在将数据加载到bigquery时，我提供了自己的模式，以避免与数据类型混淆。即使是现在，BQ也不能从日期时间格式中加载值。尽管它们非常简单：'1/9/2014 5:26‘，但下面是完整的错误消息：我认为这可能是因为一些错误的值，但我检查了列，没有错误的值。它给出了第一个错误，所以它无法毫无疑问地解析那个值。值得注意的是，这些值能够被解析为stri
浏览 6提问于2020-06-02得票数 0
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由于日期和时间格式，我无法上传csv文件。如果我之前试图打开CSV文件，以便修复date列，它将不会为我带来整个数据集，所以我想将它上传到bigquery中，这样我就可以在那里确定日期时间了。创建表失败:读取数据时出错，错误消息:无法解析'4/12/2016 7:21 AM‘作为字段时间的时间戳(位置1)，从
浏览 2提问于2022-03-02得票数 1
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当从CSV文件加载到BigQuery时，如何定义时间戳的时区？这些似乎都不起作用：
{位置：“查询”；消息：“无法识别的时区:欧洲/罗马；无法将'2018-07-31 11:55:55:00欧洲/罗马‘解析为字段ts (0位置)从位置0开始的日期
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
我一直试图将csv文件加载到BigQuery，但我得到了以下错误。“未能创建表:读取数据时出错，错误消息:无法解析'4/12/2016 7:21 AM‘作为字段时间(位置1)的时间戳，从位置15开始，消息’无效
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
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我有一个/mm/dd/yyyy HH:MM:SS AM格式的带有日期的CSV，我试图使用AutoDetect将它导入到BigQuery中。BigQuery将该字段识别为日期，但当它试图将AM或PM解释为时区时，则会发生故障：
无效时区: AM；无法将“02/15/2011 07:00:00 AM”解析为字段日期(位置2)的日期时间，开始于
浏览 3提问于2017-11-07得票数 3
问题我正在显式地定义load作业的模式(如下)，并将标题行设置为skip = 1。id:INTEGER,name:STRINGBigQuery会产生以下错误：
我知道这个日期</em
浏览 1提问于2019-12-31得票数 2
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Tranco给了我们一个在Google BigQuery上查看记录的选项，但是当我试图将Tranco和Metabase连接起来时，它是在请求我的Google云控制台项目中的数据集。因为Tranco是一个外部数据库源，因此我无法从这里访问dataset Id。
如果您想在Google BigQuery中获得tranco的结果，那么运行下面的查询。
浏览 14提问于2022-05-02得票数 1
我面临的问题是BigQuery API在
我查看了，在加载CSV文件时，对日期的接受格式似乎有限制。_bigquery:_bigquery</em
浏览 13提问于2021-10-04得票数 0
所以，我第一次尝试在我的一个项目中使用Google BigQuery，我有点困惑。这些文档并没有多大帮助，从谷歌的博客判断，所有的谷歌员工似乎都因为当前的流行病而离开了公司。我已经有几个.csv文件，其中包含表的未标记的数字数据上传到Google存储，在他们的澳大利亚服务器。我想要做的是使用BigQuery来执行k均值聚类和分析它们上的变量之间的相关性。但是，我在试图将数据传输到BigQuery时遇到了问题。我试着使用“数据标签”选项卡创建一个数据集，就像他们的文档所建议的那样，但它一次
浏览 0提问于2020-04-10得票数 1
我试图使用模式自动检测将csv从加载到Bigquery中。 skip_leading_rows=1, write_disposition=&quo
浏览 4提问于2021-07-08得票数 3
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使用自动检测架构从大查询中的CSV文件创建表。加载作业失败，错误如下：
即使列中有一些带有文本/字符串的行，为什么BigQuery将其解析为bool呢？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 3
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我正在将数据从csv文件上传到bigquery表。csv中的每条记录都包含日期时间字段值，我将这些值作为字符串存储到BigQuery表字段中。当我查询所需范围的这些日期时间字段时(如dateField > '2013-01-01 00:00:00‘和dateField < '2013-01-10 00:00:00')，我得到了错误的结果。
浏览 1提问于2013-01-11得票数 1
我一直在挣扎于一些我想要使用的数据集，这些数据集与日期格式有问题。Bigquery无法加载文件，并返回以下错误：
我已经能够手动上传文件，但作为字符串，现在我想将字段设置回正确的格式，但是，我只是找不到一种方法将日期列的格式<em
浏览 3提问于2021-07-12得票数 1
我们正在将大量数据从google bigquery加载到pandas dataframe (直接作为pandas使用，也作为xgbMatrix使用)。BQ导出格式有CSV、JSON和AVRO，我们的数据有日期、整数、浮点数和字符串，并且通常是“宽”的(许多列)。我们的第一种方法是将数据导入为CSV，但是解析时间很长：解析代码：
def load_
浏览 3提问于2018-07-25得票数 1
我试图将CSV文件上传到BigQuery，该日期的模式字段所需的数据类型是"DATETIME“Bigquery.SchemaField(“日期”、“日期时间”、mode=“必需”)但是在我的CSV文件中，格式是DD:MM:YY :MM，我收到的错误是‘无效的DateTime字符串"21.03.22 :02“。如果有人能帮助我通过python将日期格式转换为CS
浏览 11提问于2022-06-20得票数 0
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转换大型数据集的日期-时间格式
、、、、
我正试图通过导入一个文件来在BigQuery中创建一个表。在该文件中，日期-时间格式类似于4/12/2016 12:00 AM。BigQuery不是因为AM而创建表的。要更改这种格式，我尝试了电子表格，但它无法处理，因为数据集很大。我还有哪些其他选项可以将数据导入到BigQuery中呢？
浏览 6提问于2022-06-02得票数 1
我正在尝试将数据从数据框架推送到。我将数据帧的日期字段设置为我将谷歌的大查询日期设置为*DATETIME*。当我从Python导出到GBQ时，会得到以下错误：
InvalidSchema:请验证DataFrame中的结构和数据类型是否与目标表的架构相匹配。我认为您不能仅仅将数据帧字段设置为date，对吗？是否有
浏览 3提问于2018-11-30得票数 0
最新版本的Tableau在连接到谷歌的BigQuery时已经开始使用标准的SQL。
最近，我试图更新一个大型表，但发现在试图解析日期时间时出现了错误。该表起源于一个CSV，它被加载到BigQuery中，在那里会发生进一步的操作。原始CSV中的datetime列包含ISO标准日期时间格式的字符串(基本上是yyyy:mm)。但是，在尝试将Tableau中的日期时间字符串转换为日期或<e
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
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在对直接从GCS到bigquery的文件进行测试时，我们比流插入获得了更好的性能。但是，表演也有很大的波动，
例如，我们测试了将大型CSV加载到BQ (10M行，2GB)中:第一次加载时间为2.275分钟，第二次加载时间为8分钟。为何进口时间会出现这样的波动？我在2分钟内导入CSV的时间是在MaxError太低和一些错误(比如字段太长)阻止它完全解析CSV
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
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