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我有一个bigquery表，它有一个具有512维向量(浮点数)的重复数据类型的列。 我想运行一个查询，找到N个最相似的向量。 在我的例子中，相似度可以简单地定义为目标向量和数据库中每个向量的内积。我已经找到并运行了以下查询，该查询将在表中的所有组合中生成以下内容： #standardSQL
CREATE TABLE ml.url
浏览 27提问于2019-10-08得票数 1
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为了在Bigquery中找到最近的点及其距离，我使用以下查询 WITH table_a AS ( FROM bqtablea WHERE a.id <> b.id
GROUP BY a.id 如何修改此查询以查找最近的10个点及其距离？
浏览 50提问于2021-08-10得票数 0
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我将查询从PostgreSQL复制到BigQuery。在PostgreSQL中，我使用此语法获取从今天起整整4个月的日期： WHERE date>= date_trunc('month', current_date-interval '4 months')此返回从今天起整整4个月，所以如果今天10/02/2021我得到日期从1/10/2020-10/02/2021现在我尝试在BQ中获得相同的结果，如下
浏览 16提问于2021-02-10得票数 0
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是否可以从历史中查找查询(例如最近3个月)，因为我知道BigQuery只是显示了最后一个月的查询
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
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我是DL和NLP的新手，最近开始通过gensim使用预先训练好的fastText嵌入模型(cc.en.300.bin)。我希望自己能够通过将单词拆分为n-gram并查找每个n-gram的向量来计算词汇表外单词的向量。 我找不到一种方法来导出作为模型一部分的n-gram向量。我知道它们是散列的，但也许有一种方法(不一定使用gensim)来获取它们？
浏览 16提问于2019-03-12得票数 0
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我正在尝试编写一个Python方法，根据它们各自的嵌入向量有效地返回与给定单词最接近的n个单词。每个向量是200个维度，有几百万个维度。这是非常非常慢的： """
Return a list of the n nearest wor
浏览 0提问于2018-04-07得票数 0
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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。
然而，在这样的集合中，如果有多个相同的向量，最近邻居算法将首先返回相同的向量作为最近的向量。这是有道理的，因为相同的向量总是比不相同的向量彼此
浏览 3提问于2012-12-19得票数 0
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给定100 k行和100列的数据集，如何使用bigquery ()查找行之间的相关性？每一行都是对100个特性的观察，我想使用bigquery来查找每一行的前N个类似的观测结果。
浏览 4提问于2014-08-31得票数 9
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是否有办法在BigQuery中的数据集中找到未使用的对象(表、视图等)或不经常访问的对象(例如，我们可以在Oracle中运行审计来找出相同的对象)
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
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云SQL到BigQuery的增量
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我需要一些建议，其中一个用例我正在工作。我们在Cloud中有大约5-10个表，一些表被视为查找表，而另一些表则是事务性表。我们需要以一种使3-4表(扁平的、嵌套的或非规范化的)从这些表中得到BigQuery，这些表将用于Data、Looker等中的报告。数据应该进行增量处理，Cloud中的更改可以每5分钟发生一次，这意味着数据应该在几乎实时的情况下提供给BigQuery报告。如果可能的话，
浏览 4提问于2020-01-28得票数 4
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我有一个巨大的向量列表(~100 k)(表示单词并使用随机索引进行计算)，并且必须找到给定的一个输入字，即最接近的N个向量。我现在做的方法是按距离做一个完整的排序，然后提取出最上面的N个结果，但是这需要花费太多的时间才能可用，因为我必须计算100 k的距离。有更有效的方法吗？向量</e
浏览 3提问于2014-08-19得票数 4
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我正在创建一个bigquery数据集来存储表示用户的密集向量(由机器学习算法生成)。向量可以有任何长度，并且将始终包含浮点32。schema = [ bigquery.Schema
浏览 2提问于2018-12-11得票数 0
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我有大约10k个文档(大部分是1-2个句子)，希望每个文档都能找到60k个文档集合中最简单的10个文档。因此，我想使用空间库。由于这需要大量的文档，所以我的第一个想法是为每个60k文档以及10k文档计算文档向量()，并将它们保存在两个矩阵中。这两个矩阵可以相乘得到点积，这可以解释为相似性。现在，我基本上有两个问题：
这实际上是最有效的方法吗?还是有一个
浏览 3提问于2022-03-23得票数 2
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我有一个向量来存储沿着一条线到某个参考点的距离。例如，我想要距离为700米或距离该距离最近的值的索引。如果数据没有排序，我如何找到最接近的值呢？
浏览 3提问于2012-04-10得票数 4
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我正在尝试用Lisp编写“最接近”的函数，而不是使用setq/setf等。我试过了，但是没有套装太难了，非常感谢。
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
我想创建一个新的表，其中包含来自两个表的信息，基于查找表之间的最近点。这类似于question previously asked；但是其中一个表有数组。前面提出的问题的解决方案似乎不适用于数组。83.90 | [4, 5, 6] | [.4, .5, .6] |
|-------------|-------------|-------------|--------------| 我想创建一个
浏览 19提问于2020-06-24得票数 0
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最近向量之间距离的算法
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给定n个维度为m的向量。对于每个向量，每个维度都可以被该向量的另一个维值替换，并且每个值只能使用一次来替换另一个维度。在改变所有这n个向量之后，我们计算每个向量与其最近的向量之间的曼哈顿距离。对于所有的替换方案，我们选择一个可以得到所有这n个</em
浏览 6提问于2018-04-04得票数 0
我的BigQuery里有几张股票表。表的名称只是股票的代码: AAPL、AMZN、MSFT等等。"{dataset_name}.AAPL""{dataset_name}.MSFT"SELECT * FROM `dataset_name.*` WHERE _TAB
浏览 8提问于2022-07-10得票数 0
是否可以在n个点(维数N)中找到与任意点最接近的点(或k个最近点)？欢迎任何参考资料。我已经读过以下问题：
如何有效地搜索一组向量
浏览 0提问于2021-03-16得票数 5
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