网络抖动处理(如断网重连):稳定的网络处理机制、支持如断网重连等,开源播放器对网络异常处理支持较差; 11....(ms) 注意:这个时间戳是视频源的时间戳,只支持点播....NT_ERC_SP_WINDOW_REGION_INVALID = (NT_ERC_SMART_PLAYER_SDK | 0x4), // 窗口区域无效,可能窗口宽或者高小于1 NT_ERC_SP_DIR_NOT_EXIST...NT_SP_E_EVENT_ID_DURATION = NT_SP_E_EVENT_ID_BASE | 0xa8, /*视频时长,如果是直播,则不上报,如果是点播的话, 若能从视频源获取视频时长的话...,1:表示二进制字节类型. 2:表示utf8字符串 * data:实际数据, 如果data_type是1的话,data类型是const NT_BYTE*, 如果data_type是2的话,data类型是
(支持黑名单等拦截错误实时返回)获取状态报告(每条短信状态仅可获取一次)二、环境要求PHP 5.6 或更高版本开启 cURL 扩展有效的 SP_ID 和密钥(开发者中心查看)三、完整 PHP 代码实现以下是完整的...'; private $api_report_url = 'https://api.3yit.com/api/report'; // ==================== 配置结束 ==... 10209 => '触发防刷,请调整配置' ]; $dataMessages = [ 'WL:MBLJ' => '短信内容匹配到了模板,并且此模板类型是拦截...:国家代码 + 号码(如菲律宾:639257890123)获取状态报告调用getReport方法获取短信发送状态错误处理代码已包含完整的错误码解析功能发送失败时会返回详细的错误信息五、注意事项确保服务器已开启...cURL 扩展国际手机号不需要添加 "+" 前缀每条短信的状态报告只能获取一次,获取后需要本地存储这个 Demo 提供了完整的功能实现和错误处理,下载后只需替换配置参数即可使用。
,需要自动化的Amazon数据处理流程;你拥有技术团队可以进行API集成和Amazon数据的二次开发处理;你希望摆脱对第三方Amazon工具的依赖,建立自己的数据竞争优势。...这类用户面临的典型问题是:现有Amazon分析工具高度同质化,大家使用相似的数据源和分析方法,导致选品结果高度重合,最终陷入价格战和同质化竞争的恶性循环。...场景一:Amazon新类目进入决策传统方式:花费数周时间手动研究目标Amazon类目,通过多个工具拼凑数据,最终得出一个可能不够准确的市场分析报告。...API方式:通过一次Amazon选品数据API调用获取目标类目下全部产品的基础信息,再通过批量调用获取每个产品的详细Amazon数据,包括销量趋势、价格波动、评论情感分析等。...虽然Amazon选品API提供了更大的灵活性,但也意味着更多的技术维护工作。确保你的团队有足够的技术能力处理Amazon数据,或者选择像Pangolin这样提供完善技术支持的专业服务商。
企业级解决方案的核心需求对于配备技术团队的企业级客户(如SaaS公司、品牌方、数据分析服务商),需要一套完整的技术架构来支撑AmazonListing的精细化运营:数据采集层:批量、实时、结构化地获取亚马逊商品详情、榜单数据、评论内容、SQP报告等公开数据数据处理层...方案的核心优势稳定性保障:98%的SP广告位采集成功率(行业领先)分布式架构,单点故障自动切换7x24小时监控,SLA保证99.9%可用性成本优化:低边际成本,规模化后单次请求成本可降至传统方案的1/10...──────────────┤│├─ERPSystem(库存/定价联动)││├─AmazonAdvertisingAPI(PPC自动化)││├─BIPlatform(Tableau/PowerBI数据源)...:持续优化与迭代(第7周起)目标:基于数据反馈持续改进关键任务:每周复盘SQP数据,调整优化策略A/B测试主图、标题、五点描述监控竞品动态,及时调整防御策略扩展数据源(如GoogleTrends、社交媒体...:可视化监控和分析工具ReviewsScraperAPI:专业的评论数据采集服务定制化服务:根据企业需求提供数据定制和技术支持标签:#Amazon#电商数据#企业架构#API#数据中台#COSMO算法#
