我正在尝试使用BQML语言创建一个线性回归模型，它使用一个浮点列trips_per_bike作为模型输入 CREATE MODEL `bqml_tutorial.austin_bikeshare_model` (model_type='linear_reg',
input_label_cols=['trips_per_bike']) 我得到的错误消息是“无法识别数据中的标签列<
浏览 24提问于2019-01-12得票数 1
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为了测试我的组件，我必须在不知道其结构的情况下将一个文件加载到BigQuery。我在BigQuery中使用了自动检测，它工作得很好。后来，我必须对测试文件中的字段进行散列处理，然后再次将其加载到BigQuery中。当我的字段没有被散列时：有人能解释一下发生了什么吗？
浏览 14提问于2021-05-15得票数 0
使用分类特性，我们可以看到BigQuery ML通过在创建的模型上运行ML.WEIGHTS自动创建"_null_filler“虚拟变量，这是有意义的。在数字特性的情况下，丢失的值是用平均值还是其他什么来计算的？这两种行为是否在官方文档中提到过？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 3
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我训练了一个TensorFlow分类器，并使用CREATE MODEL在BigQuery ML中创建了一个模型。现在，我想使用ML.PREDICT批量预测使用这个模型。我得到了错误“无效的表值函数ml.predict列输入在预测函数的输入数据中找不到”。以下是我的查询： model test.digital_native_c
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
我正在为我的ML项目使用google cloud datalab。我的一个数据在bigquery表中，该表有数百万条记录(文本数据)，其中有许多列。我从bigquery表创建了一个pandas数据帧，将其转换为dask数据帧(具有5个分区)，并执行了数据辩论。现在，我有了这个dask数据帧，我想将其存储在bigquery中，或者
浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
根据深度包检查(DPI)的定义，它使用签名进行数据包过滤。有监督的机器学习可以帮助在数据包上放置一个标签，如果它没有DPI识别的签名，深度数据包检查就无法识别它。然而，除了这个优势，还有什么其他的优势/功能监督ML的深度包检查？
浏览 0提问于2019-11-08得票数 2
在BigQuery中，如果没有保存查询，如何找到用于创建模型的原始BigQuery SQL语句？
从保存的BigQuery ML模型中，我无法找到用于创建模型的原始BigQuery SQL语句代码。
浏览 10提问于2022-06-16得票数 1
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我找不到使用Tensorflow将数据写入BigQuery的示例。import tensorflow as tffrom tensorflow.contrib.cloud.python.ops.bigquery_reader_opssess.run(enq)你能给我举一个使用BigQuery和Te
浏览 5提问于2017-04-28得票数 0
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我正在尝试将Google JSON文件加载到200k+ BigQuery中。数据集是出纳员数据，在一些交易中使用一张折扣凭证，在一些交易中使用一张以上的凭证，而在其他交易中不使用凭证。因此，一些字段在一个文件中是可重复的，但在另一个文件中为空。加载时，我得到一个错误：'***': Inv
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
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我目前正在开发一个从bigquery到Tableau的BI堆栈。我正在尝试使用Dataprep删除不必要的列，并连接bigquery中的表，以创建一个“主”表，然后将其提供给Tableau。bigquery中的表大约每8小时更新一次，我正尝试在dataprep中为主表创建一个类似的计划。 运行作业或甚至尝试从连接的表中获取样本都会产生此错误。java.lang.I
浏览 25提问于2018-12-27得票数 0
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我们无法获得最近来自Tableau上的谷歌分析高级版的BigQuery数据。它以前是有效的。谷歌BigQuery服务无法编译该查询。无法识别的名称: 1:8处的device.browser
谷歌BigQuery服务无法编译该查询。无法识别的名称：customDimensions.inde
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
我在一个非常简单的数据集上用训练了一个BigQuery模型：因此，我期望所学习的模型接近于t = 0.3 *x正如您在上面看到的，对x= 100的预测看起来不错，但我不理解ML.WEIGHTS给出的权重：
我知道BigQuery ML</
浏览 0提问于2018-08-03得票数 3
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在统计数据中，R 2的得分一般在0~ 1之间，但在使用BigQuery ML的训练结果中可能为负值。
那么，在BigQuery ML模型评估中，决定系数R是多少？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
我正在尝试通过使用Google Big查询中的表来开始机器学习研究。表的大小接近36 GB，表有近3亿行6列。client = getClient() return query_job
results=executeQuery(ml</
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
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我想用Google笔记本创建一个用于基因组数据的bigQuery表，并按列限制。这张桌子是由熊猫DataFrame制作的。# to communicate with Google BigQuerygbq.to_gbq(df_pgp_input, 'pgp_orielresearch.pgp_PIK3CA_all_ml
浏览 3提问于2017-06-28得票数 1
我有来自Firestore网站用户的数据。我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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我们已经在Google Cloud AutoML (一个我们很喜欢的工具)中训练了一个模型，并成功地将其导出到GCS，然后使用以下命令在BigQuery中创建了模型： create or replacemodel my_dataset.my_bq_ml_model model_path='my gcs path to exportedtensorflow model')) 但是，当我们使用BigQu
浏览 15提问于2020-03-23得票数 1
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我想使用Spark ML执行KMeans。输入是libsvm数据集： model.clusterCenters.foreach(println)
因此，我想使用csv文件并通过Spark ML应用KMeans。我的转换正确吗？
浏览 1提问于2017-01-18得票数 0
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BigQuery路线图中是否有支持动态数据掩蔽的功能？例如，根据用户的角色显示蒙面数据。我已经探索了帮助在BigQuery中存储隐藏数据的DLP，但是使用这种方法，一个必须创建两个版本的相同的表蒙面和蒙面。请参考下面的链接作为一个例子，以获得更多的上下文，我的要求。()
浏览 7提问于2020-08-27得票数 3
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我们使用云函数来转换BigQuery中的数据：--所有的数据都在BigQuery中--为了转换数据，我们只在BigQuery中使用SQL查询--每个查询每天运行一次--我们最大的SQL查询运行大约2到3分钟，但大多数查询的运行时间不到30秒--我们每天执行大约50个查询，而且这个数目还在增加。我们一开始尝试用Dataflow做同样的事情(BigQuery中
浏览 5提问于2020-06-19得票数 1
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