我有多个表,这些表在我指定的列上进行了时间戳分区。不幸的是,列的名称不同,并且表太大/太昂贵,不能仅仅为了更改列名而重放。有没有一种方法可以引用分区列?例如,如果我有两个表,第一个是在列A上分区的,第二个是在列B上分区的,有没有办法这样做: SELECT max(PARTITIONED_COLUMN) FROM Table_A,Table_B
摘要我们试过的但我不知道如何用Python来描述它。我正在考虑使用google模块中的"client.load_table_from_dataframe“。
我找到了下面的文档,但是当我使用名称_PARTITIONTIME时,我会得到以下错误。uploadType=multipart: Invalid field name "_PARTITIONTIME
我正在尝试从日期分区的BigQuery表中的最新分区中选择数据,但是查询仍然从整个表中读取数据。我尝试过(据我所知,BigQuery不支持QUALIFY): SELECT pt FROM (SELECT pt, RANK() OVER(ORDER by pt DESC) as rnk FROM (
SELECT _PARTITIONTIME AS pt FROM table GR
我们有一个分区的BigQuery表,它是在自定义字段(event_timestamp)上分区的。这是因为需要导入历史数据,同时仍然保持分区和查询成本的控制。这意味着表没有_PARTITIONTIME字段,我们不能查询WHERE _PARTITIONTIME IS NULL来查看最近在流缓冲区中发送的记录。那么,即使您使用自定义字段进行分区,也可以查询流缓冲区吗?
编辑我们使用的是标准SQL,而不是L