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让其加载数据文件 (CSV) 变得更快

使用 LOAD DATA INFILE 将任何大型 CSV 文件加载到 MySQL 服务器是一个非常耗时的过程,因为它是单线程的,而且也是单个事务,它无法充分利用到多核CPU的处理能力,已成为瓶颈。...现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端,让其加载数据文件 (CSV) 变得更快!..."/data/mysql/hechunyang1/tmp/sbtest1.csv": 这是要导入的CSV文件的路径。 {}: 这是一个JavaScript对象,包含了导入数据的配置选项。...dialect: "csv-unix": 指定了CSV文件的格式,这里是Unix风格的CSV格式。这个参数告诉MySQL Shell如何解析CSV文件的结构。...sbtest1.csv文件是(1.96 GB,1000万行记录) ,导入耗时: 3 分 16 秒而如果直接使用LOAD DATA INFILE命令导入数据导入耗时:5 分 31 秒

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    加载大型CSV文件到Pandas DataFrame的技巧和诀窍

    在本文中,我将讨论处理大型CSV数据集时可以采用的一些技巧。 处理大型CSV文件时,有两个主要关注点: 加载大型CSV文件时所使用的内存量。 加载大型CSV文件所花费的时间。...将CSV文件加载到Pandas DataFrame中 首先,让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...: 加载整个CSV文件需要大约30秒,其总内存占用令人震惊,达到了6.8 GB!...到目前为止,你已经学会了如何加载前n行,以及如何跳过CSV文件中的特定行。...与前面的部分一样,缺点是在加载过程中必须扫描整个CSV文件(因此加载DataFrame需要22秒)。 总结 在本文中,介绍了许多从CSV文件加载Pandas DataFrame的技巧。

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    CSV文件存储

    CSV ,全称为 Comma-Separated Values ,中文可以叫逗号分隔值或字符分隔值,其文件以纯文本形式存储表格数据。...文件,然后指定打开的模式为 w (即写入),获得文件句柄,随后调用 csv 库的 writer() 方法初始化写入对象,传入该句柄,然后调用 writerow() 方法传入每行的数据即可完成写入。...另外,如果接触过 pandas 等库的话,可以调用 DataFrame 对象的 to_csv() 方法来将数据写入 CSV 文件中。 读取 我们同样可以使用 csv 库来读取 CSV 文件。...注意,如果 CSV 文件包含中文的话,还需要指定文件编码。...在做数据分析的时候,此种方法用的比较多,也是一种比较方便地读取 CSV 文件的方法。 我们了解了 CSV 文件的写入和读取方式。这也是一种常用的数据存储方式,需要熟练掌握。

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    Python使用csv模块读写csv文件

    可以使用excel开启csv文件,打开后看到的数据以excel表格的方式进行展示。 现在我们就开始使用csv将数据写入csv文件,然后将数据从csv中读取出来使用。...一、将数据写入csv文件中 import csv csv_data = ( (1, 2, 3, 4, 5, 6), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'),...运行结果: 运行以上代码后,会在当前目录下创建一个csv_file.csv的文件,并写入csv_data的数据,可以使用excel打开文件查看。如下图。...二、从csv文件中读取数据 input_file_name = 'csv_file.csv' def read_csv(input_file_name): """ 读取csv文件数据...2.csv通过csv.reader()来打开csv文件,返回的是一个列表格式的迭代器,可以通过next()方法获取其中的元素,也可以使用for循环依次取出所有元素。

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    CSV文件编辑器——Modern CSV for mac

    大文件处理 加载数十亿行的文件。 只读模式,可实现更高效的文件处理。 加载文件的速度比 Excel 快 11 倍。 查找和排列您的数据使用正则表达式查找/替换、突出显示匹配、整个单元格匹配等。...Modern CSV Mac功能特点 轻松编辑CSV文件 为什么移动列、复制行或拆分单元格会很困难?使用现代 CSV,这很容易。 使用大多数命令,您可以一次对多个行、列或单元格进行操作。...快速查看大型 CSV 文件 Modern CSV 不仅是一个强大的 CSV 编辑器,还是一个强大的 CSV 查看器。它带有只读模式,可以快速加载大文件,并且占用的内存很小,只是文件大小的一小部分。...事实上,它的加载速度比 Excel 快 11 倍。 您可以自定义的 CSV 编辑器 我们将 Modern CSV 设计为一个易于使用的应用程序。...您还可以告诉它如何处理不同扩展名的文件。您的 .csv 文件在带有 CRLF 换行符的 ANSI(Windows-1252,西欧)字符编码中是否有分号分隔符?您可以每次都打开它并相应地保存文件。

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    Portainer - 加载环境失败

    在将Portainer升级到CommunityEdition2.33.5LTS版本后,遇到了本地环境无法加载、Stack管理失效的问题。...1.Portainer容器升级后加载环境失败事情发生的原因是打开Portainer的管理界面,有提示让我升级到LTS版本。我手欠,就升级到了CommunityEdition2.33.5LTS版本。...因为它的DockerCompose文件和data是放在不同的地方,且需要root权限。即使我在存放DockerCompose文件的文件夹下DockerComposeDown也是不好用的。...早知道这样,还不如一个文件夹一个文件夹部署DockerCompose的文件和数据了。但是在走投无路的情况下,我找了不是那么重要的容器删除了。...在细心的观察下,我发现新的部署使用了不同的项目ID,因此导致无法加载过去的数据。我把DockerComposeDown掉后,将新的项目下的数据都删除,将就项目ID的数据文件夹复制过来。

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    python 数据分析基础 day5-读写csv文件基础python读写csv文件通过pandas模块读写csv文件通过csv模块读写csv文件

    今天说一下使用python读写csv文件。 读写csv文件可以使用基础python实现,或者使用csv模块、pandas模块实现。...基础python读写csv文件 读写单个CSV 以下为通过基础python读取CSV文件的代码,请注意,若字段中的值包含有","且该值没有被引号括起来,则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。...csv文件大致相同,但需要利用glob模块以及os模块获取需要读取的文件名。...读取多个csv文件并写入至一个csv文件 import os import glob import pandas as pd i nputPath="读取csv文件的路径" outputFile="写入数据的...(outputFile) 通过csv模块读写csv文件 读写单个CSV文件 代码如下: import csv inputFile="要读取的文件名" outputFile=“写入数据的csv文件名” with

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