创建新库出错如下： Native library pre-loader is trying to load native SQLite library "D:\wwwroot\localhost\xxx\bin\x86\SQLite.Interop.dll"... w3wp.exe Error: 0 : Error occured and caught in Global.asax - LibGit2Sharp.NameConflictException: Failed to make directory
参考：java的设计模式 异步执行方法回调的设计模式：异步方法调用是在等待任务结果时不阻塞调用线程的模式。该模式提供了多个独立的任务并行处理和取得任务结果或者等待所有任务结束。 总览图如下
IHttpAsyncHandler实现广播功能原理：第一次页面加载，发送一个请求到服务器，服务器挂起这个请求，等到有数据之后在返回这个请求，就实现了服务器主动推送的功能，就不用像以前一样使用js轮询去查询了。代码如下：
不论是Java自带的Future框架，还是 Spring WebFlux，还是 Vert.x，他们都是一种非阻塞的基于Ractor模型的框架（后两个框架都是利用netty实现）。
using System; using System.Net; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Documents; using System.Windows.Ink; using System.Windows.Input; using System.Windows.Media; using System.Windows.Media.Animation; using Syst
回调方法中几乎都会存在获取委托实例的需求，进而通过委托实例调用EndInvoke以得到异步执行的返回值。在我看过的相关文章中，获取委托实例的方法几乎都是同一个，就是向BeginInvoke的最后一个参数（object型）传入委托实例，然后在回调方法中通过ar.AsyncState得到，甚至在《C#高级编程》一书中，还特地讲到最后这个object参数最适合传入委托实例本身，以便回调方法中获取到它。直到看了张子阳的《.Net之美》一书后（似有广告之嫌，但事实如此，我也就不避讳了），新学到一招，不需要传参，直接就能从ar得到委托实例。如下：
在我们正常使用的时候很少会去用异步委托技术来提高代码效率。委托的好处就是能对方法进行面向对象的封装，随意传递。在任何组件客户代码中都能对其进行调用，而不是传递方法对象的引用，这样能大大的降低代码的耦合。事件就是运用委托的优势进行对象的消息传递。。[王清培版权所有，转载请给出署名]
dubbo-2.7.2/dubbo-rpc/dubbo-rpc-api/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/Filter.java
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/operators/async/AsyncWaitOperator.java
Script Lab 的级初入门教程，到今天就要告一段落了。总结部分，我们来实践一个 PPT 的例子吧。相比 Word 和 Excel 来说，PPT 的 API 的完成度并不高，甚至连启动函数也没有实现（目前有 Excel.run、 Word.run、OneNote.run）。
Environment Setup Main API Usage Host-Specfic API Usage Environment Setup Official Guide Main API Usage There are 2 types of main API: host-specific API: able to access oneNote related contents, such as section, page details Common API: able to acces
Celery 是一个python开发的异步分布式任务调度模块，是一个消息传输的中间件，可以理解为一个邮箱，每当应用程序调用celery的异步任务时，会向broker传递消息，然后celery的worker从中取消息
Sentinel-1.6.2/sentinel-adapter/sentinel-spring-cloud-gateway-adapter/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/adapter/gateway/sc/SentinelGatewayFilter.java
当我在使用多进程池时，可以通过apply_async()方法提交任务，并使用get()方法获取异步任务的结果。但是，在等待结果返回时，我们最希望能够跟踪任务的进度，以及处理已完成任务的结果。
SilverLight企业应用框架设计【四】实体层设计+为客户端动态生成服务代理(自己实现RiaService)
一个简单的异步任务在springboot中已经为我们封装好，这里我们可以直接在函数上加@Async注解即可使用
今天在vmware虚拟机安装宝塔时报错，没有多想就认为是系统镜像问题，于是重新下载了其他镜像，结果一样报错，报错信息如下：
之前分享过 一篇 《Spring Cloud Gateway 原生的接口限流该怎么玩》, 核心是依赖Spring Cloud Gateway 默认提供的限流过滤器来实现
Celery是一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需的工具。它是一个任务队列，专注于实时处理，同时还支持任务调度。 可以使用的场景如：
也可以使用apply_async()方法，该方法可让我们设置一些任务执行的参数，例如，任务多久之后才执行，任务被发送到那个队列中等等.
也可以使用**apply_async()**方法，该方法可让我们设置一些任务执行的参数，例如，任务多久之后才执行，任务被发送到那个队列中等等.
Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。在非性能调优的场景下，TPS可以高达2-3万，同时，支持多种数据源也提供了异步支持。
1. 在 SpringBoot 主类上使用 @EnableAsync 注解，开启异步调用功能
上一篇在讲解Celery的配置中，提到将Celery的配置抽出到一个独立的文件进行管理，如下：
类sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError (sqlalchemy.exc.SQLAlchemyError)
http请求的get/post并不是难事，只是silverlight中一切皆是异步，所以代码看起来就显得有些冗长了，下面这个HttpHelper是在总结 园友 的基础上，修改得来： 1 namespace SLAwb.Helper 2 { 3 public sealed class MediaType 4 { 5 /// 6 /// "application/xml" 7 /// 8
在日常开发中，我们的逻辑都是同步调用，顺序执行。在一些场景下，我们会希望异步调用，将和主线程关联度低的逻辑异步调用，以实现让主线程更快的执行完成，提升性能。例如说：记录用户访问日志到数据库，记录管理员操作日志到数据库中。
虽然开发中很少接触多线程，但你必须承认你离不开他。 接着上篇博客（ASP.NET那点不为人知的事（三）），基本可以实现一个Mini版的服务器，但也有不足： 倘若客户端飞快地连接，服务端很快被压垮。 幸好，Socket类实现了.NET框架的异步调用模式，使用这个模式，利用线程池就可以让服务器更好的服务于到来的请求。 重构后的版本： class Program { private const int ConnectionQueueLength = 4; private c
昨天有人在微博上问我如下一个问题： 老蒋，客户端调用wcf的一个接口函数时，有没有什么办法可以先弹出一个确认框，确认后再执行调用。因为这个接口函数再很多地方都执行了调用，所以我想在某个入口进行统一地
现在， Java 的各种基于 Reactor 模型的响应式编程库或者框架越来越多了，像是 RxJava，Project Reactor，Vert.x 等等等等。在 Java 9， Java 也引入了自己的 响应式编程的一种标准接口，即java.util.concurrent.Flow这个类。这个类里面规定了 Java 响应式编程所要实现的接口与抽象。我们这个系列要讨论的就是Project Reactor这个实现。
最近有客户反馈Android接收不到短信，于是一头扎进RIL里面找原因。最后发现不是RIL的问题，而是BC72上报 短信的格式不对，AT+CNMA=1无作用等几个小问题导致的。尽管问题不在RIL，但总算把RIL短信接收流程搞清楚了。
今天主要讲解Spring Boot中的另外一个任务：异步任务。所谓异步任务，其实就是异步执行程序，有些时候遇到一些耗时的的任务，如果一直卡等待，肯定会影响其他程序的执行，所以就让这些程序需要以异步的方式去执行。那么下面就来介绍Spring Boot 如何实现异步任务。
dubbo-2.7.2/dubbo-rpc/dubbo-rpc-api/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/filter/ConsumerContextFilter.java
如果你看过了 C#中的委托和事件 一文，我想你对委托和事件已经有了一个基本的认识。但那些远不是委托和事件的全部内容，还有很多的地方没有涉及。本文将讨论委托和事件一些更为细节的问题，包括一些大家常问到的问题，以及事件访问器、异常处理、超时处理和异步方法调用等内容。
有些业务是不需要你同步去操作的, 例如: 适用于处理log、发送邮件、短信……等 我们不能因为短信没发出去而没有执行接下来的业务逻辑, 这个时候我们就应该去把这些耗时的任务弄成异步的
创建线程是一个很代价很高的操作，每个异步操作创建线程都会对 CPU 产生显著的性能影响。为了解决这个问题我们引入了线程池的概念，所谓的线程池就是我们提前分配一定的资源，把这些资源放在资源池中，每次需要用到的使用从里面取出一个，用完后再放回去。线程池一般用在需要创建大量的短暂的且开销大的资源里。.NET 中的线程池位于 System.Threading.ThreadPool 类，它接受 CLR 的管理。 ThreadPool 类中拥有一个 QueueUserWorkItem 方法，该方法为静态方法。它接受一个委托，表示用户定义的异步操作。在方法被调用后，委托会进入到内部队列中。如果池中没有任何线程，将创建一个新的 Worker Thread （工作者线程）并将队列中第一个委托放入到该 Work Thread 中。 这里有一点要注意，当有新的操作加入到线程池里时，如果之前的操作完成了，那么这个新的操作将会重用线程来执行。但是如果新的操作加入线程池的太快太多，那么线程池将会创建更多的线程来执行操作。然后创建的线程数量是有限制的，达到限制的数量后，以后加进来的操作将会在队列中等待线程被放回线程池并有能力执行它们。当没有任何操作进入线程池中时，线程池会释放掉超过过期时间的线程，以减少操作系统和 CPU 的压力。
Spring应用默认的线程池，指在@Async注解在使用时，不指定线程池的名称。查看源码，@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor。
Celery是一个Python任务队列系统，用于处理跨线程或网络节点的工作任务分配。它使异步任务管理变得容易。 您的应用程序只需要将消息推送到像RabbitMQ这样的代理，Celery worker会弹出它们并安排任务执行。
线程池和异步线程 目录： 1 什么是CLR线程池？ 2 简单介绍下线程池各个优点的实现细节 3 线程池ThreadPool的常用方法介绍 4 简单理解下异步线程 5 异步线程的工作过程和几个重要的元素 6 有必要简单介绍下Classic Async Pattern 和Event-based Async Pattern 7 异步线程的发展趋势以及.net4.5异步的简化 8 本章示例 自定义一个简单的线程池 Asp.net异步IHttpAsyncHandler示例 9 本章总结 1 什么是CLR线程池
本文参考自:https://wenku.baidu.com/view/41ab91d3c1c708a1284a44d7.html?qq-pf-to=pcqq.c2c 1、为什么委托定义的返回值通常为v
新增的异步任务必须以task.py命名，而且要放在你的django-web程序中，我这里是web
异步调用是相对于同步调用而言的，同步调用是指程序按预定顺序一步步执行，每一步必须等到上一步执行完后才能执行，异步调用则无需等待上一步程序执行完即可执行。异步调用指，在程序在执行时，无需等待执行的返回值即可继续执行后面的代码。在我们的应用服务中，有很多业务逻辑的执行操作不需要同步返回（如发送邮件、冗余数据表等），只需要异步执行即可。
假如我们有两个worker,一个worker专门用来处理邮件发送任务和图像处理任务，一个worker专门用来处理文件上传任务。
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