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电商大促全链路压测实战手册

本文将从实战角度出发，系统梳理大促期间电商系统后台测试的重点内容与方法，帮助技术团队在流量洪峰中稳如磐石。一、大促背后的技术挑战“双11”“618”等大促已成为国内电商流量的爆发点。...Q：如何模拟实际用户行为进行真实的压测？首先，我们需要基于历史数据制定性能基准。...调取去年大促期间的流量数据（如日均PV/UV、订单量、峰值QPS），并结合今年的业务增长目标，预估出本次大促需要承载的负载模型。接着，借助专业的性能测试工具（如优测压力测试工具）来模拟真实用户行为。...可以借助无需代码的测试工具，例如腾讯旗下的优测压力测试，1万VUM内免费使用，通过编排的方式即可快速构建出串行/并行链路，支持覆盖小程序、网站、APP等后台压测场景。...根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个并行的链路，压测中会并行发起请求。

23010

记5.28大促压测的性能优化—线程池相关问题

目录： 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测，做到心里有底。 在压测的上半场，陆续的解决一些不是太奇怪的问题，定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...但是到了支付回调服务压测的时候，有个奇怪的问题出现了。 1.环境介绍 我们每年基本两次大促，5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右，所以每次大促压测都会心里有点低，基本就是摸底检查下。...性能指标其实在平时就关注了，而不是大促才来临时抱佛脚，那样其实为时已晚，只能拆东墙补西墙。...由于这篇文章不是讲怎么做性能压测的，所以其他跟本篇文章关系的不大的情况就不介绍了。包括压测网络隔离、压测机器的配置和节点数等。

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    鹅厂AI新春大促折扣有点猛！

    大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！

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    京东618大促压测时自研中间件暴露出的问题总结，压测数值40ws

    前天618大促演练进行了全链路压测，在此之前刚好我的热key探测框架也已经上线灰度一周了，小范围上线了2500台服务器，每秒大概接收几千个key探测，每天大概2-4亿左右，因为量很小，所以框架表现稳定。...导致实际压测期间表现有点惨淡。 框架的架构如下： ? 大概0点多压测开始，初始量比较小，从10w/s开始压，当然都是压的APP的后台，我的框架只是被动的接收后台发来的热key探测请求而已。...从压测开始的一瞬间，那台4核8G的机器就cpu100%，16核的cpu在90%以上，4核的100%即便在压测暂停的间隙也没有恢复，一直都是100%，无论是10w/s，还是后期40多w/s（废话，10万都凉了...当然后来我自我感觉找到问题点了，又修改了一些，有待下次压测检验。 这一篇就是针对各个发现的问题进行总结，包括压测期间的和之前灰度期间发现的一些。...压测发现的问题列表 前面发现的多是代码逻辑和配置问题，压测期间主要是cpu100%的问题，也列一下。

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    大促保障难？压测失真？看看中通在性能测试上的探索与实践！

    受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...接下来详细说一下，链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路大图 首先需要梳理出链路调用大图，刚开始不需要太细，但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等，类似这样的一些关键信息能梳理到...详细信息收集操作手册 根据上面梳理的梳路大图，进一步明确具体细节，需要收集如下信息： 应用基础信息与部署信息 [在这里插入图片描述] 链路模块-指的是这次需求所确定的压测链路 应用名-应用名称，在jvm...，运单，面单等多个业务共62个应用中进行了接入，成功支持了双11&618大促与淘宝&拼多多等大流量联合线上压测的场景，虽然初步能解决原来压测中存在的问题，但也引入了一些新的问题。

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    如何高效进行 API 的接口性能压测？

    “ API 性能压测、简单/高效” ? 今天是周二（2020-04-14），分享一句谚语 “积累知识、胜过积蓄金银” 。分享给大家的是 「工具 模块」- siege API 性能测试。...它是用来对我们写的API 接口做性能测试的。 为什么嘛推荐siege ，因为它整体安装步骤简单 - 返回参数详细 - 上手快。...02 — 参数相关说明 第二部分就是会告诉大家参数的相关说明，在我们使用siege的时候，参数我们可以自行选择，包括压测后的一个参数介绍。 总结就是：传入参数 - 简单。返回参数 - 明了。...siege -c 100 -r 6 -l https://www.xxx.com 其他参数根据自己压测需求进行添加。.../postfile.json 的文件，简单来讲就是 一个后缀是 .json 的文件 siege -c 200 -t 10s -b 'http://172.81.208.169:8282/v1/api

