具),企业客户买回去之后用得好不好,能否带来实际价值,前者并不直接负责。...于是,本质上在售卖工具的 AI 厂商与只想为业务结果买单的企业客户之间利益关系的「错位」,使得双方在同一条赛道上却踩着不同节奏跑 ——AI 厂商卖出「铲子」就完成了任务,而客户能不能挖到「金子」,AI...正如年初红杉资本帕特・格拉迪所言:AI 正在从「卖软件」进化为「卖成果」。...百融云创技术负责人告诉机器之心,其实早在 2023 年,当大模型引爆新一轮的 AI 浪潮时,他们就在思考大模型商业化的终局,尤其是经历过上一轮以计算机视觉为主导的 AI 时代,AI 落地应用也曾呼声很高...这种人机协同的新模式,不仅优化了业务流程,也重新定义了招聘行业的生产力…… 「硅基员工」正在重塑企业劳动力结构 从「硅基员工」在各行各业的落地实践中不难看出,相较于以往「卖工具」的商业模式,「硅基员工」
笔者没有刻意贬低的意思,AI作为未来最有前景的技术之一,在发展初期存在的问题是需要被承认的,而这群黑客所做的就是让AI犯错,以便在未来不再犯错。...蒋昌建老师不负老司机之名,整场活动爆出各种金句、段子,黑客调戏AI,而蒋昌建老师则是在调戏全场黑客。...本次GeekPwn有一条非常科幻的故事线,《终结者》里的场景真的在显示中实现,AI机器人将人类囚禁起来,彻底统治了地球,而一群偏不信命的黑客试图依靠自己的技术骗过AI、冲破层层囚禁,最终实现人类对AI的成功反击...变脸:把蒋昌建老师变成施瓦辛格 本次GeekPwn上,蒋昌建老师又多了一身份——终结者(施瓦辛格),准确的说是AI给的,再准确说是黑客给的。...于是接下来就听到全场弥漫着这样的对话—— ——怎么回事,好像不行? ——你按的太小心了,又不会按碎! ——你按重一点,我来! ——你手别抖嘛,紧张啥 ——我再来试一下 …… ?
很多跨境开发者接入速卖通API时,最容易踩的坑不是签名报错,而是接口用错、权限申请错误、场景匹配混乱。...速卖通API分为「商家自用接口」和「平台公开分销接口」两套体系,分别对应店铺ERP管理、竞品选品、铺货集运三大核心场景。...一、前置认知:两套核心API体系(90%开发者混淆点)速卖通所有业务开发,第一步必须区分接口类型,选错接口会直接导致无权限、查不到竞品数据、无法对外铺货等问题。...3.集运/铺货系统开发(商品数据同步展示)核心需求:拉取速卖通公开商品数据,同步至自建站点、代购小程序,实现多语言、多币种展示,适配海外用户。...总结速卖通API开发的核心是场景匹配接口:自有店铺管理用商家授权API,选品、监控、铺货、集运用Solution公开API。