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leetcode之两个相同字符之间的最长子字符串

序 本文主要记录一下leetcode之两个相同字符之间的最长子字符串 题目 给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ,计算长度时不含这两个字符。...如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1: 输入:s = "aa" 输出:0 解释:最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。...示例 4: 输入:s = "cabbac" 输出:4 解释:最优的子字符串是 "abba" ,其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...,在遍历字符串的时候,遇到相同的字符的时候,计算前后下标的差来得出子字符串的长度,然后通过对比记录最长的子字符串的长度。...doc 两个相同字符之间的最长子字符串

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    两个相同字符之间的最长子字符串

    题目 给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ,计算长度时不含这两个字符。如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。...示例 1: 输入:s = "aa" 输出:0 解释:最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。 示例 2: 输入:s = "abca" 输出:2 解释:最优的子字符串是 "bc" 。...示例 3: 输入:s = "cbzxy" 输出:-1 解释:s 中不存在出现出现两次的字符,所以返回 -1 。...示例 4: 输入:s = "cabbac" 输出:4 解释:最优的子字符串是 "abba" ,其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...解题 记录每个字符出现的第一次的位置,和最后一次的位置 class Solution { public: int maxLengthBetweenEqualCharacters(string s

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    两个相同字符之间的最长子字符串(难度:简单)

    一、题目 给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度,计算长度时不含这两个字符。如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】s = "aa" 【输出】0 【解释】最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。...提示: • 1 <= s.length <= 300 • s 只含小写英文字母 三、解题思路 根据题意,既然要计算两个相同字符直接的最长长度,那么我们可以将其保存在哈希表中,key=字符 value=下标...那么,本题的约束条件中指明,s只包含小写英文字母,所以,我们可以采用数组结构来实现哈希表的功能,其中: 数组的下标:是字符的ASCII码减97(因为a的ASCII码是97,这样可以映射到数组的下标0的位置...具体操作如下图所示(为了便于描述,下图存储结构以哈希表存储): 四、代码实现 class Solution { public int maxLengthBetweenEqualCharacters

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    php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子(交集和差集)

    1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...> // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue/ / ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组的差集数组。...该数组包括了所有在被比较的数组中,但是不在任何其他参数数组中的键值。 在返回的数组中,键名保持不变。 // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组的键名和键值 ,并返回差集。 <?...blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子

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    如何向两个不同 MySQL 数据源的相同数据库与表写入数据

    如何向两个不同 MySQL 数据源的相同数据库与表写入数据 在日常开发中,我们有时需要向两个不同的 MySQL 数据源中的相同数据库和表结构写入数据。...本文将详细讲解如何通过 Spring Boot 配置多数据源,并实现向两个不同 MySQL 数据源中相同的数据库和表结构写入数据。...,这两个数据源具有相同的数据库和表结构。...编写服务类实现数据写入 现在我们可以编写一个服务类来实现向两个数据源写入相同的数据。我们需要使用 Spring 的事务管理,确保数据一致性。...四、总结 在向两个不同 MySQL 数据源的相同数据库与表写入数据时,我们需要进行多数据源的配置,并确保数据源之间的事务隔离与一致性。

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    【DB笔试面试592】在Oracle中,表和表之间的关联方式有哪几种?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,表和表之间的关联方式有哪几种?...在详细介绍这3类表连接方式之前,先创建表T_20161014_LHR_01共100行记录,T_20161014_LHR_02共100000行记录,创建脚本如下所示: DROP TABLE T_20161014...在嵌套循环连接中,Oracle读取驱动表(外部表)中的每一行,然后在被驱动表(内部表)中检查是否有匹配的行,所有被匹配的行都被放到结果集中,然后处理驱动表中的下一行。...嵌套循环连接可以先返回已经连接的行,而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据,这可以获取快速的响应。嵌套循环连接适用于大表和小表的关联,一般小表作为驱动表。...在表很大的情况下并不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O的性能。HJ也适用于两个大表的关联。

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    2024-11-30:质数的最大距离。用go语言,给定一个整数数组 nums,请找出两个(可以是相同的)质数在该数组中的下标之间

    2024-11-30:质数的最大距离。用go语言,给定一个整数数组 nums,请找出两个(可以是相同的)质数在该数组中的下标之间的最大距离。 提示: nums的长度在[1,3*10^5]之间。...nums的每个元素的值在[1,100]。 输入保证 nums 中至少有一个质数。 输入:nums = [4,2,9,5,3]。 输出:3。...其中,根据给定的质数列表 primes 和数组 nums: • 创建一个 map primeSet 用于存储质数的出现情况。...• 遍历 nums 数组,找到第一个质数的下标,并记录在变量 first 中。 • 再次遍历 nums 数组,找到最后一个质数的下标,并记录在变量 last 中。...• 返回最后一个质数的下标与第一个质数的下标之间的距离。 2.在主函数 main 中,定义一个示例数组 nums := []int{4, 2, 9, 5, 3}。

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    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    主要有以下两个原因: 1. 在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的; 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中(例如分条计费信息)。...构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流,该集合是我们想要复制的,并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...如果在一个记录中添加一个新的字段,管道应该足够智能,以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据,我们用了另外一个方法。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤,我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。这意味着大量额外的SQL代码和一些额外的处理。当时使用dbt处理不难。

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    因此,在第16行和第17行中,我们初始化了两个值,每个值表示一条Twitter中好词和坏词的数量。在第19行和第20行中,我们创建了好单词和坏单词的列表。...我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。...BigQuery:分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery表的模式: ?...表中的token列是一个巨大的JSON字符串。幸运的是,BigQuery支持用户定义的函数(UDF),它允许你编写JavaScript函数来解析表中的数据。...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

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    当Google大数据遇上以太坊数据集,这会是一个区块链+大数据的成功案例吗?

    可喜的是,在区块链+大数据方向,继比特币数据集之后,Google再一次做了很好的尝试——在BigQuery上发布了以太坊数据集!...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本: 在公司的业务决策中,如上图这样的可视化服务(或基础数据库查询)就显得尤为重要,比如:为平衡资产负债表,应优先改进以太坊架构(比如是否准备更新),...BigQuery 平台具有强大的联机分析处理功能,一般来说,不需要借助额外的API实现,就可以很好支持以上这种业务决策。...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集,使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据(注:Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境)。...下图是相同数据子集的可视化结果:数据来源于至少包含两个贸易伙伴的前50,000个交易。 节点表示以太坊上的钱包地址,彩色线条表示一对地址之间的Token转移。

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