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    京东618大促压测时自研中间件暴露出的问题总结，压测级别数十万秒

    前天618大促演练进行了全链路压测，在此之前刚好我的热key探测框架（点击可跳转到开源地址）也已经上线灰度一周了，小范围上线了几千台服务器，每秒大概接收几千个key探测，每天大概几亿左右，因为量很小，所以框架表现稳定...导致实际压测期间表现有点惨淡。 框架的架构如下： 大概0点多压测开始，初始量比较小，从10w/s开始压，当然都是压的APP的后台，我的框架只是被动的接收后台发来的热key探测请求而已。...从压测开始的一瞬间，那台4核8G的机器就cpu100%，16核的cpu在90%以上，4核的100%即便在压测暂停的间隙也没有恢复，一直都是100%，无论是10w/s，还是后期到大几十万/s。...当然后来我自我感觉找到问题点了，又修改了一些，有待下次压测检验。 这一篇就是针对各个发现的问题进行总结，包括压测期间的和之前灰度期间发现的一些。...压测发现的问题列表 前面发现的多是代码逻辑和配置问题，压测期间主要是cpu100%的问题，也列一下。

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    Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

    Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知...生产中除了网关等特殊应用外，一般很少使用泛化调用，如果以泛化调用的性能来表征生产中普通 API 调用的性能，其压测结论很难令人信服。做压测的时候，一般要求各种条件如环境等都尽可能保持一致。...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...DSL 插件的领域特定语言，提供简单易用的 API 方便编写 Dubbo 压测脚本。 ?...所以，gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测，因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写压测脚本的人手里（本质上，远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别）

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    一文搞懂 Postman API 性能压测方法

    Postman 压测：简单高效的起点在众多 API 测试工具中，Postman 以其直观易用的界面，成为了许多团队进行 API 调试和性能初步评估的首选。...延伸阅读：Postman 官方中文文档Apifox：提供更丰富的可视化压测体验虽然 Postman 在基础压测方面表现出色，但对于追求更精细的控制、更直观的可视化效果，以及对中文支持有较高要求的用户而言...它将 API 开发、调试、文档、自动化测试等环节高度集成，使得压测流程更加流畅。精细化用例管理与断言： Apifox 允许用户通过可视化的方式添加后置操作，例如断言校验。...在此过程中，用户可以灵活配置诸多关键参数，包括：运行环境： 选择目标 API 的部署环境。测试数据： 导入或生成用于压测的数据集。并发用户数： 设定模拟的并发用户数量。运行时间： 确定压测的持续时长。...Postman 和 Apifox 都提供了易于上手的接口压测能力。

    1.1K10

    全链路压测(8)：构建三大模型

    下图是一个常见的电商双11大促时候的业务场景模型图，我以这个思维导图为例来做分析说明。...峰值流量模型 预估的流量模型要以峰值流量场景来预估，否则很可能由于错误的预估导致准备不足而致使大促期间线上出现问题。这不仅是一个技术和监控的问题，还要综合考虑本次大促期间业务目标以及业务转化率的因素。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...最终我们会得到类似如下的一个流量模型图： 压测数据模型 关于压测数据模型，实际上可以分为2个部分：压测模型和数据模型。...压测模型 以我个人经验，压测模型主要可以从如下几个维度去划分： 1.单机单接口基准（接口级别） 单机单接口的压测，可以通过梯度增加请求的方式，观察随着请求的增加，其性能表现&资源损耗的变化。

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    全链路压测|新人第二问：全链路压测须具备的三大特性

