Bigquery Dataframe的pytest问题
BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库解决方案，它可以用于存储和分析大规模数据集。BigQuery Dataframe是BigQuery的一个功能，它允许用户以类似于Pandas的方式在Python中处理和分析BigQuery数据。
在使用BigQuery Dataframe进行开发和测试时，可以使用pytest来进行单元测试。pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，它提供了丰富的断言和插件机制，可以帮助开发人员编写可靠的测试用例。
以下是一些可能遇到的pytest问题以及相应的解决方法：
- 如何安装pytest？
可以使用pip命令来安装pytest：
pip install pytest - 如何编写一个简单的pytest测试用例？
创建一个以
test_开头的Python函数，并使用pytest的断言来验证预期结果。例如： - 如何编写一个简单的pytest测试用例？
创建一个以
test_开头的Python函数，并使用pytest的断言来验证预期结果。例如： - 如何运行pytest测试用例？
在命令行中切换到测试文件所在的目录，并运行
pytest命令。pytest会自动查找以test_开头的函数并执行。 - 如何运行特定的pytest测试用例？
可以使用
-k参数来指定要运行的测试用例的关键字。例如，pytest -k addition将只运行包含"addition"关键字的测试用例。 - 如何跳过某个pytest测试用例？
可以使用
@pytest.mark.skip装饰器来跳过某个测试用例。例如： - 如何跳过某个pytest测试用例？
可以使用
@pytest.mark.skip装饰器来跳过某个测试用例。例如： - 如何使用pytest参数化进行多组输入的测试？
可以使用
@pytest.mark.parametrize装饰器来指定多组输入参数。例如： - 如何使用pytest参数化进行多组输入的测试？
可以使用
@pytest.mark.parametrize装饰器来指定多组输入参数。例如： - 如何使用pytest生成测试报告？
可以使用
--html参数来生成HTML格式的测试报告。例如，pytest --html=report.html将生成名为"report.html"的测试报告文件。
总结：BigQuery Dataframe是一种用于处理和分析BigQuery数据的功能。在开发和测试过程中，可以使用pytest进行单元测试，并通过安装、编写测试用例、运行测试用例、参数化测试、生成测试报告等方式来解决相关问题。
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1回答
在本地，我可以在Notebook和.py文件中使用Bigquery获取数据帧。但是，在使用pytest进行测试时， bq=bigquery.Client(project='xyz')df = bq.query(str(query_string)).result().to_dataframe()
assert df 它会通过一个错误 @Final def非零(Self)：提升ValueErr
浏览 15提问于2021-08-20得票数 0
2回答
测试木星笔记本
、、、、
当一个新的笔记本被实现在Github分支中并提交一个拉请求时，应该运行一个测试。测试并没有那么复杂，它们大多只是测试笔记本是否端到端，没有任何错误，也许还有一些断言。然而：
我查看了一些用于测试笔记本的库，如、和，但我无法使它们工作。我还
浏览 14提问于2022-01-11得票数 6
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我希望通过pyhton的zlib库向bigquery输入字符串数据。下面是使用zlib生成数据的示例代码：import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
)1. bigquery API
j
浏览 13提问于2022-05-13得票数 0
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query = f""" FROM contact
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
3回答
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我经常使用GoogleCol堕胎作为我的笔记本用户界面。
浏览 10提问于2020-11-03得票数 0
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我有一个包含3列的熊猫DataFrame : col1包含列表，col2包含字典，col3包含NaNs：在将DataFrame上载到BigQuery时，我为第一列和第二列创建了以下模式：bigquery.SchemaField(name="col1", field_type
浏览 3提问于2021-02-04得票数 3
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1回答
我正在使用Python (Pandas)将数据从CSV转换为Parquet，以便稍后将其加载到Google BigQuery中。我有一些包含缺失值的整数列，由于Pandas0.24.0，我可以将它们存储为Int64 dtype。
是否有一种方法也使用Int64的dtype在一个拼花文件？对于缺少值的ints，我找不到一个干净的解决方案(因此它们在BigQuery中保持为整数)。我已经尝试将它直接导入到BigQuery，并得到了与使用Pandas转换为拼花时相同的
浏览 1提问于2019-06-03得票数 10
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2回答
我在单元测试以下代码块时遇到了问题：from google.oauth2 import service_account