目录项目背景技术架构核心模块实现性能优化部署方案监控告警成本分析最佳实践项目背景业务场景我们是一家服务200+企业客户的亚马逊代运营公司,每天需要处理:10,000+ASIN的数据分析50+竞品监控报告...───────────────┘│└───────────────────────────────────────┘技术选型层级技术栈选型理由应用层FastAPI+Python3.11高性能异步框架,类型提示友好数据源...="us-west1-gcp",index_name="amazon-products",openai_api_key="your_openai_key")rag_engine=RAGEngine(openai_api_key...,description="产品ASIN")domain:str=Field(default="amazon.com",description="亚马逊站点")classQueryRequest(BaseModel...temperature(0.1-0.3)❌避免:模糊的提示词允许AI"推测"高temperature设置3.性能优化✅推荐做法:使用Redis缓存热点数据批量处理降低API调用异步任务处理耗时操作❌避免
这使 GAE 成为不可靠混合类型应用程序平台。对于越来越多的使用第三方 web 服务 API 的应用程序来说,这就是 GAE 的主要限制。...为了获得更一致的性能,GAE 为开发人员提供付费的选择让无效的 JVM 保存在内存中。...因为 API 将每个数据查询限制为 1000 条结果,所以导出数据必须在比 30 秒处理超时限制所允许的还要小的块中进行管理。...Amazon Elastic Beanstalk Amazon Elastic Beanstalk(来自 Amazon Web Services 的相对新的产品)提供了基于 Amazon Elastic...这些数据库服务器都通过 Amazon 管理并监控,这很容易将数据导入并从中将其导出。在您的应用程序内,所有您需要做的就是将数据源指向 RDS 服务器。
它的服务可以加载来自多个数据源的数据,包括 Amazon RDS,Amazon Redshift,CSV 文件等。...语音和文本处理 API: Amazon Amazon 提供了多个针对主流文本分析任务的 API。使用机器学习功能也非常自动化,只需要进行适当的集成即可。...语音:语音功能包含四个 API,分别应用不同类型的自然语言处理(NLP)技术进行自然语音识别和其他操作: 语音翻译 API Bing 语音 API 将文本转换成语音和语音转换成文本 用于语音验证任务的语音识别...这里不包括 Amazon 的原因是,它们的 API 只涉及上文谈到的文本分析和图像+视频分析。当然,这些特定 API 的一些能力在 Amazon 产品中也有体现。...例如,Azure ML 主要集成了其他Microsoft 产品(Azure SQL、Azure 表、Azure Blob),但也支持 Hadoop 和其他一些数据源选项。
前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下SparkSQL,然后从功能、架构、使用场景几个角度比较这三款产品的异同,最后附上分别由cloudera公司和SAS公司出示的关于这三款产品的性能对比报告...Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的一个处理结构化数据的程序模块。...统一数据访问——通过Schema-RDDs为高效处理结构化数据而提供的单一接口,Spark SQL可以从Hive表、parquet或JSON文件等多种数据源查询数据,也可以向这些数据源装载数据。...Data Sources——一般Spark的数据源是文本文件或Avro文件,而Spark SQL的数据源却有所不同。...Schema RDD是一个由Row对象组成的RDD,附带包含每列数据类型的结构信息。Spark SQL复用Hive的元数据存储。
日常用例包括:使用业务智能工具的报告、机器学习中的模型训练,以及诸如洗牌、映射和 Reduce 等复杂的批处理分析。因为数据是静态的,所以处理对于实时用例来说太迟了。...(Why Kafka became a Standard API like Amazon S3) (https://www.kai-waehner.de/blog/2021/05/09/kafka-api-de-facto-standard-event-streaming-like-amazon-s3...利用 Kafka Stream 和 ksqlDB 在数据产品中进行流处理 将来自一个或多个数据源的信息,基于事件的数据产品实时地聚合并将其关联起来。...Kafka 生态系统的某些技术能力(例如访问控制或连接到成千上万的设备),以及缺失的业务功能(如货币化或报告),使得事件流基础设施之上的 API 层在许多实际部署中发挥作用。...用于第三方集成和流 API 管理的开放 API API 网关和 API 管理工具有很多种类,包括开源框架、商业产品和 SaaS 云产品。功能包括技术路由、访问控制、货币化和报告。
