我正在寻找一种解决方案,它将承载一个近乎静态的200 web、结构化的、干净的数据集,并在数据上提供一个JSON,以便在web应用程序中进行查询。:适用于这种大小的结构化数据,并且有一个经过烘焙的JSON,但不进行聚合(因此我无法支持上面的“总开销”查询)
Google BigTable:绝对可以做这么大的数据,可以做聚合,可以用App构建我
我需要将所有草图从ApacheBeam保存到BigQuery中。但是我找不到一种方法将素描本身保存到BigQuery。为了能够稍后通过时间滑动将其与合并函数和其他函数一起使用:请参阅此 .apply("hll-count", Combine.perKey(ApproximateDistinct.ApproximateDistinctFnoccurrences", h
我正在尝试用Mock对象测试一个BigQuery类来表示表。我的BigQueryRequest类的实例必须提供BigQuery table uri。我是否可以直接从Python创建一个模拟BigQuery表?怎么可能呢?class BigQueryRequest: Contains a BigQuery request with its parameter.uri to its project, data