我将一个df从pyspark导出到BigQuery。df包含包含数组元素的列,如何将数组转换为连接字符串?每当我尝试查询导出的BigQuery表的数组列时,都会得到以下错误。Error: Cannot access field element on a value with type ARRAY<STRUCT<element STRING>>
下面是导出到BigQuery的
我在BigQuery有一张桌子。我想要计算列中所有值的和,按id交替删除每个元素。作为输出,我希望看到删除的id和其他值的总和。 (id) OVER (ORDER BY id DESC) lv, LAG(value) OVER (Order by id) lag from t)
GROUP BY lv 在上面的例子中,我可以看到没有id = 6的值的总和。如何修改此查询以在没有其他ids (如1234
我试图创建一个堆栈溢出问题,为了问这个问题,我需要生成一个最小的例子。在创建最小示例时,我使用BigQuery DDL创建一个表。表create成功,推断我选择的模式很好。GUI中的样子是这样的:但是,当我尝试使用INSERT INTO将一行数据插入到这个表中时,BigQuery的DML代码如下:
INSERT INTO `my_dataset.test_data_for_soSTRING>('foo ba