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    Python并行编程之道—加速海量任务同时执行

    这次我要和大家分享一种加速海量任务执行的方法,那就是Python并行编程。如果你经常处理大量的任务,并且希望能够同时执行它们以提高效率,那么并行编程将会给你带来巨大的帮助!...1、了解并行编程 并行编程是利用多个执行单元同时执行任务的一种编程方式。在传统的串行编程中,任务是依次执行的,而在并行编程中,任务可以同时执行,从而大大缩短了程序的执行时间。...以下是一个使用multiprocessing库的示例代码,展示了如何同时执行多个任务: import multiprocessing def task(name): # 执行任务 print...这样就实现了多个任务的并行执行。 3、使用concurrent.futures库 concurrent.futures库是Python 3.2及以上版本中的标准库,也是进行并行编程的良好选择。...通过使用Python中的并行编程方法,我们可以同时执行大量的任务,提高程序的执行效率。

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    使用pandas进行文件读写

    对于文本文件,支持csv, json等格式,当然也支持tsv文本文件;对于二进制文件,支持excel,python序列化文件,hdf5等格式;此外,还支持SQL数据库文件的读写。...对于不同格式的文件,pandas读取之后,将内容存储为DataFrame, 然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理 1....CSV文件读写 和R语言类似,对于文本文件的读写,都提供了一个标准的read_table函数,用于读取各种分隔符分隔的文本文件。...针对csv这种逗号分隔的特定格式,也提供了read_csv函数来进行处理,读取csv文件的用法如下 >>> import pandas as pd >>> a = pd.read_csv('test.csv...Excel文件读写 pandas对xlrd, xlwt模块进行了封装,提供了简洁的接口来处理excel文件,支持xls和xlsx等格式的文件,读取excel文件的基本用法如下 >>> pd.read_excel

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    利用Python进行读写Excel文件

    具有更强大的文件处理能力,一般shell在处理纯文本文件时较为实用,而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手,主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能,Python读写...excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别:  用xlrd和xlwt进行excel读写;用openpyxl进行excel读写;用pandas进行excel读写; 为了方便演示,我这里新建了一个...MP.V8.6 首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"sudo pip install xlrd"和"sudo pip install xlwt"就行,如下:1 利用xlrd和xlwt进行...excel读写(xlwt不支持xlsx)  1.1 xlrd读excel   # encoding: utf-8   import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx...2 利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel  安装的话,直接输入命令"sudo pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。

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    多项目同时进行,如何做好进度管理?

    在企业日常管理中,多项目并行推进已成为常态,但项目进度易失控:人员被多项目占用导致节奏混乱,项目间相互拖延引发优先级冲突,资源、时间与预算紧张问题随项目推进愈发突出。...一、多个项目进行为什么容易失控?在讨论多项目进度怎么管之前,先讲清楚一个问题: 为什么多项目环境下,进度总是容易失控?原因其实很简单,但很多团队经常忽略。...同一个人往往同时承担多个项目,时间、精力被切割得零零碎碎; 同一条生产线、同一笔资金,被多个项目同时争抢,结果谁也推进不了。 只要资源冲突得不到妥善解决,所有项目都会被集体拖慢。...当这些项目同时推进,节奏差异会被进一步放大。 团队常常陷入两头拉扯,一边是“慢慢来”,一边是“加快走”, 结果就是整体节奏失控,越推进越混乱。3.项目关系复杂,牵一发而动全身。...例如:每日聚焦当日关键任务与障碍,快速同步进度;每周围绕阶段目标,全面梳理任务推进与风险;每月进行项目整体节奏复盘,优化下阶段策略。

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