    所以压测环境与生产环境必须高度一致这个条件是全链路压测最重要的特征。...全链路压测的隔离性，主要是指压测数据的隔离，这部分是全链路压测的技术挑战难点之一。 压测数据隔离：表现为在整个链路上任何一个节点都可以轻松的识别出当前处理的是压测流量还是正式流量。...全链路压测的稳定性，主要指压测实施过程中的要保障业务的可用性，不能因为接入压测导致生产的事故。...业界能提供全链路压测产品和方案的服务商有很多，但他们侧重点有所不同（有些侧重流量发起端，有些侧重流量追踪，也有纯提供解决方案的），以上归纳的三大特性给我们提供了一个新的评估方向，除了功能列表，还可以从更高维度来评估产品和方案的先进性...隆冬强听完小黑的全链路压测的CIR原则后，对于全链路压测的三大核心特性有了一个全新的认识，同时对于实施的难度也有了一个更深刻的理解。

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    性能优化｜十大性能测试工具及压测指南

    性能测试的优势 性能测试的类型 十大性能测试工具 什么是性能测试？ 性能测试是一种软件测试，可确保应用程序在工作负载下运行良好。性能测试的目标不是发现错误，而是消除性能瓶颈，同时度量系统关键指标。...峰值测试—— 测试软件对用户产生的负载突然大峰值的反应。 容量测试—— 将数据填充到数据库中，并监控整个软件系统的行为。目的是检查软件应用程序在不同数据库容量下的性能。...十大性能测试工具 市场上充斥着许多用于测试管理、性能测试、GUI 测试、功能测试等的工具。我建议您选择一种按需、易于根据您的技能学习、通用且有效的工具所需的测试类型。 1....无脚本负载测试创建 预配置的负载测试模板，如尖峰、基线、压力、冒烟 在云上的分发代理上拖放负载测试 报告的复杂分析和统计功能 功能测试的快速转换 支持协议： HTTP REST SOAP JSON API...LoadView LoadView 对网站、Web 应用程序和 API 使用基于浏览器的真实负载测试。它创建模拟用户与您的网站或应用程序交互的多步骤脚本。

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    2025年主流压力测试平台对比与推荐指南

    ||高并发性能|单节点支持万级并发，分布式模式下可达百万级TPS|单机并发上限约5000-10000，依赖服务器配置|支持十万级并发，需付费扩展集群节点||典型应用场景|电商大促、金融交易、API接口等全栈性能验证...性能测试平台的实际应用场景与案例压力测试平台的核心价值体现在真实业务场景的性能验证中，以下为典型应用场景及对应案例：1.电商大促全链路压测：大促期间（如“双11”“黑五”），电商平台需应对瞬时流量激增（...优测的电商大促全链路压测解决方案通过模拟用户从浏览商品、加购、支付到物流查询的全流程请求，帮助某头部跨境电商平台定位了库存服务与支付接口的并发瓶颈，优化后系统在峰值时段的响应时间从2.3秒降至0.8秒，...关键是根据实际测试场景（如电商大促、金融交易）匹配工具的并发能力与指标精度。Q2:免费压力测试工具与付费工具有哪些核心差异？...例如，优测的电商大促压测方案通过全链路模拟与实时监控，帮助客户快速定位性能瓶颈，这是免费工具难以实现的。Q3:压力测试在DevOps流程中应如何落地？

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    有赞全链路压测实战

    有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值： 验证大促峰值流量下系统稳定性 容量规划 进行强弱依赖的划分 降级、报警、容灾、限流等演练 ......通过全链路压测这一手段，对线上系统进行最真实的大促演练，获取系统在大压力时的表现情况，进而准确评估线上整个系统集群的性能和容量水平，不辜负百万商家的信任。...6.1 压测计划制定 要想模拟大促时线上真实的流量情况，首先需要确认的就是压测场景、链路，压测的目录，以及压测的流量漏斗模型： ?...压测的场景：根据运营报备的商家大促活动的计划，制定大促的压测场景（比如秒杀、抽奖等），再结合近七天线上流量的场景情况，综合确定压测的场景； ?...压测就要知道压测的具体接口和接口参数，所以我们采用统一的 RESTful 风格规范，让各个业务方的人员提交压测接口的 API 文档，这样压测脚本编写人员就能根据这份 API 快速写出压测的脚本，以及接口的预期结果等

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