BigQuery:计算每日分区表中的平均值

BigQuery是Google Cloud Platform（GCP）提供的一种全托管的大数据分析平台。它可以处理海量数据，并提供快速、可扩展和高度可靠的数据分析服务。

在BigQuery中，可以使用分区表来存储按时间分割的数据。每个分区表都包含一个或多个分区，每个分区对应特定的时间范围。计算每日分区表中的平均值可以通过以下步骤实现：

1. 创建分区表：首先，需要创建一个分区表，将每日数据存储在其中。可以使用BigQuery的表定义语言（DDL）或者通过API创建分区表。
2. 导入数据：将每日数据导入到分区表中。可以使用BigQuery的数据导入功能，支持多种数据格式，如CSV、JSON、Avro等。
3. 编写查询：使用BigQuery的查询语言（SQL）编写查询，计算每日分区表中的平均值。可以使用聚合函数（如AVG）对特定列进行计算。
4. 运行查询：将查询提交给BigQuery进行执行。BigQuery会自动并行处理查询，并提供快速的结果返回。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL），它是一种高性能、高可靠的云原生数据仓库，适用于大规模数据存储和分析场景。TencentDB for TDSQL提供了类似于BigQuery的分布式计算引擎和列式存储引擎，可以实现类似的数据分析功能。

更多关于腾讯云数据仓库的信息，请访问：腾讯云数据仓库产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和实施方案应根据实际需求和情况进行评估和决策。