文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

Apache Kafka 消费者 API 详解

Apache Kafka 消费者 API 详解 Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。...在 Kafka 中，消费者负责从 Kafka 集群中读取消息。本文将详细演示 Kafka 消费者 API 的使用，包括配置、消息消费、错误处理和性能优化等内容。 1....可以配置一个或多个 Kafka broker。 group.id：消费者组的唯一标识。所有属于同一组的消费者协调工作，共同消费主题中的消息。...完整示例 下面是一个完整的 Kafka 消费者示例，包含所有配置、消息消费和错误处理逻辑： import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig...总结 本文详细介绍了 Apache Kafka 消费者 API 的使用，包括配置、消息消费、偏移量管理、错误处理和性能优化。

66210

Apache Kafka - 重识消费者

Kafka消费者的工作原理 Kafka消费者从指定的主题中读取消息，消费者组（Consumer Group）则是一组消费者的集合，它们共同消费一个或多个主题。...如果在该时间内没有获取到足够的消息，则返回已经获取到的消息。 ---- Kafka消费者的实现 Kafka消费者的实现可以使用Kafka提供的高级API或者低级API。...高级API封装了低级API，提供了更加简洁、易用的接口。下面分别介绍一下这两种API的使用方法。 高级API 使用高级API可以更加方便地实现Kafka消费者。...下面是一个使用高级API实现Kafka消费者的示例代码： Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost...然后创建了一个KafkaConsumer对象，并指定了要消费的主题。最后使用poll方法从Broker中读取消息，并对每条消息进行处理。 低级API 使用低级API可以更加灵活地实现Kafka消费者。

50740
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Kafka核心API——Consumer消费者

    Consumer之自动提交 在上文中介绍了Producer API的使用，现在我们已经知道如何将消息通过API发送到Kafka中了，那么现在的生产者/消费者模型就还差一位扮演消费者的角色了。...因此，本文将介绍Consumer API的使用，使用API从Kafka中消费消息，让应用成为一个消费者角色。...0.0.1:9092"); // 指定group.id，Kafka中的消费者需要在消费者组里 props.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG...如果Consumer Group中只有一个Consumer，那么这个Consumer会消费所有Partition中的消息 在Kafka中，当消费者消费数据后，需要提交数据的offset来告知服务端成功消费了哪些数据...若消费者处理数据失败时，只要不提交相应的offset，就可以在下一次重新进行消费。 和数据库的事务一样，Kafka消费者提交offset的方式也有两种，分别是自动提交和手动提交。

    1.6K20

    Kafka 消费者旧版低级 API

    Kafka 消费者总共有 3 种 API，新版 API、旧版高级 API、旧版低级 API，新版 API 是在 kafka 0.9 版本后增加的，推荐使用新版 API，但由于旧版低级 API 可以对消息进行更加灵活的控制...，所有在实际开发中使用的也较多，本文讨论消费者旧版低级 API 的基本使用。...旧版低级 API 处理以下场景更为方便： 消息重复消费 添加事务管理机制，保证 Exactly Once 消费指定分区或者指定分区的某些片段 使用旧版低级 API的步骤： 获取你要读取的topic的partition...; import kafka.api.FetchRequestBuilder; import kafka.api.PartitionOffsetRequestInfo; import kafka.common.ErrorMapping...旧版消费者API——低级API * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-26 13:16:29 */ public class SimpleConsumerTest

    1.7K30

    Apache Kafka 生产者 API 详解

    Apache Kafka 生产者 API 详解 Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。...在 Kafka 中，生产者负责将消息发布到 Kafka 集群。本文将详细演示 Kafka 生产者 API 的使用，包括配置、消息发送、错误处理和性能优化等内容。 1....Maven 项目配置 首先，创建一个新的 Maven 项目，并在 pom.xml 文件中添加 Kafka 客户端依赖： apache.org/POM...完整示例 下面是一个完整的 Kafka 生产者示例，包含所有配置、消息发送和错误处理逻辑： import org.apache.kafka.clients.producer.*; import java.util.Properties...总结 本文详细介绍了 Apache Kafka 生产者 API 的使用，包括配置、消息发送、错误处理和性能优化。

    33310

    基于http的百度语音 REST api

    什么是REST api？...-- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api，就百度语音识别的实例来讲，通过百度提供的url加上经过编码的音频文件，向百度服务器发出请求...优点 不受平台限制（我在树莓派上操作的） 代码简单 缺点： 依赖网络 对要识别的音频格式要求高 百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...下面分享一个python2.7版的实例 1.先去注册开发者账号，新建应用，获得APP_ID，API_KEY，SECRET_KEY 2.安装SDK 安装使用SDK有如下方式： 如果已安装pip，执行pip...还是果断选第一种，不过还是先简单介绍一下吧：思路是这样的： 先根据API_KEY和SECRET_KEY获得token， 然后压缩音频文件 b64encode()方法之类操作 最后封装url后Request

