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更准更快的微博 Spammer 水军账号检测模型，支持 API 调用

只要输入一个微博用户的 uid，就能自动抓取账号信息并且进行 spammer 属性判别。 近来得空，升级了下模型，主要是对数据集进行了再次标注，尽可能保证训练数据的噪声尽可能低。...但是这带来了一个新问题，由于新加的判别特征抓取特别耗时，一个账号的判别耗时指数上升。...原来是秒级，到 95% 左右的精度，抓取一个账号的所有特征耗时来到了百秒级； 这种速度是显然难以接受的，于是我做了一个折中的处理，微博文本信息只抓第一页的微博，深度关系网络只抓第一层，且限制 10 个节点...新版模型在线地址如下： https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-spammer-evaluator 同时新增了 API 接口调用，接口地址是： https...://api.buyixiao.xyz/weibo/spammer-account-evaluate 使用 Python 调用该接口的 demo 代码如下： test_token = "在此处填入在模型在线地址申请的

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让数据真正的流动起来，API 管理更方便！

如何实现 1+1＞2 Tapdata 能够将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或者反向同步方式，为下游的交互式应用，微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。...简单来说，在 Tapdata 中，支持以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化，并完成数据实时计算、建模和转型，快速得出结果，再通过拖拉拽的方式开发和配置一个可用的...，具备实时数据集成（ETL）和实时数据服务（DaaS）两大核心技术能力，可帮助企业无代码快速连接孤岛系统，把核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式，为下游业务的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据...Tapdata Community 拥有企业版的大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。...，通过 Tapdata Cloud 可轻松实现跨系统跨类型的数据实时同步。

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    【今天你更博学了么】一个神奇的交叉观察 API Intersection Observer

    ---- 前言 前端开发肯定离不开判断一个元素是否能被用户看见，然后再基于此进行一些交互。 过去，要检测一个元素是否可见或者两个元素是否相交并不容易，很多解决办法不可靠或性能很差。...一句话总结：Intersection Observer API 提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或 viewport 相交情况变化的方法。...rootMargin： 一个在计算交叉值时添加至根的边界中的一组偏移量，类型为字符串 (string)  ，可以有效的缩小或扩大根的判定范围从而满足计算需要。...注意 Intersection Observer API 无法提供重叠的像素个数或者具体哪个像素重叠，他的更常见的使用方式是——当两个元素相交比例在 N% 左右时，触发回调，以执行某些逻辑。...，当参考元素可见时，就向后台请求数据，就可以实现无线滚动的效果了。

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    【学术】无人零售背后的秘密：使用Tensorflow目标检测API实现更智能的零售结账

    Tensorflow目标检测API地址： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 第一个使用案例是更智能的零售结账体验...，我已经写了一个非常详细的教程——用Tensorflow检测检测API构建一个玩具检测器。...对于货架上或购物车上的物品检测，我更喜欢较慢但更准确的模型，如 Faster RCNN Resnet 或更快的RCNN Inception Resnet。...然后你需要用你的直觉来判断这些缺口是否可以被堵塞，模型是否需要改进，或者是否需要另一个模型或非模型的入侵来达到你想要的精度。如果你幸运的话，你只需要添加额外的数据以提高性能。...如果你想了解更多关于目标检测和Tensorflow目标检测API，请查看文章——谷歌Tensorflow目标检测API是实现图像识别的最简单的方法吗?

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    【基于ChatGPT的API】实现一个响应速度比官方更快的在线问答网站并通过宝塔上线全网可访问

    ChatGPT是最近很热门的AI智能聊天机器人 用途方面相比于普通的聊天AI更加的广泛，甚至可以帮助你改BUG，写代码！！！...但是由于访问限制，没有魔法方法与账号通常都无法进行访问，或者访问速度集满，下面是通过接入API实现的，不需要魔法方法也可以快速访问的在线网页 可直接调用自己的API部署，在线预览或源码添加 【yopa66...我是ChatGPT，是一种基于自然语言处理和深度学习技术的机器人，可以帮助你完成聊天，问答和写作任务。我可以自动生成文本，并且可以根据您的输入自动调整文本内容。...我可以使用深度学习技术来分析文本，并生成可读的文本。我还可以帮助您解决文本理解问题，并生成更深入的文本分析。...30左右即可部署上线一个月进行访问 获取对应代码 可直接调用自己的API部署，在线预览或源码添加 【yopa66】 获取 部署过程中遇到问题可咨询下方公众号联系我

