PHPCMS默认的搜索结果是越旧的文章排在越前面,缺少活度。在网上的解决办法把最新的文章排在前面,其实我觉得最相关的文章排在前面才是最合适的。...修改的页面:phpcmsmodulessearchindex.php 搜索 $data = $this->content_db->select($where, "*"); 最新文章排在前面,就把代码替换为...search_q%' ORDER BY CASE WHEN title LIKE '%$search_q%' THEN 2 ELSE 0 END DESC, id DESC"); 意思为如果标题中出现搜索关键字...,则加2分,没出现则0分,按照分值排序,最后才是按照文章id排序 上面只提到了标题,如果还需要把内容的因素加进去,可以替换为 $data = $this->content_db->select("title...如果你会合并2个表就可以把descripton改成content 但是按相关度排序的文章无法进行分页,暂时还没想到什么解决办法。
MySQL 结果排序-- 聚集函数 一、环境准备 二、查询结果排序 三、查询的分组与汇总 3.1、查一下 学生们平均年龄 3.2、查一下总人数是多少 3.3、查一下每个年龄有多少人 3.4、查出最大年龄...INTO `student` VALUES (3, '小明', '男', 20, 85); INSERT INTO `student` VALUES (4, '小张', '男', 21, 87); 二、查询结果排序...语法格式: SELECT 字段名1… FROM 表名 ORDER BY 字段名1 [ASC | DESC ] ,字段名2 [ASC | DESC ]…; 字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。...举个爪子: SELECT * FROM student ORDER BY age DESC ; 当后面跟两个排序规则的时候,是第一个字段名相同的时候,才按照第二个字段名排序规则排序。...3.5、查询出男女各多少人 select sex ,count(*) AS "人数" from student GROUP BY sex; #GROUP BY 是将结果按照 后面跟的字段名分组 3.6
lucene6跟早期版本有蛮大的区别,这里给出一个按照整形排序的例子,希望帮到有需要的小伙伴: Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 1....doc.add(new StringField("isbn", isbn, Field.Store.YES)); //使用IntPoint时需要同时创建同名NumericDocValuesField(排序用
“秩序,秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序,而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...在这个例子中,这些可以被排序属性称之为“文本值属性”,这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速和低内存消耗的优点。 为了达到那样的目的。...注意, 排序字段一定不能被分析的 。在例子中为了搜索,你想给一个指定的分析属性建索引,只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事,你需要将它配置成非索引和非排序的,因此可避免不必要的索引被生成。 在不改变查询的情况下 ,对排序字段的配置。...随着所有的需要排序字段被配置,你的查询结果会被排序,就像是会议主持喊着让英国的议会会员排队那样。
数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序。...默认情况下,如果两条数据排序字段内容相同,那么排序会是什么样子?...type);SHOW INDEX FROM t_message;ALTER TABLE t_message ADD INDEX idx_type(type);SQL 我们可以使用 ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序。
elasticsearch[三]-搜索结果处理排序、分页、高亮等原理+实践 1. 搜索结果处理 搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 1.1....排序 elasticsearch 默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword 类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...elasticsearch 中通过修改 from、size 参数来控制要返回的分页结果: from:从第几个文档开始 size:总共查询几个文档 类似于 mysql 中的limit ?...scroll: 优点:没有查询上限(单次查询的 size 不超过 10000) 缺点:会有额外内存消耗,并且搜索结果是非实时的 场景:海量数据的获取和迁移。...总结 查询的 DSL 是一个大的 JSON 对象,包含下列属性: query:查询条件 from 和 size:分页条件 sort:排序条件 highlight:高亮条件 示例:
参考链接: Python中的numpy.nanargmax http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51822775 numpy排序、搜索和计数函数和方法...(重新整合过的) 排序Sorting sort(a[, axis, kind, order]) Return a sorted copy of an array.