    2.5K30

    Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs

    比如，基于Spark的应用程序一直有以下限制：如果不做复杂的客户端配置，远程的应用程序无法直接访问Spark资源，这对于开发人员的体验相当差，而且也拉长了投产的过程。...Cloudera Labs中的项目玩法，你还可以参考Fayson之前翻译的Phoenix文章《Cloudera Labs中的Phoenix》 Livy是基于Apache许可的一个服务，它可以让远程应用通过...REST API比较方便的与Spark集群交互。...3.预编译的jars，代码片段或者Java/Scala客户端API都可以用来提交作业。 4.安全认证的通信。 要使用Livy，集群中必须安装Spark 1.4或以上版本，Scala2.10。.../ Livy更多文章你还可以参考： https://zh.hortonworks.com/blog/livy-a-rest-interface-for-apache-spark/ https://mp.weixin.qq.com

    2.6K80

    Kafka 新版消费者 API（四）：优雅的退出消费者程序、多线程消费者以及独立消费者

    优雅的退出消费者程序 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties...; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException...，线程的数量受限于分区数，当消费者线程的数量大于分区数时，就有一部分消费线程一直处于空闲状态 多线程消费者的线程实现类代码如下： package com.bonc.rdpe.kafka110.thread...独立消费者 有时候你可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了，只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息并提交偏移量。...以下是独立消费者的示例代码： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.ArrayList; import java.util.List

    3.5K40

    基于 Apache APISIX 的全流量 API 网关

    Apache APISIX 在传统和云原生领域的支持粒度 作用在传统API网关领域的功能 作用在云原生API网关领域的功能 让 API 请求更安全、更高效的得到处理；覆盖 Nginx 的所有功能：反向代理...Apache APISIX 基于 Nginx 的网络层，其单核心 QPS 1.5 万，延迟低于 0.7 毫秒。 运维友好。...其他基于 mysql，postgres 的网关都会有单点问题； Apache APISIX 的配置下发只要 1 毫秒就能达到所有网关节点，使用的是 etcd 的 watch；其他网关是定期轮询数据库，一般需要...独创的插件编排 基于已有插件的基础上，通过在界面上拖拖拽拽就可以生成一个全新的插件。 通过插件编排的方式可以把 Apache APISIX 的四十多个插件的上下游关系全部串联起来形成一个新的插件。...同类技术对比 Apache APISIX vs Kong 有对比才更有说服力，Apache APISIX 和 Kong 都是基于 Openresty/LuaJIT 实现的高性能 API 网关，让我们来对比下他们的异同

    2.1K20

    Apache Kafka 生产者配置和消费者配置中文释义

    ，或者当前偏移量服务器上不存在时，将使用的偏移量设置，earliest从头开始消费，latest从最近的开始消费，none抛出异常 11.fetch.min.bytes 消费者客户端一次请求从Kafka...拉取消息的最小数据量，如果Kafka返回的数据量小于该值，会一直等待，直到满足这个配置大小，默认1b 12.fetch.max.bytes 消费者客户端一次请求从Kafka拉取消息的最大数据量，默认50MB...消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔，默认50ms 20.reconnect.backoff.max.ms 尝试连接到Kafka...,如果在这个时间内没有收到响应，客户端将重发请求，超过重试次数将抛异常，默认30000ms 31.default.api.timeout.ms 设置消费者api超时时间，默认60000ms 32.interceptor.classes...该参数用来指定 Kafka 中的内部主题是否可以向消费者公开，默认值为 true。

    1.2K30

    撰写合格的REST API

    稍稍总结了些经验，在这篇文章里讲讲如何撰写「合格的」REST API。 RFC一致性 REST API一般用来将某种资源和允许的对资源的操作暴露给外界，使调用者能够以正确的方式操作资源。...一个合格的REST API需要根据Accept头来灵活返回合适的数据。...一般而言，如果对REST API的安全性要求比较高，那么，所有的API的所有操作均需得到授权。...其他 做到了接口一致性（符合RFC）和安全性，REST API可以算得上是合格了。当然，一个实现良好的REST API还应该有如下功能： rate limiting：访问限制。...比如说添加了某资源后，通过kafka或者rabbitMQ向外界暴露某个消息，相应的subscribers可以进行必要的处理。

    2.1K50

    「Kafka技术」Apache Kafka中的事务

    在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。...现在，我们将继续上一节的内容，深入探讨Apache Kafka中的事务。该文档的目标是让读者熟悉有效使用Apache Kafka中的事务API所需的主要概念。...我们希望读者熟悉基本的Kafka概念，比如主题、分区、日志偏移量，以及代理和客户在基于Kafka的应用程序中的角色。熟悉Java的Kafka客户机也会有所帮助。 为什么交易?...进一步的阅读 我们刚刚触及了Apache Kafka中事务的皮毛。幸运的是，几乎所有的设计细节都记录在网上。...结论 在这篇文章中，我们了解了Apache Kafka中事务API的关键设计目标，理解了事务API的语义，并对API的实际工作方式有了更深入的了解。

    91440
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券