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企业列入异常清单查询-工商异常记录查询-经营异常名单核查-企业工商异常核验API接口介绍

前言在企业合作、供应商管理、客户准入以及商业尽调等场景中,企业是否存在经营异常情况,是判断其经营状态和合作风险的重要参考依据。...通过企业经营异常查询接口,用户可以输入企业名称、统一社会信用代码等关键词进行查询,快速获取企业是否被列入经营异常名录,以及相关异常记录信息,为企业风险识别和业务决策提供数据支持。...帮助企业在开展供应商审核、客户准入、投融资尽调、招商筛查工作时,核验对方工商合规状态,判断该企业是否列入经营异常,以及列入/移出时间、监管机关、异常事由等完整公示信息,快速识别失联、未年报等风险主体,降低合作踩坑概率...特性关键词精准检索,支持通过企业名称等关键词定位目标企业;异常信息全面,详细返回列入经营异常原因、列入日期等数据;监管信息溯源,明确展示作出决定的机关信息,提升数据可追溯性;企业风险洞察:基于经营异常记录...列入决定机关 "orgNameOut": "",//列出决定机关 "jyycId": "jyyc_63fbb9a8c65ff6f2620a3cfb092f79ff",//经营异常

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    0821-7.1.1-Impala多并发查询异常分析

    文档概述 1.异常描述 2.异常分析 3.异常解决 4.问题总结 测试环境 1.CDH and CM version:CDP7.1.1 and CM7.1.1 2.Impala version:impala...2.当并发执行5条查询语句的时候,有时候只可以同时执行3个并发、有时候是2个并发、有时候是1个并发,其余的query就无法执行,失败的query日志看到如下异常: Sql St Cancel() RPC...所以尝试在CM上把Impala Daemon Memory Limit调高,并且设置查询的MEM_LIMIT避免这些查询把进程里的内存都消耗光。...4)、但是还是出现和之前相同的异常,其中一个query运行在coordinator:testcdhdn03 ? ?...而这5个查询设置的MEM_LIMIT是5G。那么5个查询同时执行的话在一个节点上只需要25GB内存。

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    线上Presto查询Hudi表异常排查

    引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380...进行试验发现当Hudi表单文件大小较小时,使用Presto查询一切正常。 ? 构建Hudi表中单文件大小为100MB以上数据集,使用Presto查询。 ?...进一步在异常堆栈地方打断点如下 ? 根据上述代码逻辑可知,从文件中读取magic与parquet文件的MAGIC不相等导致抛出了异常。...既然怀疑这个参数传递错误导致了异常,那么修改参数为fileSize后是否可以修复该问题?...可以看到修改参数后,查询一切正常!!! 另外对Hudi的小文件也进行了回归测试,查询也正常!

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    0537-5.15.0-查询Parquet格式表异常问题

    Impala查询表时由于数据类型问题直接抛出异常: WARNINGS: File 'hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/hdfs_metadata.db/d1...表中dummy新增的列的值填充为NULL,Hive和Impala查询均符合预期。...Impala由于表的Schema和Parquet的Schema不一致直接抛出异常,Hive查询符合预期由于c3列在Parquet文件的Schema不存在所以返回值为NULL。...Impala查询依然抛出异常,Hive查询符合预期,c3和dummy两列在Parquet文件的Schema中不存在返回NULL,c5列重命名为c4列后可以正常获取到c4列的值,与表原始数据一致。...Impala查询依然抛出异常,Hive查询符合预期,c3列在Parquet文件的Schema中不存在返回NULL,dummy列重命名为c5列后可以正常获取到c5列的值,与表原始数据一致。

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    Spring Boot中MyBatis Plus的LambdaQueryWrapper查询异常排查与解决

    在项目中,我们通常会使用LambdaQueryWrapper来构建动态查询条件,避免SQL注入和提高代码可读性。...但有一次,我在使用LambdaQueryWrapper时遇到了一个奇怪的问题:明明按照逻辑拼接了查询条件,却始终无法获取到预期的数据。...而当我直接写死查询条件时,比如.like(User::getPhone, "138"),却能正常返回数据。这说明问题可能出在动态条件拼接上。...= null, "status", status)); }这次,查询结果正常了。这说明问题可能出在LambdaQueryWrapper的使用方式上。...如果遇到奇怪的查询问题,可以尝试打印生成的SQL语句,方便定位问题;4. 注意MyBatis Plus的版本兼容性,必要时升级以修复已知问题。

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    6.1.1-Hue上SQL查询结果显示不全异常分析

    Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1 异常重现 1.在Hive中准备一张表,一共5个字段,采用文本存储...3.通过Hive的CLI查询结果如下,注意s4字段的值特别长。 ? 4.使用Hue执行查看结果。 ? 可以看到最后一个字段s5没办法查看完整,即使把横向滚动条拖到最右边。...补充测试: 2.在右侧面板收起的情况下再次点击查询。 ? ? 可以发现最后一个字段s5还是显示不全。所以我们在执行查询的时候要先把右侧的面板打开。...2.在通过Hive或Impala执行SQL查询成功后返回的结果动态构建结果栏的Table表格,在结果显示出来后,Table表格已经初始化好,部分数据无法显示时,解决办法是可以将右侧的工具栏收起来显示完整的结果...3.但是需要注意在执行SQL前需要将右侧的工具栏展开,否则在查询返回结果初始化Table后无法在隐藏右侧工具栏后完全显示。

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    0794-5.16.2-Hive和Imapla查询decimal类型结果不同异常

    异常重现 1.当前集群HDFS上/tmp/newfile目录下存在文件hive.txt [root@cdp4 ~]# mkdir /data/ZK [root@cdp4 ~]# ?...3.在Hive中进行查询,可以看到结果如下图。 select * from test ? 4.在Impala中进行查询,可以看到s2列全部为空 ?...同样的表,在Hive和Impala中分别进行查询,结果不同,异常得以重现。 异常分析 根据异常重现部分的步骤,S2字段的数据类型是decimal(13,2)。...异常解决 根据上面的分析,是由于数据的精度超过了S2字段的设定,这里可以通过改变字段类型来进行解决。...3.由于数据类型变了,我们再从hive中查询,可以看到,查询结果也变化了,跟Impala中的查询结果一致。 ?

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    【Python】异常处理 ① ( 异常概念 | 异常处理 | 异常捕获 )

    一、Python 异常简介 1、异常概念 Python 异常 是在程序运行过程中发生的错误或问题的表示 ; 出现异常可能会中断程序的正常执行流程 , 并引发一个异常对象 ; 此时 , 需要 捕获和处理...异常对象 , 以防止程序崩溃或引发更严重的错误 ; 2、Python 异常示例 在之前的博客中介绍了文件操作 , 如果以只读的形式打开不存在的文件 , 就会导致异常的出现 ; 出现异常代码 : """...---- 程序出现异常有两种情况 : 整个应用因为该异常停止运行 ; 对异常进行捕获处理 , 应用正常运行 ; 1、异常处理简介 程序出现异常导致无法运行 , 这种情况下 并不是要求程序没有异常完美运行..., 而是在力所能及的范围内 , 对可能出现的异常进行处理 ; 异常处理 就是 在可能出现异常的代码块中 , 对可能出现的异常做好提前准备 , 出现异常时将异常捕获 , 然后针对异常类型进行不同的处理...; 异常捕获语法 : try: 可能出现异常的代码块 except: 出现异常后执行的代码块 2、代码实例 - 出现异常代码 执行 """ 文件操作 代码示例 """ open("file3.txt

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