// libuv实现边写边读#include <stdio.h>#include <spdlog/spdlog.h>#include <uv.h>typedef...
通过两个进程分别读写串口,并把发送与接收到的内容记录在blog中,收到q时程序结束并退出 import threading,time import serial import string class
inputstream只能读取一次,再次读取则无法获取到内容。这是因为inputStream的内部有个pos指针,当读取的时候指针会不断的移动,当移动到末尾的时...
rush 是一个类似于 GNU-parallel 的工具,提供了并行化命令的处理方案。...$ seq 1 10 | rush -k echo {} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 要并行的命令是可以包裹在引号中的
这次我要和大家分享一种加速海量任务执行的方法,那就是Python并行编程。如果你经常处理大量的任务,并且希望能够同时执行它们以提高效率,那么并行编程将会给你带来巨大的帮助!...1、了解并行编程 并行编程是利用多个执行单元同时执行任务的一种编程方式。在传统的串行编程中,任务是依次执行的,而在并行编程中,任务可以同时执行,从而大大缩短了程序的执行时间。...以下是一个使用multiprocessing库的示例代码,展示了如何同时执行多个任务: import multiprocessing def task(name): # 执行任务 print...这样就实现了多个任务的并行执行。 3、使用concurrent.futures库 concurrent.futures库是Python 3.2及以上版本中的标准库,也是进行并行编程的良好选择。...通过使用Python中的并行编程方法,我们可以同时执行大量的任务,提高程序的执行效率。
对于文本文件,支持csv, json等格式,当然也支持tsv文本文件;对于二进制文件,支持excel,python序列化文件,hdf5等格式;此外,还支持SQL数据库文件的读写。...对于不同格式的文件,pandas读取之后,将内容存储为DataFrame, 然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理 1....CSV文件读写 和R语言类似,对于文本文件的读写,都提供了一个标准的read_table函数,用于读取各种分隔符分隔的文本文件。...针对csv这种逗号分隔的特定格式,也提供了read_csv函数来进行处理,读取csv文件的用法如下 >>> import pandas as pd >>> a = pd.read_csv('test.csv...Excel文件读写 pandas对xlrd, xlwt模块进行了封装,提供了简洁的接口来处理excel文件,支持xls和xlsx等格式的文件,读取excel文件的基本用法如下 >>> pd.read_excel
具有更强大的文件处理能力,一般shell在处理纯文本文件时较为实用,而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手,主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能,Python读写...excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别: 用xlrd和xlwt进行excel读写;用openpyxl进行excel读写;用pandas进行excel读写; 为了方便演示,我这里新建了一个...MP.V8.6 首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"sudo pip install xlrd"和"sudo pip install xlwt"就行,如下:1 利用xlrd和xlwt进行...excel读写(xlwt不支持xlsx) 1.1 xlrd读excel # encoding: utf-8 import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx...2 利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel 安装的话,直接输入命令"sudo pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。
全文件读写 读操作使用pandas.read_csv,写操作使用data.to_csv。...#写 data.to_csv("/home/snowstorm/mmdetection/data/write.txt",sep=',',header=False,index=False) 指定行列读写
原文链接 全文件读写 读操作使用pandas.read_csv,写操作使用data.to_csv。...#写 data.to_csv("/home/snowstorm/mmdetection/data/write.txt",sep=',',header=False,index=False) 指定行列读写
先看原理,再动手写程序: python进行文件读写的函数是open或file file_handler = open(filename,,mode) Table mode 模式 描述 r 以读方式打开文件...如文件存在,则清空该文件,再写入新内容 a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建 r+ 以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作。...w+ 消除文件内容,然后以读写方式打开文件。 a+ 以读写方式打开文件,并把文件指针移到文件尾。 b 以二进制模式打开文件,而不是以文本模式。...该模式只对Windows或Dos有效,类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。
-----"); break; } } // 存入每一列的数据 dataStr.put(i, cdata); } /** * 进行简单的操作
当php代码要对外请求多个接口的时候 , 可以使用下面的方式并行执行多个请求 主要是使用curl_multi_exec函数实现 代码中请求的test.php文件 , 是sleep(10)秒 如果按传统的逐行执行的方式..., 请求两次这个接口代码会阻塞20秒的时间 , 现在使用同时并行执行的方式,代码只会阻塞10秒 并且请求也是会同时到达对方接口的 <?
