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oreilly's article为航空公司ontime数据集ML案例提供了一个很好的示例。下面的查询是为了选择80%的记录进行训练。date, departure_airport, arrival_airport,FROM
[bigquery-samples假设30%的航班都是在特定的一天(这不是一个最好的例子，另一个数据集可以更好地适合这个场景)，那么这个哈希值总是相同的。如果我们
浏览 7提问于2018-12-19得票数 1
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BigQuery ML是否自动拆分数据集以进行培训和评估？或者我们必须手动获得80%的训练数据集、10%的验证数据集和10%的logistic回归BigQuery ML评估数据集？
浏览 8提问于2019-11-18得票数 0
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我正在尝试找出将数据从云存储加载到BigQuery的最有效的方法。说到高效，我的意思是-最好不想将数据拆分成更小的集合来单独上传每个子集-解压缩我的数据，这样我就可以利用5TB的bq工具，这对我的目的也是不切实际的，那就是将超过30个(>4 4GB)的数据集上传到单独的BigQuery表中。我已经研究了以下替代方案:1.bq load -在压缩数据上有4 4GB的限制2.拆分数据，转换为pan
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
我有一个名为yeast4的不平衡数据集。记录分为两类目标“积极”和“消极”。正类只占总比例的3%。我使用了kNN算法进行分类，我没有指定k，但我在训练数据上使用了5折交叉验证。所以我使用了SMOTE算法，而且我没有指定k ok kNN，我在训练数据上使用了5折交叉验证。但这次，我发现: auc_knn_smote = 0.56676。substr(q[i],1,1)=="n") Q <- c(Q,0) else{ }Q &
浏览 9提问于2020-08-30得票数 0
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我正致力于将大型数据集从bigquery导出到Goolge云存储，并将其转换为压缩格式。在Google云存储中，我有文件大小限制(每个文件的最大文件大小为1GB )。因此，我在导出时使用拆分和同情技术来分割数据。() dataset_ref',
job_config=jo
浏览 1提问于2018-06-20得票数 6
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是否可以将一个属性的多个视图导出到多个Bigquery项目/数据集？特别是从时区的角度来看，因为导出是每天的，所以查询日期和时间是相当复杂的，因为这样的字段不存在(或者不存在，这是解决方案吗？)。
浏览 9提问于2016-09-01得票数 1
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卷积神经网络图像大小失真
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我有2个数据集的图像，一个是完美的正方形，所以调整到224x224的CNN不会导致任何失真，另一个数据集不是方形的，所以调整到224x224将导致图像失真。我将拆分集合进行训练和验证，这是训练模型的好方法吗？模型中会有偏差吗？我担心模型会识别失真，而不是两组之间的真正差异。
浏览 30提问于2020-05-12得票数 0
我知道在将数据分成训练子集和测试子集之后，应该进行标准化或规范化，但我仍然不确定估算过程。对于分类任务，我计划使用随机森林、Logistic回归和XGBOOST (它们不是基于距离的)。
浏览 0提问于2019-06-03得票数 12
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我是新的"AWS预测“，但我正在培训一个模型的零售数据使用AWS UI。两个要设置模型的字段，都有可选的输入："Backtest窗口数“和”backtest窗口偏移量“。
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
我试图通过Datacamp：来理解R中KNN算法的这个例子这一行可能会生成一个数据框架，该数据框架由ind == 1所针对的所有行组成。2.9 1.4 0.2我的问题是变量ind和iris数据集是如何相关的也就是说，
浏览 1提问于2018-08-04得票数 0
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阅读一些有关bigquery的文档，我和我在aws的位置上找到了：aws east-1。
这是否意味着bigquery数据平面正在美国东部运行，以便在该区域进行数据处理？
浏览 6提问于2022-09-14得票数 0
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我试图连接BigQuery中通配符表中的度量并将其可视化。这是我第一次将表从这个特定的Google项目连接到Data。在此之前，我已经成功地连接并可视化了来自Google中其他Google项目的其他BigQuery表的度量标准，并且从未遇到过这个问题。有什么想法吗？这是否与Google首次访问BigQuery表的项目级权限有关？
此实例的更多详细信息: dataset本身似乎已成功连接到dataset，因此遇到了错误。在添加了一些连接到该数据源并聚合度量的图表之后，没有遇到其他data错误消息。只是图表中显示的“无
浏览 1提问于2020-01-29得票数 0
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我使用Datalab作为Python笔记本，将数据从云存储加载到BigQuery 中。然后，我看到云存储桶中的原始数据在欧盟( EU -west3a-a)中，执行Datalab的VM位于同一区域，但BigQuery中的最终数据在美国。
根据，我尝试在代码中设置数据集的位置，但没有工作。，所以我的问题是：如何设置BigQuery数据集及其包含表的位置(区域和区域)？Web中手动创建了数据集</
浏览 4提问于2018-03-07得票数 0
我们有一个日期分区表，其中包含5年(每天递增的负载)数据，运行到数百万条记录。为了提高性能，考虑根据非日期字段(Id)拆分表，因为所有查询都将包含该列(Id)上的where子句。并且用日期分区对每个拆分表进行分区，这样我们就可以在具有日期范围的较小的数据集上进行查询。我们将不会使用通配符表，因为我们将知道id，并计划将其附加到表中，并对该特定表运行查询。Update：我们继续根据id列(Tablename_id)拆分表，并将表日期与查询中常用的其他4列(最大支持值)进行分区和群集。这样，
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
作为Bigquery解决方案的一部分，我们有一个cron作业，它检查在dataset中创建的最新表，如果该表不在date.This，则将创建更多的表。__] WHERE table_id LIKE 'table_root%' ORDER BY creation_time DESC LIMIT 1
我们的集成测试最近一直在抛出错误，因为这个查询击中了Bigquery我的理解是，如果对底层表运行查询将提供不同的结果，Bigquery自动缓存就不会发生。在这种假设中，我是不正确的吗?在这种情况下，什么时候会发生这种情况，或者这
浏览 3提问于2016-01-19得票数 1
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我已经创建了一个云函数，它将列出所有属于特定标准的Bigquery数据集，然后删除所有此类Bigquery数据集。我使用以下删除API请求：dataset['schema_name'], delete_contents=True, not_found_ok(
File "/layers/google.python.pip/pip/li
浏览 19提问于2022-09-27得票数 0
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在特征选择之前或之后采样
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我对特征选择、采样和交叉验证的顺序感到困惑，我的数据集有468行和23000列，其中269个属于I类，199个属于II类，当拆分训练和测试时，训练.Due中的数据有215个I类和159个II类，以减少样本数量我不得不对训练数据应用SMOTE过采样以减少偏差。或者我应该在这里应用采样，这会导致数据丢失，从而导致更小的样本。I)先应用过采样，然后应用特征选择技术，然后进行交叉验证:在交叉验证过程中，可能会由于过采样导致重复行而导致偏差。II)首先应用特征选
浏览 133提问于2020-08-12得票数 1
在BigQuery中，我可以很好地运行这个查询： a.total_pop, a.black_pop, a.other_race_pop, b.blockgroup_geomjoin `bigq
浏览 3提问于2021-09-21得票数 0
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