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    Cocos Creator中使用动作系统(官方文档摘录)

    ，开发者可以参考动作系统 API 列表来查看所有动作） 基础动作 基础动作就是实现各种形变，位移动画的动作，比如 cc.moveTo 用来移动节点到某个位置；cc.rotateBy 用来旋转节点一定的角度...，让动作更快或者更慢完成。...除此之外，我们给容器类型动作提供了更为方便的链式 API，动作对象支持以下三个 API：repeat、repeatForever、speed，这些 API 都会返回动作对象本身，支持继续链式调用。...我们来看一个更复杂的动作示例： // 一个复杂的跳跃动画 this.jumpAction = cc.sequence( cc.spawn( cc.scaleTo(0.1, 0.8...缓动动作 缓动动作不可以单独存在，它永远是为了修饰基础动作而存在的，它可以用来修改基础动作的时间曲线，让动作有快入、缓入、快出或其它更复杂的特效。

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    腾讯云服务器好吗？

    很多人对一个产品感兴趣的时候，都是通过各种各样的渠道去了解该产品好吗，对于年轻人来说，便捷的莫过于网络。当您对腾讯云服务器感兴趣时，您肯定也会在网络上搜索腾讯云服务器好吗？...当您搜索的腾讯云服务器好吗的时候，您想获得一个怎样的答案呢？那下面简单让大家了解下腾讯云服务器好吗还是不好！...腾讯云服务器为用户提供安全可靠的弹性计算服务，只需几分钟，就可以在云端获取和启用 CVM，来实现计算需求。随着业务需求的变，可以实时扩展或缩减计算资源。...您想知道腾讯云服务器好吗，我会告诉您，腾讯云服务器真的不错，可能国内的用户接触云服务器这块，接触的是阿里云，但腾讯大公司，技术大牛并不比阿里差！而且性能也好，在同等的配置方面，价格比阿里云更划算！...腾讯云服务器使您的系统更稳定数据更安全、传输更快速、部署更灵活（动态弹性扩展计算）！专注中小站长及企业、移动开发者、企业IT市场的发展！

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    敏捷团队的最佳测试实践：自动化金字塔

    这些测试是最容易、最低成本及最快完成的，并且是测试驱动开发的一个重要方面。...如果纠结于在此处自动化还是UI级别自动化，选择这里问题将变少、维护会更容易、测试执行会更快（意味着能更快发现错误，缩短它们的寿命），而且可以测试系统的逻辑。...这些测试比单元测试更慢、更复杂，但它们仍然比 UI 测试更快、且不那么脆弱。 顶层：UI 测试 最后讲的，也是运行最少的是 UI 测试。...关注与浏览器或 UI 相关的事情也很有帮助。运行 UI 测试后，可以进行手动和探索性测试（如金字塔上方的球体形状所示）。...金字塔在单元测试阶段提供了一个强大的基础，可以在集成和 UI 阶段进行进一步的测试，而冰淇淋蛋筒方法更头重脚轻且稳定性较差。

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    for-each实现方法

    一个是最基本的for循环，另一个是jdk5引入的for each。通过这种方法，我们可以更方便地遍历数组和集合。但是你有没有想过这两种方法？哪一个遍历集合更有效？...对于ArrayList，使用For循环方法的性能优于For each方法。 我们可以说for循环比for-each好吗？ 答案是否定的。...原因分析 一些初学者可能想知道为什么ArrayList使用for循环方法遍历得更快，而LinkedList则更慢，速度也非常慢？ 这由ArrayList和LinkedList数据结构决定。...数组是连续的内存空间。数据可以通过索引获得。时间复杂度为O（1），因此速度很快。 LinkedList的底层是一个双向链表。使用for循环实现遍历，每次都需要从链表的头节点开始。...时间复杂度为O（n*n）。 结论 使用ArrayList时，for循环方法更快，因为for-each由迭代器实现，并且需要执行并发修改验证。

