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Bigquery Python API -编写dataframe order by column

在使用Google BigQuery的Python API时,你可以通过SQL查询来对数据进行排序,并将结果加载到Pandas DataFrame中。以下是一个示例,展示如何使用BigQuery的Python API编写一个SQL查询,对特定列进行排序,并将结果加载到Pandas DataFrame中。

安装依赖

首先,确保你已经安装了google-cloud-bigquerypandas库:

代码语言:javascript
复制
pip install google-cloud-bigquery pandas

示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示如何从BigQuery中查询数据,并按特定列排序,然后将结果加载到Pandas DataFrame中:

代码语言:javascript
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from google.cloud import bigquery
import pandas as pd

# 设置你的Google Cloud项目ID
project_id = 'your-project-id'

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client(project=project_id)

# 编写SQL查询,按特定列排序
query = """
    SELECT column1, column2, column3
    FROM `your-dataset.your-table`
    ORDER BY column1
"""

# 执行查询并将结果加载到Pandas DataFrame中
query_job = client.query(query)
df = query_job.to_dataframe()

# 打印DataFrame
print(df)

解释代码

  1. 导入库:导入google.cloud.bigquerypandas库。
  2. 设置项目ID:设置你的Google Cloud项目ID。
  3. 创建BigQuery客户端:使用项目ID创建一个BigQuery客户端。
  4. 编写SQL查询:编写一个SQL查询,从指定的表中选择列,并按特定列排序。
  5. 执行查询:使用BigQuery客户端执行查询,并将结果加载到Pandas DataFrame中。
  6. 打印DataFrame:打印DataFrame以查看结果。

示例数据

假设你的BigQuery表 your-dataset.your-table 有以下数据:

column1

column2

column3

3

A

X

1

B

Y

2

C

Z

执行上述代码后,结果将按 column1 排序:

代码语言:javascript
复制
   column1 column2 column3
0        1       B       Y
1        2       C       Z
2        3       A       X
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