最后,Xplenty支持一个Rest API连接器,可以从任何Rest API拉入数据。 # 2) Skyvia ?...#4) Sprinkle Sprinkle是一个端到端数据管理和分析平台,使用户能够自动完成从多个数据源收集数据、将数据转移到首选数据仓库、以及在路上构建报告的完整数据旅程。...PowerCenter是Informatica公司开发的一款数据集成产品。它支持数据集成生命周期,并向业务交付关键数据和值。PowerCenter支持海量数据、任何数据类型和任何数据源进行数据集成。...从头算是专门用于应用集成和大容量数据处理。 它包含了Co>操作系统、组件库、图形化开发环境、企业元>环境、数据分析器等6个数据处理产品,并进行>It。...从头开始Co>操作系统为数据处理和其他工具之间的通信提供了一个通用引擎。 从头开始的产品提供在一个用户友好的平台并行数据处理应用程序。 并行处理提供了处理大量数据的能力。
/*设置低延时播放模式,默认是正常播放模式mode: 1为低延时模式, 0为正常模式,其他只无效接口调用成功返回NT_ERC_OK*/NT_UINT32(NT_API* SetLowLatencyMode...其他值无效.report_interval: 上报时间间隔(上报频率),单位是秒,最小值是1秒1次....如果小于1且设置了上报,将调用失败注意:如果设置上报的话,请设置SetEventCallBack, 然后在回调函数里面处理这个事件.上报事件是:NT_SP_E_EVENT_ID_DOWNLOAD_SPEED...这种情况下, 请延时一段时间,等SDK处理掉一些请求后,再尝试....对于大多数开发者来说,不一定需要实现上述所有部分,只要按照产品诉求,实现其中的30-40%就足够满足特定场景使用了。
去年帮跨境电商团队做技术升级时,我们曾因误用第三方爬取工具导致账号受限,后来基于亚马逊官方 SP-API 合规开发,结合 COSMO 算法逻辑做意图挖掘,不仅解决了合规风险,还让关键词转化率提升 40%...一、先守线:SP-API 合规调用的核心前提聊技术前必须明确:亚马逊对数据接口的管控已进入强合规时代。...接口权限申请路径亚马逊关键字搜索核心接口为product-search,隶属于 SP-API 的catalog-items模块,申请流程需经过三步:完成开发者账号认证,获取唯一Developer ID;..., competitor_asin, marketplace): """获取竞品高价值关键词""" resp = requests.get( "https://api.amazon.com...""" # 获取当前配额 resp = requests.get( "https://api.amazon.com/usage/v1/quotas", headers
语音和文本处理 API:Amazon Amazon 提供了多个针对文本分析中常见任务的 API。这些 API 是高度自动化的,只需适当的整合就可以工作。...Speech Speech 集包含四个 API,针对自然语言识别和一些其他任务使用了不同类型的自然语言处理(NLP)技术: 语音翻译 API Bing Speech API:文本和语音之间的互相转换 说话人识别...图像和视频处理 API:Amazon Rekognition Rekognition 并不没有拼错。...但是,一些其他公司提供的特定 API 的一些功能也集成于 Amazon 的产品中。 Azure Service Bot 框架 微软为了给用户提供更灵活的开发工具集付出了很多努力。...例如,虽然 Azure ML 主要与微软产品 Azure SQL, Azure Table,Azure Blob 集成,但是它也支持 Hadoop 和一些其他的数据源选项。
在福布斯(Forbes)2019年的一份报告中,66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。...为了解决这些困难,AWS发布了Amazon GuardDuty服务,它通过分析多个日志数据源(包括VPC流日志、AWS CloudTrail事件日志和DNS查询日志),持续监测AWS账号、VPC网络和负载的运行情况...,使用威胁情报源和机器学习来标识AWS 环境中可疑的和未经授权的恶意活动,而且还可利用Amazon CloudWatch事件和AWS Lambda来执行自动化的通知和修复操作。...图5:Amazon GuardDuty产品架构 Amazon GuardDuty会使用由AWS安全团队负责维护和不断改进的算法来进行日志检测。...图7:Amazon GuardDuty截图 这些结果可作为事件输入到 Amazon CloudWatch之中,再使用AWS Lambda 函数来自动通知甚至修复特定类型的问题。
