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亚马逊 SP-API 深度开发：关键字搜索接口的购物意图挖掘与合规竞品分析

去年帮跨境电商团队做技术升级时，我们曾因误用第三方爬取工具导致账号受限，后来基于亚马逊官方 SP-API 合规开发，结合 COSMO 算法逻辑做意图挖掘，不仅解决了合规风险，还让关键词转化率提升 40%...一、先守线：SP-API 合规调用的核心前提聊技术前必须明确：亚马逊对数据接口的管控已进入强合规时代。...api, competitor_asin, marketplace): """获取竞品高价值关键词""" resp = requests.get( "https://api.amazon.com...request_count): """动态限流：根据剩余配额调整请求速度""" # 获取当前配额 resp = requests.get( "https://api.amazon.com...不过实际开发中仍有不少细节值得深究：比如如何结合 Rufus AI 对话数据优化意图识别精度，如何处理新账号的冷启动问题，如何通过接口数据预判市场趋势。这些场景都需要结合具体业务定制方案。

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    python实战 | 如何使用海外代理IP抓取Amazon黑五数据

    黑五又要来了，作为全球最大的电商购物狂欢节，Amazon上的商品数据变化可谓是瞬息万变，尤其是像iPhone17这种热门新品，价格波动、库存情况、用户评价等数据，都是跨境电商卖家和数据分析师的“香饽饽”...但你懂的，直接用本地IP去 scrape 亚马逊，准保被Amazon的网站机制怼一脸：刚抓了几个SKU，IP就被Ban了、验证码狂跳、数据刷不出来……今天哥们儿就来手把手教你，如何用海外代理IP采集Amazon...一、为什么采集Amazon数据，非得用海外代理IP？先说结论：Amazon.com 对中国大陆 IP 并不友好。大家都知道，Amazon作为全球电商巨头，用户流量巨大，网站的机制也是超级严密。...timeout=10).text.strip() return { "http": ip, "https": ip }ok，接下来还是围绕我们今天的主题，如何用海外代理爬亚马逊...采集的数据字段包括：商品标题商品链接当前售价评论评论数量我们以这个搜索 URL 为例（示意）： https://www.amazon.com/s?

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    如何合理的使用动态数据源

    如何合理的使用动态数据源         动态数据源在实现项目中用的是比较多的，比如在业务上做读写分离（主库负责写，从库负责读，主从同步可以直接使用mysql自带的），这里需要注意：写的时候要想保证事务就只能往一个数据源中写...要是还不知道如何搭建动态数据源可以参考我之前写的文章"基于自定义注解和Aop动态数据源配置"。 2.     完成动态数据源的搭建过后，我们就来分析一下在使用动态数据源会遇到的一些问题和一些注意事项。...众所周知，Spring声明式事务是基于Aop实现的，动态数据源也是使用到Aop，这个时候我们应当先考虑多个Aop，它们是如何按排序执行？...认真分析日志我们能发现数据源的Aop是执行在事务Aop之前的，项目默认的数据源是Master，而上面代码重新设置了数据源为Slave，所以这个时候，下面事务Aop是在数据源为Slave下创建的事务，所以记录肯定是存在...总结：如何要在一个service方法中既要切换数据源又要保证这个方法的事务，这个时候我们就必须将数据源切换Aop放在事务Aop之前执行，还有就是千万要记住，如何在一个service方法上已经使用了spring

    2.2K40

    巨无霸们的数据架构大比拼：Facebook Amazon NetFlix Airbnb的海量数据如何记录分析

    大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Michelle Wetzler 编译 | 璐、颖子 全球最好的数据架构长什么样？ 我们认为使用事件数据的公司会有很强的竞争优势。...因为他们的产品被广泛的使用，这些团队必须不断重新定义大规模数据分析。他们在数据架构上已经投入数以百万计的资金，并且拥有比大多数公司的整个工程部门人数还多的数据团队。...他们每天可以收集到大概5千亿条事件数据，大概占1.3PB。在高峰时段，他们每秒会记录800万条数据。网飞雇佣的数据工程师和分析师超过100人。...品趣志的数据架构概览 品趣志的团队不只需要持续记录巨量的客户数据，他们还需要给他们的广告商提供详细的分析结论。...下图说明了他们如何运用Apache Kafka、AWS S3、和 HBase来实现目标的： Pinterest商务分析系统数据架构 Pinterest商务分析系统客户界面 Twitter / Crashlytics

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    如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源