    1.8K30

    对于Java循环中的For和For-each，哪个更快

    一个是最基本的for循环，另一个是jdk5引入的for each。通过这种方法，我们可以更方便地遍历数组和集合。但是你有没有想过这两种方法？哪一个遍历集合更有效？...对于ArrayList，使用For循环方法的性能优于For each方法。 我们可以说for循环比for-each好吗？ 答案是否定的。...图片 原因分析 一些初学者可能想知道为什么ArrayList使用for循环方法遍历得更快，而LinkedList则更慢，速度也非常慢？ 这由ArrayList和LinkedList数据结构决定。...数组是连续的内存空间。数据可以通过索引获得。时间复杂度为O（1），因此速度很快。 LinkedList的底层是一个双向链表。使用for循环实现遍历，每次都需要从链表的头节点开始。...时间复杂度为O（n*n）。 结论 使用ArrayList时，for循环方法更快，因为for-each由迭代器实现，并且需要执行并发修改验证。

    1.6K10

    为什么我们要改用gRPC

    实际上，一旦你添加了一些简单的注释，例如在本例中，.proto文件就是你的服务的API文档。 当然，实际服务的规范可以更大，但不会更复杂。...它更冗长，结构也更复杂（八个缩进级别而不是一个）。 使用OpenAPI规范进行验证也比使用gRPC更加困难。...新的API将由多个较小的服务实现，我不想强迫它们都实现这个逻辑。 那时我们决定试用gRPC。要用gRPC发送远程过程调用的结果，只需在.proto文件中添加stream关键字。...我们发现在服务器中包含一个小的命令行实用程序更方便，它允许你进行简单的请求。由protoc生成的客户机代码实际上使这变得非常简单。...需要更多的前期工作，但是我们发现，拥有清晰的API规范和对流的良好支持可以弥补这一点。

    2.8K20

    Flink vs Spark Streaming：谁更适合你的实时处理需求？

    这种设计使Flink能够实现真正的低延迟处理。...）语义，状态恢复更快对于需要复杂状态管理的场景（如会话窗口、状态机），Flink的KeyedState和OperatorState API更为强大直观。...Flink则拥有日益完善的生态系统，包括Flink SQL、Table API、CEP（复杂事件处理）等模块，且在流处理领域更专注。7....)引入DataFrame API，更现代化统一的Dataset API简化了批流处理代码Flink 提供了多层次的API，适应不同复杂度需求：低级DataStream API提供最大灵活性高级Table...：Spark 3.0+的Structured Streaming已支持更精确的流处理语义Flink 1.12+的批处理API日趋成熟，支持Hive集成两者都在SQL层面对齐，提供更统一的开发体验结语选择

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    欢迎体验 | Android 12 开发者预览版 3

    如果您的应用需要精确闹钟，请务必处理好应用不再拥有这个权限的情况。我们已经添加了一个新的 API，canScheduleExactAlarms()，供您检查应用的权限状态。...为了让用户更容易批准您的应用使用链接，我们准备了一个 新的 Intent 来将用户带到设置的 "默认打开方式" 选项中。...我们推荐开发者使用这些 常量 和 原语 来构建丰富的震动效果: 常量用于强化 UI 事件，震动合成器 (haptic composer) 用于组合不同的原语来实现更复杂的效果。...这样一来，那些拥有复杂的 Camera2 实现的应用就可以方便地使用这些扩展，而无需对之前的代码进行重大修改。...现有的 API 将暂时继续工作，我们已经开源了一个 RenderScript 内置函数库，包含诸如使用高度优化的内置函数平台代码实现的模糊。

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    如何用更小的开源模型击败专有 LLM

    API 速率限制。 通常在云基础设施 (IaaS) 上自我管理。完全可配置。 推理成本 更高 更低 速度 在相同价格点更慢。无法调整。 取决于基础设施、技术和优化,但更快。高度可配置。...，因为它们每个输入需要多个 API 调用 如果来回交换涉及生成许多令牌或累积大量网络延迟，则可能太慢 随着专有 LLM 变得更快、更具可扩展性和更实惠，这种情况可能会随着时间的推移而得到改善。...这在很大程度上取决于用例，但任务粒度和复杂度将有一个最佳点，它决定了模型的正确大小，如以最小的模型大小实现足够的任务性能所示。...结论 开源模型可以比专有 LLM 更快、更便宜、更好。实现这一目标的方法是设计更复杂的系统，发挥开源模型的独特优势，并在吞吐量、成本和任务性能之间做出适当的权衡。...这种设计选择以系统复杂性换取整体性能。一个有效的替代方案是拥有一个由专有 LLM 提供支持的更简单、同样强大的系统，但成本更高且吞吐量更低。