Pervasive Software Pervasive的Data Integrator平台是一种企业数据集成软件解决方案,使公司能够在任何类型的数据源和应用程序之间建立连接。...这种错误处理至关重要,因为丢失的数据可能是一个巨大的问题,例如,如果您超过了数据仓库中24小时的API调用分配,或者传入的数据被备份和CDC信息丢失或被覆盖。...那些不断增长的流媒体和其他类型的数据源呢?它们不适合围绕批处理设计和构建的工具集,特别是当今要求尽可能快地提供最新数据。 现代ETL工具概述 现代ETL工具套件是基于实时流数据处理和云计算而构建的。...错误处理:处理,监控/报告,重新开始 转换:ETL支持Python转换 Confluent Confluent是一个基于Apache Kafka的全面数据流平台,能够在流中发布和订阅以及存储和处理数据。...错误处理:手动,记录记录在拒绝表中 转型:准ETL,有限 StreamSets StreamSets是一个云原生的产品集合,用于控制数据漂移; 数据,数据源,数据基础设施和数据处理方面的变化问题。
FPS服务类型 适合的交易类型 Amazon FPS Basic Quick Start 一次性的交易 Amazon FPS Advanced Quick Start 买卖双方多次或重复交易 Amazon...Amazon替用户销售产品。...Redshift具有大规模并行处理的能力。 (十)应用流服务AppStream和数据流分析服务Kinesis 很多应用程序中需要从分散且数量众多的数据源中收集数据。...Kinesis允许定义任意数量的数据源,并与任意数量的处理相关联。...虽然SmugMug提供了利用API直接对存储在S3中照片进行访问的方式,超过99%的用户依然采用访问SmugMug的方式处理照片,照片存储的方式对于用户是透明的。
魔力象限中没有一个 Kafka 的产品(如 Confluent、Cloudera、Amazon MSK)。 那么,基于 Kafka 的解决方案能否被看作是 iPaaS?...围绕 Kafka 诞生了很多公司,有的公司用其他方式使用 Kafka 协议,有的公司研发出了像 Amazon Kinesis、Apache Pulsar 等具有竞争力的事件流产品。...为何 Kafka 成为像 Amazon S3 一样的标准 API?...有的项目团队使用了一个 API 管理平台来向外部消费者提供内部 API,包括访问控制、计费和报告。《Apache Kafka 和 API 管理 /API 网关——朋友、敌人还是亦敌亦友?》...相反,我们实时使用和关联来自不同数据源的数据。这就是创新项目的真正价值,能够改变游戏规则。 因此,事件流必须在每个地方都能实现。
和内置 Kibana 集成的 Amazon Elasticsearch Service 等AWS服务来构建IoT应用程序,以便收集、处理和分析互连设备生成的数据并对其执行操作,且无需管理任何基础设施。...Amazon DynamoDB—托管NoSQL数据库 Amazon Kinesis—大规模流式数据实时处理 AWS Lambda—EC2云虚拟机运行代码响应事件 Amazon Simple Storage...设备 SDK 包含开源库、带有示例的开发人员指南和移植指南,用户根据硬件平台构建 IoT 产品或解决方案。 设备网关 ? AWS IoT 设备网关支持设备安全高效地与 AWS IoT 进行通信。...注册表向格式一致的每台设备分配唯一的标识,而不管设备的类型和连接方式为何。此外,它还支持描述设备功能的元数据,例如传感器是否报告温度,以及数据是华氏度还是摄氏度。...设备影子保留每台设备的最后报告状态和期望的未来状态,即便设备处于离线状态。 通过 API 或使用规则引擎,获取设备的最后报告状态或设置期望的未来状态。
GDPR 针对个人数据处理有六大原则: 透明性,公平,合法性:合法的收集数据,并公开收集何种类型的数据; 限制使用目的:不得违反原有目的对数据进行额外处理; 数据最小化:只采集恰当的,相关的和有需要的数据...采用 API 请求验证,开发者可以通过 Amazon IAM 临时身份访问令牌的形式,获得 API 调用或者权限调用。 第二,监控记录。...可以低成本获取大量物联网数据,对其进行预处理,并将其提供给 10 多种服务,用于分析、报告和可视化。...Amazon Lambda 执行从外部源获取上下文。...通过设备影子用户可随时了解和控制设备的状态、报告设备的最后已知状态、或者改变设备的状态。