    项目实战 接下来我们可以一起探索SpreadJS中数据绑定的功能究竟该如何使用。...，表单绑定数据源是一个json数组 function generateData(count){ ` `let data = [] ` `for(let i=0; i<count;i++...` `data.push(item) ` `} ` `return data } let data = generateData(100) // 设置当前工作表的数据源...绑定完成之后，可以修改绑定数据，修改完成之后，通过SpreadJS数据绑定获取数据源的API，即可拿到修改之后的数值。...在客户的实际业务中，表格绑定和单元格绑定往往会同时发生，接下来会演示借助SpreadJS在线表格编辑器（设计器）如何实现一个这样的模板设计： 到这里我们就为大家完整展示了如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源

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    spring Boot 整合mybatis 如何使用多数据源

    jar包，如果找到了，就会自动配置一个内存数据库的DataSource。...： 首先，我们必须在application.property中自定义两个数据源的配置，一个使用first.datasource....*，为了能使别人一眼看出连接的是什么库，可以使用数据库命名，比如user库，则可以使用user.datasource.*，在使用多数据源的时候，所有必要配置都不能省略。...second.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver second.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 直接上代码，我的做法是将两个数据源用两个配置类创建...RuntimeException(e); } } } @Primary //该注解表示在同一个接口有多个实现类可以注入的时候，默认选择哪一个，而不是让autowire注解报错，官网要求当多个数据源时

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    如何使用前端表格控件实现多数据源整合？

    ，并融合不同的数据格式 实际的报表中需要对数据结果进行逻辑计算，例如销售的环比和同比、渠道的排名、分类的占比等等 今天小编就将为大家介绍一下如何使用葡萄城纯前端表格控件 SpreadJS 的报表插件实现多源数据的整合...实现步骤 在介绍完报表插件之后，接下来小编将为大家详细介绍如何通过报表插件将多个数据源融合起来。...一、数据集准备 数据源的数据模型如下图所示： 二、dataManager设置数据源 前面小编给大家说过，报表插件借助 dataManager 可以实现连接数据源，完成报表的数据能力。...接下来小编就给大家介绍一下如何在 dataManager设置数据源，目前 dataManager 有三种方式设置数据源：分是HTTP请求、本地数据data和本地json文件。...除此之外，SpreadJS还支持代码获取请求，介绍下如何通过代码的方式添加url数据源，通过借助addTable接口实现添加： spread.dataManager().addTable('GDP',

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    如何利用YashanDB实现多数据源整合与管理

    在现代信息系统中，数据呈现多样化特点，涉及多种数据源和数据格式，如何高效整合和管理这些多样化数据成为数据库领域普遍面临的挑战。性能瓶颈、数据一致性、复杂存储管理及分布式事务处理等问题广泛存在。...多样化部署满足了多数据源整合在性能和可用性上的不同需求，为异构数据源提供统一的访问平台。...多事务隔离结合全局一致性快照实现跨数据源的原子性和一致性，确保多数据源整合过程中数据准确可靠。多种数据访问方式实现统一接口管理YashanDB为多数据源整合提供统一的访问接口。...安全管理机制实现多数据源安全合规YashanDB提供完备的安全体系，从用户管理、身份认证、访问控制、加密传输、数据加密存储到审计和防入侵全方位保障多数据源安全。...强化安全防护：配置合理的访问控制策略，加密敏感数据，启用网络传输加密和审计机制，确保多数据源整合的安全合规。结论随着企业数据规模迅速增长和多样化数据源的普及，合理有效的多数据源整合与管理成为关键需求。

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    风控引擎如何快速接入不同的数据源？

    数据是风控引擎的重要组成数据是风控决策引擎中不可或缺的组成部分，包括历史数据、实时风险数据、行为数据等等，不仅提供关键的信息和指示，更有助于做出明智的决策。...政务数据是指与政府协会等机构相关的数据，包括公共数据库、法律档案、黑名单等，以用于识别以前有过违规记录的用户。征信数据。...三方数据是指由第三方数据提供商收集的数据，如经济数据、市场数据、风险IP、欺诈设备、电信诈骗手机号等。...数据的质量和准确性是非常重要，风控引擎的数据聚合产品支持不同类型、不同调用方式的外部渠道数据，不仅使用到大量的政务、业务数据，并在多渠道引入数据，然后进行统一管理和数据的规范处理，解决从数据源接入至数据应用的问题...例如，金融行业的业务数据一般是通过SQL接入内部数据库；三方数据一般是通过URL接入外部数据厂商的数据；也可以通过映射实现外部数据与风控引擎的字段关联，并且能够对同一外部数据的多次调用。

