我想知道bigquery是否支持在同一个表上同时进行读写操作。 FOr示例在配置单元中，我们不能这样做，如果在读取时在表上发生写入，则结果为0行将被获取。Bigquery也遵循同样的原则吗？
浏览 29提问于2020-08-29得票数 0
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我的工作流程将运行多个作业，所有这些作业都将尝试将数据插入到同一个表中，可能是同时进行的。集中精力只写部分(而不是阅读部分)。
浏览 3提问于2021-01-07得票数 0
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我想将数据读写速度(即文件上传和下载速度)与不同时间的不同服务器(如machineA、machineB和machineC)之间的应用程序进行比较。而且，我无法在机器之间进行并行测试。在这种情况下，怎样才是进行“有效数据读写速度与网络速度的比较”的最佳方法。如有任何建议，将不胜感激！
浏览 1提问于2017-05-06得票数 0
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我想导出一个90 TB的BigQuery表到。根据的说法，BigQuery存储API (beta)应该是因为与其他方法相关联的导出规模配额(例如ExtractBytesPerDay)。该表是按日期划分的，每个分区占300 GB.我有一个运行在GCP上的Python笔记本，它通过这个从改编的脚本运行分区(并行)。from google.cloud import bigquery_storage_v1
ta
浏览 4提问于2020-05-20得票数 1
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我已经创建了一个pyspark文件，它基本上只是迭代文件并按原样加载到bigquery中。我以为我会在bigquery表上看到增量加载，但似乎pyspark会将整个gz输入文件合并到dataframe中，然后立即处理它。所以我在大约90分钟后得到了结果。我如何编写pyspark代码，以便每次读取文件时，都会将其写入bigquery。总体时间可能不会有太大变化，但至少我如何才能看到部分写入bigquery的数据？
下面是我的代码。log_dir = "gs://some-bucket/
浏览 22提问于2021-10-10得票数 1
在pyspark中执行完脚本后，我尝试使用将数据帧保存到BigQuery中。尽管它在<1mn行的情况下运行得很流畅，但在运行3mn行时会返回错误(尽管数据结构完全相同)。我的代码遵循google示例(但修改为我的项目/数据集/数据帧)：output_dataset = 'product_recommendationsku_id': s, 'prediction': p}))
.saveAsTextF
浏览 22提问于2016-08-19得票数 2
背景：我们有一个非常简单的管道，它从BigQuery (通常是300 to )过滤器/转换中读取一些数据，并将其放回BigQuery。当我查看日志时，我看不到任何错误，实际上，这仅仅是第一步(从BigQuery读取)所花费的时间。
是否有人就如何处理此类案件的调试提出建议？特别是因为它实际上是读了BQ，而不是我们的任何转换代码。
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
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我想从R.中的一个netCDF-4文件中读写该文件，该文件将同时被多个节点进程访问(~100用于开发，~1000用于生产)。
从Unidata页面上看，我所需要做的就是使用启用的并行特性(--enable-parallel)进行编译。这真的是我要做的？我在ncdf4包描述中找不到任何提到并行io的地方。
浏览 8提问于2013-10-11得票数 1
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实验2：在这里，我首先从同一个压缩文件中读取每天30天的数据，然后对这些30 PCollections进行ParDo转换，并将这30个结果Pcollections存储在PCollectionList对象中所有这30个TextIO源都是并行读取的。现在，我直接使用PCollection将对应于PCollectionList中每一天的数据的每个BigQueryIO写入BigQuery。因此，又有30个水槽被并行写入。我发现，在30个并行源中，同样只有3个源正在以大约20000元素/秒的速度读取和应用
浏览 3提问于2016-08-16得票数 1
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我需要使用一个非常大的散列表，并同时从许多读者和作者那里访问它。是否有像map这样的数据结构，支持许多并行读写，而不锁定每个访问的整个结构？
浏览 2提问于2019-10-20得票数 0
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我想从存储在BigQuery中的数据中获得建议。有两种选择:火花烧烤连接器和Python库。
这两种工具的优缺点是什么？
浏览 2提问于2016-12-14得票数 1
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我尝试连接来自两个BigQuery表的数据，并将结果写回BigQuery。我收到这样的错误: java.io.IOException:无法在不同的位置进行读写:源: EU，目的地: US 自动创建的临时存储桶位于美国，而云数据融合实例和BigQuery表位于欧盟。
浏览 6提问于2019-05-10得票数 5
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作为并行任务进行读写
、、、
两项并行任务中的读写如下：var entityCollection = new BlockingCollection<Dictionary<String
浏览 6提问于2013-10-27得票数 1
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并行读取多个流
、、
我有以下玩具代码：from google.cloud import bigquery_storage_v1beta1import google.auth.BigQueryStorageClient(credentials=credentials)
1)如果
浏览 5提问于2019-09-24得票数 2
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我们正在启动bigquery查询，这些查询从许多表中提取数据并写入单个表。bq_client.run_async_query(jobname, select_query)job.write_disposition = 'WRITE_APPEND'
这是由于bigquery作业/查询对单个目标表的写入太多吗？如果是这样的话，我很惊讶Google没有在内部限制bigquery
浏览 2提问于2017-07-25得票数 1
我们知道google什么时候会在BIGQUERY表中启用整数列分区吗？我们可以在创建BIGQUERY表之后对其进行分区，还是必须在创建BIGQUERY表的同时对其进行分区？
非常感谢。
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
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比方说，我在云存储桶中有一堆csv文件，我有一个单独的Python脚本来读取它们，执行一些聚合，并将数据保存到bigquery。这就是它在一台机器上的工作方式。如果我创建一个dataproc集群，并让该集群节点同时运行该脚本，那么如何在集群节点之间实现并行化呢？每个节点会尝试读取所有文件并进行聚合，还是每个节点都会自动读取各自的子集？
浏览 2提问于2018-11-24得票数 1
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