service_account.Credentials.from_service_account_info(gcp_ser_acc)
client = bigquery.Clientmock.patch('service_account.Credentials'
浏览 2提问于2018-12-10得票数 6
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3回答
热测试装置:测试熊猫数据
、、、、
pytest，我已经定义了一个conftest.py，它包含了我想要用于整个测试会话的一个夹具，它应该返回从csv文件导入的熊猫测试数据，如下所示：#test1.pyimport pytest
浏览 5提问于2021-12-29得票数 1
我正试图使用pandas.DataFrame函数文档化的pandas.DataFrame.to_gbq()将一个上传到Google。问题是，to_gbq()只需2.3分钟，而直接上传到Google只需不到一分钟。我计划上传一堆数据(~32)，每个数据集的大小相似，所以我想知道更快的选择是什么。这是我正在使用的脚本： &
浏览 1提问于2018-02-20得票数 37
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我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas数据帧上传到具有结构和数组的bigquery表？
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我有一只熊猫数据，我想从它创建一个BigQuery表。我知道有很多帖子询问这个问题，但到目前为止，我能找到的所有答案都需要明确地指定每一列的模式。), ]但是，有时我有许多列(例
浏览 3提问于2020-07-31得票数 9
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你好，谢谢您的时间和关心。我正在Google平台/ Datalab中开发一个木星笔记本。我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。bucket_path = bucket_name bucket.exists()
我尝试过基于Google文档的各种方法
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
回答已采纳
根据BigQuery的python文档(Version3.3.2)，有一个用于insert_rows_from_dataframe (dataframe: pandas.DataFrame)的方法，但是insert_rows_from_dataframe( google.cloud.bigquery.table.Table,
google.cloud.bigquery
浏览 12提问于2022-09-19得票数 0
我想访问比特币bigquery数据集并以格式将其转换为dataframe。timestamp, transaction_id, input_addrfrom google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
transaction_id,
timestamp()
浏览 9提问于2020-05-07得票数 0
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我正在做一个从API到Google BigQuery环境的ETL。在尝试使用pandas_gbq.to_gbq()将熊猫数据帧上传到bigquery时，我遇到了这个错误： google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Error在检查了我收到此错误的行之后，我找不到ASCII符号。我只在Dataframe中的几行中得到了这个错误，所有其他行都可以上载而不会出错。这让我认为这不是格式化错误，而是数据帧其中一个字段中的非法符号。 我已
浏览 31提问于2021-10-11得票数 3
我正在尝试从GC读取一个csv文件，但是read方法正在生成一个'typeError'，下面是我正在使用的代码片段：from apache_beam.dataframe.convertimport to_dataframe
print(row)
| "rea
浏览 6提问于2022-09-09得票数 0
我想在GCP中的表中插入一个dataframe，比如表的名称是table_id。我想使用以下方法
insert_rows_from_dataframe(table: Union[google.cloud.bigquery.table.Table, google.cloud.bigquery.table.TableReference, str], dataframe, selected_fields: Optional[Sequence[google.cloud.
浏览 4提问于2021-09-13得票数 0
我的舞台：
使用python (IDE:Spyder)Pull数据连接到MySql数据库，使用python将dataframeConnect转换为Google，使用python将数据写入GoogleBigQuery因此，当我想更新数据时，我删除google大查询中的表，然后再次运行python代码。现在我想自动更新数据。使用python可以做到这一点吗？
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
3回答
我计划使用谷歌BigQuery (请随时建议非亚马逊非Azure服务，包括谷歌)来做以下事情- a)分析使用R专门用于数据挖掘，仪表板和文本挖掘。
R和Google平台都是固定给定的。我的问题是如何以及在哪里找到如何在Google Big Query中使用R。我阅读了RCurl文档，但感到有点困惑。你有没有一个简单的用例，可以用R和谷歌BigQuery来完成。
浏览 1提问于2012-06-11得票数 8
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