BigQuery，使用线性插值填充缺失值

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我在Bigquery中有一个表，其中每30分钟显示一次数据，我希望每5分钟显示一次数据，目前我正在使用此查询用现有值填充空值SETTLEMENTDATE,DUID, PARTITION BY DUID ORDER BY SETTLEMENTDATE) AS SCADAVALUE from x 我有列结算日期是5分钟，列SCADAVAL

浏览 18提问于2020-02-13得票数 2

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填充大量的时间序列数据

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在时间序列数据中填充缺失值的最佳方法是什么。在不同的工作时间里，数据变化很大。数据大量丢失。填写这种数据的最佳方法是什么？我担心线性插值最终会污染数据。我读过一些关于卡尔曼滤波的文章。不知道该怎么用。

浏览 0提问于2019-08-08得票数 0

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修正我的数据中缺失的值(很多缺失的值，所以不能计算)

我有一个dataframe，在其中一个专栏中，我有相当多缺失的数据，我试图计算这些值，但是由于有太多的数据丢失，所以做得并不好。这个专栏大约每5年给出一次值，通常我只是删除它，但我想看看是否能从中找到一些东西。我想要做的是继承所提供的价值，填充NA，直到一个新的价值出现。我曾考虑过将值平均化，并使用它们，但我认为这是显示时间变化的更好方法。

浏览 3提问于2022-11-11得票数 0

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熊猫-在分类数据中处理NaNs

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我想对这些数据进行线性插值，以填充缺失的值，但我不知道该如何处理。我不能放弃can将数据转换为分类类型，因为我需要填充它们。一个简单的例子来演示我想要做的事情。col1 col23 windy7 rainy假设我想将col2转换成分类数据，但是保留NaNs并使用线性插值来填充它们让我们说，在将列转换为分类数据之后，如下所示1NaNNaN 然

浏览 12提问于2017-01-26得票数 7

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使用pandas和interpolate平滑曲线，而不修改数据

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我有一个包含一系列数据的数据框架，基本上是年份和一个值。我想平滑曲线，并希望使用样条来测试结果。但是，平滑和值之间的结果是相同的。

浏览 127提问于2020-10-23得票数 0

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在Julia中使用impute.interp进行插值的问题

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我对插值有个问题。使用此代码在数据中一切正常，当从数据点40903和40997使用数据Lat40903 = 12.4461和Lat40997 = 12.4460进行插值时，不包括此间隔。中间的数据点缺失，必须进行插值才能发挥作用。有没有可能呢？对于大多数所需的值，插值的结果是-0.0。

浏览 5提问于2020-05-19得票数 1

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使用NaNs滚动stdev来删除异常值

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8.58847 NaN NaN 9.38380 NaN 9.611590 问题是数据质量不是很好，我需要在滚动的基础上删除异常值(因为这些时间序列已经趋势化，使用静态

浏览 0提问于2019-10-15得票数 0

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如何在时间序列中插值受顺序NAs (R)数限制的缺失值？

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我在日期的时间序列中丢失了值。01-19', '2012-01-20', '2012-01-22')),如何编写一个函数来填充第一个日期和最后一个日期(即2012-01-01和2012-01-22')之间的所有缺失日期，然后使用插值(线性和平滑样条)来填充缺失的值，但不超过3个顺序<e

浏览 0提问于2018-03-13得票数 0

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在Python中通过插值来填充缺失的数据

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假设线性插值，如何将数据时间戳扩展到15分钟间隔，并用线性插值填充小时之间缺失的数据？我尝试过建议使用here的解决方案，但我的文件很大，而且数量很多。这个解决方案不是很快。

浏览 65提问于2021-09-28得票数 0

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带有特殊情况的Oracle中的线性插值

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为了填充缺失的值，我需要插值那些缺失的值。2003 6.3C 2001 2C 2003 4 我怎样才能用线性插值来插值这个值

浏览 0提问于2019-02-08得票数 0

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SPSS中用于数据排序和线性插值的循环

我经常在按另一个变量对数据进行排序后，使用线性插值来替换SPSS中缺少的值。例如，我可以使用名为Var_A_Sort的列对数据进行排序，然后在名为Var_A的列中对缺失值进行线性插值。然后，通过使用名为Var_B_Sort的列对数据进行排序，并在名为Var_B的列中对缺失值进行线性插值，依此类推。下面是我用来完成这个过程的语法。我经常使用SPSS中的宏对列表中的变量重复执行任务(如

浏览 64提问于2021-06-11得票数 1

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数据中缺失的值

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我曾经经历过，大多数数据集都包含缺失的值，这使我们的任务变得有些困难。请让我知道如何有效地填充那些缺失的值？是否有任何特定的技术来处理丢失的值？

浏览 0提问于2017-08-31得票数 5

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有缺失值的2d数据集插值的r-方法

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我目前正在使用'Akima‘interp例程，以便进行2d线性插值。目前，我正试图通过排除依赖于它们的坏数据点和插值值，尽我所能地进行线性插值。我不想做任何样条拟合，只是线性插值。我可以想到两种方法来做到这一点，使用现有的akima软件包；将2d数据集划分为没有缺失数据点的有效子集，然后对每个子集内插，然后合并结果。或将缺失值设置为无意义的值(在我的示例中为-1.0)，然后标记任何插<e

浏览 12提问于2011-12-12得票数 2

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将空值设置为缺失表字段的默认值

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我使用Java和SQL将数据移动到一个新表。我想：不幸的是，一些旧数据遵循不同的模式。一些旧表可能有从一个到几百个缺失的列(字段)。我没有任何可靠的方法来生成或填充这些缺失的数据，所以我决定将它保留为空。如何添加具有缺省空值的列？目前，我正在使用SQL QueryJobConfiguration来提取、更新和将数据推回B

浏览 0提问于2019-01-28得票数 0

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熊猫将NaNs从零插入到下一个有效值。

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我正在寻找一种从零到下一个有效值线性插值缺失值(NaN)的方法。D E1 3.0 4.0 0 0.5 13 NaN 3.0 0 2 4 我尝试使用只将下一个NaN填充为有效值为0，然后线性地对整个数据进行插值。我在这里面临的问题是，使用填充be指定值和限制不会影响连续的NaNs，

浏览 3提问于2020-04-30得票数 2

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如何在pandas中将X的值考虑在内进行线性插值？

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缺少Y中的某些值(np.nan)。我想使用线性插值来填充NaNs。更详细地说，我想按X对数据帧进行排序，Y的任何缺失值都应该是Y的两个相邻值的“线性混合”(一个对应于较小的X，另一个对应于较大的X)。如果缺少Y对应的X的值更接近具有可用Y的两个X中的一个，则Y的填充值应该接近对应的Y。如何在熊猫身上高效而优雅地做到这一点呢？

浏览 29提问于2020-01-30得票数 0

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