2.搜索结果处理 搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 2.1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。...elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果: from:从第几个文档开始 size:总共查询几个文档 类似于mysql中的limit ?, ?...scroll: 优点:没有查询上限(单次查询的size不超过10000) 缺点:会有额外内存消耗,并且搜索结果是非实时的 场景:海量数据的获取和迁移。...DSL是一个大的JSON对象,包含下列属性: query:查询条件 from和size:分页条件 sort:排序条件 highlight:高亮条件 示例: 3.RestClient...、分页 搜索结果的排序和分页是与query同级的参数,因此同样是使用request.source()来设置。
整个流程包括Query预处理、检索召回、排序等关键环节,每个环节都有不同的技术和方法来提升检索效果。...引入上下文信息:考虑查询的上下文信息,比如用户的地理位置、设备信息、搜索历史等,可以更好地理解用户意图,提升召回结果的相关性。...组合排序:将原始查询和同义查询的检索结果分别进行排序,然后将两个排序结果进行组合排序。可以根据不同的排序方法(如TF-IDF、BM25等)来进行组合排序,也可以采用机器学习模型进行组合排序。...考虑上下文信息:在召回阶段考虑用户的上下文信息,如搜索历史、用户兴趣等,通过个性化的方式调整召回结果,提高相关性。...加入用户反馈机制:收集用户对召回结果的反馈信息,如点击、滑动、停留时间等,根据反馈信息调整召回模型和排序策略,提高用户满意度和相关性。
:"我在玉龙雪山并且喜欢玉龙雪山", "2":"我在九寨沟", "3":"我在九寨沟,很喜欢", "4":"很喜欢"} query = "我在九寨沟,很喜欢" # 直接搜索...pre>>>>>', pre) # 先召回 match_pre = text_match_recall( query, doc_dict ) print( '召回的结果...score>>>>>', text_match_res) ''' # 排序 mf = ModelFactorySearch( match_models=['bm25',...jaccard_sim'] ) mf.init(words_dict=candidate_doc_dict) pre = mf.predict(query) print ('排序的结果...>>>>>', pre) ''' ''' 召回的结果: {'2': 0.5995837299668828, '3': 0.9999999210000139, '4':
,排序完成以后,遍历新的范围,可以放入合并队列的条件: 1....} } return resul } func max(a int, b int) int { if a > b { return a } return b } 搜索旋转排序数组...请你在数组中搜索 target ,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。...此题目要求在O(logn)时间内完成搜索,所以要是用二分查找,二分查找就需要引入mid = (left + right) / 2,在这个基础上,通过判断target和左右边界的位置,确定下一轮left和...请你在数组中搜索 target ,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
颜色分类 [题目] 给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。...此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。...right = mid } else { left = mid + 1 } } return left } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...[题目] 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 通过select出来的结果集是按表中的顺序来排序的...,order by允许我们对查询结果针对某个字段进行排序 实际场景:根据数据的创建时间、更新时间、文件大小、商品价格等字段来排序 order by的语法格式 ORDER BY [,...[ASC | DESC] ASC:升序排序,默认值 DESC:降序排序 注意点 order by关键字后可以跟子查询(后面展开讲) 如果字段值是NULL,则当最小值处理 如果指定多个字段排序,则按照字段的顺序从左往右依次排序...多字段排序的栗子 先根据sex倒序排序,然后根据height升序排序 select * from yyTest order by sex desc, height asc; ?...知识点 对多个字段排序时,只有第一个排序字段有相同的值,才会对第二个字段进行排序,以此类推 如果第一个排序字段的所有数据都是唯一的,将不会对第二个排序字段进行排序,以此类推 按字母(A-Z进行排序,大小写不敏感
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:system > const >...将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义 Distinct...它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行。
order by和group by这两个要十分注意,因为一不小心就会产生文件内排序,即file sort,这个性能是十分差的。下面来看具体的案例分析。...注意: MySQL的filesort有两种策略, MySQL4.1之前,叫双路排序。 就是会进行两次磁盘I/O操作。...读取行指针和order by的列, 对它们排序,然后扫描排好序的表,再从磁盘中取出数据来。 4.1之后的版本,叫单路排序,只进行一次I/O。 先将数据从磁盘读到内存中,然后在内存中排序。...但是,如果内存,即sort_buffer_size不够大,性能反而不如双路排序。...2. group by: group by 其实和order by一样,也是先排序,不过多了一个分组,也遵从最佳左前缀原则。
大前提 假如你不懂mysql中“=”和“:=”的区别,需要去补习一下这两个知识的用法。 关于mysql中“=”和“:=”的区别,可以参考我的另外一篇文章。...一、不分组排序 1、普通排名:从1开始,按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。 -- 方法一 select m....@p=score,@c,@r) as rank, @p:=score, @r:=@r+1 from mian62 m order by score desc )c 效果如下: 二、分组后排序
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行。
在构建企业级搜索引擎时,工程师们经常面临这样的挑战:初始检索系统虽然能够返回大量潜在相关文档(通常在1000个左右),但真正符合用户需求的高质量结果往往被淹没在海量数据中,可能散布在结果列表的任意位置。...这种现象在现代搜索引擎、推荐系统以及检索增强生成(RAG)应用中普遍存在,严重影响了用户体验和系统效率。 重排序模型作为信息检索领域的关键技术组件,能够有效解决这一问题。...该技术通过对初步检索结果进行精确的相关性重新评估和排序,可显著提升搜索结果质量。根据实际部署经验,在企业级搜索系统中应用重排序模型可将搜索相关性指标提升高达40%,同时大幅改善用户满意度。...重排序模型的技术定义与核心价值 重排序模型是专门设计用于优化搜索结果排序的机器学习系统,其核心功能是根据查询与文档之间的相关性程度对候选结果进行重新排列。...总结 重排序模型技术作为信息检索系统性能提升的关键技术手段,为各类搜索和检索应用提供了从交叉编码器的高精度处理到大型语言模型灵活适应能力的全方位解决方案。
知识分享之Golang——Bleve中对其搜索结果进行自定义排序 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习...blevesearch.com/ 组件仓库:https://github.com/blevesearch/bleve 开源协议:Apache-2.0 License 内容 在日常使用Bleve组件编写搜索功能时...,我们需要对其一些搜索结果进行特定规则的排序,这时就需要使用到如下代码了: // query组装的搜索体,10每页十行 0 从0行开始,解释搜索参数 // 默认情况下,结果按分数降序排列 sr :=...根据名称(name)降序 sortFields = append(sortFields, "-name" sr .SortBy(sortFields) 这里我们使用sr .SortBy加入我们一个特定的排序字段数组进行排序...,通常可以有效满足日常的使用需求了,当然还有更高级的排序方式(编写自己的排序函数放入其中等),后续有机会我们再进行分享。