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Redis获取数据转json,解决动态泛型传参

json使用FastJson。 先阐述遇到的几个问题: 1、redis获取到的数据序列化后,转json,经常提示转换异常(并不是每次,只是时常)。...解决: 1、redis获取到的数据序列化后,转json,经常提示转换异常:     先说redis有两种获取方式。...(第一种方式试过,也一样会出现json强转异常)。这里出现过json异常,怀疑是跟泛型有关。这里手动指定泛型反序列化类型。...2、不想每种用户都书写一个redis操作方法: 上面说到就算加了泛型也依旧无法通过,尝试了多种方式依旧如此。百度了一圈,都是说使用TypeReference这个来解决,但是并没有提及动态泛型的问题。...它提供一些功能将转换成Java对象匹配JSON结构,反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的实例实现JSON实际的读/写。(复制来的)发现问题解决。

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    解析JSON的这 6 种方案,真香!

    使用 Jackson:业界标配 功能特点 强大的序列化和反序列化:支持将 JSON 字符串转为 Java 对象,也支持将 Java 对象转换为 JSON。...支持复杂结构:处理嵌套对象、数组、泛型等场景非常轻松。 支持注解:如 @JsonIgnore、@JsonProperty 等,能精细控制序列化与反序列化的行为。...支持泛型:可以轻松解析带泛型的 JSON。 注解控制:支持通过注解控制序列化行为,如 @Expose。 易扩展:通过自定义序列化器和反序列化器,可以处理复杂的场景。 代码示例 1....支持动态字段:可以轻松处理动态 JSON 数据。 强大的类型支持:支持嵌套对象、泛型、数组等复杂结构。 注解控制:类似 Jackson 和 Gson,支持注解控制字段的序列化和反序列化。...手动解析 JSON:灵活度最高 功能特点 完全自由:不依赖第三方库,自己解析 JSON。 动态处理:适合不规则字段结构的 JSON。 代码复杂度高:适合特殊场景。

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    深入理解 Java 泛型

    泛型 泛型提供了一种将集合类型传达给编译器的方法,一旦编译器知道了集合元素的类型,编译器就可以对其类型进行检查,做类型约束。...通过泛型,可以将方法的 doc 注释转移到了方法签名上:forEachCollection(Collection collection),方法调用者一看方法签名便知道此处需要一个Collection...泛型擦除遵循以下规则: 如果泛型参数无界,则编译器会将其替换为Object。 如果泛型参数有界,则编译器会将其替换为边界类型。...class文件信息2 通过 Class 文件信息可以看到:编译器将forEach方法的泛型替换为了Object,将iter方法的泛型替换为了String。...JSON 反序列化 最近看到这样一个代码,使用 Jackson 将 JSON 转化为 Map。

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    TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

    以下是一些解决方法:方法一:将float32转换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...方法三:将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构(如列表或字典)中的一个元素,可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...通过将float32转换为float、使用自定义编码器,以及将整个数据结构转换为JSON,我们可以解决这个错误。选择合适的方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助!...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型,例如将float32转换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。...在示例代码中,我们展示了一个处理这个问题的方法,通过递归地检查数据结构中的每个元素,将float32类型的对象转换为Python内置的float类型,以使其可被JSON序列化。

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    在AI技术快速实现创想的时代,挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

    a.内容描述该项目是一个专门用于评估语言模型在真实企业环境中文本转SQL工作流程表现的基准测试系统。...该系统专注于测试大型语言模型在复杂企业级文本转SQL任务中的性能表现,涉及多种SQL方言和复杂的数据环境。...关键应用场景包括企业数据分析、商业智能报表生成、数据库查询优化等需要将自然语言转换为SQL查询的实际业务场景。...d.使用说明使用该系统需要先注册BigQuery和Snowflake账户。...SQL查询的60秒时间限制,以支持更复杂的查询场景(3)用户希望提供完整的黄金SQL语句而不仅仅是执行结果,以便更好地理解预期查询逻辑(4)用户希望提供更清晰的数据库架构信息,包括主外键约束关系和完整的表结构文档

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    SpringBoot 返回 json 数据以及数据封装(万字长文)

    注解包含了原来的 @Controller 和 @ResponseBody 注解,使用过 Spring 的朋友对 @Controller 注解已经非常了解了,这里不再赘述, @ResponseBody 注解是将返回的数据结构转换为...1.4 jackson 中对null的处理 在实际项目中,我们难免会遇到一些 null 值出现,我们转 json 时,是不希望有这些 null 出现的,比如我们期望所有的 null 在转 json 时都变成...3.1 定义统一的 json 结构 由于封装的 json 数据的类型不确定,所以在定义统一的 json 结构时,我们需要用到泛型。..."; this.msg = msg; } // 省略get和set方法 } 3.2 修改 Controller 中的返回值类型及测试 由于 JsonResult 使用了泛型...,所以所有的返回值类型都可以使用该统一结构,在具体的场景将泛型替换成具体的数据类型即可,非常方便,也便于维护。