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    Python 3.13：性能和规模的新突破

    “此版本将包含该 JIT 编译器的第一个版本，并且该目标只是让它无形地使一切都更快。” 事实上，Seibert 说，Python 多年来一直专注于速度。...“我知道历史上 Python 比其他一些语言更慢，但更容易编程。这个 [JIT 编译器] 某种程度上将它带入了像 C 或 C++ 这样的领域，”他说。...在 3.13 版本之前，Python 的 C API 在每个次要版本中都会频繁更改，并且有很多未记录的内部 API 在每个下一个 Python 版本中都被破坏或删除，Tang 告诉 The New Stack...“另一方面，在 PythonMonkey 的情况下，由于我们正在处理 CPython 解释器中非常利基的实现细节，以使 PythonMonkey 尽可能快且高效，隐藏“内部 API”或实现细节可能会阻碍我们进一步优化...PythonMonkey 以实现更快的跨语言运行时，”他说。

    1.9K10

    Python 3.8 新功能大揭秘

    总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变。 1、赋值表达式 Python 3.8最明显的变化就是赋值表达式，即:=操作符。...3、支持f字符串调试 f字符串格式可以更方便地在同一个表达式内进行输出文本和值或变量的计算，而且效率更高。 x = 3 print(f'{x+1}') 输出4。...9、Python C API和CPython实现 Python最近的版本在CPython（C语言编写的Python的参考实现）中使用的C API重构方面下了很大功夫。...到目前为止这些工作还在不断添加，现有的成果包括： Python初始化配置（Python Initialization Configuration）有了个新的C API，可以实现对Python初始化例程更紧密的控制和更详细的反馈...CPython的另一个新的C API——"vectorcall"调用协议——可以实现针对Python内部方法更快的调用，而无需创建临时对象。该API依然不稳定，但已有了明显的改善。

    1.5K20

    云原生最佳实践 | 梅赛德斯-奔驰如何提高其K8s平台的稳定性和可扩展性？

    本篇文章介绍了全球最成功的汽车公司之一梅赛德斯-奔驰如何将其Kubernetes集群管理扩展到公共云中，实现自动化集群创建和更快的滚动升级。 业务挑战 梅赛德斯-奔驰是全球最成功的汽车公司之一。...我们曾使用自编写的Terraform流水线来创建基础架构和Kubernetes集群，但这变得过于复杂，几乎无法管理。因此，我们需要一种更简化的解决方案。...我们能够更轻松、更快速地引入新的公共云，使我们能够快速高效地扩展我们的Kubernetes基础架构。 Cluster API的另一个重要优点是其开源性质。...如今，我们拥有近1000个集群，都通过Cluster API和多个管理集群高效管理。现在，我们可以轻松管理基础架构，知道我们拥有一个可扩展和可靠的系统。...为进一步增强自助服务，我们开发了一个API，为用户提供管理自己集群的接口。这个API由一个用户友好的用户界面支持，方便用户轻松管理集群。 请注意：所有的数值都是示例值，不反映实际的集群信息。

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    【愚公系列】《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践》004-走进 Vue 3的新世界：小结与上机演练

    其主要优势包括： 代码复用性更高：可以将功能逻辑更方便地抽离成独立的函数，便于复用和维护。 逻辑更加清晰：对复杂组件中的逻辑分离和组合更加自然，减少了代码的分散和重复。...Vite 是一个更快速、现代的构建工具，采用 ES modules 并支持热模块替换（HMR），极大地提升了开发体验和构建速度。...更友好的 SSR（服务端渲染）支持：Vue 3 中的服务端渲染改进了 API 设计，减少了开发复杂度并提升了性能。...通过这两个库，开发者可以实现复杂的单页应用（SPA）结构，并有效管理数据流和组件状态。...无论是构建简单的页面还是复杂的单页应用，Vue 都能提供强大的支持，同时拥有友好的开发者工具和社区资源。

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