主要原因:Appium Server启动时只区分了启动端口,但未区分监听端口;手机配置信息不完整,缺少udid信息 需要连接多台手机做兼容性,同时跑相同的测试用例或不同用例,那RC Driver需要分开...,避免跑用例混乱或出错,也就是说我们需要同时开启多个appium server端。...同时也要明白,多线程并不是完完全全的并发,线程之间也是有执行先后顺序,一般情况不明显,不影响测试。 直接上测试代码: #!...desired_caps = driver_qq() driver1 = webdriver.Remote("http://127.0.0.1:4729/wd/hub", desired_caps) 连接多台手机进行并发测试时
CPU是被设计用来处理复杂任务的,而GPU只能做好一件事-处理百万级的低级任务(原来是被用来生成3D图形中的三角形),而且GPU有上千个ALU(算术逻辑单元),...
: 二、简单使用 1、XWPFDocument类的实例化 该类的实例对应一个word文档 XWPFDocument MyDoc = new XWPFDocument(); 2、设置页面的大小 如果不进行页面大小的设置...获取嵌套单元格可使用 row.Rows //获取表格所有行; row.GetTableICells() ;//获取表格行的所有单元格; 获取到单元格之后就可以获取单元格里的文本段落(Paragraphs)并且进行文本替换...@continue;//继续合并行 } ctTcPr.AddNewVAlign().val = ST_VerticalJc.center;//垂直 } } 5、页眉页脚处理...); //ctPr.gridSpan.val = "2"; ctPr.AddNewVMerge().val = ST_Merge.restart;//合并行...@continue;//合并行 cell = m_Row.CreateCell(); cell.SetText("kkk"); /
项目经理就是在夹缝中跳舞的人。用有限资源,有限的人,有限的时间内搞定项目。
在企业日常管理中,多项目并行推进已成为常态,但项目进度易失控:人员被多项目占用导致节奏混乱,项目间相互拖延引发优先级冲突,资源、时间与预算紧张问题随项目推进愈发突出。...一、多个项目进行为什么容易失控?在讨论多项目进度怎么管之前,先讲清楚一个问题: 为什么多项目环境下,进度总是容易失控?原因其实很简单,但很多团队经常忽略。...同一个人往往同时承担多个项目,时间、精力被切割得零零碎碎; 同一条生产线、同一笔资金,被多个项目同时争抢,结果谁也推进不了。 只要资源冲突得不到妥善解决,所有项目都会被集体拖慢。...当这些项目同时推进,节奏差异会被进一步放大。 团队常常陷入两头拉扯,一边是“慢慢来”,一边是“加快走”, 结果就是整体节奏失控,越推进越混乱。3.项目关系复杂,牵一发而动全身。...例如:每日聚焦当日关键任务与障碍,快速同步进度;每周围绕阶段目标,全面梳理任务推进与风险;每月进行项目整体节奏复盘,优化下阶段策略。
/dbgen -vf -s 10 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设置IPB为8G innodb_buffer_pool_size = 8G #设置并行查询的使用最大内存(此处为...8G,根据具体配置设置) parallel_memory_limit= 8G #打开并行查询 force_parallel_execute=1 #设置双1(方便导入数据) innodb_flush_log_at_trx_commit...variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit'; mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; 并行查询相关参数...----+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> show processlist; mysql> explain for connection **; 测试结果 开启并行查询...(16线程)的执行时间,与不开启并行查询的执行时间如下: SQL1 SQL3 SQL5 SQL6 SQL10 SQL12 SQL19 PQ16 1m25.645s 1m5.514s 8m56.306s
呈现一张基本的socket阻塞式模型,如下图: 一: 对于一对一的进行C/S回射: 服务端(server.c): 1 #include 2 #include<stdio.h...rm -f $(OBJS) 但是上述虽然满足了基本的socket套路,但是当我们关闭服务可执行程序时,在开启就会出现地址被占用,解决此等问题,需再加上一个setsockopt()函数,对齐进行设定...bind (sock, (struct sockaddr *) &sockaddr, sizeof (sockaddr)) < 0) 9 ERR_EXIT ("Bind"); 二: 利用进程进行并行...socket阻塞式连接: 客户端和makefile文件和上面一样,只是将socket的服务端,修改为调用进程来进行多并发连接即可!