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    java学习之路:33.自定义类对象转json字符串(记录我是如何从一无所知到最后的了解)

    简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。...那老师就说,先来个简单的,就person类就行,慢慢来从,从简单开始,但是最终要我的写的这个类可以存放任意数据,然后都能转换为json字符串,于是噩梦开始了… 我开始疯狂恶补,通过百度得知阿里爸爸的fastjson...但是当我写下这篇文章的时候,为了列出异常图片,我再次将1.4改为10,我发现异常已经不出来了,我也不知道为什么,如果有那位大佬知道,可以评论告诉我,自此,一个自定义类转json字符串已经完结。...所以可以使用Object类,或者使用泛型,我这里选择泛型 //工具类 public class instrument { //第一个方法,输入任意类对象,然后输出json字符串。...所以参数应该是String和泛型 public static T getJSON(String json,Class obj) { T t=JSONArray.parseObject

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    JavaWeb中使用JSON

    :{"name":"我没有三颗心脏1","age":21} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"name":"我没有三颗心脏1","age":21...jsonStringFromList = JSON.toJSONString(list); System.out.println("带泛型的List转JSON:" + jsonStringFromList...:{"age":21,"name":"我没有三颗心脏1"} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"age":21,"name":"我没有三颗心脏1...转为简单Bean:" + personFromJson.toString()); /* —————————————————— 带泛型的List转JSON ——————————————————...:{"name":"我没有三颗心脏1","age":21} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"name":"我没有三颗心脏1","age":21

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    JavaWeb中使用JSON

    (list); System.out.println("带泛型的List转JSON:" + jsonStringFromList); /* —————————————————— JSONz转为带泛型的...:{"name":"我没有三颗心脏1","age":21} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"name":"我没有三颗心脏1","age":21...(list); System.out.println("带泛型的List转JSON:" + jsonStringFromList); /* —————————————————— JSONz转为带泛型的...:{"age":21,"name":"我没有三颗心脏1"} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"age":21,"name":"我没有三颗心脏1...:{"name":"我没有三颗心脏1","age":21} JSON转为简单Bean:名字为我没有三颗心脏1,年龄21 带泛型的List转JSON:[{"name":"我没有三颗心脏1","age":21

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    在本例中,我们希望存储键值数据结构。JSON数据格式是存储这类数据最常用的数据格式。下面是一个JSON文件的例子: ? 正如你所看到的,它看起来就像一个Python字典。...我们可以进一步改进这段代码,将加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。 ?...我们从.cred.json加载Twitter凭据。只需创建一个新的JSON文件,将密钥和秘密存储在字典中,并将其保存为.cred.json: ? 许多推文包含非字母字符。...这意味着Twitter将这些字符转换为html安全字符。 例如,像 Me & my best friend 换为Me & my best friend <3。...现在我们已经将所有语法数据都作为JSON,有无数种方法可以分析它。我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    这段代码的另一个改进是它的结构更好:我们尝试将代码的不同逻辑部分分离到不同的函数中。函数是用def关键字定义的,后跟着一个函数名,后面跟着圆括号中的零个或多个参数。...在本例中,我们希望存储键值数据结构。JSON数据格式是存储这类数据最常用的数据格式。下面是一个JSON文件的例子: 正如你所看到的,它看起来就像一个Python字典。...我们可以进一步改进这段代码,将加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。...这意味着Twitter将这些字符转换为html安全字符。 例如,像 Me & my best friend 换为Me & my best friend <3。...下面是BigQuery表的模式: 我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。

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    Flutter之Json数据解析

    官方解决方案是将 Json 数据转换为字典,然后从字典中进行取数使用。但直接从字典中取数很不方便,写代码时没有自动提示很不友好,而且可能在写的时候写错字段名。...除了字段以外还会生成 fromJson 的工厂方法以及 toJson 方法,用于通过 Json 转换为实体类以及将实体类转换为 Json。...Json 数据转换为实体字段使用了 jsonConvert.convert 其定义在 json_convert_content.dart 中。•XxxToJson 将实体数据转换为 Map 字典。...下面将对 JsonConvert 每个方法的作用做一个详细的介绍: convert convert 是将 Json 数据转换为实体对象,源码如下: T?...List Item元素的泛型类型,后者则直接为对应 List 的类型。

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖,以及通用 ETL 处理等。...本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。...在弹出的对话框中,选择密钥类型为 JSON,然后单击创建。 d. 操作完成后密钥文件将自动下载保存至您的电脑,为保障账户安全性,请妥善保管密钥文件。 e....访问账号(JSON):用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件,将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID:选择 BigQuery 中已有的数据集。...支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获,毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中,覆盖大部分主流的数据库和类型,并支持您自定义数据源。

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