Keywords字段、新闻的标签等.把由单个词组成的关键词称作简单关键词(SimpleWord,SW);由多个词组成的关键词称作复杂关键词(ComplicateWord,CW).文中将这两种统称为关键词...进入Web2.0时代,关键词的自动抽取已被广泛应用于搜索引擎(如Google、百度)、新闻服务(如新闻订阅)以及购物网站(如亚马逊、京东、淘宝).它们根据用户的历史行为,来推荐一些用户感兴趣的广告、新闻和商品等相关服务...NLP的各种任务中,如分词、词性标注、命名实体识别等,并且取得了非常好的效果.基于此,本文也将CRF应用于关键词自动抽取任务中,并将其作为基准系统.但是,诸如CRF等传统的机器学习算法往往依赖人工设计的特征...,而一个特征是否有效往往需要多次尝试与选择,因此人工设计一系列好的特征既费时又费力,而模型的好坏与特征工程的构建有很大关系.近些年,随着深度学习的兴起,其已被广泛应用于NLP的各种任务中,如分词、词性标注...,提升效果更 好.分析结果发现,通过神经网络模型还能在测试数据中发 现一些好的标签,如“假唱”“男神”等,但是标注人员并没有在 测试数据中将这些标签标出.