Big query SQL中其他列中2个已读取列的总和

BigQuery SQL是Google Cloud提供的一种强大的分析工具，用于处理大规模数据集。在BigQuery SQL中，可以通过使用聚合函数和运算符来计算其他列中2个已读取列的总和。

要计算其他列中2个已读取列的总和，可以使用以下步骤：

1. 使用SELECT语句选择要查询的列和表。例如，假设我们有一个名为"table_name"的表，其中包含3个列：column1、column2和column3。我们想要计算column1和column2的总和，可以使用以下语句：

SELECT column1, column2, column1 + column2 AS sum_of_columns

FROM table_name

1. 使用聚合函数SUM()计算两个列的总和。在上述查询中，我们使用column1 + column2来计算这两列的总和，并将其命名为"sum_of_columns"。
2. 运行查询并获取结果。执行上述查询后，将返回一个结果集，其中包含column1、column2和sum_of_columns的值。

BigQuery SQL的优势包括：

• 弹性扩展性：BigQuery可以处理大规模数据集，具有高度的弹性和可扩展性，可以轻松应对不同规模的数据分析需求。
• 高性能查询：BigQuery使用分布式计算和列式存储，可以快速执行复杂的查询操作，提供快速的查询结果。
• 无服务器架构：BigQuery是一种无服务器的云服务，无需管理基础设施，可以节省时间和成本。
• 数据安全：BigQuery提供数据加密、访问控制和审计日志等安全功能，保护数据的机密性和完整性。

BigQuery SQL的应用场景包括：

• 数据分析和挖掘：BigQuery SQL可以用于处理和分析大规模数据集，从中发现有价值的信息和洞察。
• 业务智能和报表：通过使用BigQuery SQL，可以生成各种业务智能报表和可视化图表，帮助企业做出数据驱动的决策。
• 实时数据处理：BigQuery SQL可以与其他实时数据处理工具（如Apache Kafka和Apache Beam）集成，实现实时数据分析和处理。

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