BigQuery -为什么时间旅行(适用于SYSTEM_TIME )不适用于视图？

BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、强大且完全托管的大数据分析服务。它具有高度可扩展性和灵活性，可以处理大规模数据集，并提供了强大的查询和分析功能。

BigQuery支持时间旅行（Time Travel）功能，即通过使用SYSTEM_TIME来查询历史数据。SYSTEM_TIME是一个特殊的伪列，它可以用于查询表中的历史数据版本。通过指定SYSTEM_TIME的值，可以查询在特定时间点之前或之后的数据。

然而，时间旅行功能在视图中不适用。视图是基于查询定义的虚拟表，它不存储实际的数据。当查询引用视图时，BigQuery会动态执行视图的定义，并返回结果。由于视图不存储数据，因此无法应用时间旅行功能。

视图的主要优势在于提供了数据的逻辑封装和简化，可以根据需要进行数据转换和过滤。视图可以基于一个或多个表，并且可以通过联接、过滤和计算等操作来定义。视图的查询结果可以像查询表一样使用，但无法直接应用时间旅行功能。

对于需要使用时间旅行功能的需求，可以考虑使用表而不是视图。通过创建一个包含历史数据的表，并使用SYSTEM_TIME来查询特定时间点的数据，可以实现时间旅行的功能。

腾讯云提供了类似的大数据分析服务，可以使用TencentDB for TDSQL或者TencentDB for TBase来存储和查询大规模数据集。这些产品提供了类似于BigQuery的功能，可以满足数据分析和查询的需求。具体产品介绍和链接如下：

1. TencentDB for TDSQL：腾讯云的分布式数据库产品，支持高性能的数据存储和查询。它提供了强大的分布式查询引擎和数据分析功能，适用于大规模数据集的处理。了解更多信息，请访问：TencentDB for TDSQL产品介绍
2. TencentDB for TBase：腾讯云的分布式关系型数据库产品，具有高可用性和强一致性。它支持分布式事务和分布式查询，适用于大规模数据的存储和分析。了解更多信息，请访问：TencentDB for TBase产品介绍