    1.1K10

    实战 | 如何使用微搭低代码平台外部数据源

    日常开发中我们经常使用低码平台自建数据源，我们可以定义自己需要的数据字段。但是随着应用开发的深入，有时候也避免不了要调用第三方提供的接口服务，我们今天就带着大家使用一下低码平台的外部数据源。...创建外部数据源 登录低码的控制台在数据源管理菜单中点击【新建数据源】，在下拉选项中我们选择外部数据源： 我们输入数据源名称和数据源标识，点击【确定】按钮 定义方法 在打开的页面中点击【编辑】按钮进入数据源的编辑页面...base 设置好后我们可以点击测试，点击运行测试，我们可以看到调用的结果 成功后我们点击【出参映射】 一切设置好后我们点击【确定】按钮让设置生效 使用云函数改造结果 通过http的形式会将接口的数据原样返回...我们在数据源里点击【新增自定义方法】按钮 方法类型选择云函数 在编辑器中输入如下代码： /** * 使用 npm 包 request 发送http请求, 详细使用文档可以参考 * https://...resolve(body.lives); } ); }); }; 设置入参参数 入参定义好后点击方法测试按钮 点击运行测试查看输出的结果 可以看到我们过滤了一些不需要的结果，只保留我们需要的数据

    1.4K10

    Spring多数据源事务如何玩？ | Spring系列46篇

    本篇内容：通过原理和大量案例带大家吃透Spring多数据源事务。...Spring中通过事务管理器来控制事务，每个数据源都需要指定一个事务管理器，如果我们的项目中需要操作多个数据库，那么需要我们配置多个数据源，也就需要配置多个数据管理器。...多数据源事务使用2个步骤 1、为每个数据源定义一个事务管理器 如下面代码，有2个数据源分别连接数据库ds1和ds2，然后为每个数据源定义了1个事务管理器，此时spring容器中有2个数据源和2个事务管理器...下面我们再回到本文的内容，多数据源事务管理。 事务管理器如何判断当前是否有事务？...事务管理器的运行过程和如何判断是否有事务，这2点大家一定要理解。

    7.3K50

    【KPaaS洞察】数据源太杂乱？教你如何构建统一的数据入口

    在数字化转型的浪潮中，企业数据管理正面临前所未有的挑战。业务系统的多样化、数据源的异构性以及数据格式的复杂性，让许多企业在数据整合和分析过程中感到力不从心。...数据孤岛、重复工作、效率低下等问题频频出现，如何将分散的数据源整合成统一的入口，成为企业提升决策效率、优化业务流程的关键。...这些数据源不仅格式各异（如JSON、CSV、数据库表等），而且更新频率、数据结构和访问方式也大相径庭。...如何打破数据孤岛，实现多源数据的无缝整合，成为亟待解决的问题。...数据接入：兼容多源异构数据数据集成工具往往提供了多种数据输入方式，能够轻松接入企业内部和外部的各种数据源。

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    聊聊如何利用apollo与druid整合实现数据源动态热切

    故事的背景大概是如下前阵子朋友部门的数据库发生宕机，导致业务无法正常操作，当时朋友他们数据库信息是配置在apollo上，朋友的想法是当数据库宕机时，可以通过切换配置在apollo上的数据库信息，实现数据源热变更...但当他们数据库发生宕机时，朋友按他的想法操作，发现事情并不像他想象的那样，他们更换数据源后，发现业务服务连接仍然是旧的数据库服务，后面没办法他们只能联系dba处理。...后边我听了朋友的描述后，我就问他说，你们当时数据库热切是怎么做的，他的回答是：很简单啊，就把数据源信息配置在apollo上，如果要变更数据源，就直接在apollo的portal上变更一下啊。...是因为朋友似乎陷入了一个误区，以为在apollo上变更了配置，这个配置依赖的数据源也会一起跟着变更核心代码1、创建动态数据源，代理原来的datasourcepublic class DynamicDataSource...他里面的用数据源是HikariDataSource，如果你用apollo提供的case，当你是使用druid数据源时，我贴下druid的关闭部分源码图片以及获取connection源码图片这边有个注意点就是

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    如何处理Spring事务与多数据源冲突的问题？

    在Spring中，如果我们需要在多个数据源之间进行事务管理，我们需要进行一些额外的配置和代码编写。 首先，我们需要配置多个数据源及其对应的事务管理器。...在配置文件中，我们需要为每个数据源定义其独立的 `DataSource`、`EntityManagerFactory`和 ` PlatformTransactionManager` Bean。...最后，需要注意的是，要让多个数据源之间的事务管理生效，我们需要确保事务注解的作用域不能超出数据源的事务管理器作用范围。...也就是说，如果在一个方法中同时使用两个数据源，那么它们必须在同一个事务管理器作用范围内，否则将会导致一些意外结果。...因此，应该在需要跨数据源操作时，将其拆分成多个方法，每个方法只操作一个数据源，并在需要时进行事务提交、回滚等操作。

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